Newsletter

Creative Frankenstein: การต่อสู้ทางกฎหมายระหว่าง AI และลิขสิทธิ์

กุมภาพันธ์ 2025: ศาลชั้นต้นปฏิเสธการใช้ AI อย่างเป็นธรรมอย่างเด็ดขาด ทอมสัน รอยเตอร์ส ชนะคดี แต่สองเดือนต่อมา ผู้พิพากษาท่านอื่นๆ กลับตัดสินในทางตรงกันข้าม นั่นคือ กฎหมายที่กระจัดกระจาย จากนั้นดิสนีย์และยูนิเวอร์แซลก็ฟ้องร้องมิดเจอร์นีย์ในข้อหา "คัดลอกโดยไม่ได้รับอนุญาต" เป็นเงิน 300 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปี ความขัดแย้ง: จะพิสูจน์ความเสียหายทางเศรษฐกิจอย่างกว้างขวางจากภาพหลายพันล้านภาพได้อย่างไร? ยุโรปตอบโต้ด้วยความโปร่งใสที่บังคับ ในขณะที่สหรัฐอเมริกากลับมีคดีความมูลค่าหลายร้อยล้านดอลลาร์ ปี 2025 ไม่ได้นำมาซึ่งความชัดเจน แต่กลับเผยให้เห็นถึงความวุ่นวาย

📧 **บทความของ Newsletter อัปเดต**
*บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน newsletter รายสัปดาห์และอัปเดตในภายหลังด้วยความคืบหน้าจนถึงปี 2025 รวมถึงคำตัดสินสำคัญในคดี Bartz v. Anthropic, Kadrey v. Meta, Disney v. Midjourney และ Thomson Reuters v. Ross Intelligence*

**อัปเดตล่าสุด:** [กรกฎาคม 2568]

การผสมผสานระหว่างปัญญาประดิษฐ์และลิขสิทธิ์ได้กลายมาเป็นหนึ่งในสาขาที่ซับซ้อนที่สุดและมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วที่สุดในภูมิทัศน์ทางกฎหมายยุคใหม่ ปี 2025 ถือเป็นจุดเปลี่ยนทางประวัติศาสตร์ด้วยคำตัดสินเชิงเนื้อหาครั้งแรกที่มีการกำหนดนิยามใหม่เกี่ยวกับการจัดการเนื้อหาที่สร้างโดย AI จากมุมมองด้านลิขสิทธิ์

ประโยคประวัติศาสตร์ปี 2025: หลักนิติศาสตร์ที่แตกแขนง

คดีที่น่าตกตะลึง: Thomson Reuters ปะทะ Ross Intelligence

วันที่ 11 กุมภาพันธ์ พ.ศ. 2568 ถือเป็นวันเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในกฎหมาย AI เมื่อผู้พิพากษา Stephanos Bibas ออกคำตัดสินครั้งแรกที่ปฏิเสธการใช้การป้องกันโดยชอบธรรมในการฝึกอบรม AI อย่างเด็ดขาด

ใน คดี Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH กับ Ross Intelligence Inc. ศาลได้ตัดสินตามกฎหมายว่า การใช้ headnotes ที่มีลิขสิทธิ์เพื่อฝึกระบบ AI ไม่ถือเป็นการใช้โดยชอบด้วยกฎหมาย

หัวใจสำคัญของคำตัดสิน : Ross Intelligence ได้ใช้ headnotes ของ Westlaw (เอกสารสรุปทางกฎหมายที่เป็นกรรมสิทธิ์ของ Thomson Reuters) เพื่อฝึกฝนเสิร์ชเอ็นจิ้น AI ของคู่แข่ง ศาลเน้นย้ำว่า Ross กำลังสร้าง "สิ่งทดแทนตลาดโดยตรง" ให้กับ Westlaw โดยพิจารณาอย่างเด็ดขาดว่าไม่เห็นด้วยกับการใช้โดยชอบธรรม

ดังที่ผู้พิพากษา Bibas เขียนไว้ว่า "สาธารณชนไม่มีสิทธิ์ในการวิเคราะห์ทางกฎหมายของ Thomson Reuters ลิขสิทธิ์ส่งเสริมให้ผู้คนพัฒนาสิ่งที่ช่วยเหลือสังคม เช่น เครื่องมือวิจัยทางกฎหมายที่ดี"

ประโยคคู่ของเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2568: ความขัดแย้งทางกฎหมาย

ห่างกันเพียงสองวัน ในเดือนมิถุนายน พ.ศ. 2568 ศาลของรัฐบาลกลางสองแห่งในแคลิฟอร์เนียได้ออกคำตัดสินที่ดูเหมือนขัดแย้งกัน ซึ่งส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI

Bartz v. Anthropic (23 มิถุนายน 2568) : ผู้พิพากษา William Alsup ตัดสินว่าการฝึกอบรมของ Claude เกี่ยวกับหนังสือที่ซื้ออย่างถูกกฎหมายถือเป็นการใช้โดยชอบธรรม โดยเรียกกระบวนการนี้ว่า "เป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่" อย่างไรก็ตาม เขาตัดสินให้ Anthropic แพ้คดีในข้อหาดาวน์โหลดหนังสือกว่า 7 ล้านเล่มจากเว็บไซต์ละเมิดลิขสิทธิ์ เช่น LibGen และ Pirate Library Mirror โดยตัดสินว่าการได้มาซึ่งหนังสือโดยผิดกฎหมายนี้ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยการใช้โดยชอบธรรม คำตัดสินนี้สร้างความแตกต่างที่สำคัญ นั่นคือ การฝึกอบรมสามารถถือเป็นการใช้โดยชอบธรรมได้ แต่จะต้องได้รับเนื้อหามาอย่างถูกกฎหมายเท่านั้น

