จนกระทั่งเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ยังคงถามตัวเองว่า "เราควรนำ AI มาใช้หรือไม่" แต่ในปัจจุบัน คำถามก็คือ "เราจะวางตำแหน่งตัวเองอย่างมีกลยุทธ์ในระบบนิเวศ AI ได้อย่างไร"

‍

ภายในปี 2568 ตลาด AI ขององค์กรจะเติบโตเต็มที่จนสามารถระบุกลุ่มต้นแบบทางธุรกิจที่แตกต่างกันได้ 5 กลุ่ม โดยแต่ละกลุ่มจะมีกลยุทธ์เฉพาะและมาตรวัดประสิทธิภาพที่แตกต่างกัน

‍

วิวัฒนาการจากเครื่องมือสู่ระบบนิเวศ AI

รายงาน คาดการณ์ AI 2025 ฉบับล่าสุดของ PwC ระบุว่า "บริษัทต่างๆ ไม่สามารถบริหารจัดการ AI ได้อย่างไม่สอดคล้องหรือแยกส่วนอีกต่อไป" โดยเน้นที่การบูร ณาการระบบนิเวศ AI ที่ซับซ้อนจากการนำเครื่องมือ AI เดี่ยวๆ มาใช้

‍

ดังที่ Sequoia Capital กล่าวไว้ว่า "หากปี 2024 เป็นปีแห่งซุปดั้งเดิมของ AI ตอนนี้องค์ประกอบพื้นฐานต่างๆ ก็พร้อมแล้ว" การรวมตัวกันนี้ทำให้เกิดประเภทบริษัทที่แตกต่างกัน 5 ประเภท

‍

1. AI Ecosystem Orchestrators: ยักษ์ใหญ่แห่งแพลตฟอร์มรายใหม่

‍

ฉันเป็นใคร

ผู้ประสานงานระบบนิเวศ AI คือบริษัทที่ควบคุมแพลตฟอร์มกลางและกำหนดกฎกติกาของเกม พวกเขาประสานงานระบบนิเวศ AI ทั้งหมดผ่านการบูรณาการแนวตั้งที่รวมฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ ข้อมูล และบริการต่างๆ เข้าด้วยกัน

ตัวอย่างความสำเร็จ

• Microsoft : Azure AI Foundry รองรับ โมเดลพันธมิตรมากกว่า 1,900 ราย และได้นำการสนับสนุนเต็มรูปแบบมาใช้กับ Model Context Protocol (MCP)
• Adobe : เปิดตัว Adobe Experience Platform Agent Orchestrator ซึ่งจัดการเอเจนต์ AI ทั่วทั้ง Adobe และระบบนิเวศของบุคคลที่สาม
• Google Cloud : ขยายการบูรณาการ AI อย่างต่อเนื่องทั่วทั้งบริการคลาวด์ พื้นที่ทำงาน และผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภค
• Amazon Web Services : AWS Bedrock ทำหน้าที่เป็นศูนย์กลางสำหรับบริการ AI ขององค์กร

กลยุทธ์แห่งชัยชนะ

ยักษ์ใหญ่เหล่านี้สร้าง "ผลกระทบจากแรงโน้มถ่วง" ให้กับแพลตฟอร์มของพวกเขา เอื้อต่อการเชื่อมต่อระหว่างนักพัฒนา ข้อมูล และศักยภาพของ AI จุดแข็งของพวกเขาอยู่ที่ความสามารถในการลดต้นทุนการประสานงานและเร่งนวัตกรรมผ่านผลกระทบจากเครือข่าย

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน:

• การควบคุมโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
• ผลกระทบของเครือข่ายแบบเลขชี้กำลัง
• ความสามารถในการกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรม

ความท้าทายหลัก:

• ความเสี่ยงด้านการต่อต้านการผูกขาดและการกำกับดูแลด้านกฎระเบียบ
• การสร้างสมดุลระหว่างความเปิดกว้างและการควบคุมที่เป็นกรรมสิทธิ์
• การรักษานวัตกรรมในขณะที่ปรับขนาด

