ปัญญาประดิษฐ์ไม่ใช่สิทธิพิเศษของ Big Tech อีกต่อไป ค้นพบว่าการนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายกำลังปฏิวัติภูมิทัศน์การแข่งขันอย่างไร และ บริษัท ทุกขนาดกำลังใช้กลยุทธ์ใดบ้างเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน
ปี 2025 ถือเป็นจุดเปลี่ยนของตลาดปัญญาประดิษฐ์ ดังที่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมได้เน้นย้ำ หากต้นทุนของลูกค้าลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ คำถามพื้นฐานก็เกิดขึ้น: บริษัทต่างๆ จะรักษาความได้เปรียบในการแข่งขันได้อย่างไร ท่ามกลางสภาพแวดล้อมที่เทคโนโลยีขั้นสูงที่สุดกำลังกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์อย่างรวดเร็ว
การทำให้ AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ ไม่ใช่เพียงการคาดการณ์อนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่จับต้องได้ ซึ่งกำลังเปลี่ยนแปลงกฎกติกาของเกมสำหรับบริษัททุกขนาด การทำให้ปัญญาประดิษฐ์เป็นประชาธิปไตยช่วยให้บริษัทขนาดเล็กและสตาร์ทอัพสามารถใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมที่ซับซ้อน ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเข้าถึงได้เฉพาะบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ที่มีทรัพยากรมหาศาลเท่านั้น
เหตุการณ์ที่สื่อถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ได้ดีที่สุด คือ การเปิดตัว DeepSeek ในเดือนมกราคม 2025 บริษัทสตาร์ทอัพจากจีนแห่งนี้ได้แสดงให้เห็นว่าสามารถพัฒนาโมเดล AI ล้ำสมัยได้ด้วยเงินเพียง 5.6 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งเป็นเพียงเศษเสี้ยวหนึ่งของเงิน 78–191 ล้านเหรียญสหรัฐที่จำเป็นสำหรับ GPT-4 และ Gemini Ultra
Marc Andreessen หนึ่งในนักลงทุนเสี่ยงภัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดใน Silicon Valley กล่าวถึงการเปิดตัว DeepSeek ว่า "เป็นหนึ่งในความก้าวหน้าที่น่าประหลาดใจและน่าประทับใจที่สุดเท่าที่ผมเคยเห็นมา และในฐานะโอเพนซอร์ส ถือเป็นของขวัญล้ำค่าที่มอบให้แก่โลก"
บริษัทขนาดใหญ่กำลังเผชิญกับ การปฏิวัติ เชิงกลยุทธ์ ดังที่ผู้เชี่ยวชาญของ Databricks ชี้ให้เห็นว่า "บริษัทต่างๆ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างมหาศาลด้วยการทำงานพื้นฐานแบบอัตโนมัติและสร้างข้อมูลเชิงลึกตามความต้องการ แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น"
ยกตัวอย่างเช่น Microsoft รายงานว่าบริษัทใน Fortune 500 กว่า 85% ใช้โซลูชัน AI ของ Microsoft โดยซีอีโอ 66% รายงานว่าได้รับประโยชน์ทางธุรกิจที่วัดผลได้จากโครงการริเริ่ม AI เชิงสร้างสรรค์ บริษัทได้พัฒนากลยุทธ์เชิงนวัตกรรมต่างๆ เช่น
สำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม การทำให้ AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ถือเป็นโอกาสครั้งประวัติศาสตร์ ดังที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมท่านหนึ่งกล่าวไว้ว่า "การทำให้ AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ทำให้การเข้าถึงศักยภาพ AI อันทรงพลังเป็นประชาธิปไตย ส่งเสริมความได้เปรียบในการแข่งขันและนวัตกรรมในทุกอุตสาหกรรม"
ข้อดีเฉพาะสำหรับ SMEs:
อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า " การควบคุม คุณภาพ ความสามารถในการปรับขนาด การพิจารณาทางจริยธรรม และความอิ่มตัวของตลาดก่อให้เกิดความท้าทายอย่างมากสำหรับบริษัทต่างๆ ที่นำโซลูชัน AI ที่เป็นสินค้าโภคภัณฑ์มาใช้"
องค์กรต่างๆ ที่เกิดขึ้นใหม่ในปี 2568 ตระหนักดีว่าข้อได้เปรียบของ AI ที่ยั่งยืนนั้นไม่ได้มาจากตัวเทคโนโลยีเอง แต่มาจากปัจจัยที่พึ่งพากันสามประการมากขึ้น โดยเริ่มจากการเลือกปัญหาและการกำหนดกรอบปัญหาเชิงกลยุทธ์
ไม่ใช่แค่การนำ AI ไปใช้กับกรณีการใช้งานที่ชัดเจนอีกต่อไป แต่เป็นการพัฒนาวิธีการอย่างเป็นระบบเพื่อระบุปัญหาทางธุรกิจที่มีอิทธิพลสูง ซึ่ง AI สามารถปลดล็อกมูลค่าที่ไม่สมส่วนได้
