อุตสาหกรรม AI กำลังควบคุมตัวเองเพื่อให้ก้าวล้ำหน้ากฎระเบียบของรัฐบาลและสร้างอนาคตทางเทคโนโลยีที่มีความรับผิดชอบ

‍

บทนำ: ยุคใหม่ของการกำกับดูแล AI

ปี 2025 ถือเป็นจุดเปลี่ยนของการกำกับดูแล AI ขณะที่รัฐบาลทั่วโลกกำลังพยายามอย่างหนักเพื่อให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี อุตสาหกรรม AI กลับเป็นผู้นำด้วยการสร้างกลไกการกำกับดูแลตนเองที่เป็นนวัตกรรม นี่ไม่ใช่การหลีกหนีความรับผิดชอบ แต่เป็นกลยุทธ์เชิงรุกเพื่อสร้างระบบนิเวศ AI ที่ปลอดภัย มีจริยธรรม และยั่งยืน

‍

ในปัจจุบันมีเพียง 35% ของบริษัทเท่านั้นที่มีกรอบการกำกับดูแล AI แต่ผู้นำทางธุรกิจ 87% วางแผนที่จะนำนโยบายจริยธรรม AI มาใช้ ภายในปี 2025 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความเร่งด่วนของอุตสาหกรรมในการปิดช่องว่างนี้ผ่านการกำกับดูแลตนเอง

‍

การควบคุมตนเองของ AI: กลยุทธ์ที่ประสบความสำเร็จ ไม่ใช่การแก้ปัญหาเฉพาะหน้า

เหตุใดการควบคุมตนเองจึงเป็นทางเลือกที่ถูกต้อง

การควบคุมตนเองใน AI ไม่ใช่ความพยายามที่จะหลีกเลี่ยงความรับผิดชอบ แต่กลับเป็นการตอบสนองที่มีประสิทธิผลที่สุดต่อความท้าทายเฉพาะตัวของเทคโนโลยีนี้:

‍

ความเร็วของการปรับตัว : ระบบ AI ที่ควบคุมตนเองจำเป็นต้องมีการควบคุมทั้งในระดับองค์กรและทางเทคนิค เพื่อรับมือกับกฎระเบียบใหม่ๆ ที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา การกำกับดูแลในยุคของ AI เชิงสร้างสรรค์: แนวทาง 360 องศาเพื่อนโยบายและกฎระเบียบที่ยืดหยุ่น ปี 2024 | เวทีเศรษฐกิจโลก บริษัทต่างๆ สามารถปรับกรอบการทำงานให้เข้ากับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้อย่างรวดเร็ว

‍

ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิค : ใครจะเข้าใจถึงผลกระทบด้านจริยธรรมและความปลอดภัยของเทคโนโลยีได้ดีไปกว่านักพัฒนาและนักวิจัย AI อีกแล้ว

‍

นวัตกรรมที่มีความรับผิดชอบ : องค์กรต่างๆ จำนวนมากเลือกใช้แนวทางการกำกับดูแลตนเองเพื่อขับเคลื่อนการจัดแนวให้สอดคล้องกับค่านิยมขององค์กรและสร้างความโดดเด่น OECD AI Policy Observatory Portal

‍

เสาหลักของการควบคุมตนเองของ AI ทั่วโลก

1. OECD AI: ผู้ประสานงานระหว่างรัฐบาล (ไม่ใช่ W3C ของ AI)

สิ่งสำคัญคือต้องแก้ไขความเข้าใจผิดที่พบบ่อย AI ของ OECD ไม่เทียบเท่ากับ W3C สำหรับปัญญาประดิษฐ์ แม้ว่า W3C จะพัฒนามาตรฐานทางเทคนิคผ่านผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แต่หลักการ AI ของ OECD ถือเป็นมาตรฐานระหว่างรัฐบาลชุดแรกเกี่ยวกับ AI ที่ได้รับการรับรองโดยสมาชิก OECD Legal Instruments จำนวน 47 ประเทศ โดยทำหน้าที่เป็นการประสานงานระหว่างรัฐบาล แทนที่จะนำการพัฒนามาตรฐานทางเทคนิคโดยภาคอุตสาหกรรม