2. ผู้เชี่ยวชาญ AI ดั้งเดิม: ผู้บุกเบิกยุคใหม่

‍

ฉันเป็นใคร

ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน AI Native คือบริษัทที่ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่พื้นฐานเพื่อใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ พวกเขาพัฒนาโมเดลพื้นฐานที่เป็นกรรมสิทธิ์และมีวงจรการวนซ้ำที่รวดเร็วซึ่งช่วยให้เกิดนวัตกรรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

‍

ตัวอย่างความสำเร็จ

ตาม ข้อมูล ETF ของ GlobalX ผู้เล่นเหล่านี้กำลังเห็นการเติบโตที่ไม่ธรรมดา:

• OpenAI : คาดการณ์ว่าจะสิ้นสุดปี 2024 ด้วยรายได้สุทธิ 5 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 225% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า
• แอนโทรปิก : เติบโตจาก 100 ล้านเหรียญสหรัฐเป็น 1 พันล้านเหรียญสหรัฐภายในหนึ่งปี
• ความสับสน : มีผู้ใช้งานรายเดือนถึง 10 ล้านคนในฐานะเครื่องมือค้นหา AI
• Mistral AI : ผู้นำยุโรปที่มีสถานะโอเพนซอร์สที่แข็งแกร่ง

กลยุทธ์แห่งชัยชนะ

พวกเขาให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพของโมเดล ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ปรับแต่งด้วย AI และความสามารถในการปรับเปลี่ยนอย่างรวดเร็วเพื่อจับกรณีการใช้งานใหม่ๆ พวกเขาสร้างรายได้ผ่าน API และแอปพลิเคชันสำหรับผู้บริโภค/องค์กร

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน:

• ความเร็วที่เหนือกว่าของนวัตกรรม
• การควบคุมเทคโนโลยีแบบสมบูรณ์
• ความสามารถในการกำหนดมาตรฐานใหม่

ความท้าทายหลัก:

• ความเข้มข้นของเงินทุนสำหรับการฝึกอบรมและการคำนวณ
• การแข่งขันที่ดุเดือดในโมเดลพื้นฐาน
• ความต้องการสร้างความแตกต่างนอกเหนือจากประสิทธิภาพ

3. การเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม: AI พบกับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน

‍

ฉันเป็นใคร

Industry Transformers ผสานรวมความรู้เชิงลึกด้านอุตสาหกรรมเข้ากับความสามารถของ AI โดยผสานรวมเข้ากับกระบวนการอุตสาหกรรมที่มีอยู่ และพร้อมปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะด้านกฎระเบียบ

ตัวอย่างความสำเร็จ

• Tesla : ระบบนิเวศพลังงานในตัวที่ผสานรวมกับ AI ดั้งเดิมและพอร์ต Supercharger มากกว่า 36,500 พอร์ตในสหรัฐอเมริกา
• Palantir : ได้รับสัญญา ให้บริการ AI ในภาคการป้องกันประเทศและภาครัฐเมื่อเร็วๆ นี้
• Salesforce : แพลตฟอร์ม CRM และการขายอัตโนมัติของ Agentforce
• ServiceNow : การจัดการบริการไอทีที่ขับเคลื่อนโดยตัวแทน AI

กลยุทธ์แห่งชัยชนะ

พวกเขาพลิกโฉมอุตสาหกรรมดั้งเดิมด้วยการประยุกต์ใช้ AI กับปัญหาเฉพาะด้าน จุดแข็งของพวกเขาอยู่ที่ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ และความสามารถในการแสดงผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เป็นรูปธรรม

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน:

• ความเชี่ยวชาญด้านโดเมนที่ไม่สามารถทดแทนได้
• ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในภาคส่วน
• ความสามารถในการแสดง ROI ที่เป็นรูปธรรม

ความท้าทายหลัก:

• การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนดั้งเดิม
• วงจรการขายขององค์กรที่ยาวนาน
• ความจำเป็นในการศึกษาตลาดอย่างต่อเนื่อง

4. ผู้รวบรวมอัจฉริยะ: ปรมาจารย์แห่งการประสานเสียง

‍

ฉันเป็นใคร

Intelligent Aggregators ผสานความสามารถจากหลายแหล่ง โดดเด่นด้านการประสานงาน และเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนผ่านการกำหนดเส้นทางอัจฉริยะระหว่างบริการ AI ที่แตกต่างกัน