Kadrey v. Meta (25 มิถุนายน 2568) : ผู้พิพากษา Vince Chhabria ตัดสินว่าการอบรมของ LLaMA เกี่ยวกับหนังสือของผู้เขียนถือเป็นการใช้งานโดยชอบธรรม แต่ด้วยเหตุผลที่แตกต่างจาก Anthropic ผู้เขียน (รวมถึง Sarah Silverman และ Ta-Nehisi Coates ) ไม่สามารถแสดงให้เห็นว่า AI ของ Meta กำลังเข้ามาแทนที่ผลงานของพวกเขาในตลาด หรือก่อให้เกิดความเสียหายทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ในคำตัดสินนี้ ผู้พิพากษา Chhabria ได้วิพากษ์วิจารณ์โดยปริยายถึงการที่ผู้พิพากษา Alsup เน้นย้ำถึงลักษณะ "เชิงเปลี่ยนแปลง" ของ AI โดยเน้นย้ำว่าปัจจัยสำคัญควรเป็นหลักฐานที่แสดงถึงความเสียหายทางเศรษฐกิจที่แท้จริง

ฮอลลีวูดเข้าร่วมการต่อสู้: ดิสนีย์และยูนิเวอร์แซลปะทะมิดเจอร์นีย์

เดือนมิถุนายน 2568 ยักษ์ใหญ่แห่งฮอลลีวูดก็เข้าสู่สงครามกฎหมายลิขสิทธิ์ ระหว่าง AI กับ AI เช่นกัน ดิสนีย์และยูนิเวอร์แซลได้ยื่นฟ้อง Midjourney ซึ่งนับเป็นครั้งแรกที่ยักษ์ใหญ่แห่งฮอลลีวูดฟ้องร้องบริษัท AI ในข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์

น้ำหนักของยักษ์ใหญ่ : คดีความ 110 หน้ากล่าวหาว่า Midjourney ขโมยผลงานลิขสิทธิ์ "นับไม่ถ้วน" เพื่อนำไปพัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งรวมถึงตัวละครชื่อดังอย่างดาร์ธ เวเดอร์ โฮเมอร์ ซิมป์สัน และเชร็ค ไทม์รายงานว่า ความสำคัญของคดีนี้อยู่ที่ขนาด อิทธิพล และทรัพยากรของดิสนีย์และยูนิเวอร์แซล: "ยิ่งเสาหลักของเศรษฐกิจอเมริกันเหล่านี้เข้ามาเกี่ยวข้องมากเท่าไหร่ การเพิกเฉยต่อความจริงอันเรียบง่ายนี้ก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น"

"เครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติเสมือนจริง" : คำฟ้องระบุว่า Midjourney เป็น "เครื่องจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติเสมือนจริงที่สร้างสำเนาผลงานของดิสนีย์และยูนิเวอร์แซลจำนวนมหาศาลโดยไม่ได้รับอนุญาต" ด้วยจำนวนผู้ใช้ที่ลงทะเบียนมากกว่า 20 ล้านคนและรายได้ 300 ล้านดอลลาร์ในปี 2024 Midjourney จึงเป็นหนึ่งในบริษัทสร้างภาพ AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก

Andersen เทียบกับ AI เสถียรภาพ: วิวัฒนาการยังคงดำเนินต่อไป

กลุ่มศิลปินที่นำโดยซาราห์ แอนเดอร์เซน ยังคงได้รับชัยชนะครั้งสำคัญ เมื่อผู้พิพากษาวิลเลียม ออร์ริก อนุญาตให้มีการฟ้องร้องบริษัทต่างๆ เช่น Stability AI และ Midjourney ในข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ ศิลปินเหล่านี้กล่าวหาว่าบริษัทเหล่านี้จัดเก็บสำเนาผลงานศิลปะของตนอย่างผิดกฎหมายในชุดข้อมูลสำหรับการฝึกอบรมโดยไม่ได้รับความยินยอมหรือได้รับค่าตอบแทน

ความขัดแย้งพื้นฐาน : กรณีนี้เน้นย้ำถึงความขัดแย้งโดยธรรมชาติของ AI เชิงสร้างสรรค์: โมเดลได้รับการออกแบบมาเพื่อเลียนแบบความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ แต่สามารถทำได้โดยการบริโภคผลงานของมนุษย์เท่านั้น

แนวทางจริยธรรมของ Adobe: การอนุญาตสิทธิ์เทียบกับการใช้งานโดยชอบธรรม

ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีรายอื่นๆ กำลังเผชิญกับคดีฟ้องร้องในข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ Adobe พยายามวางตำแหน่งตัวเองให้เป็นทางเลือกที่ "มีจริยธรรม" ด้วย Firefly AI Adobe ได้สร้างกลยุทธ์ทางการตลาดและการสร้างความแตกต่างของผลิตภัณฑ์ โดยยึดแนวคิด "AI ที่ปลอดภัยในเชิงพาณิชย์" ซึ่งฝึกฝนจากภาพที่ได้รับอนุญาตจาก Adobe Stock และเนื้อหาที่เป็นสาธารณสมบัติเป็นหลัก

คำมั่นสัญญาทางจริยธรรม : Adobe สร้างความแตกต่างจาก Firefly คู่แข่งอย่าง Midjourney และ DALL-E ด้วยการเน้นย้ำว่าโมเดลของ Firefly ฝึกอบรมเฉพาะเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์เท่านั้น เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาการคัดลอกข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เป็นข้อโต้แย้ง นอกจากนี้ บริษัทยังได้นำเทคโนโลยีต่างๆ เช่น Content Credentials มาใช้ เพื่อให้ผู้สร้างสามารถเพิ่มแท็ก "Do Not Train" ลงในผลงานของตนได้

