แม้ว่า บทความก่อนหน้า ของเราจะมุ่งเน้นไปที่การวัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สำหรับเทคโนโลยี SaaS ที่ใช้ AI แต่บทความที่ได้รับการปรับปรุงใหม่นี้ได้นำเสนอมุมมองที่ก้าวหน้า นั่นคือ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องเสริมความแม่นยำของการคำนวณผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) แบบดั้งเดิมด้วยมุมมองเชิงกลยุทธ์แบบหลายระดับ แนวทางนี้ไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป แต่เป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขันในระบบนิเวศดิจิทัลปี 2025

‍

ความท้าทายในการประเมิน: การสร้างสมดุลระหว่างผลลัพธ์ทันทีและการเปลี่ยนแปลงในระยะยาว

‍

ความจริงได้ปรากฏชัดแล้วว่า การประเมินการลงทุนด้าน AI เพียงอย่างเดียวผ่านตัวชี้วัดผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) แบบดั้งเดิมนั้นไม่เพียงพอและขาดวิสัยทัศน์ องค์กรที่จำกัดตัวเองไว้กับแนวทางนี้กำลังเสียเปรียบคู่แข่งที่มีวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์มากกว่าอยู่แล้ว

‍

“บริษัทที่มองข้ามผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เกิดขึ้นทันทีไม่ได้แค่พลาดโอกาสในการเปลี่ยนแปลงเท่านั้น แต่พวกเขากำลังทำลายความเกี่ยวข้องในอนาคตอย่างจริงจัง” ซาราห์ เฉิน ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่าย AI ของ Accenture ซึ่งให้สัมภาษณ์ในงาน World Economic Forum 2025 เมื่อเร็ว ๆ นี้ [1] กล่าว “ไม่ใช่การละทิ้ง ROI แต่เป็นการนำ ROI ไปใช้ในกรอบการประเมินที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น”

‍

การศึกษาเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมล่าสุดโดย Harvard Business Review (มีนาคม 2568) ยืนยันว่าองค์กรต่างๆ ยังคงมีแนวโน้มที่จะให้ความสำคัญกับผลประโยชน์ทันทีมากกว่าการลงทุนที่อาจมีผลตอบแทนแบบทวีคูณแต่กระจายตัวมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป [2] กับดักทางความคิดนี้กลายเป็นอันตรายอย่างยิ่งในยุคของ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่สำคัญที่สุดมักเกิดขึ้นหลังจากช่วงเริ่มต้นของผลตอบแทนที่ดูเหมือนจะจำกัด

‍

การบูรณาการ ROI กับมุมมองเชิงกลยุทธ์: มาตรฐานใหม่สำหรับปี 2025

‍

1. การสร้างสมดุลระหว่างการเพิ่มประสิทธิภาพและนวัตกรรมที่สร้างสรรค์

การนำ AI มาใช้โดยมุ่งเน้นที่ผลตอบแทนจากการลงทุนเพียงอย่างเดียวย่อมนำไปสู่การพัฒนาที่ค่อยเป็นค่อยไป รายงาน “กลยุทธ์การลงทุนด้าน AI ปี 2025” ของสถาบัน McKinsey Global Institute แสดงให้เห็นว่าบริษัทชั้นนำได้นำแนวทาง “70-20-10” มาใช้ กล่าวคือ 70% ของการลงทุนด้าน AI มุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพด้วยผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดการณ์ได้ 20% มุ่งเน้นนวัตกรรมเชิงกลยุทธ์ระยะกลาง และ 10% มุ่งเน้นการสำรวจที่อาจพลิกโฉมธุรกิจ [3] ความสมดุลนี้จึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาความสามารถในการแข่งขันในตลาดที่มีความผันผวนมากขึ้น

‍

2. ใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์แบบร่วมมือที่เพิ่มขึ้น

ระบบดั้งเดิมยังคงรักษาระบบข้อมูลแบบไซโลที่ปิดกั้นนวัตกรรมไว้ ผลการศึกษาของ MIT Technology Review เมื่อเดือนกุมภาพันธ์ 2025 ระบุว่า แพลตฟอร์ม AI ในปัจจุบันไม่เพียงแต่ทำลายอุปสรรคเหล่านี้เท่านั้น แต่ยังสร้างสรรค์รูปแบบการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรแบบใหม่ ๆ ที่สร้างมูลค่าแบบทวีคูณ [4] การประเมินการลงทุนขั้นสูงในปัจจุบันประกอบด้วยตัวบ่งชี้ "ปัญญาประดิษฐ์เชิงร่วมมือ" เฉพาะเจาะจง ซึ่งวัดศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงนี้

‍

‍

3. สร้างความสามารถในการปรับตัวของระบบ ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว

ในบริบทของความไม่แน่นอนที่เพิ่มมากขึ้น รายงาน Deloitte AI Resilience Report 2025 เน้นย้ำว่าองค์กรชั้นนำให้ความสำคัญกับ AI ไม่เพียงแต่ในแง่ของประสิทธิภาพในสภาวะปกติเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความสามารถในการปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วอีกด้วย [5] การวิเคราะห์ความเครียดโดยใช้ AI ได้กลายเป็นมาตรฐานในการประเมินความยืดหยุ่นขององค์กร บริษัทที่ละเลยมิตินี้ในการประเมินกำลังประเมินคุณค่าเชิงกลยุทธ์ของ AI ต่ำเกินไปอย่างมาก

