พลวัตที่สวนทางกับสัญชาตญาณกำลังก่อตัวขึ้นในภูมิทัศน์ AI ปี 2025: บริษัทต่างๆ กำลังละทิ้งการแข่งขันเพื่อชิง AI ที่ทรงพลังที่สุด เพื่อก้าวไปสู่ AI ที่แข็งแกร่งที่สุด นี่ไม่ใช่การชะลอนวัตกรรม แต่เป็นการค้นพบว่าความแข็งแกร่งในการปฏิบัติงานสร้างมูลค่าทางธุรกิจได้มากกว่าพลังที่แท้จริง
จาก การวิจัยของ PwC พบว่า "ภายในปี 2568 ผู้นำธุรกิจจะไม่สามารถใช้การกำกับดูแล AI แบบไม่สม่ำเสมอได้อีกต่อไป" บริษัทต่างๆ ที่ให้ความสำคัญกับความเร็วและประสิทธิภาพกำลังค้นพบต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของระบบ AI ที่ไม่พร้อมสำหรับ การตรวจสอบ
1. พร้อมสำหรับการตรวจสอบในฐานะตัวสร้างความแตกต่างให้กับตลาด
Edelman Trust Barometer 2025 เผยให้เห็นว่าความเชื่อมั่นใน AI นั้นมีความแตกต่างกันอย่างมาก แต่นี่คือโอกาสทางธุรกิจ: "บริษัทที่ยึดมั่นในความโปร่งใสและความรับผิดชอบกำลังได้รับส่วนแบ่งทางการตลาดเพิ่มขึ้น" ไม่ใช่เพราะคุณธรรมทางศีลธรรม แต่เป็นเพราะผู้มีอำนาจตัดสินใจขององค์กรกำลังเลือกระบบที่พวกเขาสามารถปกป้องได้
2. ต้นทุนที่แท้จริงของ AI ที่ "รวดเร็วและสกปรก"
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า หนี้ทางเทคนิคสร้างต้นทุนให้บริษัทอเมริกันสูงถึง 1 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี ภายในปี 2568 คาดการณ์ว่าเกือบ 40% ของงบประมาณด้านไอทีจะถูกใช้ไปกับการ "แก้ไข" ระบบ AI ที่ใช้งานโดยไม่มีการกำกับดูแลที่เหมาะสม ระบบที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบจะมีต้นทุนเบื้องต้นสูงกว่า แต่จะสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) สูงกว่าในระยะกลางถึงระยะยาว
ในเดือนพฤษภาคม 2568 Stripe ได้เปิดตัวโมเดลรากฐานแรกของโลก ที่ออกแบบมาเพื่อการชำระเงินโดยเฉพาะ แต่ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพการทำงาน:
Stripe Radar ไม่ใช่แค่ระบบตรวจจับการฉ้อโกงเท่านั้น แต่ยังได้รับการออกแบบมาให้พร้อมสำหรับการพิจารณาคดีในศาล ด้วยความร่วมมือกับ Visa, Mastercard และ American Express ทุกธุรกรรมที่ดำเนินการจะสร้างเส้นทางการตรวจสอบที่สมบูรณ์ ซึ่งสามารถนำเสนอต่อหน่วยงานกำกับดูแล ผู้ตรวจสอบบัญชี หรือในบริบททางกฎหมายได้
ผลลัพธ์ทางธุรกิจ : ผู้สนับสนุน GitHub พบว่ายอดบริจาครวมเพิ่มขึ้น 52% แต่คุณค่าที่แท้จริงคืออะไร? CFO เลือก Stripe ไม่เพียงเพราะประสิทธิภาพการทำงานเท่านั้น แต่ยังเพราะพวกเขารู้ว่าสามารถปกป้องการตัดสินใจเชิงอัลกอริทึมทุกรูปแบบจากการตรวจสอบใดๆ ได้อีกด้วย