ตัวอย่างความสำเร็จ

• Databricks : ตามที่เน้นโดย รายงาน Bain ได้เปิดตัว Databricks One สำหรับประสบการณ์แบบรวมบน Data Intelligence Platform
• Snowflake : คลาวด์ข้อมูลพร้อมความสามารถ AI ในตัว
• UiPath : ระบบอัตโนมัติของตัวแทนที่ควบคุมกระบวนการข้ามแพลตฟอร์ม
• LangChain : เครื่องมือโอเพ่นซอร์สสำหรับการประสานงานโมเดล AI

กลยุทธ์แห่งชัยชนะ

พวกเขาสร้างมูลค่าด้วยการรวบรวมและเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานความสามารถ AI ที่หลากหลาย พวกมันกลายเป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้ในฐานะ "ชั้นการประสานงาน" ระหว่างเทคโนโลยี AI ที่แตกต่างกัน

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน:

• ความยืดหยุ่นของผู้จำหน่ายหลายราย
• การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนและประสิทธิภาพ
• ลดความซับซ้อนให้กับลูกค้า

ความท้าทายหลัก:

• การพึ่งพาผู้ขายภายนอก
• ความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นในการบริหารจัดการผู้ขายหลายราย
• แรงกดดันด้านอัตรากำไรจากบริการสินค้าโภคภัณฑ์

5. ผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์: AI เพื่อปรับปรุงธุรกิจหลัก

‍

ฉันเป็นใคร

ผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์ นิยมใช้แนวทาง "ซื้อแทนที่จะสร้าง" โดยใช้ AI เพื่อปรับปรุงธุรกิจหลักของตนผ่านการนำโซลูชันที่ได้รับการพิสูจน์แล้วมาใช้ได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างความสำเร็จ

• เครือข่ายร้านค้าปลีก : ร้านขายของชำและร้านค้าแฟชั่นที่ผสานรวม AI เข้ากับสินค้าคงคลังและการกำหนดราคา
• บริการทางการเงิน : ธนาคารระดับภูมิภาคนำ AI มาใช้เพื่อการจัดการความเสี่ยง
• การผลิต : บริษัทต่างๆ ที่ใช้ AI สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
• ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ : ระบบการดูแลสุขภาพที่นำเครื่องมือวินิจฉัย AI มาใช้

กลยุทธ์แห่งชัยชนะ

พวกเขาใช้ประโยชน์จากนวัตกรรมของผู้อื่นเพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล พวกเขามุ่งเน้นไปที่การบูรณาการและการจัดการการเปลี่ยนแปลงมากกว่าการพัฒนาเทคโนโลยี

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน:

• เร่งเวลาในการนำสินค้าออกสู่ตลาด
• ลดต้นทุนการวิจัยและพัฒนา
• มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลัก

ความท้าทายหลัก:

• ความเสี่ยงจากการล็อคอินของผู้ขาย
• ความแตกต่างในการแข่งขันที่จำกัด
• การพึ่งพาระบบนิเวศภายนอก

แนวโน้มตลาด AI ปี 2025: การบรรจบกันและการทำงานร่วมกัน

‍

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ ​​"ซื้อเทียบกับสร้าง"

จากการวิจัย CIO ขององค์กรจำนวน 100 รายของ Andreessen Horowitz พบว่า "เราพบเห็นการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในการซื้อแอปพลิเคชันของบริษัทอื่นในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา เนื่องจากระบบนิเวศของแอปพลิเคชัน AI เริ่มมีความสมบูรณ์มากขึ้น"

การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย

ต้นทุนที่ลดลงและแพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดยังช่วยให้ SMB สามารถเข้าถึงความสามารถด้าน AI ขั้นสูงได้ ดังที่ Morgan Stanley รายงานว่า "บริษัทต่างๆ ในระบบนิเวศโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลและคลาวด์กำลังสร้างเครื่องมือเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ดำเนินการตรวจสอบได้โดยอัตโนมัติ"

การกำกับดูแลในฐานะตัวสร้างความแตกต่าง

เนื่องจาก AI กลายเป็นสิ่งสำคัญต่อภารกิจ ความสามารถในการนำการกำกับดูแล การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการจัดการความเสี่ยงที่แข็งแกร่งมาใช้จึงกลายมาเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ

‍

วิธีเลือกกลยุทธ์ AI ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ

ประเมินทรัพยากรและทักษะของคุณ

• งบประมาณที่มีอยู่ : ผู้ประสานงานต้องมีการลงทุนจำนวนมาก ผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์สามารถเริ่มต้นด้วยงบประมาณที่จำกัด
• ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค : AI Natives จำเป็นต้องมีทักษะด้านเทคโนโลยีขั้นสูง ผู้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมจำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะด้าน
• วัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ : คุณต้องการควบคุมระบบนิเวศหรือมีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิผลหรือไม่?