‍

4. จัดการระบบนิเวศดิจิทัลที่ขยายออกไป

เศรษฐกิจในปี 2025 จะทำหน้าที่เป็นระบบนิเวศที่เชื่อมต่อกันอย่างลึกซึ้ง งานวิจัย "AI-Driven Business Ecosystems" (เมษายน 2025) ของ Forrester แสดงให้เห็นว่าโซลูชัน AI ไม่เพียงแต่สร้างมูลค่าภายในองค์กรเท่านั้น แต่ยังกำหนดนิยามใหม่ของเครือข่ายความสัมพันธ์กับลูกค้า ซัพพลายเออร์ และพันธมิตรทั้งหมด [6] กรอบการประเมินแบบใหม่ประกอบด้วยตัวชี้วัด "ผลกระทบของเครือข่าย" ซึ่งวัดผลประโยชน์เชิงระบบเหล่านี้ ซึ่งมักถูกมองข้ามในการวิเคราะห์แบบเดิม

‍

การสื่อสารคุณค่า: จากการวิเคราะห์สู่การเล่าเรื่องเชิงกลยุทธ์

ผู้นำตลาดได้ละทิ้งแนวทางเชิงปริมาณเพียงอย่างเดียวอย่างเด็ดขาด และเลือกใช้วิธีที่ครอบคลุมมากขึ้นซึ่งผสานรวม:

• ฝาแฝดทางดิจิทัลสำหรับการจำลองผลกระทบ: ตามรายงาน Gartner Future of AI Investment Report 2025 โมเดลขั้นสูงที่จำลองมูลค่าของ AI ผ่านฝาแฝดทางดิจิทัลขององค์กรได้รับการนำไปใช้โดยบริษัท Fortune 500 ถึง 83% [7]
• การเปรียบเทียบเชิงคาดการณ์: Boston Consulting Group ได้บันทึกว่าการประเมินมูลค่าแบบเรียลไทม์กำลังกำหนดภูมิทัศน์การแข่งขันในอุตสาหกรรมที่เน้นเทคโนโลยีใหม่ [8]
• การทำแผนที่โอกาสที่เกิดขึ้นใหม่: ข้อมูลและกลยุทธ์ของ PwC แสดงให้เห็นความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างการระบุโอกาสที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระยะเริ่มต้นและการเติบโตอย่างยั่งยืน [9]

ดร. มาร์คัส ลี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของโนวาร์ติส ดิจิทัล กล่าวว่า "บริษัทที่พึ่งพาการวิเคราะห์ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) แบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียว กำลังมองข้ามคุณค่าของ AI ไปอย่างสิ้นเชิง เรากำลังเห็นการนิยามใหม่ทั้งหมดของอุตสาหกรรมทั้งหมด ซึ่งขับเคลื่อนโดยองค์กรที่นำกรอบการประเมินมูลค่าที่ซับซ้อนมากขึ้นมาใช้" [10]

‍

การเอาชนะความขัดแย้งในการดำเนินการอย่างครั้งเดียวและตลอดไป

ความขัดแย้งนี้ยังคงมีอยู่ แต่ได้รับการนิยามใหม่: การได้รับการสนับสนุนสำหรับโครงการริเริ่ม AI ที่มีความทะเยอทะยานยังคงต้องการเหตุผลทางธุรกิจที่น่าสนใจ แต่ประโยชน์ที่ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสูงสุดจะยังคงปรากฏให้เห็นอย่างเต็มที่หลังจากการนำไปปฏิบัติจริงเท่านั้น การศึกษาของ Bain & Company เรื่อง "AI Value Realization 2025" ได้บันทึกว่าองค์กรชั้นนำได้พัฒนาแนวทางพอร์ตโฟลิโอแบบมีโครงสร้างอย่างไร [11]:

• โครงการที่มี ROI ที่วัดผลได้: ความคิดริเริ่มด้าน AI ที่ให้ผลประโยชน์ทันทีซึ่งสร้างแรงผลักดันและความไว้วางใจ (40% ของพอร์ตโฟลิโอ)
• การลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่สร้างสรรค์: โครงการที่มีศักยภาพสร้างความเปลี่ยนแปลงที่ประเมินผ่านตัวชี้วัดที่กว้างขึ้น (40% ของพอร์ตโฟลิโอ)
• การสำรวจที่ขับเคลื่อนด้วย AI: AI ถูกใช้เพื่อระบุและประเมินโอกาสการใช้งานใหม่ ๆ เพื่อสร้างวงจรอันดีงามของนวัตกรรม (20% ของพอร์ตโฟลิโอ)

