ธุรกิจในสมัยก่อน: ความคิดถึงในฐานะข้อได้เปรียบในการแข่งขัน

ในขณะที่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ทุ่มเงินหลายพันล้านเพื่อโน้มน้าวเราว่า AI จะเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง กลุ่มสตาร์ทอัพกลุ่มหนึ่งได้ค้นพบความจริงอันไม่สบายใจ นั่นคือ ผู้บริโภคจ่ายเงินมากขึ้นเพื่อปรับปรุงอดีตแทนที่จะจินตนาการถึงอนาคต

‍

MyHeritage สร้างรายได้ 55 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในไตรมาสที่ 3 ปี 2023 เพิ่มขึ้น 12% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ปัจจัยขับเคลื่อนหลักคือ Deep Nostalgia เครื่องมือที่นำภาพถ่ายครอบครัวเก่าๆ กลับมามีชีวิตอีกครั้ง ในช่วงเวลาเดียวกัน OpenAI ได้ทุ่มงบประมาณ 700 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ในการพัฒนา GPT-4 ซึ่งรูปแบบธุรกิจยังไม่ชัดเจน

‍

นี่ไม่ใช่กรณีโดดเดี่ยว แต่เป็นสัญญาณของ การเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ขั้นพื้นฐาน ในตลาด AI: มูลค่าทางเศรษฐกิจของความคิดถึงแบบประดิษฐ์นั้นเหนือกว่านวัตกรรมสุดขั้ว

‍

เศรษฐศาสตร์ของมูลค่าทางอารมณ์

ตลาด "บริการหน่วยความจำ AI" มีมูลค่า 2.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และคาดว่าจะเติบโต 34% ต่อปีจนถึงปี 2028 ตาม การวิจัยของ Mordor Intelligence แต่ตัวเลขเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของเรื่องราวเท่านั้น

การปฏิวัติที่แท้จริงอยู่ที่เศรษฐศาสตร์หน่วย

‍

FaceApp มี ARPU (รายได้เฉลี่ยต่อผู้ใช้) อยู่ที่ 12.99 ดอลลาร์สหรัฐ และมีอัตราการคงอยู่ 78% หลังจาก 6 เดือน เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว แอป AI แบบ B2C ส่วนใหญ่มักมี ARPU สูงกว่า 3 ดอลลาร์สหรัฐ โดยมีอัตราการคงอยู่ 40%

‍

ทำไมถึงมีความแตกต่างเช่นนี้?

การประมวลผลเชิงอารมณ์มีความยืดหยุ่นด้านราคาที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ผู้ใช้ยินดีจ่ายแพงกว่าเพื่อคอนเทนต์ที่กระตุ้นวงจรประสาทแห่งความทรงจำและความคิดถึง ขณะเดียวกันก็ไม่ยอมสมัครสมาชิกเพื่อใช้เครื่องมือที่ "มีเหตุผล"

‍

งาน วิจัยของ IBM ระบุว่าเนื้อหาที่ชวนคิดถึงสร้าง การมีส่วนร่วมได้มากกว่าเนื้อหาที่มองไปข้างหน้าถึง 2.3 เท่า นี่ไม่ใช่ความรู้สึก แต่มันคือประสาทวิทยาศาสตร์: ความคิดถึงกระตุ้นระบบรางวัลโดปามีนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าความแปลกใหม่

‍

กลยุทธ์ที่ผ่านมาที่ยั่งยืนขั้นต่ำ

บริษัทที่คิดถึงอดีตได้พัฒนาแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่เป็นเอกลักษณ์: แทนที่จะสำรวจกรณีการใช้งานใหม่ พวกเขาปรับปรุงประสบการณ์ทางอารมณ์ของกรณีการใช้งานที่มีอยู่แล้ว

‍

Prisma Labs (Lensa AI) เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบ แทนที่จะแข่งขันกับ Midjourney ในด้านฟีเจอร์ พวกเขากลับมุ่งเน้นไปที่เวิร์กโฟลว์เฉพาะ นั่นคือการเปลี่ยนเซลฟี่ให้กลายเป็น "อวตารมหัศจรรย์" ผลลัพธ์คือรายได้ 100 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 โดยมีอัตรากำไร 60%