นวัตกรรมเชิงกลยุทธ์ที่แท้จริงของ Stripe: แม้ว่าบัตรจะยังใหม่สำหรับบริษัท แต่ก็มีโอกาส 92% ที่บัตรนั้นจะถูกมองเห็นบนเครือข่าย Stripe มาก่อน ธุรกรรมที่พร้อมตรวจสอบทุกครั้งจะส่งต่อข้อมูลอัจฉริยะของเครือข่าย ก่อให้เกิดคูน้ำที่ลึกขึ้นเรื่อยๆ
เราเห็นการเกิดขึ้นของแนวปฏิบัติด้านการปฏิบัติงานที่ผสานรวมความสามารถในการตรวจสอบและความสามารถในการอธิบายเข้ากับกระบวนการประจำวัน EY เน้นย้ำ ว่า 40% ของบริษัทกำลังนำ "AI defensive moats" มาใช้ ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อรับมือกับการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลและวิกฤตความเชื่อมั่น
งานวิจัยของ McKinsey ระบุว่าบริษัทต่างๆ กำลังลงทุนมากกว่า 1 ล้านดอลลาร์ในระบบ AI ที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ ไม่ใช่เพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด แต่เพื่อ ความได้เปรียบในการแข่งขัน ลูกค้าองค์กรต้องจ่ายเบี้ยประกันเพิ่มสำหรับระบบที่พวกเขาสามารถปกป้องได้
มีเพียง 36% ขององค์กรเท่านั้นที่มีระบบ AI ที่สามารถตรวจสอบได้ ช่องว่างนี้สร้าง อุปสรรคสำคัญในการเข้าสู่ตลาด บริษัทที่มีระบบที่แข็งแกร่งกำลังพิชิตตลาดที่มีกฎระเบียบควบคุม ซึ่งคู่แข่งที่ใช้ AI "เร็ว" ไม่สามารถดำเนินการได้
เพื่อเปลี่ยนความแข็งแกร่งให้กลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน ผู้เชี่ยวชาญอย่าง ModelOp ขอแนะนำ แนวทาง "พร้อมสำหรับการตรวจสอบโดยการออกแบบ"
Gartner ระบุว่า AI TRiSM ไม่ใช่ต้นทุน แต่เป็น ตัวช่วยสร้างรายได้ ระบบที่รองรับ TRiSM กำลังเข้าถึงตลาดที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ และมีราคาที่สูงกว่า
ในอุตสาหกรรมธนาคาร AI ที่แข็งแกร่งกำลังสร้างมูลค่าถึง 2 ล้านล้านดอลลาร์ ไม่เพียงแต่จากประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังมาจาก การเข้าถึงตลาดที่มีการกำกับดูแลอีก ด้วย ธนาคารที่มีระบบพร้อมสำหรับศาลกำลังขยายกิจการเข้าสู่เขตอำนาจศาลที่คู่แข่งที่ใช้ AI แบบ "กล่องดำ" ไม่สามารถดำเนินการได้
บริษัทเทคโนโลยีกำลังค้นพบ ว่าผู้ซื้อระดับองค์กรให้ความสำคัญกับการตรวจสอบได้มากพอๆ กับประสิทธิภาพ ความโปร่งใสของอัลกอริทึมกำลังกลายเป็นคุณสมบัติผลิตภัณฑ์ที่ลูกค้าต้องการและยอมจ่ายในราคาที่สูง
นำระบบที่บันทึกการตัดสินใจด้าน AI ทุกครั้งมาใช้ ไม่ใช่เพื่อการปฏิบัติตามข้อกำหนด แต่เพื่อสร้าง ความแตกต่างในการแข่งขัน VerifyWise เน้นย้ำ ว่ามีเพียง 28% ขององค์กรเท่านั้นที่มีบันทึกการตรวจสอบที่สมบูรณ์ ซึ่งถือเป็นโอกาสทางการตลาดที่ยิ่งใหญ่