พิจารณาอุตสาหกรรมของคุณ

ภาคส่วนบางภาคส่วนมีความพร้อมมากกว่าสำหรับกลยุทธ์บางประการ:

• เทคโนโลยีและซอฟต์แวร์ : เหมาะที่สุดสำหรับกลยุทธ์ Native AI หรือ Orchestrator
• ภาคส่วนแบบดั้งเดิม : มักจะได้รับการบริการที่ดีกว่าโดยผู้เปลี่ยนแปลงหรือผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์
• บริการ B2B : โอกาสสำหรับผู้รวบรวมอัจฉริยะ

คิดในระยะยาว

หมวดหมู่ไม่ได้ถูกกำหนดตายตัว การที่ Microsoft เข้าร่วมเครือข่าย Workday AI Agent Partner Network แสดงให้เห็นว่าคู่แข่งก็ร่วมมือกันเพื่อตอบสนองความต้องการการประสานงานแบบหลายเอเจนต์เช่นกัน

‍

บทสรุป: อนาคตขึ้นอยู่กับระบบนิเวศ

ภายในปี 2025 ความสำเร็จของ AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับการเลือกใช้เครื่องมือเพียงตัวเดียวอีกต่อไป แต่ขึ้นอยู่กับความสามารถในการวางตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ภายในระบบนิเวศ AI ดังที่งานวิจัยเน้นย้ำว่า "บริษัทที่อยู่ใน 20% แรกในปี 2025 มีแนวโน้มที่จะสร้างรายได้มากกว่า 60% จากระบบนิเวศมากกว่าถึง 2.3 เท่า"

ประเด็นสำคัญสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ:

1. ระบุหมวดหมู่ปัจจุบันของคุณ และประเมินว่าสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ของคุณหรือไม่
2. พัฒนาความสามารถในการประสานงาน โดยไม่คำนึงถึงหมวดหมู่ที่คุณเลือก
3. ลงทุนในระบบการกำกับดูแล AI เพื่อสร้างความแตกต่างในการแข่งขัน
4. รักษาความยืดหยุ่น ในการพัฒนาข้ามหมวดหมู่เมื่อตลาดเติบโตเต็มที่

กุญแจสำคัญของความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่การเลือกหมวดหมู่ที่ถูกต้องเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการพัฒนาเชิงกลยุทธ์ในขณะที่ระบบนิเวศ AI ยังคงเปลี่ยนแปลงต่อไป

‍

คำถามที่พบบ่อย: 5 ประเภทธุรกิจในยุค AI

‍

1. ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าบริษัทของฉันอยู่ในหมวดหมู่ใด

ในการระบุหมวดหมู่ของคุณ ให้พิจารณาปัจจัยหลักสามประการ:

• การควบคุมเทคโนโลยี : คุณพัฒนาโมเดล AI ของตัวเองหรือใช้โมเดลของบริษัทอื่นหรือไม่
• ตำแหน่งในระบบนิเวศ : คุณอยู่ที่ศูนย์กลางของแพลตฟอร์มหนึ่งหรือคุณมีส่วนร่วมในระบบนิเวศของแพลตฟอร์มอื่นหรือไม่
• โฟกัสเชิงกลยุทธ์ : AI คือธุรกิจหลักของคุณหรือเป็นเครื่องมือในการปรับปรุงภาคส่วนอื่น ๆ หรือไม่?

หากคุณพัฒนาโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์และ AI เป็นธุรกิจหลักของคุณ คุณอาจเป็น AI ดั้งเดิม หากคุณบริหารจัดการเทคโนโลยีหลายอย่างให้กับลูกค้า คุณอาจเป็น ผู้รวบรวม (Aggregator ) หากคุณใช้ AI เพื่อเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง คุณคือ ผู้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม

2. สามารถเปลี่ยนหมวดหมู่ได้ตลอดเวลาหรือไม่?