‍

OECD มีกลุ่มการทำงานด้านการกำกับดูแล AI ที่จะตรวจสอบคำแนะนำด้าน AI เพื่อให้แน่ใจว่ายังคงมีความเกี่ยวข้องและทันสมัยด้วยนวัตกรรม AI ที่ก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว ความร่วมมือด้าน AI - หน้าแรก - ความร่วมมือด้าน AI

2. ความร่วมมือด้าน AI: การบุกเบิกการควบคุมตนเองของภาคอุตสาหกรรม

‍

Partnership on AI (PAI) เป็นความร่วมมือที่ไม่แสวงหาผลกำไรขององค์กรวิชาการ ภาคประชาสังคม อุตสาหกรรม และสื่อมวลชน ร่วมกันสร้างสรรค์โซลูชัน AI เพื่อส่งเสริมผลลัพธ์เชิงบวกแก่ผู้คนและสังคม บริษัทที่มุ่งมั่นสู่ AI ที่มีความรับผิดชอบ: จากหลักการสู่การนำไปใช้และกฎระเบียบ? | ปรัชญาและเทคโนโลยี

‍

วิวัฒนาการเชิงกลยุทธ์ : ความร่วมมือเริ่มต้นจากการเป็นการดำเนินการกำกับดูแลตนเองในระดับอุตสาหกรรม แต่ไม่นานผู้มีส่วนได้ส่วนเสียรายอื่นก็ได้รับเชิญและเข้าร่วมเป็นพันธมิตร ทำให้ริเริ่มกลายเป็นข้อตกลง 'การกำกับดูแลร่วมแบบเอกชน' ความร่วมมือในการตอบสนองต่อ AI ต่อ...

‍

ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม :

• การสร้าง ฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI เพื่อติดตามเหตุการณ์ AI
• กรอบแนวทางการเผยแพร่โมเดล AI และแนวทางการพัฒนาสื่อสังเคราะห์อย่างมีจริยธรรม แนวโน้มการกำกับดูแล AI: กฎระเบียบ ความร่วมมือ และความต้องการทักษะกำลังกำหนดรูปลักษณ์ของอุตสาหกรรมอย่างไร | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก

3. พันธมิตรการกำกับดูแล AI ของฟอรัมเศรษฐกิจโลก: มหาอำนาจแห่งความร่วมมือ

‍

AI Governance Alliance รวบรวมสมาชิกกว่า 250 รายจากองค์กรมากกว่า 200 แห่ง โดยมีโครงสร้างตามกลุ่มการทำงานหลัก 3 กลุ่ม ได้แก่ การออกแบบระบบ AI ที่โปร่งใสและครอบคลุม - AI Governance Alliance

‍

• ระบบและเทคโนโลยีที่ปลอดภัย : การพัฒนามาตรการป้องกันทางเทคนิค
• การประยุกต์ใช้และการเปลี่ยนแปลงอย่างมีความรับผิดชอบ : การประยุกต์ใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
• การกำกับดูแลและกฎระเบียบที่ยืดหยุ่น : การกำกับดูแลและกฎระเบียบที่ยืดหยุ่น

เซสชั่นนี้สรุปด้วยการเน้นย้ำอย่างหนักถึงความจำเป็นในการบริหารตนเองของภาคอุตสาหกรรมท่ามกลางความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและสภาพแวดล้อมด้านกฎระเบียบที่เปลี่ยนแปลงไป 3 คุณสมบัติที่สำคัญของการกำกับดูแล AI เชิงสร้างสรรค์ระดับโลก | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก

‍

กรณีศึกษา: การควบคุมตนเองในการปฏิบัติ

คำมั่นสัญญาด้าน AI โดยสมัครใจของทำเนียบขาว

เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม พ.ศ. 2566 บริษัท AI ชั้นนำ 7 แห่ง ได้แก่ Amazon, Anthropic, Google, Inflection, Meta, Microsoft และ OpenAI ได้ให้คำมั่นต่อทำเนียบขาวในการให้คำมั่นสัญญา 8 ประการโดยสมัครใจผ่าน OECD AI Policy Observatory Portal เพื่อการพัฒนา AI อย่างปลอดภัย