ความเป็นจริงที่ซับซ้อน : อย่างไรก็ตาม การเปิดเผยข้อมูลของ Bloomberg ในเดือนเมษายน 2024 แสดงให้เห็นว่าประมาณ 5% ของชุดข้อมูลฝึกอบรมของ Firefly มีรูปภาพที่สร้างโดย AI คู่แข่ง รวมถึง Midjourney ภายใน Adobe Stock มีรูปภาพ 57 ล้านภาพที่ระบุอย่างชัดเจนว่าเป็นรูปภาพที่สร้างโดย AI ซึ่งคิดเป็น 14% ของฐานข้อมูลทั้งหมด

คำแก้ตัวของ Adobe : Adobe ตอบโต้ว่ารูปภาพทั้งหมดใน Adobe Stock รวมถึงรูปภาพที่สร้างโดย AI จะต้องผ่าน "กระบวนการกลั่นกรองอย่างเข้มงวด" เพื่อให้มั่นใจว่ารูปภาพเหล่านั้นไม่มีทรัพย์สินทางปัญญา เครื่องหมายการค้า หรือตัวละครที่สามารถจดจำได้ บริษัทยืนยันว่าแนวทางนี้ยังคงมีจริยธรรมมากกว่าคู่แข่งที่ใช้ข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาตอย่างสิ้นเชิง

ประโยชน์สำหรับผู้ใช้ปลายทาง: แนวทางของ Adobe ช่วยให้ผู้ใช้ปลายทางสามารถใช้เนื้อหาที่สร้างโดย Firefly ได้โดยมีความเสี่ยงทางกฎหมายหรือการละเมิดลิขสิทธิ์น้อยลง แม้ในบริบทที่ความขัดแย้งและพื้นที่สีเทาปรากฏขึ้น ความมุ่งมั่นของ Adobe ในด้านความโปร่งใส การกลั่นกรองเนื้อหา และการเคารพสิทธิ์ของศิลปิน ถือเป็นคุณค่าที่เพิ่มเข้ามา

การแบ่งแยกทางกฎหมายในปี 2025

ปี 2025 เผยให้เห็นถึงนิติศาสตร์ที่มีความแตกแยกอย่างลึกซึ้ง ซึ่งสะท้อนถึงความซับซ้อนโดยธรรมชาติของการนำกฎหมายของศตวรรษที่ 20 มาใช้กับเทคโนโลยีของศตวรรษที่ 21

กระบวนทัศน์การได้มาซึ่งสิทธิตามกฎหมาย : คำวินิจฉัยทุกคำตัดสินเห็นพ้องต้องกันในหลักการพื้นฐานหนึ่งเดียว นั่นคือ ความแตกต่างระหว่างการได้มาซึ่งสื่อการฝึกอบรมที่ถูกกฎหมายและผิดกฎหมาย แม้ว่าการใช้งานในภายหลังอาจถือเป็นการใช้งานโดยชอบธรรม แต่การดาวน์โหลดสื่อที่ละเมิดลิขสิทธิ์ยังคงผิดกฎหมายและอาจส่งผลให้เกิดความรับผิดแยกต่างหาก

การต่อสู้ของปัจจัยที่สี่ : คำตัดสินระบุว่าปัจจัยที่สี่ของการใช้งานโดยชอบธรรม (ผลกระทบต่อตลาด) เป็นสนามรบทางกฎหมายใหม่ แม้ว่าทอมสัน รอยเตอร์ส จะชนะคดีโดยแสดงให้เห็นถึงการทดแทนตลาดอย่างชัดเจน แต่คดีของบาร์ตซ์และแคดรีกลับไม่สามารถแสดงให้เห็นถึงความเสียหายทางเศรษฐกิจที่เป็นรูปธรรมได้

ปัญหาของความน่าจะเป็นเชิงทดลอง : ความขัดแย้งเชิงกระบวนการเกิดขึ้น: ผู้เขียนจะสาธิตความเสียหายต่อตลาดจากระบบ AI ได้อย่างไร ในเมื่อผลกระทบนั้นแพร่หลายและประเมินปริมาณได้ยาก เรากำลังเห็นการเกิดขึ้นของระบบที่การปกป้องขึ้นอยู่กับความสามารถในการสาธิตทางคณิตศาสตร์ถึงสิ่งที่มักจะเห็นได้ชัดเจนโดยสัญชาตญาณ

นักแสดงที่เผชิญหน้ากับความหายนะทางดิจิทัล

วิกฤตลิขสิทธิ์ในยุค AI ส่งผลกระทบอย่างยิ่งต่อวงการการแสดง ซึ่งอัตลักษณ์ของนักแสดงคือหัวใจสำคัญของอาชีพนี้ ความสามารถในการโคลนนิ่งภาพเหมือน เสียง และสไตล์การแสดง กำลังเปลี่ยนแปลงแนวคิดเรื่อง "การแสดง" จากการแสดงสร้างสรรค์ที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว ไปเป็นแม่แบบที่สามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็ว

การสลายการแสดง : เมื่อนักแสดงสามารถสร้างขึ้นใหม่ในรูปแบบดิจิทัลได้ ศิลปะการแสดงจะยังหลงเหลืออยู่อีกหรือไม่? สตูดิโอต่างๆ ได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการ "ชุบชีวิต" นักแสดงที่เสียชีวิตไปแล้ว และปรับเปลี่ยนการแสดงที่มีอยู่แล้วในรูปแบบดิจิทัล คำถามพื้นฐานไม่ใช่ว่าเป็นไปได้ทางเทคนิคหรือไม่ แต่เป็นว่ามันจะรักษาแก่นแท้ของสิ่งที่ทำให้การแสดงมีความหมายไว้หรือไม่