มิติทางเวลา: การคิดในวัฏจักรแห่งการเปลี่ยนแปลง

ประโยชน์ของ AI กำลังปรากฏให้เห็นในรูปแบบของวงจรการเปลี่ยนแปลงที่เชื่อมโยงกัน แทนที่จะเป็นแบบเส้นตรง ดังที่เน้นย้ำในรายงาน "AI Transformation Cycles" ของ IBM Institute for Business Value (มีนาคม 2025) [12]:

• วงจรการเพิ่มประสิทธิภาพ (0-12 เดือน): การปรับปรุงการปฏิบัติงานที่วางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• วงจรการสร้างสรรค์ใหม่ (1-2 ปี): การ กำหนดกระบวนการตัดสินใจและรูปแบบการดำเนินงานใหม่
• วงจรการเปลี่ยนแปลง (2+ ปี): การเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจและการสร้างรูปแบบตลาดใหม่

การนำ AI มาใช้อย่างครบถ้วนในปี 2568 จะวัดจากความสามารถในการจัดการทั้งสามรอบนี้พร้อมๆ กัน แทนที่จะดำเนินไปแบบเส้นตรงจากรอบหนึ่งไปสู่อีกรอบหนึ่ง

‍

‍

‍

สรุป: อนาคตเป็นของผู้มีวิสัยทัศน์เชิงปฏิบัติ

‍

องค์กรที่เป็นผู้นำในการนำ AI มาใช้ในปี 2568 ไม่ใช่เพียงองค์กรที่มีเทคโนโลยีขั้นสูงที่สุดเท่านั้น แต่ยังเป็นองค์กรที่พัฒนาศักยภาพที่เหนือกว่าสำหรับการประสานงานการลงทุนเชิงกลยุทธ์อีกด้วย

‍

การถกเถียงไม่ได้อยู่ที่การวัดผลทางการเงินและการพิจารณาเชิงกลยุทธ์อีกต่อไป แต่เป็นระหว่างองค์กรที่พัฒนากรอบการประเมินแบบบูรณาการและองค์กรที่กำลังสูญเสียความเกี่ยวข้องในการแข่งขันอย่างรวดเร็ว

แนวทางนี้ต้องการภาวะผู้นำแบบใหม่ นั่นคือ ความสามารถในการสร้างสมดุลระหว่างความเข้มงวดในการวิเคราะห์และวิสัยทัศน์เชิงเปลี่ยนแปลง การคิดอย่างเป็นระบบและการตัดสินใจที่คล่องตัว การมุ่งเน้นที่ผลลัพธ์ทันทีและการวางแผนระยะยาว

‍

ดังที่ศาสตราจารย์เอริก บรินโจล์ฟสัน ได้กล่าวไว้เมื่อเร็วๆ นี้ในงาน MIT AI Summit 2025 ว่า "AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือที่ต้องประเมินอีกต่อไป แต่เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ในการกำหนดอนาคตขององค์กรใหม่ วิธีการประเมินผลของเราจึงต้องพัฒนาไปตามนั้น" [13]

‍

โปรไฟล์ของผู้ชนะในยุค AI 2.0 นั้นชัดเจนแล้ว: พวกเขาคือองค์กรที่พัฒนาความสามารถในการประเมินการลงทุนด้านเทคโนโลยีไม่เพียงแค่ในแง่ของต้นทุนและผลประโยชน์ แต่ยังเป็นตัวเร่งปฏิกิริยาสำหรับการเปลี่ยนแปลงในระบบนิเวศดิจิทัลที่พัฒนาอย่างต่อเนื่องอีกด้วย

‍

ที่มา:

[1] ฟอรัมเศรษฐกิจโลก “AI Investment Strategies Panel” ดาวอส 2025 มกราคม 2025
[2] Kahneman, D. และคณะ “การลดราคาชั่วคราวในการลงทุน AI ขององค์กร” Harvard Business Review มีนาคม 2025
[3] McKinsey Global Institute, “กลยุทธ์การลงทุน AI 2025” เมษายน 2025
[4] MIT Technology Review, “ยุคใหม่ของความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI” กุมภาพันธ์ 2025
[5] Deloitte, “รายงานความยืดหยุ่นของ AI ปี 2025” มีนาคม 2025
[6] Forrester Research, “ระบบนิเวศธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI” เมษายน 2025
[7] Gartner, “รายงานการลงทุนด้าน AI ในอนาคต ปี 2025” มีนาคม 2025
[8] Boston Consulting Group, “ข้อได้เปรียบในการแข่งขันในยุค AI 2.0” กุมภาพันธ์ 2025
[9] PwC Strategy&, “การระบุโอกาส AI ในระยะเริ่มต้นและการเติบโตของตลาด” มกราคม 2025
[10] Lee, M., “เหนือกว่าการเพิ่มประสิทธิภาพ: AI ในฐานะพันธมิตรเชิงกลยุทธ์” Digital Pharma Summit มีนาคม 2025
[11] Bain & Company, “AI Value Realization 2025” เมษายน 2025
[12] IBM Institute for Business Value, “AI Transformation Cycles” มีนาคม 2025
[13] Brynjolfsson, E., “AI ในฐานะพันธมิตรเชิงกลยุทธ์” การประชุมสุดยอด MIT AI, เมษายน 2025