‍

กลยุทธ์นี้ ถูกจำกัดโดยเจตนา :

มันไม่ได้พยายามที่จะแก้ไขปัญหาใหม่
มันไม่ได้ให้ความรู้แก่ตลาดเกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่ยังไม่ได้ถูกสำรวจ
เน้นไปที่ความปรารถนาที่มีอยู่ (การปรับปรุงภาพถ่าย, การรำลึกความทรงจำ)

มันตรงข้ามกับปรัชญา "นวัตกรรม 10 เท่า" ของซิลิคอนแวลลีย์ มันคือ 1 เท่าของอารมณ์ 10 เท่าของการกระทำ

‍

คูน้ำแห่งการแข่งขันของเขตความสะดวกสบาย

ตรงนี้ความขัดแย้งเชิงกลยุทธ์ที่น่าสนใจที่สุดเกิดขึ้น: ความคิดถึงสร้างอุปสรรคการแข่งขันที่แข็งแกร่งกว่านวัตกรรม

‍

เมื่อผู้ใช้มีความรู้สึกผูกพันกับคลังความทรงจำที่ "เสริมประสิทธิภาพ" ด้วยแอป ต้นทุนการเปลี่ยนไปใช้แอปจะกลายเป็นเรื่องของจิตวิทยา ไม่ใช่แค่เรื่องเศรษฐกิจ Microsoft Research ได้แสดงให้เห็นว่า "เอฟเฟกต์การแนบไฟล์" เหล่านี้สร้างการล็อกอินที่ทรงพลังกว่าแพลตฟอร์มทางเทคนิคใดๆ อย่างไร

‍

ReminiAI เข้าใจเรื่องนี้เป็นอย่างดี: ภาพถ่ายที่ปรับปรุงแล้วทุกภาพจะกลายเป็นส่วนหนึ่งของอัตลักษณ์ดิจิทัลของผู้ใช้ ไม่ใช่แค่การรักษาลูกค้า แต่คือ การผสานรวมอัตลักษณ์

‍

กับดักการสร้างมูลค่า

แต่มีปัญหาเชิงโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ งานวิจัยในวารสาร Nature แสดงให้เห็นว่า AI ในอดีตทำงานใน ตลาดที่ผลรวมเป็นศูนย์ มันไม่ได้สร้างมูลค่าใหม่ แต่มันจะกระจายมูลค่าที่มีอยู่เดิม

‍

เมื่อ MyHeritage สร้างภาพเคลื่อนไหวให้กับรูปถ่ายของคุณปู่ คุณไม่ได้จ่ายเงินซื้องานศิลปะใหม่ แต่คุณกำลังจ่ายเงินเพื่อ นำงานศิลปะที่มีอยู่แล้วมาประมวลผลใหม่ ด้วยเทคโนโลยีขั้นสูง

‍

มันเป็นระบบดิจิทัลที่เทียบเท่ากับการบูรณะงานศิลปะ: เป็นตลาดที่ทำกำไรได้แต่ไม่มีการผลิตผลงานใหม่ๆ

‍

ผลกระทบเชิงกลยุทธ์มีความละเอียดอ่อนแต่สำคัญ:

ขนาดตลาด : ตลาดถูกจำกัดด้วยปริมาณเนื้อหาที่ชวนคิดถึงที่มีอยู่
ความเสี่ยงในการทำให้เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ : เมื่อเทคโนโลยีได้รับการพัฒนาจนสมบูรณ์แบบแล้ว การสร้างความแตกต่างก็เป็นไปไม่ได้
หนี้ด้านนวัตกรรม : การลงทุนที่น้อยลงในการวิจัยและพัฒนาเพื่อสร้างความก้าวหน้าสร้างความเสี่ยงในระยะยาว