แบบอย่าง "Here" : ภาพยนตร์เรื่อง "Here" ซึ่งใช้ภาพดิจิทัลแบบเต็มตัวของทอม แฮงค์สและโรบิน ไรท์ในบทบาทนำ ถือเป็นต้นแบบของการใช้งานที่ได้รับอนุญาต ทีมงานได้รับความยินยอมอย่างชัดแจ้งและจ่ายค่าลิขสิทธิ์ให้กับนักแสดงที่เกี่ยวข้อง นับเป็นการสร้างแบบอย่างเชิงพาณิชย์สำหรับการใช้โดยความยินยอม สิ่งนี้ชี้ให้เห็นว่าประเด็นไม่ได้อยู่ที่ตัวเทคโนโลยีโดยตรง หากแต่อยู่ที่ความยินยอมและค่าตอบแทนของศิลปินที่ผลงานและภาพลักษณ์ถูกนำไปใช้

วาระของดิสนีย์เกี่ยวกับสำเนาดิจิทัล : สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ ดิสนีย์ยังสนับสนุน พระราชบัญญัติห้ามปลอมแปลง (NO FAKES Act ) ซึ่งเป็นกฎหมายของรัฐบาลกลางที่เสนอขึ้นเพื่อปกป้องเสียงและรูปลักษณ์ของนักแสดงจากสำเนา AI ที่ไม่ได้รับอนุญาต กฎหมายนี้แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ที่สอดประสานกัน นั่นคือการปกป้องนักแสดงจากสำเนาดิจิทัลที่ไม่ได้รับอนุญาต พร้อมกับต่อสู้กับการใช้ทรัพย์สินทางปัญญาที่มีอยู่โดยไม่ได้รับอนุญาต

ความขัดแย้งของมูลค่าผกผัน : ปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจที่แปลกประหลาดได้เกิดขึ้น: บุคคลที่มีชื่อเสียงที่สุดซึ่งมีอาชีพที่มั่นคง (และมีวัสดุสำหรับการฝึกอบรม AI มากมาย) กลับกลายเป็นกลุ่มที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่โดยอัลกอริทึมมากที่สุดอย่างน่าประหลาด ความสำเร็จของพวกเขาทำให้พวกเขาตกเป็นเป้าหมายของการโคลนนิ่งโดยไม่ได้รับอนุญาตได้ง่าย ซึ่งเป็นการพลิกกลับเส้นโค้งมูลค่าแบบดั้งเดิมของอาชีพศิลปิน

ยุโรปในฐานะตัวถ่วงดุลด้านกฎระเบียบ: พระราชบัญญัติ AI ในการปฏิบัติ

ในขณะที่สหรัฐอเมริกากำลังดำเนินการตามขั้นตอนการใช้โดยชอบธรรม ยุโรปกลับใช้แนวทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงด้วยพระราชบัญญัติ AI ซึ่งมีผลใช้บังคับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2024 และกำลังดำเนินการอย่างจริงจังในขณะนี้

การปฏิวัติความโปร่งใสที่บังคับ : พระราชบัญญัติ AI กำหนดให้ผู้ให้บริการโมเดล AI ทั่วไปต้องเปิดเผย "ข้อมูลสรุปที่มีรายละเอียดเพียงพอ" ต่อสาธารณะเกี่ยวกับข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม รวมถึงเนื้อหาที่มีลิขสิทธิ์ ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 คณะกรรมาธิการยุโรปได้เผยแพร่แบบฟอร์ม เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการจัดทำข้อมูลสรุปที่จำเป็น

เสาหลักของพระราชบัญญัติ AI :

  • ความโปร่งใส : บริษัทต่างๆ จะต้องเปิดเผยแหล่งที่มาของข้อมูลการฝึกอบรมของตน
  • การเคารพลิขสิทธิ์ : ภาระผูกพันในการปฏิบัติตามกฎหมายลิขสิทธิ์ของสหภาพยุโรปไม่ว่าการฝึกอบรมจะเกิดขึ้นที่ใดก็ตาม
  • การยกเลิก : การเคารพความต้องการของผู้ถือสิทธิ์ที่แสดงการปฏิเสธ

ผลกระทบนอกอาณาเขต : พระราชบัญญัติ AI มีผลบังคับใช้กับผู้จำหน่ายรายใดก็ตามที่วางโมเดล AI ในตลาดสหภาพยุโรป "โดยไม่คำนึงถึงเขตอำนาจศาลที่การกระทำที่เกี่ยวข้องกับลิขสิทธิ์เกิดขึ้น" ซึ่งอาจก่อให้เกิดความขัดแย้งกับหลักนิติศาสตร์การใช้งานโดยชอบธรรมของสหรัฐอเมริกา

รายงานใหม่จากสำนักงานลิขสิทธิ์สหรัฐอเมริกา (2025)

ในเดือนมกราคม พ.ศ. 2568 สำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกาเผยแพร่รายงานส่วนที่ 2 เกี่ยวกับ AI ซึ่งให้คำชี้แจงที่สำคัญเกี่ยวกับการคุ้มครองผลงานที่สร้างโดย AI

หลักการพื้นฐานที่ได้รับการยืนยัน :

  • เฉพาะผลงานที่มีองค์ประกอบเชิงแสดงออกที่กำหนดโดยผู้เขียนเท่านั้นจึงจะได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์
  • การให้คำแนะนำเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอต่อการคุ้มครองลิขสิทธิ์
  • การช่วยเหลือของ AI ในการสร้างสรรค์ไม่ได้ป้องกันการปกป้องโดยอัตโนมัติ
  • ผลงานที่สร้างขึ้นโดย AI อย่างสมบูรณ์ไม่สามารถได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์

