Newsletter

การเอาชนะอุปสรรค หรือ: ฉันเรียนรู้ที่จะหยุดกังวลและรักปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร

ทำไมบริษัทจำนวนมากจึงล้มเหลวในการนำ AI มาใช้? อุปสรรคสำคัญไม่ใช่เทคโนโลยี แต่คือมนุษย์ บทความนี้ระบุถึงอุปสรรคสำคัญ 6 ประการ ได้แก่ การต่อต้านการเปลี่ยนแปลง การขาดการมีส่วนร่วมของฝ่ายบริหาร ความปลอดภัยของข้อมูล งบประมาณที่จำกัด การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ทางออกคืออะไร? การเปิดตัวโครงการนำร่องเพื่อแสดงให้เห็นถึงคุณค่า ฝึกอบรมพนักงาน และปกป้องข้อมูลสำคัญด้วยระบบเฉพาะทาง AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่แทนที่ แต่จำเป็นต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ไม่ใช่เพียงแค่การแปลงเป็นดิจิทัล

การทำลายอุปสรรค: อัลกอริทึมภายในตัวเรา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา หลายบริษัทกำลังเผชิญกับความท้าทายในการนำเครื่องมือใหม่ๆ เหล่านี้ไปใช้ในกระบวนการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเข้าใจอุปสรรคเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทายของการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ แก่ทั้งมืออาชีพและธุรกิจ คนงานต่างกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่ อย่างไรก็ตาม AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่ช่วยยกระดับงานของพวกเขา ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ ผ่านทาง:

  • การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ
  • พื้นที่สำหรับกิจกรรมเชิงยุทธศาสตร์
  • การสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูล

การนำเสนอ AI ในฐานะเครื่องมือการทำงานร่วมกันช่วยลดแรงต่อต้านและส่งเสริมการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ แน่นอนว่างานบางอย่างจะหายไปเมื่อเวลาผ่านไป แต่โชคดีที่งานน่าเบื่อที่สุดจะหมดไป ซึ่งหมายถึงไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ในกระบวนการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทั้งหมดด้วย กล่าวโดยสรุปคือ ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

การคุ้มครองและรักษาความปลอดภัยข้อมูล

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นอุปสรรคสำคัญ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องปกป้องข้อมูลสำคัญโดยการรับรองความถูกต้องแม่นยำของระบบ AI ความเสี่ยงจากการละเมิดและข้อมูลที่ผิดพลาดจำเป็นต้อง:

  • การตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำ
  • การประเมินซัพพลายเออร์
  • โปรโตคอลการปกป้องข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้ " ตัวกรองอัตโนมัติ " ในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุด และการใช้ระบบเฉพาะในการจัดการหรือวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดขององค์กร ถือเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังเพื่อหลีกเลี่ยงการ "เปิดเผย" ข้อมูลที่มีค่าสูงแก่บุคคลที่สามอีกด้วย อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นแล้วในบริบทอื่นๆ การมุ่งเน้นในลักษณะนี้จะยังคงเป็นแนวทางที่ "รอบรู้" เฉพาะสำหรับบางองค์กรเท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว ทุกคนควรทำในสิ่งที่ตนเองต้องการ โดยตระหนักถึงผลประโยชน์ที่แต่ละทางเลือกต้องแลกมาด้วย

ด้านล่างนี้เป็นรายการสั้นๆ ของประเด็นสำคัญ

การจัดการความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมต้องมีกลยุทธ์การจัดการที่รวมถึง:

  • การสื่อสารผลประโยชน์
  • การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง
  • การสนับสนุนเชิงปฏิบัติ
  • การจัดการข้อเสนอแนะ

แนวทางจากบนลงล่าง

ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องการหลักฐานยืนยันคุณค่าของ AI กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ:

  • แสดงเรื่องราวความสำเร็จของคู่แข่ง
  • โครงการนำร่องการสาธิต
  • ตัวชี้วัด ROI ที่ชัดเจน
  • แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของพนักงาน

การจัดการข้อจำกัดด้านงบประมาณ

งบประมาณและโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เพียงพอเป็นอุปสรรคต่อการใช้งาน องค์กรต่างๆ สามารถ:

  • เริ่มต้นด้วยโครงการเล็กๆ
  • ขยายตามผลลัพธ์
  • จัดสรรทรัพยากรอย่างรอบคอบ

ด้านกฎหมายและจริยธรรม

การดำเนินการจะต้องคำนึงถึง:

  • ความเป็นกลางและความเป็นธรรม
  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • กฎเกณฑ์การใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
  • การติดตามการพัฒนากฎหมาย

การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง

องค์กรจะต้อง:

  • ติดตามความคืบหน้าที่เกี่ยวข้อง
  • มีส่วนร่วมในชุมชนอุตสาหกรรม
  • ใช้แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

มุมมอง

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่มีประสิทธิผลต้องอาศัย:

  • แนวทางเชิงกลยุทธ์
  • การใส่ใจต่อการเปลี่ยนแปลงขององค์กร
  • การจัดแนวให้สอดคล้องกับเป้าหมายและวัฒนธรรมขององค์กร
  • มุ่งเน้นคุณค่าเชิงปฏิบัติ

การเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิผลจะช่วยปรับปรุงการดำเนินงานและความสามารถของพนักงานผ่านการเลือกที่ยั่งยืนและมีเป้าหมาย

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

การทำให้ AI เป็นประชาธิปไตย: เครื่องมือของเราทำให้เทคโนโลยีขั้นสูงเข้าถึงสมาชิกในทีมทุกคนได้อย่างไร

เจ็ดสิบหกเปอร์เซ็นต์ของบริษัทต่างเก็บ AI ไว้ในฝ่ายเทคนิค และกำลังพลาดโอกาสสำคัญๆ ของ AI การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อพนักงานทุกคน ตั้งแต่ฝ่ายการตลาดไปจนถึงฝ่ายปฏิบัติการ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียว ค้นพบว่าอินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ แอปพลิเคชันเฉพาะบทบาท และ AI ที่ผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ ได้สร้างผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรมได้อย่างไร เช่น ลดเวลาหยุดทำงานในการผลิตลง 28% ใช้เวลากับลูกค้าในฝ่ายบริการทางการเงินมากขึ้น 67% และเอกสารธุรการในฝ่ายดูแลสุขภาพลดลง 41%
9 พฤศจิกายน 2568

จากข้อมูลดิบสู่ข้อมูลเชิงลึกที่สามารถดำเนินการได้: การเดินทางทีละขั้นตอน

ฉันเจอโครงสร้างแล้ว นี่คือบทสรุปของบทความนี้: --- **หลายบริษัทจมอยู่กับข้อมูล แต่กลับจมอยู่กับข้อมูลเชิงลึก** ความแตกต่างระหว่างบริษัทที่เติบโตและบริษัทที่หยุดนิ่งอยู่ที่กระบวนการ 6 ขั้นตอนที่เป็นระบบ ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลเชิงกลยุทธ์ไปจนถึงการเตรียมการอัตโนมัติ ตั้งแต่การวิเคราะห์ด้วย AI ไปจนถึงการจดจำรูปแบบที่ซ่อนอยู่ ไปจนถึงการใช้งานจริง ค้นพบว่าผู้ค้าปลีกปรับปรุงการพยากรณ์ได้ 42% ด้วยการผสานรวมข้อมูลสภาพอากาศได้อย่างไร เหตุใดบริษัทที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจึงตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาดได้เร็วกว่า 3.2 เท่า และวิธีเปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นการตัดสินใจที่สร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้น 28%
9 พฤศจิกายน 2568

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) คืออะไร? คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับปี 2025

AGI (ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป) ยังคงเป็นทฤษฎี: ซึ่งแตกต่างจาก AI แคบๆ ในปัจจุบัน (Siri, รถยนต์ไร้คนขับ) มันน่าจะถ่ายโอนความรู้ข้ามสาขาต่างๆ เช่น สมองมนุษย์ ผู้เชี่ยวชาญประเมินว่าจะใช้เวลาหลายทศวรรษกว่าจะบรรลุเป้าหมายนี้ ความท้าทายหลัก: ความซับซ้อนทางปัญญา จริยธรรม/ความปลอดภัย และทรัพยากรการคำนวณจำนวนมหาศาล ในอิตาลี การประยุกต์ใช้ที่เป็นไปได้ ได้แก่ ภาคเกษตรและอาหาร บริการภาครัฐ (แชทบอท MLPS เปิดใช้งานแล้ว) การตรวจสอบน้ำ (โรม) และสื่อส่วนบุคคล แหล่งข้อมูลของอิตาลี: CINI-AIIS, IIT, I3A Turin, PAI Lab Pisa อิตาลีเข้าร่วมโครงการ GPAI ระดับโลก