รูปแบบธุรกิจของความขาดแคลนเทียม

ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวกับ ตลาดการจับเวลา บริษัทที่คิดถึงอดีตกำลังใช้ประโยชน์จากโอกาสอันล้ำค่า: เราคือคนรุ่นแรกที่มีคลังข้อมูลดิจิทัลขนาดใหญ่ แต่คุณภาพกลับล้าสมัย

‍

มีภาพถ่ายจากยุค 90 และ 2000 อยู่บ้าง แต่ภาพไม่ชัด มีวิดีโอที่คุ้นเคยแต่ภาพสั่นไหว นี่แหละคือ พายุที่สมบูรณ์แบบ สำหรับบริการ "เสริมประสิทธิภาพ"

‍

Topaz Labs (AI) สร้างรายได้อย่างชาญฉลาดด้วยซอฟต์แวร์ปรับปรุงภาพ AI มูลค่า 50 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ARR) ที่สามารถขายได้ ซึ่งช่วยปรับปรุงภาพเก่า กำไร 80% มาจากอัลกอริทึมหลักที่ปัจจุบันกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ แต่การดำเนินการนั้นมีความเฉพาะทาง

‍

ภายใน 20 ปี เมื่อทุกอย่างเป็น 8K HDR แล้ว ตลาดนี้จะหายไป บริษัทต่างๆ รู้เรื่องนี้ดีและกำลัง เก็บเกี่ยวผลประโยชน์อย่างเต็มที่ ในขณะที่ยังทำได้

‍

AI เป็นบริการหรูหราทางอารมณ์

นวัตกรรมทางธุรกิจที่แท้จริงของบริษัทเหล่านี้ไม่ใช่เทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยน AI จาก ยูทิลิตี้ให้กลายเป็นสินค้าฟุ่มเฟือย

‍

ไม่มีใคร จำเป็น ต้องสร้างภาพเคลื่อนไหวจากปี 1950 แต่ทุกคน ก็อยาก ทำเมื่อได้เห็นมัน ตลาดสำหรับความต้องการที่ไม่เคยมีมาก่อนถูกสร้างขึ้น

‍

HereAfter AI จำหน่ายแชทบอทที่จำลองการสนทนากับญาติที่เสียชีวิต ราคา: 99 ดอลลาร์สหรัฐฯ พร้อมติดตั้ง + 9.99 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อเดือน ฐานลูกค้า: ผู้ใช้ที่ชำระเงินแล้วมากกว่า 50,000 ราย

‍

ไม่ใช่เทคโนโลยีปฏิวัติวงการ (GPT ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดในการสนทนา) แต่ เป็นการวางตำแหน่งที่ปฏิวัติวงการ : จาก "การแชทด้วย AI" สู่ "ความเป็นอมตะทางดิจิทัล"

‍

ผลที่ตามมาเชิงกลยุทธ์ต่ออุตสาหกรรม

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ความคิดถึงแบบเทียมนี้กำลังกำหนดภูมิทัศน์การแข่งขันของ AI ใหม่ทั้งหมด:

‍

สำหรับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่:

Google เปิดตัว "Google Photos Magic Eraser" (ลบองค์ประกอบออกจากรูปภาพ)
Meta ลงทุนอย่างหนักใน "อวาตาร์ที่สมจริง" แทนที่จะเป็นเมตาเวิร์สที่มองไปข้างหน้า
Apple กำลังพัฒนา "Memory Movies" ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประมวลผลเนื้อหาเก่าอีกครั้ง

สำหรับการเริ่มต้นธุรกิจ:

เงินทุนสำหรับเครื่องมือสร้างสรรค์ AI ลดลง 23% ในปี 2023
เงินทุนสำหรับ "AI memory/nostalgia" เติบโต 156%
เปลี่ยนจาก “สร้างสิ่งใหม่” เป็น “ปรับปรุงสิ่งเก่า”

ความเสี่ยงของการถดถอยของการแข่งขัน

แต่มี ความเสี่ยงเชิงระบบ ที่อุตสาหกรรมกำลังประเมินต่ำเกินไป

‍

หากทุกคนให้ความสำคัญกับความคิดถึงในอดีต ใครจะลงทุนในนวัตกรรมที่แท้จริง? งานวิจัยเกี่ยวกับ arXiv ระบุว่าระบบแนะนำที่ฝึกฝนจากความชอบแบบคิดถึงในอดีตนั้น "ขยายอคติแบบอนุรักษ์นิยมในรอบต่อๆ ไป"

‍

ในระดับอุตสาหกรรม นี่หมายถึง:

แรงจูงใจในการวิจัยพื้นฐานมีน้อยลง
การสูญเสียสมองจากโครงการระยะยาวไปสู่โครงการระยะสั้น
ความสามารถในการสร้างนวัตกรรมที่ก้าวล้ำถูกกัดกร่อนลงอย่างค่อยเป็นค่อยไป

เป็นไปได้ว่าเรากำลังเพิ่มประสิทธิภาพ AI เพื่อให้ได้ผลกำไรสูงสุด ในระดับท้องถิ่น แต่จำกัด โดยเสียสละผลกำไรสูงสุดระดับโลกในอนาคต

‍

คำแนะนำเชิงกลยุทธ์สำหรับบริษัท AI

สำหรับผู้ที่อยู่ในตลาดย้อนยุค:

กระจายความเสี่ยงก่อนที่ตลาดจะอิ่มตัว (ระยะเวลา: 3-5 ปี)
การลงทุนในคูเมืองข้อมูล (ความพิเศษเฉพาะในคลังข้อมูลประวัติศาสตร์เฉพาะ)
พัฒนาทักษะที่สามารถถ่ายโอนได้สำหรับการใช้งานในอนาคต

สำหรับผู้ที่กำลังพิจารณาเข้า:

มุ่งเน้นไปที่กลุ่มที่ไม่ได้รับบริการ (ความคิดถึงขององค์กร ของที่ระลึกเกี่ยวกับกีฬา)
มุ่งเน้นไปที่ภูมิศาสตร์ที่มีการแปลงเป็นดิจิทัลล่าสุด
อย่าแข่งขันกันที่คุณสมบัติ แต่แข่งขันกันที่เวิร์กโฟลว์เฉพาะ

สำหรับทุกคน:

การสร้างสมดุลพอร์ตการลงทุนระหว่าง “รายได้ที่สบายใจ” (ความคิดถึง) และ “การเดิมพันเพื่อการเติบโต” (นวัตกรรม)
ติดตามสัญญาณความอิ่มตัวของตลาด
การเตรียมกลยุทธ์การเปลี่ยนผ่านสู่ยุคหลังความคิดถึง

บทสรุป: อนาคตของความคิดถึง

ความคิดถึง AI ไม่ใช่เพียงกระแสชั่วครั้งชั่วคราว แต่เป็น หมวดหมู่ถาวร ที่เผยให้เห็นความจริงอันลึกซึ้งเกี่ยวกับมูลค่าทางเศรษฐกิจของอารมณ์ในยุคดิจิทัล

‍

แต่บริษัทที่เพียงแค่ก้าวไปข้างหน้าโดยไม่พัฒนานวัตกรรมใดๆ เลย กำลังเล่นเกมที่มีเวลาจำกัด ข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่แท้จริงจะตกเป็นของผู้ที่สามารถ สร้างรายได้จากความสะดวกสบาย โดยไม่สูญเสียความสามารถใน การสร้างสรรค์อนาคต

‍

คำถามเชิงกลยุทธ์ไม่ใช่ว่าจะลงทุนใน AI หรือไม่ แต่เป็นว่าจะทำอย่างไรโดยไม่กระทบต่อกระบวนการสร้างนวัตกรรมในระยะยาว

‍

เพราะในอีกยี่สิบปีข้างหน้า เมื่อเราบีบเอาความคิดถึงออกไปจนหมดแล้ว เราก็ยังคงต้องการบริษัทที่สามารถสร้างความประหลาดใจให้กับเราได้

‍

ที่มา:

ธุรกิจในสมัยก่อนที่ดี: ความคิดถึงในฐานะข้อได้เปรียบในการแข่งขัน