ธุรกิจ

คำสั่ง NIS2: โอกาสหรืออุปสรรคสำหรับธุรกิจอิตาลี?

ค่าปรับสูงสุด 10 ล้านยูโร หรือ 2% ของยอดขายทั่วโลก และความรับผิดชอบตกอยู่ที่ผู้บริหารระดับสูงโดยตรง คำสั่ง NIS2 ไม่ใช่แค่การปฏิบัติตามกฎระเบียบเท่านั้น แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ด้านความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ของยุโรป ซึ่งส่งผลกระทบต่อภาคส่วนที่ไม่เคยถูกแตะต้องมาก่อน ตั้งแต่ขยะไปจนถึงอวกาศ ค้นพบ 5 ประเด็นสำคัญสำหรับบริษัทอิตาลี กำหนดเส้นตายสำคัญจนถึงเดือนตุลาคม 2569 และเหตุผลที่แม้แต่บริษัทที่ไม่มีข้อผูกมัดก็ควรเริ่มกระบวนการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยทันที

บทนำ: รูปแบบ ความปลอดภัยทางไซเบอร์ ใหม่

คำสั่ง NIS2 ซึ่งมีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 17 มกราคม 2566 (16 ตุลาคมในอิตาลี) ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่เมื่อเทียบกับคำสั่ง NIS ฉบับก่อนหน้า กรอบการกำกับดูแลนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างกลยุทธ์ทางไซเบอร์ร่วมกันสำหรับทุกประเทศสมาชิกสหภาพยุโรป โดยมีเป้าหมายหลักคือการเพิ่มระดับความปลอดภัยของบริการดิจิทัลทั่วสหภาพยุโรป  

ฤดูกาลบังคับใช้กฎหมาย NIS2 ของยุโรปได้เริ่มต้นขึ้นอย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในแนวทางการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล

ขณะที่ชื่นชมความพยายามในการสื่อสารของสำนักงานความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (ACN) ซึ่งให้ความสำคัญกับกระบวนการปราบปรามและลงโทษมากกว่าการส่งเสริมการมีส่วนร่วมอย่างแข็งขัน เป็นที่ชัดเจนว่าการนำวัตถุประสงค์ของคำสั่งไปปฏิบัติไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปฏิบัติตามระบบการจัดการความปลอดภัยอย่างเป็นทางการ ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่า "ความปลอดภัยบนกระดาษ" แต่ต้องพยายามอย่างมากในการกำหนดวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัยที่เป็นรูปธรรมและยั่งยืน

ขยายขอบเขต: ใครมีส่วนเกี่ยวข้องกับ NIS2?

คำสั่ง NIS2 ถือเป็นก้าวสำคัญสู่ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เข้มแข็งขึ้นและความยืดหยุ่นร่วมกันในระดับยุโรป เมื่อพูดถึงกฎระเบียบและคำสั่ง บริษัทหลายแห่งมองว่าการปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นเป้าหมายสูงสุด ซึ่งต้องบรรลุด้วยการปฏิบัติตามข้อกำหนดขั้นต่ำ อย่างไรก็ตาม คำสั่งนี้ควรเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการบรรลุความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ในระดับที่สูงขึ้น

คำสั่ง NIS2 เป็นผลจากการแก้ไข NIS อย่างละเอียดถี่ถ้วน และถือเป็นอีกก้าวสำคัญในการกำหนดกลยุทธ์ทางไซเบอร์ของยุโรปอย่างสมบูรณ์ โดยจัดทำการตอบสนองที่เหมาะสม ประสานงานกัน และสร้างสรรค์โดยประเทศสมาชิกเพื่อให้แน่ใจว่าบริการดิจิทัลจะมีความต่อเนื่องในกรณีที่เกิดเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัย

NIS2 ขยายขอบเขตของ NIS Directive ก่อนหน้านี้อย่างมีนัยสำคัญ ครอบคลุมถึงภาคส่วนที่สำคัญ เช่น การจัดการขยะ การขนส่ง อุตสาหกรรมอาหาร การจัดหาและแจกจ่ายน้ำดื่ม โครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล การบริหารสาธารณะ การผลิต การวิจัยและพัฒนายาและอุปกรณ์ทางการแพทย์ และภาคอวกาศ

พระราชกฤษฎีกาฉบับที่ 138/2024 ซึ่งนำคำสั่ง NIS2 มาใช้ในระบบกฎหมายของเรา กำหนดว่าบทบัญญัติจะมีผลใช้บังคับตั้งแต่วันที่ 16 ตุลาคม 2024

กฎระเบียบจะไม่บังคับใช้กับธุรกิจ ขนาดเล็ก เว้นแต่หน่วยงานนั้นจะถูกระบุว่าเป็น "องค์กรสำคัญ" ภายใต้คำสั่ง ECR เป็นผู้ให้บริการเครือข่ายการสื่อสารอิเล็กทรอนิกส์สาธารณะ เป็นผู้ให้บริการด้านความน่าเชื่อถือ หรืออยู่ในหมวดหมู่เฉพาะอื่นๆ ที่ถือว่าจำเป็น

NIS2 ยังใช้กับบริษัทที่มีพนักงานน้อยกว่า 50 คนด้วย หากบริษัทดังกล่าวให้บริการที่จำเป็นในรัฐสมาชิก หากบริการของบริษัทดังกล่าวมีความสำคัญต่อความปลอดภัยสาธารณะ ความมั่นคง หรือสุขภาพ หรือหากบริษัทดังกล่าวเป็นส่วนหนึ่งของห่วงโซ่อุปทานของบริษัทที่จำเป็นหรือสำคัญ

ประเด็นสำคัญหลักสำหรับธุรกิจ

1. ปัญหาความซับซ้อนและการจำแนกประเภทของแบบจำลองแบบเลเยอร์

ความซับซ้อนในการดำเนินงานนี้สะท้อนให้เห็นในการเลือกออกแบบแบบจำลอง "แบบหลายชั้น" ของสมาชิกสภานิติบัญญัติอิตาลี ชั้นแรกเป็นชั้นมาตรฐาน หมายถึงนิติบุคคลที่จำเป็นหรือสำคัญที่เกินขีดจำกัดขนาดสำหรับธุรกิจขนาดเล็ก ชั้นที่สองประกอบด้วยนิติบุคคลที่ไม่ว่าจะมีขนาดหรือผลประกอบการเท่าใด ก็จัดอยู่ในหมวดหมู่ที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน

ปัญหาสำคัญประการหนึ่งเกี่ยวข้องกับการวัดจริงของมิติ เนื่องจากการอ้างอิงถึงแนวคิดเรื่อง "บริษัทที่มีความเชื่อมโยงกัน" ซึ่งในโลกธุรกิจมักไม่มีความชัดเจนในการมองเห็นอย่างแน่นอน

การเชื่อมโยงระหว่างบริษัทสองแห่งหรือมากกว่านั้น ในทางทฤษฎีแล้ว จะไม่ขึ้นอยู่กับความต้องการที่จะจัดตั้งกลุ่มที่เป็นทางการ ซึ่งส่งผลให้ไม่รวมนิติบุคคลที่แม้จะพิจารณาเป็นรายบุคคลแล้ว ก็ยังไม่ถึงขีดจำกัดขนาดที่กฎหมายกำหนด ออกจากหมวดหมู่ของวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อม

2. ต้นทุนทางเศรษฐกิจและองค์กร

เมื่อพิจารณาจากกระบวนการในอุดมคติไปสู่แนวทางที่เป็นรูปธรรม ประเด็นนี้ค่อนข้างแตกต่างออกไป เนื่องจากต้องเผชิญกับขนาดเศรษฐกิจของประเทศที่มีโครงสร้างพื้นฐานประกอบด้วยวิสาหกิจขนาดกลางและขนาดย่อมจำนวนมาก นี่จึงเป็นความท้าทายสำคัญในการนำ NIS2 มาใช้ ซึ่ง อาจเป็นภาระหนักเกินไปสำหรับวิสาหกิจขนาดเล็ก

มาตรการลงโทษภายใต้คำสั่ง NIS2 ซึ่งสร้างขึ้นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อปรับปรุงความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ในสหภาพยุโรป ส่วนใหญ่เป็นมาตรการทางปกครองและทางอาญา ผู้ประกอบการรายสำคัญอาจถูกปรับทางปกครองสูงสุด 10 ล้านยูโร หรือ 2% ของมูลค่าการซื้อขายรวมทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ผู้ประกอบการรายใหญ่อาจถูกปรับสูงสุด 7 ล้านยูโร หรือ 1.4% ของมูลค่าการซื้อขายรวมทั่วโลก

3. ความรับผิดชอบของฝ่ายบริหาร

พระราชกฤษฎีกาฉบับนี้ได้กำหนดหลักเกณฑ์ที่ชัดเจนไว้ว่า หน่วยงานบริหารและจัดการจะต้องรับผิดชอบ หน่วยงานบริหารของบริษัทจะต้องมีบทบาทเชิงรุกในการปฏิบัติตามกฎหมาย จะต้องอนุมัติวิธีการดำเนินการตามมาตรการจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัย กำกับดูแลการปฏิบัติตามพันธกรณีที่กำหนดไว้ในกฎหมาย และจะต้องรับผิดชอบต่อการฝ่าฝืนกฎหมาย

4. การรายงานเหตุการณ์และการจัดการความเสี่ยง

พระราชกฤษฎีกาบังคับใช้นี้เพิ่มพูนภาระหน้าที่ในการรายงานเหตุการณ์ โดยกำหนดให้รายงานเหตุการณ์ที่มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการให้บริการไปยัง CSIRT อิตาลีโดยไม่ชักช้า กระบวนการรายงานต้องมีกำหนดเวลาที่เข้มงวด ได้แก่ การแจ้งล่วงหน้าภายใน 24 ชั่วโมง การแจ้งภายใน 72 ชั่วโมงหลังเกิดเหตุการณ์ และการรายงานขั้นสุดท้ายภายในหนึ่งเดือนหลังเกิดเหตุการณ์

คำสั่ง NIS2 กำหนดข้อกำหนดสำคัญชุดหนึ่งที่องค์กรต่างๆ ต้องปฏิบัติตามเพื่อให้มั่นใจถึงความปลอดภัยทางไซเบอร์ในระดับสูง ข้อกำหนดเหล่านี้ประกอบด้วย การวิเคราะห์ความเสี่ยงและนโยบายความปลอดภัยของระบบสารสนเทศ กลยุทธ์สำหรับการประเมินประสิทธิภาพของมาตรการจัดการความเสี่ยง แนวปฏิบัติด้านสุขอนามัยดิจิทัลขั้นพื้นฐาน และการฝึกอบรมด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์

5. มุ่งเน้นไปที่ห่วงโซ่อุปทาน

ปรากฏว่ากฎหมายที่บังคับใช้ NIS2 Directive นั้นมุ่งเน้นไม่เพียงแต่ภาคส่วนที่ถือว่ามีความสำคัญหรือสำคัญอย่างยิ่งเท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นไปที่ซัพพลายเออร์ของภาคส่วนเหล่านี้ด้วยในลักษณะที่มองการณ์ไกล ซึ่งส่งผลให้จำนวนหน่วยงานที่อาจได้รับผลกระทบจากการใช้พระราชกฤษฎีกาขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

คำสั่ง NIS 2 กำหนดให้หน่วยงานที่มีหน้าที่ต้องนำมาตรการทางเทคนิค ปฏิบัติการ และองค์กรที่เหมาะสมและสมส่วนมาใช้ในการจัดการความเสี่ยงที่มีต่อความปลอดภัยของระบบสารสนเทศและเครือข่าย โดยต้องคำนึงถึงความปลอดภัยของห่วงโซ่อุปทานด้วย รวมถึงด้านความปลอดภัยที่เกี่ยวข้องกับความสัมพันธ์ระหว่างหน่วยงานแต่ละแห่งกับซัพพลายเออร์โดยตรงหรือผู้ให้บริการ

กำหนดเวลาสำคัญที่ต้องปฏิบัติตาม

การแข่งขันเพื่อปฏิบัติตามกฎระเบียบเริ่มต้นขึ้น โดยคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในเดือนตุลาคม 2569 ภายในต้นปี 2568 บริษัทที่ถูกระบุว่าเป็นหน่วยงาน NIS2 จะต้องดำเนินงานตามมาตรการที่จำเป็นทั้งหมด ซึ่งรวมถึงระบบการจัดการความปลอดภัยทางไซเบอร์และความรับผิดชอบของฝ่ายบริหาร ภายในเดือนพฤษภาคม 2568 บริษัทต่างๆ จะต้องอัปเดตข้อมูลบนแพลตฟอร์มของสถาบัน ข้อกำหนดอย่างเป็นทางการสำหรับการแจ้งเตือนเหตุการณ์สำคัญอย่างทันท่วงทีจะมีผลบังคับใช้ในเดือนมกราคม 2569 ขณะที่องค์กรต่างๆ จะต้องนำมาตรการรักษาความปลอดภัยที่จำเป็นทั้งหมดมาใช้ภายในเดือนกันยายน 2569

กฎระเบียบใหม่ว่าด้วยความปลอดภัยเครือข่ายและสารสนเทศ (NIS) มีผลบังคับใช้เมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2567 โดย ACN เป็นหน่วยงาน NIS ที่มีอำนาจหน้าที่และเป็นจุดติดต่อเดียว ตั้งแต่วันที่ 1 ธันวาคม 2567 ถึงวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2568 ธุรกิจขนาดกลางและขนาดใหญ่ รวมถึงธุรกิจขนาดเล็กและขนาดย่อมบางแห่ง และหน่วยงานภาครัฐที่อยู่ภายใต้กฎระเบียบใหม่นี้ จะต้องลงทะเบียนบนพอร์ทัลบริการของ ACN

บทสรุป: การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์ที่จำเป็นแต่ท้าทาย

การเชื่อมโยงและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลที่เพิ่มมากขึ้นของสังคมทำให้สถาบัน ธุรกิจ และประชาชนมีความเสี่ยงต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์เพิ่มมากขึ้น

ผู้นำของสำนักงานความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ (National Cybersecurity Agency) ได้ให้คำมั่นสัญญาต่อสาธารณชนว่าจะทำให้กระบวนการนี้มีความยั่งยืน ซึ่งอาจเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญอย่างแท้จริงในความสามารถของประเทศในการรับมือกับภัยคุกคามที่เพิ่มมากขึ้น จำเป็นต้องรอดูว่าโครงสร้างการผลิตและการบริหารของประเทศจะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมที่เห็นได้ชัด ซึ่งแน่นอนว่าจะไม่ใช่เรื่องง่ายหรือ “ไม่คุ้มค่า” อย่างแน่นอน

ดังนั้น การปฏิบัติตามมาตรฐาน NIS2 จึงไม่เพียงแต่ช่วยให้บริษัทปฏิบัติตามข้อกำหนดเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสอันดีในการสร้างวัฒนธรรมความปลอดภัย รวมถึงแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดทั้งทางเทคนิคและองค์กร ซึ่งสามารถปรับปรุงความปลอดภัยด้านไอทีได้อย่างมีนัยสำคัญ อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องเริ่มพัฒนาแผนการปฏิบัติตามข้อกำหนดโดยทันที เพื่อค่อยๆ สร้างมาตรฐานให้กับสินทรัพย์และบุคลากรต่างๆ ของบริษัท ผ่านการฝึกอบรมที่เหมาะสมเป็นระยะ

แม้ว่าคุณจะไม่ได้อยู่ในกลุ่มบริษัทที่ต้องปฏิบัติตาม NIS2 Directive แต่การเริ่มโปรแกรมการตระหนักรู้ความเสี่ยงทางไซเบอร์ก็มีความสำคัญต่อการปกป้องอนาคตของธุรกิจของคุณ

ดังนั้น NIS2 จึงเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนแต่จำเป็นสำหรับบริษัทอิตาลี แม้ว่าจะมีภาระหน้าที่และความรับผิดชอบใหม่ๆ ที่อาจดูเป็นภาระหนัก แต่ก็เปิดโอกาสให้ทบทวนความปลอดภัยทางไซเบอร์ในฐานะองค์ประกอบเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่เป็นเพียงต้นทุน

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

คู่มือซอฟต์แวร์ Business Intelligence ฉบับสมบูรณ์สำหรับ SMB

SMEs อิตาลี 60% ยอมรับว่ายังมีช่องว่างสำคัญในการฝึกอบรมด้านข้อมูล ขณะที่ 29% ไม่มีแม้แต่ตัวเลขเฉพาะเจาะจง ขณะที่ตลาด BI ของอิตาลีกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วจาก 36.79 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 69.45 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2034 (อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 8.56%) ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่วิธีการ SMEs กำลังจมอยู่กับข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ใน CRM, ERP และสเปรดชีต Excel โดยไม่ได้นำข้อมูลเหล่านั้นมาประกอบการตัดสินใจ ซึ่งใช้ได้กับทั้งผู้ที่เริ่มต้นตั้งแต่ต้นและผู้ที่กำลังมองหาการปรับปรุงประสิทธิภาพ เกณฑ์การคัดเลือกที่สำคัญ ได้แก่ ความสามารถในการใช้งานแบบลากและวางโดยไม่ต้องฝึกอบรมหลายเดือน ความสามารถในการปรับขนาดที่เติบโตไปพร้อมกับคุณ การผสานรวมกับระบบเดิมที่มีอยู่ ต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่สมบูรณ์ (การติดตั้ง + การฝึกอบรม + การบำรุงรักษา) เทียบกับราคาใบอนุญาตเพียงอย่างเดียว แผนงานสี่ระยะประกอบด้วยวัตถุประสงค์ SMART ที่วัดผลได้ (ลดอัตราการยกเลิกบริการลง 15% ภายใน 6 เดือน) การจัดทำแผนผังแหล่งข้อมูลที่สะอาด (ข้อมูลขยะเข้า = ข้อมูลขยะออก) การฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับวัฒนธรรมข้อมูล และโครงการนำร่องที่มีวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง AI เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง ตั้งแต่ BI เชิงบรรยาย (สิ่งที่เกิดขึ้น) ไปจนถึงการวิเคราะห์เสริมที่เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ การวิเคราะห์เชิงทำนายที่ประเมินความต้องการในอนาคต และการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่แนะนำการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม Electe กระจายอำนาจนี้ให้กับ SMEs
9 พฤศจิกายน 2568

ระบบระบายความร้อน AI ของ Google DeepMind: ปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลอย่างไร

Google DeepMind ประหยัดพลังงานระบบทำความเย็นในศูนย์ข้อมูลได้ -40% (แต่ใช้พลังงานรวมเพียง -4% เนื่องจากระบบทำความเย็นคิดเป็น 10% ของพลังงานรวมทั้งหมด) โดยมีความแม่นยำ 99.6% และความผิดพลาด 0.4% บน PUE 1.1 โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก 5 ชั้น โหนด 50 โหนด ตัวแปรอินพุต 19 ตัว จากตัวอย่างการฝึกอบรม 184,435 ตัวอย่าง (ข้อมูล 2 ปี) ได้รับการยืนยันใน 3 สถานที่: สิงคโปร์ (ใช้งานครั้งแรกในปี 2016), Eemshaven, Council Bluffs (ลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์) ค่า PUE ทั่วทั้งกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google อยู่ที่ 1.09 เทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมที่ 1.56-1.58 ระบบควบคุมเชิงคาดการณ์ (Model Predictive Control) คาดการณ์อุณหภูมิ/แรงดันในชั่วโมงถัดไป พร้อมกับจัดการภาระงานด้านไอที สภาพอากาศ และสถานะของอุปกรณ์ไปพร้อมๆ กัน ความปลอดภัยที่รับประกัน: การตรวจสอบสองระดับ ผู้ปฏิบัติงานสามารถปิดใช้งาน AI ได้ตลอดเวลา ข้อจำกัดสำคัญ: ไม่มีการตรวจสอบอิสระจากบริษัทตรวจสอบบัญชี/ห้องปฏิบัติการระดับชาติ แต่ละศูนย์ข้อมูลต้องใช้แบบจำลองที่กำหนดเอง (8 ปี ไม่เคยนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์) ระยะเวลาดำเนินการ: 6-18 เดือน ต้องใช้ทีมสหสาขาวิชาชีพ (วิทยาศาสตร์ข้อมูล, ระบบปรับอากาศ (HVAC), การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก) ครอบคลุมพื้นที่นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูล: โรงงานอุตสาหกรรม โรงพยาบาล ศูนย์การค้า และสำนักงานต่างๆ ปี 2024-2025: Google เปลี่ยนไปใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงสำหรับ TPU v5p ซึ่งบ่งชี้ถึงข้อจำกัดในทางปฏิบัติของการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
9 พฤศจิกายน 2568

แซม อัลท์แมน และ AI Paradox: "ฟองสบู่เพื่อคนอื่น ล้านล้านเพื่อเรา"

"เราอยู่ในฟองสบู่ AI รึเปล่า? ใช่!" — แซม อัลท์แมน ประกาศการลงทุนมูลค่าล้านล้านดอลลาร์ใน OpenAI เขาพูดคำว่า "ฟองสบู่" ซ้ำสามครั้งภายใน 15 วินาที โดยรู้ดีว่ามันจะเป็นอย่างไร แต่จุดพลิกผันคือ เบซอสแยกแยะระหว่างฟองสบู่อุตสาหกรรม (ทิ้งโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน) และฟองสบู่การเงิน (การล่มสลายไร้ค่า) ปัจจุบัน OpenAI มีมูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ และมีผู้ใช้งาน 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ กลยุทธ์ที่แท้จริงคืออะไร? ลดกระแสโฆษณาลงเพื่อหลีกเลี่ยงกฎระเบียบ เสริมสร้างความเป็นผู้นำ ผู้ที่มีพื้นฐานที่มั่นคงจะประสบความสำเร็จ
9 พฤศจิกายน 2568

ทำไมคณิตศาสตร์ถึงยาก (แม้ว่าคุณจะเป็น AI ก็ตาม)

แบบจำลองภาษาไม่สามารถคูณได้ พวกมันจดจำผลลัพธ์ได้เหมือนกับที่เราจดจำค่าพาย แต่ไม่ได้หมายความว่าพวกมันมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ ปัญหาอยู่ที่โครงสร้าง พวกมันเรียนรู้ผ่านความคล้ายคลึงทางสถิติ ไม่ใช่ความเข้าใจเชิงอัลกอริทึม แม้แต่ "แบบจำลองการใช้เหตุผล" ใหม่ๆ อย่าง o1 ก็ยังล้มเหลวในงานเล็กๆ น้อยๆ เช่น มันสามารถนับตัว 'r' ในคำว่า "strawberry" ได้อย่างถูกต้องหลังจากประมวลผลเพียงไม่กี่วินาที แต่ล้มเหลวเมื่อต้องเขียนย่อหน้าโดยที่ตัวอักษรตัวที่สองของแต่ละประโยคสะกดเป็นคำ เวอร์ชันพรีเมียมราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือนใช้เวลาสี่นาทีในการแก้ปัญหาสิ่งที่เด็กสามารถทำได้ทันที DeepSeek และ Mistral ยังคงนับตัวอักษรไม่ถูกต้องในปี 2025 วิธีแก้ปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น? วิธีการแบบผสมผสาน แบบจำลองที่ชาญฉลาดที่สุดได้ค้นพบว่าเมื่อใดจึงควรเรียกใช้เครื่องคิดเลขจริง แทนที่จะพยายามคำนวณเอง การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์: AI ไม่จำเป็นต้องรู้วิธีทำทุกอย่าง แต่สามารถจัดสรรเครื่องมือที่เหมาะสมได้ พาราด็อกซ์สุดท้าย: GPT-4 สามารถอธิบายทฤษฎีลิมิตได้อย่างยอดเยี่ยม แต่กลับไม่สามารถแก้โจทย์การคูณที่เครื่องคิดเลขพกพามักจะแก้ได้อย่างถูกต้อง GPT-4 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาคณิตศาสตร์ เพราะสามารถอธิบายด้วยความอดทนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ดัดแปลงตัวอย่าง และวิเคราะห์เหตุผลที่ซับซ้อนได้ หากต้องการการคำนวณที่แม่นยำ เชื่อเครื่องคิดเลขเถอะ ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์