อัพเดท

Electe API: API ของเราพร้อมโปรไฟล์ Postman ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วพร้อมให้บริการแล้ว

โปรไฟล์ที่ได้รับการยืนยันบน Postman: ไม่ใช่แค่ป้าย แต่เป็นเครื่องรับประกันคุณภาพสำหรับนักพัฒนา ELECTE ได้เปิดตัว API เต็มรูปแบบพร้อมการยืนยันตัวตน JWT การจัดการโครงการ และระบบเว็บฮุกแบบเรียลไทม์สำหรับเหตุการณ์สำคัญ มีระบบจำกัดอัตราคำขอที่กว้างขวาง (1,000 คำขอต่อชั่วโมง) เอกสารประกอบที่ครอบคลุม และชุดข้อมูลที่พร้อมใช้งาน พันธมิตรและนักพัฒนาสามารถผสานรวมแพลตฟอร์มได้แล้ว ELECTE ลงในแอปพลิเคชันของคุณได้ภายในไม่กี่นาที เริ่มจาก API electe .สุทธิ.

เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะประกาศถึงก้าวสำคัญครั้งสำคัญสำหรับ Electe เราได้เปิดตัว API เต็มรูปแบบอย่างเป็นทางการแล้ว และได้รับการยืนยันโปรไฟล์ของเราบน Postman แล้ว!

🚀 โปรไฟล์บุรุษไปรษณีย์ที่ได้รับการยืนยัน

ขณะนี้ทีมงานของเราได้ใช้งาน Postman พร้อมโปรไฟล์ที่ได้รับการยืนยันแล้ว ซึ่งเป็นเครื่องยืนยันคุณภาพและความน่าเชื่อถือของ API ของเรา คุณสามารถดูคอลเลกชันและเอกสารประกอบทั้งหมดของเราได้ที่ลิงก์ต่อไปนี้: 👉 [ โปรไฟล์ Electe บน Postman ]

📋 API ที่สมบูรณ์สำหรับโครงการและผู้ใช้

API ของเรามอบการจัดการโครงการและผู้ใช้ที่ครบครันด้วยระบบเว็บฮุกแบบเรียลไทม์

เข้าถึงเอกสารฉบับเต็มได้ที่: 🌐 [ api. electe .net ]

คุณสมบัติหลัก:

🔐 การยืนยันตัวตนที่ปลอดภัย
- ระบบโทเค็นผู้ถือ JWT
- จุดสิ้นสุดเฉพาะสำหรับการเข้าสู่ระบบและการลงทะเบียน
- การตรวจสอบยืนยันที่แข็งแกร่งและปลอดภัย

📁 การจัดการโครงการ
- การสร้างและจัดการโครงการ
- การแบ่งหน้าอัจฉริยะ (สูงสุด 100 รายการต่อหน้า)
- ควบคุมชื่อและคำอธิบายได้อย่างสมบูรณ์

🔔 ระบบ Webhook แบบเรียลไทม์

การแจ้งเตือนทันทีสำหรับเหตุการณ์สำคัญ:
- `user.created` - ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนใหม่
- `project.created` - สร้างโปรเจ็กต์ใหม่แล้ว
- `project.updated` - โปรเจ็กต์ได้รับการอัปเดต
- `project.deleted` - โปรเจ็กต์ถูกลบ

⚡ การจำกัดอัตราที่ปรับให้เหมาะสม
- 1,000 คำขอต่อชั่วโมงสำหรับผู้ใช้ที่ผ่านการตรวจสอบสิทธิ์
- 100 คำขอต่อชั่วโมงสำหรับ IP ที่ไม่ได้รับการรับรอง

✨ มันมีความหมายต่อคุณอย่างไร

ด้วยการเปิดตัว API ของเรา นักพัฒนาและพันธมิตรสามารถ:

- บูรณาการการจัดการโครงการได้อย่างง่ายดาย Electe ในแอปพลิเคชันของคุณ
- รับการแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ผ่านเว็บฮุกที่กำหนดเอง
- จัดการผู้ใช้ด้วยระบบการตรวจสอบสิทธิ์ที่แข็งแกร่ง
- ใช้ประโยชน์จากเอกสารและตัวอย่างฉบับเต็มใน Postman
- การบูรณาการขนาดด้วยการจำกัดอัตราที่เอื้อเฟื้อ

🔧 วิธีเริ่มต้นใช้งาน

1. เยี่ยมชมหน้าเฉพาะของเรา: electe
2. สำรวจ โปรไฟล์ Postman ของเราพร้อมคอลเลกชั่นที่พร้อมใช้งาน
3. ลงทะเบียนผ่านจุดสิ้นสุด `/auth` ด้วยการดำเนินการ "signup"
4. รับโทเค็น JWT ของคุณสำหรับการตรวจสอบสิทธิ์
5. เริ่มสร้างโครงการและกำหนดค่าเว็บฮุก

จุดสิ้นสุดหลัก

- **POST** `/auth` - เข้าสู่ระบบและลงทะเบียน
- **GET** `/projects` - แสดงรายการโครงการพร้อมการแบ่งหน้า
- **POST** `/projects` - การสร้างโครงการใหม่
- **GET** `/webhooks` - จัดการเว็บฮุก
- **POST** `/webhooks` - ลงทะเบียน webhooks ใหม่

💡 อนาคตของการบูรณาการ

การเปิดตัวครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในวิสัยทัศน์ของเราในการสร้าง Electe เข้าถึงและบูรณาการได้มากขึ้น การตรวจสอบความถูกต้องของ Postman ยืนยันถึงความมุ่งมั่นของเราในการรักษามาตรฐานคุณภาพสูงและประสบการณ์นักพัฒนาที่ยอดเยี่ยม

🤝 ชุมชนและการสนับสนุน

ชุมชนนักพัฒนาของเรายังคงเติบโตต่อไป และเราพร้อมสนับสนุนคุณตลอดเส้นทางการบูรณาการ

- การสนับสนุนด้านเทคนิค: การสนับสนุน
- เอกสารประกอบ: electe
- Postman: โปรไฟล์ที่ผ่านการตรวจสอบ Electe

- โปรไฟล์ Github: @ElecteSrl
- ข้อกำหนดและเงื่อนไข: ดูข้อกำหนดการใช้งานของเรา

⚠️ สิ่งสำคัญ: ก่อนที่คุณจะเริ่มใช้ API ของเรา โปรดตรวจสอบ ข้อกำหนดและเงื่อนไขการใช้งาน เพื่อทำความเข้าใจนโยบายการใช้งานและสิทธิ์ในการใช้บริการ

พร้อมที่จะสำรวจความเป็นไปได้หรือยัง? เยี่ยมชม electe และโปรไฟล์ Postman ของเราวันนี้เพื่อเรียนรู้ว่า Postman API เป็นอย่างไร Electe สามารถเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโครงการของคุณด้วยการจัดการผู้ใช้ โครงการ และเว็บฮุกแบบเรียลไทม์!

ติดตามเราเพื่อรับข้อมูลอัปเดตและข่าวสารจากทั่วโลก Electe -

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

กฎระเบียบ AI สำหรับการใช้งานของผู้บริโภค: วิธีการเตรียมพร้อมสำหรับกฎระเบียบใหม่ปี 2025

ปี 2025 ถือเป็นจุดสิ้นสุดของยุค "Wild West" ของ AI: พระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรปจะมีผลบังคับใช้ในเดือนสิงหาคม 2024 โดยมีข้อกำหนดด้านความรู้ด้าน AI ตั้งแต่วันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2025 และมีการกำกับดูแลและ GPAI ตั้งแต่วันที่ 2 สิงหาคม รัฐแคลิฟอร์เนียเป็นผู้นำด้วย SB 243 (เกิดขึ้นหลังจากการฆ่าตัวตายของ Sewell Setzer เด็กอายุ 14 ปีที่มีความสัมพันธ์ทางอารมณ์กับแชทบอท) ซึ่งกำหนดข้อห้ามระบบรางวัลแบบย้ำคิดย้ำทำ การตรวจจับความคิดฆ่าตัวตาย การเตือน "ฉันไม่ใช่มนุษย์" ทุกสามชั่วโมง การตรวจสอบสาธารณะโดยอิสระ และค่าปรับ 1,000 ดอลลาร์ต่อการละเมิด SB 420 กำหนดให้มีการประเมินผลกระทบสำหรับ "การตัดสินใจอัตโนมัติที่มีความเสี่ยงสูง" พร้อมสิทธิ์ในการอุทธรณ์การตรวจสอบโดยมนุษย์ การบังคับใช้จริง: Noom ถูกฟ้องร้องในปี 2022 ในข้อหาใช้บอทปลอมตัวเป็นโค้ชมนุษย์ ซึ่งเป็นการยอมความมูลค่า 56 ล้านดอลลาร์ แนวโน้มระดับชาติ: รัฐแอละแบมา ฮาวาย อิลลินอยส์ เมน และแมสซาชูเซตส์ ระบุว่าการไม่แจ้งเตือนแชทบอท AI ถือเป็นการละเมิด UDAP แนวทางความเสี่ยงสามระดับ ได้แก่ ระบบสำคัญ (การดูแลสุขภาพ/การขนส่ง/พลังงาน) การรับรองก่อนการใช้งาน การเปิดเผยข้อมูลที่โปร่งใสต่อผู้บริโภค การลงทะเบียนเพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไป และการทดสอบความปลอดภัย กฎระเบียบที่ซับซ้อนโดยไม่มีการยึดครองอำนาจจากรัฐบาลกลาง: บริษัทหลายรัฐต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดที่แปรผัน สหภาพยุโรป ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2569: แจ้งให้ผู้ใช้ทราบเกี่ยวกับการโต้ตอบกับ AI เว้นแต่เนื้อหาที่สร้างโดย AI ที่ชัดเจนและติดป้ายว่าสามารถอ่านได้ด้วยเครื่อง
9 พฤศจิกายน 2568

เมื่อ AI กลายเป็นตัวเลือกเดียวของคุณ (และทำไมคุณถึงชอบมัน)

บริษัทแห่งหนึ่งได้ปิดระบบ AI ของตนอย่างลับๆ เป็นเวลา 72 ชั่วโมง ผลลัพธ์ที่ได้คือ การตัดสินใจที่หยุดชะงักโดยสิ้นเชิง ปฏิกิริยาที่พบบ่อยที่สุดเมื่อได้รับการจ้างงานอีกครั้งคือความโล่งใจ ภายในปี 2027 การตัดสินใจทางธุรกิจ 90% จะถูกมอบหมายให้กับ AI โดยมนุษย์จะทำหน้าที่เป็น "ตัวประสานทางชีวภาพ" เพื่อรักษาภาพลวงตาของการควบคุม ผู้ที่ต่อต้านจะถูกมองเหมือนกับผู้ที่คำนวณด้วยมือหลังจากการประดิษฐ์เครื่องคิดเลข คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าเราจะยอมหรือไม่ แต่เป็นคำถามที่ว่าเราจะยอมอย่างสง่างามเพียงใด
9 พฤศจิกายน 2568

การควบคุมสิ่งที่ไม่ได้ถูกสร้างขึ้น: ยุโรปมีความเสี่ยงต่อการไม่เกี่ยวข้องทางเทคโนโลยีหรือไม่?

ยุโรปดึงดูดการลงทุนด้าน AI เพียงหนึ่งในสิบของทั่วโลก แต่กลับอ้างว่าเป็นผู้กำหนดกฎเกณฑ์ระดับโลก นี่คือ "ปรากฏการณ์บรัสเซลส์" การกำหนดกฎระเบียบระดับโลกผ่านอำนาจทางการตลาดโดยไม่ผลักดันนวัตกรรม พระราชบัญญัติ AI จะมีผลบังคับใช้ตามกำหนดเวลาแบบสลับกันจนถึงปี 2027 แต่บริษัทข้ามชาติด้านเทคโนโลยีกำลังตอบสนองด้วยกลยุทธ์การหลบเลี่ยงที่สร้างสรรค์ เช่น การใช้ความลับทางการค้าเพื่อหลีกเลี่ยงการเปิดเผยข้อมูลการฝึกอบรม การจัดทำสรุปที่สอดคล้องทางเทคนิคแต่เข้าใจยาก การใช้การประเมินตนเองเพื่อลดระดับระบบจาก "ความเสี่ยงสูง" เป็น "ความเสี่ยงน้อยที่สุด" และการเลือกใช้ฟอรัมโดยเลือกประเทศสมาชิกที่มีการควบคุมที่เข้มงวดน้อยกว่า ความขัดแย้งของลิขสิทธิ์นอกอาณาเขต: สหภาพยุโรปเรียกร้องให้ OpenAI ปฏิบัติตามกฎหมายของยุโรปแม้กระทั่งการฝึกอบรมนอกยุโรป ซึ่งเป็นหลักการที่ไม่เคยพบเห็นมาก่อนในกฎหมายระหว่างประเทศ "แบบจำลองคู่ขนาน" เกิดขึ้น: เวอร์ชันยุโรปที่จำกัดเทียบกับเวอร์ชันสากลขั้นสูงของผลิตภัณฑ์ AI เดียวกัน ความเสี่ยงที่แท้จริง: ยุโรปกลายเป็น "ป้อมปราการดิจิทัล" ที่แยกตัวออกจากนวัตกรรมระดับโลก โดยพลเมืองยุโรปเข้าถึงเทคโนโลยีที่ด้อยกว่า ศาลยุติธรรมได้ปฏิเสธข้อแก้ตัวเรื่อง "ความลับทางการค้า" ในคดีเครดิตสกอร์ไปแล้ว แต่ความไม่แน่นอนในการตีความยังคงมีอยู่อย่างมหาศาล คำว่า "สรุปโดยละเอียดเพียงพอ" หมายความว่าอย่างไรกันแน่? ไม่มีใครรู้ คำถามสุดท้ายที่ยังไม่มีคำตอบคือ สหภาพยุโรปกำลังสร้างช่องทางที่สามทางจริยธรรมระหว่างทุนนิยมสหรัฐฯ กับการควบคุมของรัฐจีน หรือเพียงแค่ส่งออกระบบราชการไปยังภาคส่วนที่จีนไม่สามารถแข่งขันได้? ในตอนนี้: ผู้นำระดับโลกด้านการกำกับดูแล AI แต่การพัฒนายังอยู่ในขอบเขตจำกัด โครงการอันกว้างใหญ่
9 พฤศจิกายน 2568

Outliers: เมื่อวิทยาศาสตร์ข้อมูลพบกับเรื่องราวความสำเร็จ

วิทยาศาสตร์ข้อมูลได้พลิกโฉมกระบวนทัศน์เดิมๆ: ค่าผิดปกติไม่ใช่ "ข้อผิดพลาดที่ต้องกำจัด" อีกต่อไป แต่เป็นข้อมูลอันมีค่าที่ต้องทำความเข้าใจ ค่าผิดปกติเพียงค่าเดียวสามารถบิดเบือนแบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นได้อย่างสิ้นเชิง โดยเปลี่ยนความชันจาก 2 เป็น 10 แต่การกำจัดค่าผิดปกตินั้นอาจหมายถึงการสูญเสียสัญญาณที่สำคัญที่สุดในชุดข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่องได้นำเครื่องมือที่ซับซ้อนมาใช้: Isolation Forest แยกแยะค่าผิดปกติโดยการสร้างต้นไม้ตัดสินใจแบบสุ่ม Local Outlier Factor วิเคราะห์ความหนาแน่นเฉพาะที่ และ Autoencoders จะสร้างข้อมูลปกติขึ้นใหม่และทำเครื่องหมายสิ่งที่ไม่สามารถทำซ้ำได้ ค่าผิดปกติมีทั้งค่าผิดปกติทั่วไป (อุณหภูมิ -10°C ในเขตร้อน) ค่าผิดปกติตามบริบท (การใช้จ่าย 1,000 ยูโรในย่านยากจน) และค่าผิดปกติแบบรวม (จุดสูงสุดของการรับส่งข้อมูลเครือข่ายที่ซิงโครไนซ์กันซึ่งบ่งชี้ถึงการโจมตี) เช่นเดียวกับ Gladwell: "กฎ 10,000 ชั่วโมง" ยังคงเป็นที่ถกเถียงกัน — Paul McCartney กล่าวไว้ว่า "วงดนตรีหลายวงทำงาน 10,000 ชั่วโมงในฮัมบูร์กโดยไม่ประสบความสำเร็จ ทฤษฎีนี้ไม่ได้พิสูจน์ความถูกต้อง" ความสำเร็จทางคณิตศาสตร์ของเอเชียไม่ได้เกิดจากพันธุกรรม แต่เกิดจากวัฒนธรรม: ระบบตัวเลขที่เข้าใจง่ายกว่าของจีน การเพาะปลูกข้าวต้องได้รับการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เทียบกับการขยายอาณาเขตของภาคเกษตรกรรมตะวันตก การประยุกต์ใช้จริง: ธนาคารในสหราชอาณาจักรฟื้นตัวจากความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นได้ 18% ผ่านการตรวจจับความผิดปกติแบบเรียลไทม์ การผลิตตรวจพบข้อบกพร่องในระดับจุลภาคที่การตรวจสอบโดยมนุษย์อาจมองข้าม การดูแลสุขภาพยืนยันข้อมูลการทดลองทางคลินิกด้วยความไวต่อการตรวจจับความผิดปกติมากกว่า 85% บทเรียนสุดท้าย: เมื่อวิทยาศาสตร์ข้อมูลเปลี่ยนจากการกำจัดค่าผิดปกติไปสู่การทำความเข้าใจค่าผิดปกติ เราต้องมองอาชีพที่ไม่ธรรมดาว่าไม่ใช่ความผิดปกติที่ต้องแก้ไข แต่เป็นเส้นทางที่มีค่าที่ต้องศึกษา