McKinsey พบ ว่าลูกค้าองค์กรยินดีจ่ายแพงกว่าเพื่อระบบ AI ที่สามารถอธิบายการตัดสินใจของพวกเขาได้แบบเรียลไทม์ ความสามารถในการอธิบายไม่ได้เป็นเพียงค่าใช้จ่ายทั่วไป แต่มันคือ ข้อเสนอที่มีคุณค่า
งานวิจัย ของ MIT Sloan แสดงให้เห็นว่าความโปร่งใสของอัลกอริทึมช่วยเปิดตลาดที่ก่อนหน้านี้ไม่สามารถเข้าถึงได้ บริษัทที่มีระบบที่พร้อมสำหรับกฎระเบียบกำลังขยายธุรกิจเข้าสู่อุตสาหกรรมที่มีกฎระเบียบเข้มงวด ซึ่งคู่แข่งไม่สามารถเข้าไปได้
ปี 2025 ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ครั้งสำคัญ: ความแข็งแกร่งในการปฏิบัติงานสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้มากกว่าพลังดิบ บริษัทที่สร้าง "คูเมืองป้องกัน AI" ไม่ได้ทำให้นวัตกรรมช้าลง แต่กำลังสร้างข้อได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน
ดังที่ Stripe แสดงให้เห็น AI ที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบจะสร้างเอฟเฟกต์เครือข่ายที่ไม่สามารถทำซ้ำได้:
ไม่ใช่เรื่องของการมี "จริยธรรมมากขึ้น" แต่เป็นเรื่องของการมี ความชาญฉลาดเชิงกลยุทธ์มากขึ้น ในปี 2025 สมการจะชัดเจนขึ้น: ระบบ AI ที่พร้อมตรวจสอบ = การเข้าถึงตลาดระดับพรีเมียม = การเติบโตอย่างยั่งยืน
บริษัทที่ยึดถือหลักการ "ความยืดหยุ่นเหนือพลังที่แท้จริง" ไม่ได้ประนีประนอมในเรื่องประสิทธิภาพการทำงาน แต่กำลังสร้างรูปแบบธุรกิจที่สร้างกำไรและยั่งยืนมากขึ้นในระยะยาว
AI ที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบ หมายถึงระบบที่ได้รับการออกแบบให้มีความโปร่งใสและสามารถอธิบายได้อย่างสมบูรณ์ ในแง่ธุรกิจ สิ่งนี้จะนำไปสู่การเข้าถึงตลาดที่มีการควบคุม การกำหนดราคาแบบพรีเมียม และลดความเสี่ยงด้านการดำเนินงาน ซึ่งอาจทำให้สูญเสียเงินหลายล้านจากการฟ้องร้องหรือการสูญเสียใบอนุญาต
พลังงานดิบสร้างมูลค่าระยะสั้น แต่ความแข็งแกร่งสร้างมูลค่าที่ยั่งยืน ระบบ AI ที่ทรงพลังแต่เป็น "กล่องดำ" อาจถูกปิดกั้นโดยหน่วยงานกำกับดูแล ถูกท้าทายในศาล หรือสูญเสียความไว้วางใจจากลูกค้า ระบบที่แข็งแกร่งและโปร่งใสจะสร้างคูน้ำการแข่งขันที่ยั่งยืน
ประโยชน์ที่วัดได้ ได้แก่:
ตัวชี้วัดที่สำคัญ:
เบื้องต้นใช่ แต่ TCO ต่ำกว่า ระบบที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบมีต้นทุนการพัฒนาสูงกว่า 20-30% แต่ต้นทุนการบำรุงรักษาต่ำกว่า 40-60% และสามารถเข้าถึงตลาดที่ให้ราคาพรีเมียม 200-300% ได้
มุ่งเน้นไปที่กรณีทางธุรกิจที่เป็นรูปธรรม:
ภาคส่วนที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด:
กลยุทธ์หลัก:
ที่มา:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)