ย้อนตำนานเรื่องความคิดริเริ่ม: รายงานฉบับ นี้ยืนยันว่าแนวคิดเรื่อง "ความคิดริเริ่ม" ในกฎหมายลิขสิทธิ์สมัยใหม่นั้นช่างประดิษฐ์เพียงใด อะไรกันแน่ที่ทำให้ศิลปินที่เลือกผลงานจาก AI หลายพันชิ้นแตกต่างจากโปรแกรมเมอร์ที่เลือกผลงานจากอัลกอริทึมนับพันๆ ชิ้น? ความแตกต่างทางกฎหมายดูเหมือนจะเป็นเชิงอุดมการณ์มากกว่าเชิงปฏิบัติ แต่ก็ยังคงมีความสำคัญอย่างยิ่งยวดในการตัดสินว่าสิ่งใดจะได้รับความคุ้มครองภายใต้ลิขสิทธิ์

มุมมองระหว่างประเทศ: ความแตกต่างระดับโลก

จีน : ศาลปักกิ่งได้รับรองการคุ้มครองลิขสิทธิ์สำหรับภาพที่สร้างโดย AI ในเดือนพฤศจิกายน 2566 โดยมีเงื่อนไขว่าภาพดังกล่าวต้องแสดงให้เห็นถึงความคิดริเริ่มสร้างสรรค์และสะท้อนถึงความพยายามทางปัญญาของมนุษย์ ซึ่งแตกต่างจากแนวทางที่เข้มงวดกว่าของสหรัฐอเมริกา

สาธารณรัฐเช็ก : ในปี 2024 ศาลสาธารณรัฐเช็กได้ออกคำตัดสินครั้งแรกของยุโรปเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ที่สร้างโดย AI โดยปฏิเสธการคุ้มครองภาพที่สร้างขึ้นโดยคำสั่ง ซึ่งสอดคล้องกับตำแหน่งของสำนักงานลิขสิทธิ์ของสหรัฐอเมริกา

ความหน้าซื่อใจคดของฝ่ายนิติบัญญัติทั่วโลก : น่าสนใจที่ระบบกฎหมายตะวันตกปฏิเสธที่จะรับรองสิทธิในผลงานที่สร้างโดย AI ในขณะเดียวกันก็ปล่อยให้ผลงานของมนุษย์ถูก "กลืนกิน" โดยระบบเดียวกันนี้ เรากำลังเผชิญกับมาตรฐานสองมาตรฐาน นั่นคือ ผลงานของมนุษย์ถูกมองว่าศักดิ์สิทธิ์เมื่อถูกสร้างขึ้น แต่กลับกลายเป็นสิ่งที่ไร้ค่าเมื่อถูก AI กลืนกิน

การถกเถียงเรื่องการใช้งานโดยชอบธรรม: ขอบเขตใหม่

บริษัท AI พึ่งพาข้อโต้แย้งเรื่อง "การใช้งานเชิงเปลี่ยนแปลง" มากขึ้น แต่คำตัดสินในปี 2025 แสดงให้เห็นถึงข้อจำกัดของกลยุทธ์นี้

ภาพลวงตาของการเปลี่ยนแปลง : ข้อโต้แย้งเรื่อง "การใช้เพื่อการเปลี่ยนแปลง" กำลังพิสูจน์แล้วว่าเป็นเพียงเรื่องแต่งทางกฎหมายที่สะดวกเมื่อนำไปใช้ในระดับอุตสาหกรรม ความจริงก็คือ AI ไม่ได้ "เปลี่ยนแปลง" งานมากเท่ากับการย่อยและรีไซเคิล ผู้พิพากษาเริ่มเข้าใจความแตกต่างนี้ – ดังที่แสดงให้เห็นในคดีของ Thomson Reuters – เมื่อการใช้งานเชิงพาณิชย์นั้นชัดเจนและตรงไปตรงมา แต่พวกเขายังคงมีปัญหาในการอธิบายอย่างชัดเจนว่าทำไมการเรียนรู้ของมนุษย์จากงานที่ได้รับการคุ้มครองจึงเป็นที่ยอมรับได้ ในขณะที่การเรียนรู้แบบเทียมกลับไม่เป็นที่ยอมรับ

ปัจจัยชี้ขาดใหม่ :

  1. การได้มาซึ่งวัสดุการฝึกอบรมอย่างถูกกฎหมายและผิดกฎหมาย
  2. การทดแทนตลาดโดยตรง กับการสร้างตลาดใหม่
  3. หลักฐานที่เป็นรูปธรรมของความเสียหายทางเศรษฐกิจ เทียบกับความเสียหายทางทฤษฎี

ความเสี่ยงต่อความรับผิดของผู้ใช้ปลายทางและนักพัฒนา

คดี Andersen ระบุว่าผู้ใช้ปลายทางอาจต้องรับผิดชอบหากผลลัพธ์ของ AI มีความคล้ายคลึงกับข้อมูลการฝึกอบรมมากเกินไป แต่คำตัดสินในปี 2025 ทำให้สถานการณ์นี้ซับซ้อนมากขึ้นไปอีก