‍

ผลลัพธ์ที่วัดได้ :

• บริษัททุกแห่งดำเนินการฝึกซ้อมทีมสีแดงกับผู้ทดสอบภายในและภายนอกเพื่อทดสอบข้อบกพร่องและความเสี่ยงของโมเดลของตน พอร์ทัล OECD AI Policy Observatory
• Microsoft เปิดตัวโครงการ Secure Future เพื่อรับมือกับการโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มมากขึ้น พอร์ทัล OECD AI Policy Observatory

ข้อตกลง AI ของยุโรป: อาสาสมัครก่อนการกำกับดูแล

คณะกรรมาธิการได้เปิดตัว AI Pact ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มโดยสมัครใจที่มุ่งสนับสนุนการดำเนินการในอนาคต และเรียกร้องให้ผู้ให้บริการและผู้ดำเนินการด้าน AI จากยุโรปและที่อื่นๆ ปฏิบัติตามภาระผูกพันหลักของ AI Act ก่อนกำหนด เส้นตายด้านกฎระเบียบ AI ทั่วโลกในปี 2025

‍

ข้อได้เปรียบในการแข่งขันของการควบคุมตนเอง

1. การป้องกันการควบคุมที่มากเกินไป

การกำกับดูแลตนเองเชิงรุกสามารถป้องกันการควบคุมของรัฐบาลที่มากเกินไปซึ่งอาจขัดขวางนวัตกรรมได้ สหรัฐอเมริกาได้เปิดตัวโครงการ Stargate ซึ่งเป็นโครงการริเริ่มโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI มูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ บริษัท AI ต่างให้คำมั่นว่าจะกำกับดูแลตนเองเมื่อหนึ่งปีก่อน มีอะไรเปลี่ยนแปลงไปบ้าง? | MIT Technology Review รายงานแนวทางที่เป็นมิตรต่ออุตสาหกรรม

2. การสร้างความไว้วางใจของสาธารณะ

88% ของบริษัทขนาดกลางที่ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์ระบุว่า AI ดังกล่าวส่งผลเชิงบวกต่อองค์กรของตนมากกว่าที่คาดไว้ AI ในสถานที่ทำงาน: รายงานประจำปี 2025 | McKinsey แสดงให้เห็นว่าการกำกับดูแลตนเองอย่างมีความรับผิดชอบช่วยสร้างความไว้วางใจได้อย่างไร

3. ความได้เปรียบในการแข่งขันระดับโลก

บริษัท AI ขนาดใหญ่คัดค้านความพยายามในการกำกับดูแลที่ครอบคลุมอย่างแข็งขันในโลกตะวันตก แต่ได้รับการตอบรับอย่างอบอุ่นจากผู้นำในหลายประเทศ กฎหมาย AI ในสหรัฐอเมริกา: ภาพรวมปี 2025 - SIG

‍

กรอบการดำเนินงานสำหรับองค์กร

ขั้นตอนที่ 1: การประเมินความเสี่ยง AI

องค์กรต่างๆ สามารถทำแผนที่กรณีการใช้งาน AI และประเมินระดับความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง โดยจัดตั้งคณะกรรมการตรวจสอบภายในสำหรับโมเดลที่มีผลกระทบสูง โดยใช้กรอบการจัดการความเสี่ยงด้าน AI | NIST

ขั้นตอนที่ 2: การนำกรอบการทำงานที่ได้รับการยอมรับมาใช้

องค์กรต่างๆ สามารถเลือกใช้ประโยชน์จากวิธีการและกรอบการทำงานแบบสมัครใจ เช่น กรอบการจัดการความเสี่ยง AI ของ NIST ของสหรัฐอเมริกา กรอบการทำงาน AI Verify ของสิงคโปร์ และ พอร์ทัล OECD AI Policy Observatory ของสถาบันความปลอดภัย AI Inspect ของสหราชอาณาจักร

