อัพเดท

Electe เข้าร่วม World Wide Web Consortium: ก้าวสำคัญสู่การสร้างสรรค์นวัตกรรม SME

ใครก็ตามที่ตัดสินใจมาตรฐานเว็บไซต์จะเป็นผู้ตัดสินอนาคตของธุรกิจดิจิทัล ELECTE ปัจจุบันเป็นสมาชิกอย่างเป็นทางการของ W3C ซึ่งเป็นองค์กรที่สร้าง HTML, CSS และรากฐานของอินเทอร์เน็ต เราจะเข้าร่วมในกลุ่มทำงานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล พื้นที่จัดเก็บบนเว็บที่เชื่อมโยง และการเรียนรู้ของเครื่องเว็บ เพื่อให้มั่นใจว่ามาตรฐานในอนาคตจะตอบสนองความต้องการของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ไม่ใช่แค่ธุรกิจเทคโนโลยีขนาดใหญ่เท่านั้น สำหรับลูกค้าของเรา: ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่ดีขึ้น การปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ง่ายขึ้น และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่เข้าถึงได้โดยตรงในเบราว์เซอร์

เรามีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่จะประกาศว่า Electe ได้เข้าร่วมเป็นสมาชิก World Wide Web Consortium (W3C) อย่างเป็นทางการแล้ว ซึ่งเป็นองค์กรระหว่างประเทศที่พัฒนามาตรฐานเปิดสำหรับเว็บ ความสำเร็จนี้ไม่เพียงแต่เป็นการยอมรับที่สำคัญสำหรับบริษัทของเราเท่านั้น แต่ยังเป็นโอกาสในการสร้างอิทธิพลอย่างแข็งขันต่ออนาคตของมาตรฐานเว็บ เพื่อประโยชน์ของธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในอิตาลีและยุโรปอีกด้วย

เหตุใดความร่วมมือนี้จึงมีความสำคัญ

ในภูมิทัศน์ดิจิทัลปัจจุบัน กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความเข้มงวดมากขึ้นเรื่อยๆ และบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีโซลูชันที่มีประสิทธิภาพเพื่อจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลโดยไม่กระทบต่อความปลอดภัย ประสบการณ์ของเราในด้านการวิเคราะห์ข้อมูลด้วย AI ทำให้เราอยู่ในสถานะที่โดดเด่นในการร่วมพัฒนามาตรฐานที่จะช่วยกำหนดอนาคตดิจิทัลของธุรกิจ

ตามที่ CEO ของเรา Fabio Lauria ได้กล่าวไว้:

เป้าหมายของเราคือการส่งเสริมมาตรฐานการทำงานร่วมกันและความเป็นส่วนตัว ซึ่งช่วยให้ SMB สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมกับรักษาความปลอดภัยระดับสูง ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมจำนวนมากต้องเผชิญกับความท้าทายด้านการรวมข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบอยู่เป็นประจำทุกวัน ผ่านการเข้าร่วมกลุ่มทำงานของ W3C เราต้องการสร้างมาตรฐานเว็บในอนาคตที่ตอบโจทย์ความต้องการเหล่านี้ และสร้างสภาพแวดล้อมดิจิทัลที่เท่าเทียมกันมากขึ้นสำหรับธุรกิจทุกขนาด

การสนับสนุนของเราต่อ W3C

ในฐานะสมาชิกที่กระตือรือร้นของ W3C เราจะเข้าร่วมในกลุ่มการทำงานเชิงกลยุทธ์หลายกลุ่ม:

  • คำศัพท์และการควบคุมความเป็นส่วนตัวของข้อมูล : เราจะทำงานเพื่อพัฒนาอนุกรมวิธานสำหรับความเป็นส่วนตัวและการปกป้องข้อมูลให้สอดคล้องกับ GDPR และข้อบังคับระหว่างประเทศอื่นๆ
  • Linked Web Storage : เราจะช่วยปรับปรุงการจัดเก็บและควบคุมการเข้าถึงข้อมูลเพื่ออำนวยความสะดวกในการจัดการข้อมูลขององค์กรอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ
  • การเรียนรู้ของเครื่องจักรบนเว็บ : เราจะร่วมมือกันเพื่อนำความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ เพื่อลดการพึ่งพาโซลูชันบนคลาวด์และปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

สิ่งนี้หมายถึงอะไรสำหรับลูกค้าของเรา

ความร่วมมือนี้จะแปลผลให้เป็นประโยชน์ที่เป็นรูปธรรมแก่ผู้ใช้แพลตฟอร์มของเราทุกคน:

  • ความสามารถในการทำงานร่วมกันที่มากขึ้น : จะทำให้การรวมข้อมูลของคุณกับแอปพลิเคชันและบริการต่างๆ ง่ายขึ้น
  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่เรียบง่าย : มาตรฐานที่เราจะนำมาปฏิบัติจะทำให้การปฏิบัติตามกฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวเป็นเรื่องง่ายยิ่งขึ้น
  • การเข้าถึง AI อย่างเป็นประชาธิปไตย : เราจะยังคงทำให้เทคโนโลยีขั้นสูงสามารถเข้าถึงได้แม้กระทั่งกับบริษัทที่มีทรัพยากรจำกัด

ผลลัพธ์ที่เราได้รับมาแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของแนวทางของเรา: การลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลลง 87% และการเพิ่มขึ้น 278% ของการดูแพลตฟอร์ม

เป้าหมายในอนาคตของเรา

ประกาศนี้สืบเนื่องจากเราได้รับการยอมรับจากงาน Netty Awards เมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งเราได้รับรางวัล "AI Innovation of the Year" ในเดือนพฤศจิกายน 2024 เราจะใช้ประโยชน์จากการเป็นสมาชิก W3C ของเราเพื่อพัฒนาความสามารถของแพลตฟอร์มให้ดียิ่งขึ้น โดยเน้นที่การวิเคราะห์เชิงร่วมมือแบบเรียลไทม์และกลไกการแบ่งปันข้อมูลที่รักษาความเป็นส่วนตัว

ดังที่ฟาบิโอ ลอเรีย เน้นย้ำว่า "อนาคตของธุรกิจขึ้นอยู่กับความชาญฉลาดของข้อมูล แต่อนาคตนั้นต้องครอบคลุมทุกฝ่าย ผ่านงานของเรากับ W3C เรามุ่งมั่นที่จะสร้างความมั่นใจว่าวิวัฒนาการของเว็บจะสนับสนุนบริษัททุกขนาด ไม่ใช่แค่บริษัทที่มีทรัพยากรมากมายเท่านั้น"

เราเป็นใคร

Electe คือแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลเชิงนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมุ่งมั่นที่จะเปลี่ยนความท้าทายด้านข้อมูลให้เป็นโอกาสสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม ก่อตั้งขึ้นในปี 2566 โดย Fabio Lauria เรามีพันธกิจในการทำให้การเข้าถึง AI กลายเป็นเรื่องทั่วถึง เพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะไม่จำกัดอยู่แค่บริษัทขนาดใหญ่เท่านั้น แต่ทุกคนสามารถเข้าถึงได้

แพลตฟอร์มของเราผสานรวมอัลกอริทึม AI อันทรงพลังเข้ากับอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ใช้งานง่าย ช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากข้อมูลของตนเอง โดยไม่ต้องมีความรู้ทางเทคนิคเฉพาะทาง เราให้บริการลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม ทั้งค้าปลีก การผลิต การดูแลสุขภาพ และบริการระดับมืออาชีพ

ติดต่อเรา:
หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม กรุณาติดต่อเรา

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่สำหรับ SMB

เก้าสิบเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทั่วโลกถูกสร้างขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมของคุณกำลังใช้ข้อมูลเหล่านั้นหรือเพียงแค่สะสมไว้? การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยแปลงตัวเลขดิบให้เป็นการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ ตลาดที่คาดการณ์ไว้: มูลค่า 277 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 1,045 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2033 กรณีศึกษา: ลดต้นทุนคลังสินค้าได้ 15-20% ด้วยการคาดการณ์สินค้าคงคลัง ประเมินความเสี่ยงได้ภายในไม่กี่นาทีแทนที่จะเป็นหลายวัน เริ่มต้น: เลือกคำถามสำคัญ ระบุแหล่งข้อมูลที่มีอยู่ ทำความสะอาดข้อมูล และใช้แพลตฟอร์ม AI ที่เข้าถึงได้
9 พฤศจิกายน 2568

AirPods เทียบกับ Pixel Buds: การปฏิวัติการแปลภาษาพร้อมกันที่จะเปลี่ยนวิธีการเดินทางของเรา

Apple ปะทะ Google ในการแปลภาษาพร้อมกัน: สองปรัชญาที่ขัดแย้งกัน Apple AirPods Pro 3 ประมวลผลทุกอย่างบนอุปกรณ์ (มีความเป็นส่วนตัวอย่างสมบูรณ์ ทำงานแบบออฟไลน์) แต่รองรับเพียงเก้าภาษาภายในสิ้นปี 2025 Google Pixel Buds รองรับ 40 ภาษาผ่านระบบคลาวด์ แต่ต้องใช้การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตและส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์ หมายเหตุ: Apple Live Translation ไม่สามารถใช้งานได้ในสหภาพยุโรปสำหรับบัญชีในยุโรป ตลาดที่คาดการณ์: 3.5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2031 ล่ามมืออาชีพยังคงมีความสำคัญต่อบริบททางการแพทย์ กฎหมาย และการทูต
9 พฤศจิกายน 2568

แอปพลิเคชัน AI เฉพาะอุตสาหกรรม: โซลูชันเฉพาะทางสำหรับความต้องการทางธุรกิจของคุณ? คำมั่นสัญญาและความท้าทายของ Microsoft Dragon Copilot

AI ด้านการดูแลสุขภาพพร้อมสำหรับคลินิกหรือแค่สำหรับการตลาด? Microsoft Dragon Copilot สัญญาว่าจะประหยัดเวลาได้เพียง 5 นาทีต่อครั้ง และลดภาวะหมดไฟได้ถึง 70% แต่ผู้ทดสอบเบต้ากลับพบว่ามีการบันทึกข้อมูลที่ยาวเกินไป มี "ภาพหลอน" และมีปัญหากับเคสที่ซับซ้อน มีแพทย์เพียงหนึ่งในสามเท่านั้นที่ยังคงใช้ AI ต่อไปหลังจากผ่านไปหนึ่งปี บทเรียนคือ: แยกแยะ "แนวปฏิบัติที่แท้จริง" (ที่ออกแบบโดยผู้เชี่ยวชาญ) ออกจาก "แนวปฏิบัติปลอม" (LLM ทั่วไปที่มีการปรับแต่งเฉพาะบุคคล) AI ควรสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ไม่ใช่แทนที่