แน่นอนครับ หมวดหมู่ไม่ได้ตายตัว และหลายบริษัทก็พัฒนาอย่างมีกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น:

• Tesla เริ่มต้นจากการเป็นผู้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม (ยานยนต์) และกำลังมุ่งหน้าสู่การเป็น Orchestrator (พลังงาน AI การเดินทาง)
• Microsoft ได้เปลี่ยนจากซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมมาเป็น AI Ecosystem Orchestrator
• บริษัทดั้งเดิมหลายแห่งกำลังพัฒนาจากผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์ไปสู่ผู้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม

สิ่งสำคัญคือการวางแผนวิวัฒนาการนี้โดยอิงตามทักษะและทรัพยากรของคุณ

3. หมวดหมู่ใดที่มีศักยภาพในการเติบโตมากที่สุด?

แต่ละหมวดหมู่มีศักยภาพที่แตกต่างกัน:

• Orchestrators : ศักยภาพในการสร้างรายได้ที่สูงขึ้นแต่ต้องลงทุนมหาศาล
• AI ดั้งเดิม : เติบโตอย่างรวดเร็ว (OpenAI +225% ในปี 2024) แต่การแข่งขันสูง
• Transformers : การเติบโตอย่างยั่งยืนโดยมีความเสี่ยงน้อยลง
• ผู้รวบรวม : อัตรากำไรที่ดีหากคุณพัฒนา IP ที่เป็นกรรมสิทธิ์
• ผู้บริโภค : ROI เร็วขึ้นแต่มีข้อจำกัดในการสร้างความแตกต่าง

ศักยภาพขึ้นอยู่กับสถานการณ์และอุตสาหกรรมเฉพาะของคุณ

4. ต้องมีงบประมาณเท่าใดในการดำเนินกลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิผล?

งบประมาณแตกต่างกันอย่างมากตามหมวดหมู่:

• Orchestrators : พันล้าน (AWS ใช้จ่ายมากกว่า 75 พันล้านดอลลาร์ใน Capex)
• AI ดั้งเดิม : หลายร้อยล้านสำหรับการฝึกอบรมและโครงสร้างพื้นฐาน
• หม้อแปลงไฟฟ้า : จากล้านสู่หลักสิบล้านเพื่อการพัฒนาภาคส่วน
• ผู้รวบรวม : ตั้งแต่หลักแสนไปจนถึงหลักล้านต่อแพลตฟอร์ม
• ผู้บริโภค : หลายพันถึงหลายแสนสำหรับโซลูชันที่มีอยู่

SMB จำนวนมากสามารถเริ่มต้นในฐานะผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์ด้วยงบประมาณที่จำกัดและเติบโตอย่างต่อเนื่อง

5. ความเสี่ยงหลักๆ ของแต่ละประเภทมีอะไรบ้าง?

ผู้ประสานเสียง:

• ความเสี่ยงด้านการต่อต้านการผูกขาดและกฎระเบียบ
• จำเป็นต้องมีการลงทุนอย่างต่อเนื่องจำนวนมหาศาล
• ความซับซ้อนในการจัดการระบบนิเวศโลก

AI Natives:

• ฟองสบู่ตลาดและการประเมินมูลค่าสูงเกินไป
• ความเข้มข้นในการแข่งขันที่เข้มข้นมาก
• การเสพติดพรสวรรค์ที่หายากและมีราคาแพง

หม้อแปลงไฟฟ้า:

• การต่อต้านการเปลี่ยนแปลงในภาคส่วนดั้งเดิม
• วงจรการนำไปใช้ที่ยาวนาน
• ความจำเป็นในการศึกษาตลาดอย่างต่อเนื่อง

ผู้รวบรวม:

• การแปลงบริการให้เป็นสินค้า
• การพึ่งพาผู้ขายภายนอก
• ความกดดันต่ออัตรากำไร

ผู้บริโภค:

• การล็อคอินผู้ขาย
• ความแตกต่างในการแข่งขันที่จำกัด
• การพึ่งพาแผนงานภายนอก

6. ฉันจะหลีกเลี่ยงการล็อกอินของผู้ขายได้อย่างไรหากฉันเป็นผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์?