ขั้นตอนที่ 3: การกำกับดูแลแบบร่วมมือกัน

กรอบการทำงานนี้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในการพัฒนาความโปร่งใส ความสอดคล้องกับค่านิยมของมนุษย์ ความซื่อสัตย์ที่ตรวจสอบได้ และการตรวจสอบหลังเหตุการณ์ ภาพสะท้อนอนาคตของ AI โดย AI Governance Alliance | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก

‍

อนาคตของการควบคุมตนเองของ AI

ระบบควบคุมทางเทคนิคอัตโนมัติ

การกำกับดูแลตนเองของระบบ AI จะเกี่ยวข้องกับทั้งการควบคุมภายในองค์กรและการควบคุมทางเทคนิคอัตโนมัติที่เพิ่มมากขึ้น การกำกับดูแลในยุคของ AI เชิงสร้างสรรค์: แนวทาง 360 องศาเพื่อนโยบายและกฎระเบียบที่ยืดหยุ่น ปี 2024 | เวทีเศรษฐกิจโลก ระบบ อัตโนมัติจะเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อเทคโนโลยีมีความเร็วและความชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งจำเป็นต้องมีการควบคุมแบบเรียลไทม์

‍

ความร่วมมือระหว่างผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่าย

AI Governance Alliance เรียกร้องให้เกิดความร่วมมือระหว่างรัฐบาล ภาคเอกชน และชุมชนท้องถิ่น เพื่อให้มั่นใจว่าอนาคตของ AI จะเป็นประโยชน์ต่อทุกคน ฟอรัมเศรษฐกิจโลกจัดตั้ง AI Governance Alliance เพื่อรับรองความปลอดภัยในการใช้ปัญญาประดิษฐ์ - Lexology

‍

บทสรุป: แบบจำลองสำหรับอนาคต

การกำกับดูแลตนเองของ AI ในปี 2025 ถือเป็นรูปแบบนวัตกรรมของการกำกับดูแลทางเทคโนโลยีที่ผสมผสาน:

• ความรับผิดชอบเชิงรุก แทนการตอบสนองต่อกฎระเบียบ
• ความเชี่ยวชาญภาคส่วน เพื่อมาตรฐานทางเทคนิคที่เหมาะสม
• ความร่วมมือระดับโลก เพื่อรับมือกับความท้าทายร่วมกัน
• นวัตกรรมอย่างต่อเนื่องโดย ไม่มีอุปสรรคด้านระบบราชการ

การส่งเสริมความร่วมมือข้ามภาคส่วน การเตรียมความพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอนาคต และการส่งเสริมความร่วมมือระหว่างประเทศ ช่วยให้เราสามารถสร้างโครงสร้างการกำกับดูแลที่ยืดหยุ่นและปรับตัวได้ ฟอรัมเศรษฐกิจโลกเปิดตัวพันธมิตร AI Governance Alliance มุ่งเน้น AI เชิงสร้างสรรค์ที่มีความรับผิดชอบ > ข่าวประชาสัมพันธ์ | ฟอรัมเศรษฐกิจโลก

‍

คำถามที่พบบ่อย: การควบคุมตนเองของ AI

1. AI Self-Regulation คืออะไร?

การกำกับดูแลตนเองของ AI เป็นแนวทางเชิงรุกที่บริษัทต่างๆ และองค์กรในอุตสาหกรรมพัฒนามาตรฐาน หลักการ และแนวปฏิบัติโดยสมัครใจเพื่อให้แน่ใจว่าการพัฒนาและการนำปัญญาประดิษฐ์ไปใช้เป็นไปอย่างมีความรับผิดชอบ โดยคาดการณ์และป้องกันความจำเป็นในการกำกับดูแลของรัฐบาลที่เข้มงวด

2. เหตุใดการกำกับดูแลตนเองจึงดีกว่าการกำกับดูแลของรัฐบาล?