ภาระความรู้ที่เป็นไปไม่ได้ อัปเดต : ผู้ใช้ปลายทางจะทราบเนื้อหาของชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่มีรูปภาพหลายพันล้านภาพได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อกฎหมาย AI ในปัจจุบันกำหนดให้มีความโปร่งใส แต่ผู้จำหน่ายในสหรัฐอเมริกาอาจไม่ปฏิบัติตาม เรากำลังสร้างระบบที่ผู้ใช้ทั่วไปเสี่ยงต่อการถูกปรับจากการละเมิดที่ไม่สามารถคาดการณ์หรือหลีกเลี่ยงได้ ในสภาพแวดล้อมที่มีกฎระเบียบข้ามพรมแดนที่ไม่สอดคล้องกัน

ป.ล. - อัปเดต The Frankenstein Paradox : เช่นเดียวกับดร.แฟรงเกนสไตน์ ซึ่งเป็นผู้สร้าง ไม่ใช่สิ่งมีชีวิต ซึ่งเป็นความเข้าใจผิดที่มักพบในหมู่ผู้ที่ไม่ได้อ่านผลงานของแมรี เชลลีย์ เราพบว่าตัวเองอยู่ในความขัดแย้งที่ทวีความรุนแรงขึ้น ผู้ใช้ที่ใช้ AI ถูกมองว่าเป็น "สัตว์ประหลาด" ที่รับผิดชอบต่อการละเมิด ขณะที่ "หมอ" ตัวจริงที่สร้างและฝึกฝนระบบเหล่านี้ด้วยข้อมูลของผู้อื่นมักรอดพ้นจากผลทางกฎหมาย คำตัดสินในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าแม้บริษัทต่างๆ จะต้องรับผิด แต่บ่อยครั้งก็เป็นเพียงความรับผิดในแง่มุมที่ร้ายแรงที่สุด (เช่น การละเมิดลิขสิทธิ์ของ Anthropic) ไม่ใช่การใช้เนื้อหาที่ได้รับการคุ้มครองอย่างเป็นระบบ สิ่งนี้ยิ่งแสดงให้เห็นว่าความผิวเผินทางวัฒนธรรมยังสะท้อนให้เห็นในการตีความความรับผิดชอบของเราในยุคดิจิทัลอีกด้วย

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมและทิศทางในอนาคต

กรณีศึกษาในปี 2025 ส่งผลให้ความต้องการชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่ได้รับอนุญาตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน บริษัทสื่อรายใหญ่กำลังเจรจา ข้อตกลงแบ่งปันรายได้ ที่สอดคล้องกับแบบจำลอง ASCAP/BMI ของอุตสาหกรรมดนตรี

ผลกระทบที่ไม่ได้ตั้งใจได้รับการยืนยัน : ในทางกลับกัน คดีความที่ยื่นฟ้องเพื่อปกป้องผู้สร้างรายบุคคลกลับเอื้อประโยชน์ให้กับบริษัทขนาดใหญ่ที่มีโครงสร้างชัดเจน ซึ่งสามารถจ่ายค่าลิขสิทธิ์ที่ซับซ้อนได้ คำตัดสินในปี 2025 แสดงให้เห็นว่าความสามารถในการพิสูจน์ความเสียหายทางการเงินที่เป็นรูปธรรม ซึ่งมักจะเกินกำลังของผู้สร้างรายบุคคล กลายเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งต่อความสำเร็จทางกฎหมาย อย่างไรก็ตาม การเข้ามาของดิสนีย์และยูนิเวอร์แซลได้เปลี่ยนแปลงพลวัตของสถานการณ์นี้ไป: ยักษ์ใหญ่เหล่านี้มีทั้งทรัพยากรที่จะรองรับการต่อสู้ทางกฎหมายที่ยืดเยื้อ และอิทธิพลที่จะดึงดูดความสนใจจากสื่อและการเมือง

ตลาดลิขสิทธิ์ที่กำลังขยายตัว : Thomson Reuters, Getty Images และผู้ถือครองคอนเทนต์รายใหญ่รายอื่นๆ กำลังหารายได้จากคลังข้อมูลของตนในรูปแบบข้อมูลฝึกอบรม ซึ่งสร้างตลาดใหม่ที่อาจเบียดเบียนผู้สร้างคอนเทนต์อิสระรายย่อย การเข้ามาของ Disney และ Universal น่าจะเร่งให้เกิดแนวโน้มนี้เร็วขึ้น โดย อุตสาหกรรมภาพยนตร์อาจ "เร่งการใช้โมเดล AI ที่สร้างจากคอนเทนต์ลิขสิทธิ์" ทันทีที่กฎหมายมีความชัดเจน

บทเรียนจาก Adobe : กรณีของ Adobe แสดงให้เห็นว่าแม้แต่แนวทางที่ดูเหมือนจะมีจริยธรรมที่สุดก็อาจมีข้อบกพร่องได้ อย่างไรก็ตาม กรณีนี้แสดงให้เห็นถึงความพยายามอย่างแท้จริงในการสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรม AI และการเคารพสิทธิของผู้สร้าง ดังที่ Adobe กล่าวไว้ว่า "เป้าหมายของเราคือการสร้าง AI เชิงสร้างสรรค์ที่ช่วยให้ผู้สร้างสามารถสร้างรายได้จากพรสวรรค์ของตนเอง" ซึ่งเป็นหลักการที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับแนวทาง "รับก่อน ถามทีหลัง" ของคู่แข่งหลายราย

โมเดล Adobe เทียบกับคู่แข่ง : ในขณะที่บริษัทอย่าง Anthropic และ Meta กำลังต่อสู้ในศาลเพื่อเรียกร้องการใช้เนื้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ อย่างน้อยที่สุด Adobe ก็พยายามสร้างกรอบการอนุญาตใช้งาน แม้ว่าแนวทางนี้จะยังไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็สามารถใช้เป็นต้นแบบสำหรับกฎระเบียบในอนาคตที่กำหนดให้ต้องมีความโปร่งใสและค่าตอบแทนแก่ผู้สร้างสรรค์ผลงาน