กลยุทธ์ในการรักษาความยืดหยุ่น:

• แนวทางผู้ขายหลายราย : ไม่ต้องพึ่งพาผู้ขายรายเดียว
• API ที่ได้มาตรฐาน : เลือกโซลูชันที่มีมาตรฐานแบบเปิด
• ความสามารถในการพกพาข้อมูล : ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณสามารถส่งออกข้อมูลของคุณได้
• สัญญาแบบยืดหยุ่น : หลีกเลี่ยงการผูกมัดตามสัญญาระยะยาว
• การสร้างศักยภาพภายใน : พัฒนาศักยภาพภายในอย่างค่อยเป็นค่อยไป

7. ประเภทใดเหมาะสมกับ SMEs มากที่สุด?

โดยทั่วไป SMEs จะเริ่มต้นในฐานะ ผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์ เพราะว่า:

• งบประมาณจำกัด
• ต้องการผลตอบแทนจากการลงทุนอย่างรวดเร็ว
• มุ่งเน้นไปที่ธุรกิจหลัก
• ทักษะทางเทคนิคที่จำกัด

อย่างไรก็ตาม SMEs ที่มีนวัตกรรมสามารถตั้งเป้าหมายที่จะกลายเป็น ผู้เปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรม ได้ โดยใช้ประโยชน์จากความรู้เชิงลึกในช่องทางเฉพาะ

‍

8. ฉันจะวัดความสำเร็จของกลยุทธ์ AI ของฉันได้อย่างไร

KPI หลักตามหมวดหมู่:

ผู้ประสานงาน : จำนวนพันธมิตรในระบบนิเวศ ปริมาณธุรกรรมบนแพลตฟอร์ม ส่วนแบ่งการตลาด

AI ดั้งเดิม : ประสิทธิภาพของโมเดล การเติบโตของผู้ใช้ รายได้ต่อผู้ใช้ ความเร็วของนวัตกรรม

หม้อแปลง : ผลตอบแทนจากการลงทุนในอุตสาหกรรม, การนำตลาดเป้าหมายไปใช้, ความพึงพอใจของลูกค้า, เวลาในการสร้างมูลค่า

ผู้รวบรวม : จำนวนการบูรณาการ การลดต้นทุนสำหรับลูกค้า อัตราการรักษาลูกค้า

ผู้บริโภค : ปรับปรุง KPI หลักของธุรกิจ เวลาในการดำเนินการ ประหยัดต้นทุน

‍

9. พระราชบัญญัติ AI ของยุโรปมีผลกระทบต่อหมวดหมู่ต่างๆ อย่างไร

พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป มีผลกระทบที่แตกต่างกัน:

ผู้ประสานงาน : เพิ่มความรับผิดชอบในการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับระบบนิเวศทั้งหมด AI Natives : ข้อกำหนดที่เข้มงวดสำหรับโมเดลที่มีความเสี่ยงสูง ผู้แปลง : ความต้องการในการปฏิบัติตามข้อกำหนดเฉพาะภาคส่วน (เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน) ผู้รวบรวม : ความรับผิดชอบในการดำเนินการตรวจสอบความครบถ้วนของผู้ขาย ผู้บริโภค : หน้าที่ในการตรวจสอบระบบที่ซื้อ

การกำกับดูแล AI กลายเป็นตัวสร้างความแตกต่างทางการแข่งขันในทุกหมวดหมู่

10. อนาคตของหมวดหมู่ AI จะเป็นอย่างไร?

แนวโน้มที่เกิดขึ้น ได้แก่:

• การบรรจบกัน : การทำให้ขอบเขตระหว่างหมวดหมู่ต่างๆ พร่าเลือน
• ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านแนวตั้ง : การเติบโตของหม้อแปลงเฉพาะกลุ่ม
• ประชาธิปไตย : SMEs กลายเป็นผู้บริโภคเชิงกลยุทธ์มากขึ้น
• การรวมกิจการ : การควบรวมกิจการและการซื้อกิจการระหว่างผู้รวบรวม
• ความแตกต่างที่ขับเคลื่อนโดยกฎระเบียบ : การปฏิบัติตามเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน