อัพเดท

Electe เข้าร่วม World Wide Web Consortium: ก้าวสำคัญสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรม SME

ใครก็ตามที่ตัดสินใจมาตรฐานเว็บไซต์จะเป็นผู้ตัดสินอนาคตของธุรกิจดิจิทัล ELECTE ปัจจุบันเป็นสมาชิกอย่างเป็นทางการของ W3C ซึ่งเป็นองค์กรที่สร้าง HTML, CSS และรากฐานของอินเทอร์เน็ต เราจะเข้าร่วมในกลุ่มทำงานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พื้นที่จัดเก็บบนเว็บที่เชื่อมโยง และการเรียนรู้ของเครื่องเว็บ เพื่อให้มั่นใจว่ามาตรฐานในอนาคตจะตอบสนองความต้องการของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ไม่ใช่แค่ธุรกิจเทคโนโลยีขนาดใหญ่เท่านั้น สำหรับลูกค้าของเรา: ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ง่ายขึ้น และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เข้าถึงได้โดยตรงในเบราว์เซอร์

เรามีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะประกาศว่า Electe ได้เข้าร่วมเป็นสมาชิก World Wide Web Consortium (W3C) อย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งเป็นองค์กรระหว่างประเทศที่พัฒนามาตรฐานเปิดสำหรับเว็บ ความสำเร็จนี้ไม่เพียงแต่เป็นการยอมรับที่สำคัญสำหรับบริษัทของเราเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสในการสร้างอิทธิพลอย่างแข็งขันต่ออนาคตของมาตรฐานเว็บ เพื่อประโยชน์ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในอิตาลีและยุโรปอีกด้วย

เหตุใดความร่วมมือนี้จึงมีความสำคัญ

ในภูมิทัศน์ดิจิทัลปัจจุบัน กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความเข้มงวดมากขึ้นเรื่อยๆ และบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย ประสบการณ์ของเราในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ทำให้เราอยู่ในสถานะที่โดดเด่นในการร่วมพัฒนามาตรฐานที่จะช่วยกำหนดอนาคตดิจิทัลของธุรกิจ

ตามที่ CEO ของเรา Fabio Lauria ได้กล่าวไว้:

เป้าหมายของเราคือการส่งเสริมมาตรฐานการทำงานร่วมกันและความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยให้ SMB สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับรักษาความปลอดภัยระดับสูง ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมจำนวนมากต้องเผชิญกับความท้าทายด้านการรวมข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอยู่เป็นประจำทุกวัน ผ่านการเข้าร่วมกลุ่มทำงานของ W3C เราต้องการสร้างมาตรฐานเว็บในอนาคตที่ตอบโจทย์ความต้องการเหล่านี้ และสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เท่าเทียมกันมากขึ้นสำหรับธุรกิจทุกขนาด

การสนับสนุนของเราต่อ W3C

ในฐานะสมาชิกที่กระตือรือร้นของ W3C เราจะเข้าร่วมในกลุ่มการทำงานเชิงกลยุทธ์หลายกลุ่ม:

  • คำศัพท์และการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล : เราจะทำงานเพื่อพัฒนาอนุกรมวิธานสำหรับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลให้สอดคล้องกับ GDPR และข้อบังคับระหว่างประเทศอื่นๆ
  • Linked Web Storage : เราจะช่วยปรับปรุงการจัดเก็บและควบคุมการเข้าถึงข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลขององค์กรอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรบนเว็บ : เราจะร่วมมือกันเพื่อนำความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ เพื่อลดการพึ่งพาโซลูชันบนคลาวด์และปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับลูกค้าของเรา

ความร่วมมือนี้จะแปลผลให้เป็นประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมแก่ผู้ใช้แพลตฟอร์มของเราทุกคน:

  • ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่มากขึ้น : จะทำให้การรวมข้อมูลของคุณกับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ง่ายขึ้น
  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เรียบง่าย : มาตรฐานที่เราจะนำมาปฏิบัติจะทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น
  • การเข้าถึง AI อย่างเป็นประชาธิปไตย : เราจะยังคงทำให้เทคโนโลยีขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งกับบริษัทที่มีทรัพยากรจำกัด

ผลลัพธ์ที่เราได้รับมาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแนวทางของเรา: การลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลลง 87% และการเพิ่มขึ้น 278% ของการดูแพลตฟอร์ม

เป้าหมายในอนาคตของเรา

ประกาศนี้สืบเนื่องจากเราได้รับการยอมรับจากงาน Netty Awards เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเราได้รับรางวัล "AI Innovation of the Year" ในเดือนพฤศจิกายน 2024 เราจะใช้ประโยชน์จากการเป็นสมาชิก W3C ของเราเพื่อพัฒนาความสามารถของแพลตฟอร์มให้ดียิ่งขึ้น โดยเน้นที่การวิเคราะห์เชิงร่วมมือแบบเรียลไทม์และกลไกการแบ่งปันข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัว

ดังที่ฟาบิโอ ลอเรีย เน้นย้ำว่า "อนาคตของธุรกิจขึ้นอยู่กับความชาญฉลาดของข้อมูล แต่อนาคตนั้นต้องครอบคลุมทุกฝ่าย ผ่านงานของเรากับ W3C เรามุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่าวิวัฒนาการของเว็บจะสนับสนุนบริษัททุกขนาด ไม่ใช่แค่บริษัทที่มีทรัพยากรมากมายเท่านั้น"

เราเป็นใคร

Electe คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนความท้าทายด้านข้อมูลให้เป็นโอกาสสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ก่อตั้งขึ้นในปี 2566 โดย Fabio Lauria เรามีพันธกิจในการทำให้การเข้าถึง AI กลายเป็นเรื่องทั่วถึง เพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะไม่จำกัดอยู่แค่บริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้

แพลตฟอร์มของเราผสานรวมอัลกอริทึม AI อันทรงพลังเข้ากับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของตนเอง โดยไม่ต้องมีความรู้ทางเทคนิคเฉพาะทาง เราให้บริการลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งค้าปลีก การผลิต การดูแลสุขภาพ และบริการระดับมืออาชีพ

ติดต่อเรา:
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อเรา

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

การปฏิวัติ AI: การเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญของการโฆษณา

ผู้บริโภค 71% คาดหวังการปรับแต่งให้ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย แต่ 76% รู้สึกหงุดหงิดเมื่อพบว่าผลลัพธ์ที่ได้ไม่ตรงใจ ยินดีต้อนรับสู่ความขัดแย้งของการโฆษณาด้วย AI ที่สร้างรายได้ 7.4 แสนล้านดอลลาร์ต่อปี (ปี 2025) DCO (Dynamic Creative Optimization) ให้ผลลัพธ์ที่ตรวจสอบได้: +35% CTR, +50% อัตรา Conversion, +30% CAC โดยการทดสอบรูปแบบโฆษณาแบบสร้างสรรค์หลายพันแบบโดยอัตโนมัติ กรณีศึกษา: ผู้ค้าปลีกแฟชั่น: 2,500 รูปแบบ (50 ภาพ x 10 พาดหัวข่าว x 5 CTA) ที่แสดงต่อกลุ่มย่อย = +127% ROAS ใน 3 เดือน แต่ข้อจำกัดเชิงโครงสร้างที่ร้ายแรง: ปัญหา Cold Start ต้องใช้เวลา 2-4 สัปดาห์ + การแสดงผลหลายพันครั้งเพื่อปรับแต่งให้เหมาะสม นักการตลาด 68% ไม่เข้าใจการตัดสินใจในการเสนอราคาด้วย AI การเลิกใช้คุกกี้ (Safari อยู่แล้ว, Chrome ปี 2024-2025) บังคับให้ต้องทบทวนการกำหนดเป้าหมายใหม่ แผนงาน 6 เดือน: วางรากฐานพร้อมการตรวจสอบข้อมูล + KPI เฉพาะ ("ลด CAC ลง 25% สำหรับกลุ่ม X" ไม่ใช่ "เพิ่มยอดขาย"), นำร่องทดสอบ A/B ด้วย AI เทียบกับแบบแมนนวล งบประมาณ 10-20%, ขยายขนาด 60-80% ด้วย DCO แบบข้ามช่องทาง ความตึงเครียดด้านความเป็นส่วนตัวที่สำคัญ: ผู้ใช้ 79% กังวลเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล, ความเหนื่อยล้าจากโฆษณาลดลง 60% หลังจากใช้งาน 5 ครั้งขึ้นไป อนาคตที่ปราศจากคุกกี้: การกำหนดเป้าหมายตามบริบท 2.0, การวิเคราะห์ความหมายแบบเรียลไทม์, ข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่งผ่าน CDP, การเรียนรู้แบบรวมศูนย์เพื่อการปรับแต่งเฉพาะบุคคลโดยไม่ต้องติดตามบุคคล
9 พฤศจิกายน 2568

การปฏิวัติ AI ของบริษัทขนาดกลาง: เหตุใดพวกเขาจึงขับเคลื่อนนวัตกรรมเชิงปฏิบัติ

74% ของบริษัท Fortune 500 ประสบปัญหาในการสร้างมูลค่า AI และมีเพียง 1% เท่านั้นที่มีการนำ AI ไปใช้อย่าง "ครบถ้วน" ขณะที่บริษัทขนาดกลาง (มีรายได้ 100-1,000 ล้านยูโร) บรรลุผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม: 91% ของ SMB ที่ใช้ AI รายงานว่ารายได้เพิ่มขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยมี ROI เฉลี่ย 3.7 เท่า โดยบริษัทที่มีผลงานดีที่สุดอยู่ที่ 10.3 เท่า ความขัดแย้งด้านทรัพยากร: บริษัทขนาดใหญ่ใช้เวลา 12-18 เดือนในการจมอยู่กับ "ความสมบูรณ์แบบแบบนำร่อง" (โครงการที่ยอดเยี่ยมทางเทคนิคแต่ไม่มีการขยายขนาด) ขณะที่บริษัทขนาดกลางใช้เวลา 3-6 เดือนในการนำ AI ไปใช้หลังจากปัญหาเฉพาะ → โซลูชันที่ตรงเป้าหมาย → ผลลัพธ์ → การขยายขนาด ซาราห์ เฉิน (Meridian Manufacturing มูลค่า 350 ล้านดอลลาร์สหรัฐ): "การนำ AI ไปใช้แต่ละครั้งต้องแสดงให้เห็นถึงคุณค่าภายในสองไตรมาส ซึ่งเป็นข้อจำกัดที่ผลักดันให้เรามุ่งไปสู่การประยุกต์ใช้งานที่ใช้งานได้จริง" สำมะโนประชากรของสหรัฐอเมริกา: มีเพียง 5.4% ของบริษัทที่ใช้ AI ในการผลิต แม้ว่า 78% จะรายงานว่า "มีการนำไปใช้" บริษัทขนาดกลางมักนิยมโซลูชันเฉพาะทางแบบครบวงจรมากกว่าแพลตฟอร์มที่ปรับแต่งได้ เน้นความร่วมมือกับผู้จำหน่ายเฉพาะทางมากกว่าการพัฒนาภายในองค์กรขนาดใหญ่ ภาคธุรกิจชั้นนำ ได้แก่ ฟินเทค/ซอฟต์แวร์/ธนาคาร การผลิต และโครงการใหม่ 93% ในปีที่แล้ว งบประมาณประจำปีโดยทั่วไปอยู่ที่ 50,000-500,000 ยูโร เน้นโซลูชันเฉพาะทางที่ให้ผลตอบแทนการลงทุนสูง บทเรียนสำคัญ: การดำเนินงานที่ยอดเยี่ยมเหนือกว่าขนาด ความคล่องตัวเหนือกว่าความซับซ้อนขององค์กร