อัพเดท

Electe เวอร์ชัน 3 - การปฏิวัติ SaaS ด้วย AI และความเป็นส่วนตัวตามการออกแบบ

วิธีการคาดการณ์ AI 5 ประการ การวิเคราะห์เอกสารอัจฉริยะ การรายงานอัตโนมัติ ELECTE เวอร์ชัน 3 คือการอัปเดตที่สำคัญที่สุดของเรา: ตั้งแต่ Trend Tracker ไปจนถึง Smart Predictor สำหรับอนุกรมเวลาที่ซับซ้อน ตั้งแต่การดึงข้อมูลเชิงลึกของเอกสารอัตโนมัติไปจนถึงการจำแนกประเภทด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบด้วยสถาปัตยกรรม Zero Trust การโยกย้ายข้อมูลฟรีสำหรับผู้ใช้ปัจจุบัน

เรามีความยินดีที่จะประกาศการเปิด ตัว Electe เวอร์ชัน 3 ก่อนใคร ซึ่งเป็นการอัปเดตที่สำคัญที่สุดของเราจนถึงปัจจุบัน เวอร์ชันใหม่นี้พลิกโฉมแพลตฟอร์มอย่างสิ้นเชิงด้วยฟีเจอร์ AI ล้ำสมัย ขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาความมุ่งมั่นของเราในการออกแบบที่คำนึงถึงความเป็นส่วนตัว นี่คือทุกสิ่งใหม่ในเวอร์ชันนี้

1. วิธีการพยากรณ์ขั้นสูงโดยใช้ AI

เราได้ออกแบบเครื่องมือพยากรณ์ใหม่ทั้งหมด โดยแนะนำวิธีการเฉพาะทาง 5 วิธีที่ช่วยให้คุณเลือกวิธีการที่เหมาะสมที่สุดกับข้อมูลของคุณ:

  • ตัวติดตามแนวโน้ม : ปรับให้เหมาะสมสำหรับข้อมูลที่มีแนวโน้มสม่ำเสมอ โมเดลนี้มีความโดดเด่นในการระบุและคาดการณ์รูปแบบเชิงเส้นในช่วงเวลาหนึ่ง
  • Growth Accelerator : เหมาะสำหรับข้อมูลที่มีอัตราการเติบโตที่เพิ่มขึ้น เหมาะสำหรับธุรกิจสตาร์ทอัพหรือธุรกิจที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว
  • โปรแกรมพยากรณ์ที่ราบรื่น : ออกแบบมาเพื่อปรับความผันผวนในระยะสั้นให้ราบรื่น ช่วยให้คุณเห็นแนวโน้มโดยรวมโดยไม่มี "สัญญาณรบกวน" ของข้อมูลรายวัน
  • Season Sense : เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีรูปแบบตามฤดูกาล โมเดลนี้จะระบุและคาดการณ์รอบที่เกิดซ้ำในข้อมูลของคุณ
  • ตัวทำนายอัจฉริยะ : โมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดของเราสำหรับอนุกรมเวลาที่ซับซ้อน ซึ่งใช้อัลกอริทึมที่ซับซ้อนเพื่อจัดการข้อมูลที่มีตัวแปรที่พึ่งพากันหลายตัว

นอกจากนี้ คุณลักษณะใหม่ "เปรียบเทียบทุกวิธี" ช่วยให้คุณเปรียบเทียบผลลัพธ์ของทุกวิธีพร้อมกันเพื่อเลือกวิธีที่แม่นยำที่สุดสำหรับกรณีเฉพาะของคุณ

2. การวิเคราะห์ทางการเงินอย่างครบวงจรและเฉพาะทาง

เราได้ขยายประเภทของข้อมูลทางการเงินที่คุณสามารถวิเคราะห์ได้ โดยนำเสนอเครื่องมือที่เหมาะกับทุกแง่มุมของธุรกิจของคุณ:

  • กระแสรายได้ : ติดตามกระแสรายได้ทั้งหมดของคุณจากการขายสินค้าหรือบริการ
  • ตัวติดตามต้นทุน : ติดตามต้นทุนการดำเนินงานและระบุพื้นที่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพ
  • Profit Pulse : วิเคราะห์รายได้สุทธิหลังหักค่าใช้จ่ายเพื่อให้มองเห็นผลกำไรได้ชัดเจน
  • Cash Compass : จัดการเงินสดที่ไหลเข้าและไหลออกของคุณอย่างแม่นยำ
  • เครื่องวิเคราะห์สินทรัพย์ : ประเมินสินทรัพย์ของบริษัทของคุณด้วยการวิเคราะห์มูลค่าสินทรัพย์โดยละเอียด
  • การติดตามหนี้ : ติดตามหนี้และภาระผูกพันด้วยการคาดการณ์การชำระหนี้ที่ชาญฉลาด
  • Equity Explorer : วิเคราะห์โครงสร้างความเป็นเจ้าของและวิวัฒนาการตามกาลเวลา
  • Stock Seer : สำหรับบริษัทจดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ คาดการณ์แนวโน้มตลาดและมูลค่าหุ้น

3. ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI: การวิเคราะห์เอกสารอัจฉริยะ

นวัตกรรมที่สำคัญที่สุดประการหนึ่งของเราคือการนำระบบวิเคราะห์เอกสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้:

  • ดึงข้อมูลสำคัญจากเอกสารทางธุรกิจโดยอัตโนมัติ
  • สรุปประเด็นสำคัญ : สรุปอัตโนมัติที่ระบุและสรุปประเด็นหลัก
  • การวิเคราะห์คำหลัก : การระบุภาพของเงื่อนไขที่พบบ่อยและเกี่ยวข้องที่สุด
  • การวิเคราะห์ความรู้สึก : การกำหนดโทนอารมณ์ของเอกสารโดยบ่งบอกถึงความมั่นใจ
  • การจัดหมวดหมู่ : การจัดหมวดหมู่หัวข้อหลักโดยอัตโนมัติด้วยการแสดงภาพแบบกราฟิก
  • เมตริกเนื้อหา : สถิติเนื้อหาโดยละเอียด รวมถึงจำนวนคำ จำนวนประโยค และระยะเวลาการอ่านโดยประมาณ

อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายช่วยให้คุณสามารถอัปโหลดเอกสารใดๆ ก็ได้ (PDF, Word, CSV เป็นต้น) และรับการวิเคราะห์ที่ครบถ้วนทันที ช่วยประหยัดเวลาในการอ่านและตรวจสอบด้วยตนเองหลายชั่วโมง

4. เครื่องสร้างรายงานพร้อมเทมเพลตอัจฉริยะ

สร้างรายงานระดับมืออาชีพภายในไม่กี่วินาทีด้วยเครื่องสร้างรายงานใหม่ของเรา ซึ่งรวมถึงเทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าสำหรับความต้องการทางธุรกิจต่างๆ:

  • ผลการดำเนินงานทางการเงิน : การวิเคราะห์รายรับ รายจ่าย และอัตรากำไรอย่างครอบคลุม
  • ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า : การแบ่งรายละเอียดของกลุ่มลูกค้าและรูปแบบพฤติกรรม
  • ตัวชี้วัดการดำเนินงาน : KPI ที่จำเป็นสำหรับการดำเนินธุรกิจ
  • เสียงและการสื่อสารของแบรนด์ : การวิเคราะห์ความสอดคล้องของการสื่อสารผ่านทุกช่องทาง
  • การวิเคราะห์สินค้าคงคลัง : การวัดสต๊อก การหมุนเวียนสินค้าคงคลัง และการจัดการสินค้าคงคลัง
  • ประสิทธิภาพเนื้อหาทางการตลาด : การประเมินประสิทธิผลของเนื้อหาทางการตลาด
  • Competitive Intelligence : การวิเคราะห์กิจกรรมของคู่แข่ง (อยู่ระหว่างการพัฒนา)
  • การวิเคราะห์การจัดการความรู้ : การเพิ่มประสิทธิภาพเอกสารภายใน

แต่ละเทมเพลตสามารถใช้ทั้ง ข้อมูลการคาดการณ์ และ การวิเคราะห์เอกสาร โดยผสมผสานเทคโนโลยีทั้งสองเข้าด้วยกันเพื่อสร้างรายงานที่สมบูรณ์และสอดคล้องกับบริบทมากยิ่งขึ้น

5. การปรับปรุงการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์

เราได้ปรับปรุงระบบการจัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ของเราด้วย:

  • ความสามารถของคลาวด์ไฮบริด ที่รวมการเก็บข้อมูลภายในสถานที่และบนคลาวด์
  • การจัดการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่เรียนรู้รูปแบบการเข้าถึงและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
  • การป้องกันขั้นสูง ด้วยการเข้ารหัสแบบครบวงจรและการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เปลี่ยนแปลง

6. ความเป็นส่วนตัวโดยการออกแบบและความปลอดภัยขั้นสูง

เพื่อให้สอดคล้องกับพันธสัญญาของเราในการรักษาความเป็นส่วนตัว เราได้ดำเนินการดังต่อไปนี้:

  • สถาปัตยกรรม Zero Trust ที่มีการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตอย่างต่อเนื่อง
  • การตรวจจับภัยคุกคามที่ขับเคลื่อนด้วย AI พร้อมการวิเคราะห์พฤติกรรม
  • การทดสอบและการตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ
  • การเข้ารหัสแบบครบวงจร และป้องกันการสูญหายของข้อมูลอย่างสมบูรณ์
  • การควบคุมที่เน้นผู้ใช้ สำหรับการจัดการความเป็นส่วนตัว

7. ราคาที่แข่งขันได้โดยไม่ประนีประนอม

เราคงความมุ่งมั่นของเราในการสร้างมูลค่าที่โดดเด่นด้วยโครงสร้างราคาที่เรียบง่ายและราคาไม่แพง:

  • ผู้เริ่มต้น : 39 ยูโรต่อเดือน
  • มืออาชีพ : 49 ยูโรต่อเดือน
  • องค์กร : 59 ยูโรต่อเดือน

ไม่เหมือนโซลูชัน SaaS อื่นๆ ที่ใช้รูปแบบการกำหนดราคาตามผู้ใช้ แนวทางค่าธรรมเนียมคงที่ของเรามีต้นทุนที่คาดเดาได้ไม่ว่าทีมงานจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม

8. การย้ายข้อมูลฟรีสำหรับผู้ใช้ที่มีอยู่

สำหรับผู้ใช้ปัจจุบันของ Electe การอัปเกรดเป็นเวอร์ชัน 3 จะ ไม่มีค่าใช้จ่ายใดๆ ทั้งสิ้น ขั้นตอนประกอบด้วย:

  • การดำเนินการแบบเป็นระยะเพื่อลดการหยุดชะงัก
  • เครื่องมือส่งออกและนำเข้าข้อมูล

แพลตฟอร์มจะถูกย้ายไปยังแพลตฟอร์มลิงค์ electe .net ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า

เร็วๆ นี้: ตัวแทน AI อัตโนมัติ (ไตรมาสที่ 2/ไตรมาสที่ 3 ปี 2025)

เรากำลังพัฒนาโซลูชันที่ใช้ AI ซึ่งสามารถเปิดตัวเป็นแอปพลิเคชันแยกต่างหากจากแพลตฟอร์มหลักได้ ตัวแทนอัตโนมัติเหล่านี้จะช่วยให้การทำงานที่ซับซ้อนเป็นระบบอัตโนมัติโดยแทบไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ นับเป็นวิวัฒนาการครั้งสำคัญในวิธีการที่คุณโต้ตอบกับข้อมูลและกระบวนการทางธุรกิจ

Electe เวอร์ชัน 3 ถือเป็นก้าวสำคัญในพันธกิจของเราในการนำเสนอเครื่องมือทางธุรกิจที่ทรงพลัง ใช้งานง่าย และเป็นมิตรกับความเป็นส่วนตัว เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้รับคำติชมจากคุณ เพื่อนำไปพัฒนาแพลตฟอร์มของเราต่อไป

หากต้องการเริ่มต้นใช้งานฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้ โปรดลงชื่อเข้าใช้บัญชีของคุณหรือติดต่อทีมสนับสนุนของเราเพื่อรับคำแนะนำในการโยกย้าย

10. การออกแบบเว็บไซต์ใหม่ทั้งหมด

เรายินดีที่จะประกาศว่าควบคู่ไปกับการเปิดตัว Electe เว็บไซต์ของเราเวอร์ชัน 3 กำลังจะได้รับการออกแบบใหม่ทั้งหมดเร็วๆ นี้ โดยเว็บไซต์ใหม่นี้ได้รับการออกแบบเพื่อ:

  • มอบประสบการณ์ผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและทันสมัยยิ่งขึ้น
  • นำเสนอฟีเจอร์ต่างๆ ของแพลตฟอร์มอย่างชัดเจน
  • ปรับปรุงการนำทางและการเข้าถึงทรัพยากรสนับสนุน
  • ใช้การออกแบบที่ตอบสนองได้เหมาะสมที่สุดสำหรับทุกอุปกรณ์
  • เพิ่มความเร็วเวลาในการโหลดและปรับปรุงการเข้าถึง

แผนงานในอนาคต: การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการบูรณาการใหม่

การเปิดตัวของ Electe เวอร์ชัน 3 เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางสู่นวัตกรรมของเรา ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า เราจะดำเนินการดังต่อไปนี้:

  • ปรับปรุงคุณสมบัติที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องตามคำติชมของผู้ใช้
  • พัฒนาการรวมระบบใหม่กับแพลตฟอร์มและบริการของบุคคลที่สาม
  • ขยายความสามารถในการคาดการณ์และวิเคราะห์เอกสาร
  • เพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม
  • พัฒนาโซลูชันตัวแทน AI ของเราเอง โดยอาจเป็นแอปพลิเคชันแยกแต่สามารถบูรณาการได้ Electe

เราขอเชิญคุณแบ่งปันข้อเสนอแนะและลำดับความสำคัญของคุณผ่านทางพอร์ทัลของเรา ซึ่งสามารถเข้าถึงได้โดยตรงจากอินเทอร์เฟซของเวอร์ชันใหม่

ทีมงาน Electe

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

คู่มือซอฟต์แวร์ Business Intelligence ฉบับสมบูรณ์สำหรับ SMB

SMEs อิตาลี 60% ยอมรับว่ายังมีช่องว่างสำคัญในการฝึกอบรมด้านข้อมูล ขณะที่ 29% ไม่มีแม้แต่ตัวเลขเฉพาะเจาะจง ขณะที่ตลาด BI ของอิตาลีกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วจาก 36.79 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 69.45 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2034 (อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 8.56%) ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่วิธีการ SMEs กำลังจมอยู่กับข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ใน CRM, ERP และสเปรดชีต Excel โดยไม่ได้นำข้อมูลเหล่านั้นมาประกอบการตัดสินใจ ซึ่งใช้ได้กับทั้งผู้ที่เริ่มต้นตั้งแต่ต้นและผู้ที่กำลังมองหาการปรับปรุงประสิทธิภาพ เกณฑ์การคัดเลือกที่สำคัญ ได้แก่ ความสามารถในการใช้งานแบบลากและวางโดยไม่ต้องฝึกอบรมหลายเดือน ความสามารถในการปรับขนาดที่เติบโตไปพร้อมกับคุณ การผสานรวมกับระบบเดิมที่มีอยู่ ต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่สมบูรณ์ (การติดตั้ง + การฝึกอบรม + การบำรุงรักษา) เทียบกับราคาใบอนุญาตเพียงอย่างเดียว แผนงานสี่ระยะประกอบด้วยวัตถุประสงค์ SMART ที่วัดผลได้ (ลดอัตราการยกเลิกบริการลง 15% ภายใน 6 เดือน) การจัดทำแผนผังแหล่งข้อมูลที่สะอาด (ข้อมูลขยะเข้า = ข้อมูลขยะออก) การฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับวัฒนธรรมข้อมูล และโครงการนำร่องที่มีวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง AI เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง ตั้งแต่ BI เชิงบรรยาย (สิ่งที่เกิดขึ้น) ไปจนถึงการวิเคราะห์เสริมที่เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ การวิเคราะห์เชิงทำนายที่ประเมินความต้องการในอนาคต และการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่แนะนำการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม Electe กระจายอำนาจนี้ให้กับ SMEs
9 พฤศจิกายน 2568

ระบบระบายความร้อน AI ของ Google DeepMind: ปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลอย่างไร

Google DeepMind ประหยัดพลังงานระบบทำความเย็นในศูนย์ข้อมูลได้ -40% (แต่ใช้พลังงานรวมเพียง -4% เนื่องจากระบบทำความเย็นคิดเป็น 10% ของพลังงานรวมทั้งหมด) โดยมีความแม่นยำ 99.6% และความผิดพลาด 0.4% บน PUE 1.1 โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก 5 ชั้น โหนด 50 โหนด ตัวแปรอินพุต 19 ตัว จากตัวอย่างการฝึกอบรม 184,435 ตัวอย่าง (ข้อมูล 2 ปี) ได้รับการยืนยันใน 3 สถานที่: สิงคโปร์ (ใช้งานครั้งแรกในปี 2016), Eemshaven, Council Bluffs (ลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์) ค่า PUE ทั่วทั้งกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google อยู่ที่ 1.09 เทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมที่ 1.56-1.58 ระบบควบคุมเชิงคาดการณ์ (Model Predictive Control) คาดการณ์อุณหภูมิ/แรงดันในชั่วโมงถัดไป พร้อมกับจัดการภาระงานด้านไอที สภาพอากาศ และสถานะของอุปกรณ์ไปพร้อมๆ กัน ความปลอดภัยที่รับประกัน: การตรวจสอบสองระดับ ผู้ปฏิบัติงานสามารถปิดใช้งาน AI ได้ตลอดเวลา ข้อจำกัดสำคัญ: ไม่มีการตรวจสอบอิสระจากบริษัทตรวจสอบบัญชี/ห้องปฏิบัติการระดับชาติ แต่ละศูนย์ข้อมูลต้องใช้แบบจำลองที่กำหนดเอง (8 ปี ไม่เคยนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์) ระยะเวลาดำเนินการ: 6-18 เดือน ต้องใช้ทีมสหสาขาวิชาชีพ (วิทยาศาสตร์ข้อมูล, ระบบปรับอากาศ (HVAC), การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก) ครอบคลุมพื้นที่นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูล: โรงงานอุตสาหกรรม โรงพยาบาล ศูนย์การค้า และสำนักงานต่างๆ ปี 2024-2025: Google เปลี่ยนไปใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงสำหรับ TPU v5p ซึ่งบ่งชี้ถึงข้อจำกัดในทางปฏิบัติของการเพิ่มประสิทธิภาพ AI
9 พฤศจิกายน 2568

แซม อัลท์แมน และ AI Paradox: "ฟองสบู่เพื่อคนอื่น ล้านล้านเพื่อเรา"

"เราอยู่ในฟองสบู่ AI รึเปล่า? ใช่!" — แซม อัลท์แมน ประกาศการลงทุนมูลค่าล้านล้านดอลลาร์ใน OpenAI เขาพูดคำว่า "ฟองสบู่" ซ้ำสามครั้งภายใน 15 วินาที โดยรู้ดีว่ามันจะเป็นอย่างไร แต่จุดพลิกผันคือ เบซอสแยกแยะระหว่างฟองสบู่อุตสาหกรรม (ทิ้งโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน) และฟองสบู่การเงิน (การล่มสลายไร้ค่า) ปัจจุบัน OpenAI มีมูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ และมีผู้ใช้งาน 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ กลยุทธ์ที่แท้จริงคืออะไร? ลดกระแสโฆษณาลงเพื่อหลีกเลี่ยงกฎระเบียบ เสริมสร้างความเป็นผู้นำ ผู้ที่มีพื้นฐานที่มั่นคงจะประสบความสำเร็จ
9 พฤศจิกายน 2568

ทำไมคณิตศาสตร์ถึงยาก (แม้ว่าคุณจะเป็น AI ก็ตาม)

แบบจำลองภาษาไม่สามารถคูณได้ พวกมันจดจำผลลัพธ์ได้เหมือนกับที่เราจดจำค่าพาย แต่ไม่ได้หมายความว่าพวกมันมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ ปัญหาอยู่ที่โครงสร้าง พวกมันเรียนรู้ผ่านความคล้ายคลึงทางสถิติ ไม่ใช่ความเข้าใจเชิงอัลกอริทึม แม้แต่ "แบบจำลองการใช้เหตุผล" ใหม่ๆ อย่าง o1 ก็ยังล้มเหลวในงานเล็กๆ น้อยๆ เช่น มันสามารถนับตัว 'r' ในคำว่า "strawberry" ได้อย่างถูกต้องหลังจากประมวลผลเพียงไม่กี่วินาที แต่ล้มเหลวเมื่อต้องเขียนย่อหน้าโดยที่ตัวอักษรตัวที่สองของแต่ละประโยคสะกดเป็นคำ เวอร์ชันพรีเมียมราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือนใช้เวลาสี่นาทีในการแก้ปัญหาสิ่งที่เด็กสามารถทำได้ทันที DeepSeek และ Mistral ยังคงนับตัวอักษรไม่ถูกต้องในปี 2025 วิธีแก้ปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น? วิธีการแบบผสมผสาน แบบจำลองที่ชาญฉลาดที่สุดได้ค้นพบว่าเมื่อใดจึงควรเรียกใช้เครื่องคิดเลขจริง แทนที่จะพยายามคำนวณเอง การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์: AI ไม่จำเป็นต้องรู้วิธีทำทุกอย่าง แต่สามารถจัดสรรเครื่องมือที่เหมาะสมได้ พาราด็อกซ์สุดท้าย: GPT-4 สามารถอธิบายทฤษฎีลิมิตได้อย่างยอดเยี่ยม แต่กลับไม่สามารถแก้โจทย์การคูณที่เครื่องคิดเลขพกพามักจะแก้ได้อย่างถูกต้อง GPT-4 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาคณิตศาสตร์ เพราะสามารถอธิบายด้วยความอดทนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ดัดแปลงตัวอย่าง และวิเคราะห์เหตุผลที่ซับซ้อนได้ หากต้องการการคำนวณที่แม่นยำ เชื่อเครื่องคิดเลขเถอะ ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์