อัพเดท

Electe เข้าร่วม World Wide Web Consortium: ก้าวสำคัญสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรม SME

ใครก็ตามที่ตัดสินใจมาตรฐานเว็บไซต์จะเป็นผู้ตัดสินอนาคตของธุรกิจดิจิทัล ELECTE ปัจจุบันเป็นสมาชิกอย่างเป็นทางการของ W3C ซึ่งเป็นองค์กรที่สร้าง HTML, CSS และรากฐานของอินเทอร์เน็ต เราจะเข้าร่วมในกลุ่มทำงานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พื้นที่จัดเก็บบนเว็บที่เชื่อมโยง และการเรียนรู้ของเครื่องเว็บ เพื่อให้มั่นใจว่ามาตรฐานในอนาคตจะตอบสนองความต้องการของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ไม่ใช่แค่ธุรกิจเทคโนโลยีขนาดใหญ่เท่านั้น สำหรับลูกค้าของเรา: ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ง่ายขึ้น และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เข้าถึงได้โดยตรงในเบราว์เซอร์

เรามีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะประกาศว่า Electe ได้เข้าร่วมเป็นสมาชิก World Wide Web Consortium (W3C) อย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งเป็นองค์กรระหว่างประเทศที่พัฒนามาตรฐานเปิดสำหรับเว็บ ความสำเร็จนี้ไม่เพียงแต่เป็นการยอมรับที่สำคัญสำหรับบริษัทของเราเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสในการสร้างอิทธิพลอย่างแข็งขันต่ออนาคตของมาตรฐานเว็บ เพื่อประโยชน์ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในอิตาลีและยุโรปอีกด้วย

เหตุใดความร่วมมือนี้จึงมีความสำคัญ

ในภูมิทัศน์ดิจิทัลปัจจุบัน กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความเข้มงวดมากขึ้นเรื่อยๆ และบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย ประสบการณ์ของเราในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ทำให้เราอยู่ในสถานะที่โดดเด่นในการร่วมพัฒนามาตรฐานที่จะช่วยกำหนดอนาคตดิจิทัลของธุรกิจ

ตามที่ CEO ของเรา Fabio Lauria ได้กล่าวไว้:

เป้าหมายของเราคือการส่งเสริมมาตรฐานการทำงานร่วมกันและความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยให้ SMB สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับรักษาความปลอดภัยระดับสูง ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมจำนวนมากต้องเผชิญกับความท้าทายด้านการรวมข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอยู่เป็นประจำทุกวัน ผ่านการเข้าร่วมกลุ่มทำงานของ W3C เราต้องการสร้างมาตรฐานเว็บในอนาคตที่ตอบโจทย์ความต้องการเหล่านี้ และสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เท่าเทียมกันมากขึ้นสำหรับธุรกิจทุกขนาด

การสนับสนุนของเราต่อ W3C

ในฐานะสมาชิกที่กระตือรือร้นของ W3C เราจะเข้าร่วมในกลุ่มการทำงานเชิงกลยุทธ์หลายกลุ่ม:

  • คำศัพท์และการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล : เราจะทำงานเพื่อพัฒนาอนุกรมวิธานสำหรับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลให้สอดคล้องกับ GDPR และข้อบังคับระหว่างประเทศอื่นๆ
  • Linked Web Storage : เราจะช่วยปรับปรุงการจัดเก็บและควบคุมการเข้าถึงข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลขององค์กรอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรบนเว็บ : เราจะร่วมมือกันเพื่อนำความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ เพื่อลดการพึ่งพาโซลูชันบนคลาวด์และปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับลูกค้าของเรา

ความร่วมมือนี้จะแปลผลให้เป็นประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมแก่ผู้ใช้แพลตฟอร์มของเราทุกคน:

  • ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่มากขึ้น : จะทำให้การรวมข้อมูลของคุณกับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ง่ายขึ้น
  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เรียบง่าย : มาตรฐานที่เราจะนำมาปฏิบัติจะทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น
  • การเข้าถึง AI อย่างเป็นประชาธิปไตย : เราจะยังคงทำให้เทคโนโลยีขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งกับบริษัทที่มีทรัพยากรจำกัด

ผลลัพธ์ที่เราได้รับมาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแนวทางของเรา: การลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลลง 87% และการเพิ่มขึ้น 278% ของการดูแพลตฟอร์ม

เป้าหมายในอนาคตของเรา

ประกาศนี้สืบเนื่องจากเราได้รับการยอมรับจากงาน Netty Awards เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเราได้รับรางวัล "AI Innovation of the Year" ในเดือนพฤศจิกายน 2024 เราจะใช้ประโยชน์จากการเป็นสมาชิก W3C ของเราเพื่อพัฒนาความสามารถของแพลตฟอร์มให้ดียิ่งขึ้น โดยเน้นที่การวิเคราะห์เชิงร่วมมือแบบเรียลไทม์และกลไกการแบ่งปันข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัว

ดังที่ฟาบิโอ ลอเรีย เน้นย้ำว่า "อนาคตของธุรกิจขึ้นอยู่กับความชาญฉลาดของข้อมูล แต่อนาคตนั้นต้องครอบคลุมทุกฝ่าย ผ่านงานของเรากับ W3C เรามุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่าวิวัฒนาการของเว็บจะสนับสนุนบริษัททุกขนาด ไม่ใช่แค่บริษัทที่มีทรัพยากรมากมายเท่านั้น"

เราเป็นใคร

Electe คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนความท้าทายด้านข้อมูลให้เป็นโอกาสสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ก่อตั้งขึ้นในปี 2566 โดย Fabio Lauria เรามีพันธกิจในการทำให้การเข้าถึง AI กลายเป็นเรื่องทั่วถึง เพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะไม่จำกัดอยู่แค่บริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้

แพลตฟอร์มของเราผสานรวมอัลกอริทึม AI อันทรงพลังเข้ากับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของตนเอง โดยไม่ต้องมีความรู้ทางเทคนิคเฉพาะทาง เราให้บริการลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งค้าปลีก การผลิต การดูแลสุขภาพ และบริการระดับมืออาชีพ

ติดต่อเรา:
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อเรา

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

เหนือกว่ากระแส: การประยุกต์ใช้จริงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่: คำสัญญาและความเป็นจริง

การใช้ LLM ในการคำนวณค่าเฉลี่ยก็เหมือนกับการใช้บาซูก้ายิงแมลงวัน การวิเคราะห์เชิงวิพากษ์กรณีการใช้งานจริง: Instacart, Google, Uber, DoorDash ความจริง? กรณีศึกษาที่น่าสนใจที่สุดยังคงใช้แนวทาง "มนุษย์ร่วมวง" นั่นคือ AI เข้ามาช่วย ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ แอปพลิเคชันที่ดีที่สุดคือแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับโดเมนเฉพาะ ไม่ใช่โดเมนทั่วไป บริษัทที่ประสบความสำเร็จไม่ใช่บริษัทที่นำ LLM มาใช้อย่างกว้างขวางที่สุด แต่เป็นบริษัทที่นำกลยุทธ์มาใช้อย่างมีกลยุทธ์มากที่สุด
9 พฤศจิกายน 2568

โอกาสสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ในปี 2025 *อัปเดต*

ในขณะที่ทุกคนกำลังเร่งนำ GPT-5 มาใช้ แต่ก็ยังมีคนทำเงินจากการขายปุ่มอยู่ดี โอกาสที่แท้จริงของ AI ในปี 2025 ไม่ใช่การคิดค้นสิ่งเดิมๆ แต่เป็นการแก้ปัญหาที่แท้จริงโดยไม่ต้องใช้งบประมาณอย่างฟุ่มเฟือย กลุ่มเป้าหมายที่ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป เช่น การปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่ไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนอยู่ใน Black Mirror ผู้ช่วยทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะหวัดออกจากห้องฉุกเฉินได้ ระบบวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่เกลียด Excel ความสำเร็จล่ะ? ไม่ใช่สำหรับผู้ที่มี AI ที่ทรงพลังที่สุด แต่สำหรับผู้ที่ทำให้ AI เข้าถึงได้ มีประโยชน์ และยั่งยืน
9 พฤศจิกายน 2568

เหนือกว่าอัลกอริทึม: โมเดล AI ได้รับการฝึกอบรมและปรับปรุงอย่างไร

"ข้อมูลคือกุญแจสำคัญ เปรียบเสมือนจอกศักดิ์สิทธิ์ของ AI เชิงสร้างสรรค์" — ฮิลารี แพคเกอร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ American Express การจัดการข้อมูลคิดเป็น 80% ของความพยายามทั้งหมดในโครงการ AI DeepSeek ได้เปลี่ยนโฉมหน้าของวงการนี้: ต้นทุนการอนุมานอยู่ที่ 1 ใน 30 ของ OpenAI ดาริโอ อโมเดอิ: ต้นทุนลดลง 4 เท่าต่อปี "ผมคาดว่าต้นทุนจะลดลงเหลือศูนย์" — ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Intuit การผสมผสานระหว่างการกลั่นกรองและ RAG คือเสน่ห์ที่บริษัทส่วนใหญ่ใช้ อนาคตล่ะ? โมเดลเฉพาะเจาะจงและคุ้มค่าจำนวนมากที่ฝังรากลึกอยู่ในข้อมูลองค์กร