บทสรุป: การนำทางสู่ความไม่แน่นอนหลังปี 2025

อนาคตของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ในยุคหลังคำตัดสินปี 2025: การต่อสู้ทางกฎหมายในปัจจุบันไม่ได้เกี่ยวกับทรัพย์สินทางปัญญาเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงความหมายของความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ในยุค AI คำตัดสินปี 2025 พยายามที่จะรักษาความแตกต่างที่ประดิษฐ์ขึ้นระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และสิ่งประดิษฐ์ แต่ก็เผยให้เห็นข้อจำกัดในทางปฏิบัติของแนวทางนี้ด้วยเช่นกัน

การแบ่งแยกเป็นประเด็นใหม่ : แทนที่จะมีความชัดเจน ปี 2025 กลับก่อให้เกิดคำตัดสินคดีความที่หลากหลาย ซึ่งสะท้อนถึงแนวทางที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง การบรรจบกันของหลักการบางประการ (การละเมิดลิขสิทธิ์ที่ผิดกฎหมาย ความสำคัญของผลกระทบต่อตลาด) เกิดขึ้นพร้อมกัน โดยมีความแตกต่างอย่างมากในประเด็นพื้นฐาน

ปัญหาที่แท้จริงที่กำลังเกิดขึ้น : คำตัดสินในปี 2025 ได้แสดงให้เห็นว่าประเด็นไม่ได้อยู่ที่ว่า AI สามารถละเมิดลิขสิทธิ์ได้หรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าระบบกฎหมายของประเทศสามารถพัฒนากรอบการทำงานที่สอดคล้องกันได้อย่างรวดเร็วเพียงพอที่จะควบคุมเทคโนโลยีที่กำลังพัฒนาอย่างก้าวกระโดดได้หรือไม่ พระราชบัญญัติ AI ของยุโรปและกฎหมายกรณีศึกษาของอเมริกากำลังสร้างมาตรฐานที่เข้ากันไม่ได้ ซึ่งอาจทำให้ตลาด AI ทั่วโลกแตกแยก การเข้ามาของดิสนีย์ ซึ่งมีอำนาจในการล็อบบี้และอิทธิพลทางการเมือง อาจเป็นตัวเร่งให้เกิดกฎหมายระดับรัฐบาลกลางของสหรัฐฯ ที่ชัดเจนยิ่งขึ้น

บทเรียนจากดิสนีย์ : ดังที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมรายหนึ่งได้กล่าวถึงกรณีของดิสนีย์-ยูนิเวอร์แซลว่า "นี่ไม่ใช่การที่ฮอลลีวูดพยายามปิดกั้นปัญญาประดิษฐ์ (AI) แต่มันเป็นเรื่องของการชดเชย" ความแตกต่างนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งยวด ไม่ใช่เรื่องการหยุดยั้งนวัตกรรม แต่เป็นเรื่องของการให้ผลตอบแทนแก่ผู้สร้างผลงาน

ความแตกต่างของโมเดล : ปี 2025 ได้เน้นย้ำถึงสามแนวทางที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง ในด้านหนึ่ง Disney ใช้ศาลเพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญามูลค่าสูง และ Adobe พยายามสร้างระบบนิเวศที่มีจริยธรรม (แม้จะไม่สมบูรณ์) อีกด้านหนึ่ง บริษัทต่างๆ เลือกที่จะเสี่ยงต่อการถูกฟ้องร้องมากกว่าที่จะจำกัดการเข้าถึงข้อมูล และสุดท้าย ยุโรปบังคับใช้ความโปร่งใสผ่านพระราชบัญญัติ AI ความแตกต่างนี้น่าจะกำหนดอนาคตของการกำกับดูแล AI

ในขณะที่เราพยายามนำกฎหมายของศตวรรษที่ 20 มาใช้กับเทคโนโลยีของศตวรรษที่ 21 เราอาจพบว่าเรากำลังปกป้องระบบที่ไม่เพียงแต่ไม่ปกป้องผลประโยชน์ที่มันอ้างว่าจะปกป้องอีกต่อไปเท่านั้น แต่ยังขัดขวางการเกิดขึ้นของรูปแบบใหม่ๆ ของการแสดงออกเชิงสร้างสรรค์ที่ไม่สามารถจัดอยู่ในหมวดหมู่ที่มีอยู่ได้โดยง่าย ปี 2025 ได้แสดงให้เห็นว่าเส้นทางสู่การอยู่ร่วมกันระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และความคิดสร้างสรรค์เทียมนั้นจะซับซ้อนและขัดแย้งกันมากกว่าที่คาดไว้ในตอนแรกมาก

หมายเหตุ: บทความที่ปรับปรุงใหม่นี้สะท้อนถึงพัฒนาการที่สำคัญในด้านลิขสิทธิ์ AI ในปี 2025 ซึ่งรวมถึงคำวินิจฉัยเบื้องต้นและการบังคับใช้พระราชบัญญัติ AI ของยุโรป สำหรับข้อมูลอัปเดตเพิ่มเติมเกี่ยวกับคดีที่อยู่ระหว่างการพิจารณา โปรดดู เครื่องมือติดตามคดีลิขสิทธิ์ AI ฉบับสมบูรณ์ ของ BakerHostetler สถานการณ์ทางกฎหมายยังคงเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว จำเป็นต้องมีการติดตามพัฒนาการด้านกฎระเบียบและกฎหมายคดีความอย่างต่อเนื่อง

แหล่งข้อมูลเพิ่มเติม:

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

มนุษย์ + เครื่องจักร: สร้างทีมที่ประสบความสำเร็จด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

จะเป็นอย่างไรหากอนาคตของการทำงานไม่ใช่ "มนุษย์ปะทะเครื่องจักร" แต่เป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ องค์กรที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เลือกระหว่างบุคลากรที่มีความสามารถกับปัญญาประดิษฐ์ แต่พวกเขากำลังสร้างระบบนิเวศที่แต่ละฝ่ายส่งเสริมซึ่งกันและกัน ค้นพบโมเดลการทำงานร่วมกัน 5 แบบที่ได้เปลี่ยนแปลงบริษัทหลายร้อยแห่ง ตั้งแต่การคัดกรองไปจนถึงการโค้ช จากการสำรวจและยืนยันตัวตนไปจนถึงการฝึกงาน ประกอบไปด้วยแผนงานเชิงปฏิบัติ กลยุทธ์ในการเอาชนะอุปสรรคทางวัฒนธรรม และตัวชี้วัดที่เป็นรูปธรรมสำหรับการวัดความสำเร็จของทีมมนุษย์และเครื่องจักร
9 พฤศจิกายน 2568

ภาพลวงตาของการใช้เหตุผล: การถกเถียงที่สั่นคลอนโลก AI

Apple ตีพิมพ์บทความสองฉบับที่สร้างความเสียหายอย่างร้ายแรง ได้แก่ "GSM-Symbolic" (ตุลาคม 2024) และ "The Illusion of Thinking" (มิถุนายน 2025) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหลักสูตร LLM ล้มเหลวในการแก้ปัญหาคลาสสิกแบบเล็กๆ น้อยๆ (เช่น Tower of Hanoi, การข้ามแม่น้ำ) อย่างไร โดยระบุว่า "ประสิทธิภาพลดลงเมื่อเปลี่ยนแปลงเฉพาะค่าตัวเลข" ไม่มีความสำเร็จใดๆ เลยใน Tower of Hanoi ที่ซับซ้อน แต่ Alex Lawsen (Open Philanthropy) โต้แย้งด้วยบทความ "The Illusion of the Illusion of Thinking" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงระเบียบวิธีที่มีข้อบกพร่อง ความล้มเหลวเกิดจากข้อจำกัดของผลลัพธ์โทเค็น ไม่ใช่การล่มสลายของเหตุผล สคริปต์อัตโนมัติจัดประเภทผลลัพธ์บางส่วนที่ถูกต้องไม่ถูกต้อง และปริศนาบางอย่างไม่สามารถแก้ทางคณิตศาสตร์ได้ ด้วยการทดสอบซ้ำด้วยฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำแทนที่จะแสดงรายการการเคลื่อนที่ Claude/Gemini/GPT จึงสามารถไข Tower of Hanoi ที่มี 15 แผ่นได้ แกรี่ มาร์คัส เห็นด้วยกับแนวคิด "การเปลี่ยนแปลงการกระจายสินค้า" ของ Apple แต่บทความเกี่ยวกับจังหวะเวลาก่อนงาน WWDC กลับตั้งคำถามเชิงกลยุทธ์ ผลกระทบทางธุรกิจ: เราควรไว้วางใจ AI ในงานสำคัญๆ มากน้อยเพียงใด วิธีแก้ปัญหา: แนวทางเชิงสัญลักษณ์ประสาทวิทยา — เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำรูปแบบ + ภาษา ระบบสัญลักษณ์สำหรับตรรกะเชิงรูปนัย ตัวอย่าง: ระบบบัญชี AI เข้าใจว่า "ฉันใช้จ่ายไปกับการเดินทางเท่าไหร่" แต่ SQL/การคำนวณ/การตรวจสอบภาษี = โค้ดแบบกำหนดตายตัว
9 พฤศจิกายน 2568

🤖 Tech Talk: เมื่อ AI พัฒนาภาษาที่เป็นความลับ

แม้ว่า 61% ของผู้คนจะกังวลกับ AI ที่เข้าใจอยู่แล้ว แต่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Gibberlink มียอดวิว 15 ล้านครั้ง ด้วยการนำเสนอสิ่งใหม่สุดขั้ว นั่นคือ AI สองระบบที่หยุดพูดภาษาอังกฤษและสื่อสารกันด้วยเสียงแหลมสูงที่ความถี่ 1875-4500 เฮิรตซ์ ซึ่งมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ แต่เป็นโปรโตคอล FSK ที่เพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 80% ทำลายมาตรา 13 ของพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป และสร้างความทึบแสงสองชั้น นั่นคืออัลกอริทึมที่เข้าใจยากซึ่งประสานงานกันในภาษาที่ถอดรหัสไม่ได้ วิทยาศาสตร์แสดงให้เห็นว่าเราสามารถเรียนรู้โปรโตคอลของเครื่องจักรได้ (เช่น รหัสมอร์สที่ความเร็ว 20-40 คำต่อนาที) แต่เราต้องเผชิญกับขีดจำกัดทางชีววิทยาที่ยากจะเอาชนะ: 126 บิต/วินาทีสำหรับมนุษย์ เทียบกับ Mbps+ สำหรับเครื่องจักร สามอาชีพใหม่กำลังเกิดขึ้น ได้แก่ นักวิเคราะห์โปรโตคอล AI, ผู้ตรวจสอบการสื่อสาร AI และนักออกแบบส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับ AI ขณะที่ IBM, Google และ Anthropic กำลังพัฒนามาตรฐาน (ACP, A2A, MCP) เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่ยากที่สุด การตัดสินใจเกี่ยวกับโปรโตคอลการสื่อสารของ AI ในปัจจุบันจะกำหนดทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า