การกำกับดูแลตนเองช่วยเพิ่มความยืดหยุ่น ปรับตัวเข้ากับนวัตกรรมทางเทคโนโลยีได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และใช้ประโยชน์จากความเชี่ยวชาญทางเทคนิคของนักพัฒนา นอกจากนี้ยังช่วยป้องกันการกำกับดูแลที่มากเกินไปซึ่งอาจขัดขวางนวัตกรรม และรักษาความสามารถในการแข่งขันระดับโลกของอุตสาหกรรม

‍

3. หน่วยงานกำกับดูแลตนเองด้าน AI หลักๆ มีอะไรบ้าง

หลักๆ มีดังนี้:

• ความร่วมมือด้าน AI (PAI) : กลุ่มพันธมิตรผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายเพื่อแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
• AI Governance Alliance (WEF) : สมาชิกกว่า 250 รายเพื่อการกำกับดูแลที่รับผิดชอบ
• หลักการ AI ของ OECD : มาตรฐานระหว่างรัฐบาลสำหรับ 47 ประเทศ
• คำมั่นสัญญา AI ของทำเนียบขาว : คำมั่นสัญญาโดยสมัครใจจากบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่

4. การควบคุมตนเองเป็นเพียงการ "ฟอกจริยธรรม" เท่านั้นหรือไม่?

ไม่ หลักฐานแสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม ได้แก่ การสร้างฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI การพัฒนากรอบการทำงานสื่อสังเคราะห์ การนำแนวปฏิบัติ Red-Teaming มาใช้ และการลงทุนด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์อย่างมีนัยสำคัญ สิ่งเหล่านี้เป็นการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม ไม่ใช่แค่การประกาศเท่านั้น

‍

5. บริษัทของฉันสามารถนำการควบคุมตนเองของ AI มาใช้ได้อย่างไร

เริ่มต้นด้วย:

• การประเมินความเสี่ยงด้าน AI ในกรณีการใช้งานของคุณ
• การนำกรอบการทำงานที่ได้รับการยอมรับ (NIST AI RMF, AI Verify) มาใช้
• การจัดตั้งคณะกรรมการกำกับดูแล AI ภายใน
• การมีส่วนร่วมในกิจกรรมริเริ่มความร่วมมือทางอุตสาหกรรม
• การดำเนินการควบคุมทางเทคนิคและองค์กร

6. การควบคุมตนเองได้ผลทั่วโลกหรือไม่?

ใช่ มาตรฐานที่พัฒนาโดยองค์กรต่างๆ เช่น OECD และ Partnership on AI กำลังได้รับการนำไปใช้ทั่วโลก อย่างไรก็ตาม มีความแตกต่างในระดับภูมิภาค: ในขณะที่สหภาพยุโรปสนับสนุนการกำกับดูแลอย่างเป็นทางการ ประเทศต่างๆ เช่น อินเดีย กำลังนำแนวทางการกำกับดูแลตนเองแบบร่วมมือกับภาคอุตสาหกรรมมาใช้

‍

7. การควบคุมตนเองมีความเสี่ยงอะไรบ้าง?

ความเสี่ยงที่สำคัญ ได้แก่:

• การยึดครองกฎระเบียบที่เป็นไปได้โดยบริษัทที่มีอำนาจเหนือตลาด
• การขาดการกำกับดูแลตามระบอบประชาธิปไตย
• มาตรฐานอาจเข้มงวดน้อยกว่ามาตรฐานของรัฐบาล
• จำเป็นต้องมีกลไกการบังคับใช้ที่เป็นอิสระ

8. การควบคุมตนเองของ AI จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคต?

อนาคตจะมองเห็นการควบคุมทางเทคนิคที่เป็นอัตโนมัติมากขึ้น ความร่วมมือของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายที่มากขึ้น มาตรฐานระดับโลกที่สอดประสานกัน และความสมดุลแบบไดนามิกระหว่างการกำกับดูแลตนเองเชิงรุกและการกำกับดูแลของรัฐที่สนับสนุน

‍

แหล่งที่มาและลิงค์ที่เป็นประโยชน์:

• ความร่วมมือด้าน AI
• ศูนย์สังเกตการณ์นโยบาย AI ของ OECD
• พันธมิตรการกำกับดูแล AI ของฟอรัมเศรษฐกิจโลก
• กรอบการจัดการความเสี่ยง AI ของ NIST
• พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป

บทความนี้มีพื้นฐานจากการค้นคว้าเชิงลึกและแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ ณ ปี 2025