กรณีศึกษาภาคส่วน:
แม้ว่าตัวแบบจำลองเองจะกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์แล้ว แต่ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ยังคงเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญ ดังที่ผู้เชี่ยวชาญด้านกลยุทธ์ข้อมูลชี้ให้เห็นว่า "เมื่อความสามารถของ AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้น ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์จึงกลายเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญสำหรับความได้เปรียบในการแข่งขันที่ยั่งยืน"
กลยุทธ์ในการสร้างคูเมืองข้อมูล:
การใช้งานที่ประสบความสำเร็จสูงสุดจะผสานความสามารถของ AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ใช้งานง่ายสำหรับพนักงานและลูกค้า
ความเชี่ยวชาญด้านการบูรณาการนี้ ซึ่งเป็นความสามารถในการออกแบบกระบวนการใหม่รอบๆ ความสามารถของ AI แทนที่จะเพียงแค่วางเทคโนโลยีทับบนระบบที่มีอยู่เดิม ได้กลายเป็นทักษะที่หายากที่สุดและมีค่าที่สุดในสภาพแวดล้อมปัจจุบัน
กลยุทธ์ AI ที่มีประสิทธิภาพใช้แนวทางแบบพอร์ตโฟลิโอ โดยที่ส่วนหนึ่งของพอร์ตโฟลิโอจะพัฒนา "เกมพื้นฐาน" ที่แข็งแกร่งเพื่อให้บรรลุชัยชนะเล็กๆ น้อยๆ หลายครั้งผ่านแนวทางที่เป็นระบบ
ส่วนประกอบกลยุทธ์พอร์ตโฟลิโอ:
บริษัทขนาดเล็กกำลังใช้ประโยชน์จากความคล่องตัวตามธรรมชาติของตนเพื่อ:
ดังที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมรายหนึ่งกล่าวไว้ว่า “บริษัทต่างๆ ที่สร้างโซลูชันเฉพาะโดเมนหรือจัดชั้นข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์บนโมเดลสินค้าโภคภัณฑ์จะมีข้อได้เปรียบ”
อุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเป็นผู้นำในด้านการนำ AI มาใช้ โดยเน้นเป็นพิเศษที่การเปลี่ยนแปลงพนักงาน การปรับแต่ง การอัปเกรดเทคโนโลยี และการกำจัด "หนี้กระบวนการ" จากกระบวนการก่อน AI
การประยุกต์ใช้การเปลี่ยนแปลง:
พื้นที่ Fintech กลับมาคึกคักอีกครั้ง โดยบริษัทที่เน้น AI เป็นหลักมุ่งเน้นไปที่การแก้ไขปัญหาเก่าๆ ด้วยแพลตฟอร์มและรูปแบบธุรกิจใหม่ๆ
แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่:
ภายในปี 2030 บริษัทต่างๆ จำนวนมากจะเริ่มใช้ "ข้อมูลแพร่หลาย" ด้วยการฝังข้อมูลไว้ในระบบ กระบวนการ ช่องทาง การโต้ตอบ และจุดตัดสินใจที่ขับเคลื่อนการดำเนินการอัตโนมัติ
งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าความร่วมมือระหว่างมนุษย์และ AI อาจปลดล็อกมูลค่าทางเศรษฐกิจได้มากถึง 15.7 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 แต่ทั้งนี้จะขึ้นอยู่กับการวัดจุดแข็งและ ความสามารถ ของทั้งสองฝ่าย
วิวัฒนาการของทักษะ:
งานวิจัยระบุประเภทหลักสามประเภทของปฏิสัมพันธ์ในแต่ละวันระหว่างคนงานและ AI ได้แก่ เครื่องจักรในฐานะผู้ใต้บังคับบัญชา เครื่องจักรในฐานะหัวหน้า และเครื่องจักรในฐานะเพื่อนร่วมทีม
ภายในปี 2568 องค์กรต่างๆ จะเริ่มใช้ประโยชน์จากตัวแทน AI เพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงานของงานทั้งหมด เช่น การจัดหาบุคลากร ด้วยการค้นหาผู้สมัครแบบเชิงรุกและการติดต่อแบบอัตโนมัติ
ในขณะที่บริษัท 92% วางแผนที่จะเพิ่มการลงทุนด้าน AI ในอีกสามปีข้างหน้า มีผู้นำเพียง 1% เท่านั้นที่นิยามบริษัทของตนว่า "มีความพร้อม" ในแง่ของการปรับใช้
ระยะของวิวัฒนาการ:
สำหรับบริษัทขนาดใหญ่:
สำหรับ SMEs:
ภายในปี 2568 ผู้นำธุรกิจจะไม่สามารถจัดการกับการกำกับดูแล AI ได้อย่างไม่สอดคล้องหรือเฉพาะเจาะจงในธุรกิจอีกต่อไป จำเป็นต้องมีแนวทางที่เป็นระบบและโปร่งใส
ส่วนประกอบที่สำคัญ:
ในสภาพแวดล้อมขององค์กร “พนักงานกำลังขับเคลื่อนการนำไปใช้งานจากล่างขึ้นบน โดยมักจะไม่มีการควบคุมดูแล” ทำให้เกิดความเสี่ยงด้าน Shadow AI ที่สำคัญ
กลยุทธ์การบรรเทา:
ตลาด AI หลายโหมดมีมูลค่าเกิน 1.6 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2024 และคาดว่าจะเติบโตที่อัตรา CAGR 32.7% ตั้งแต่ปี 2025 ถึงปี 2034 Gartner คาดการณ์ว่ามีเพียงประมาณ 1% ของบริษัทที่ใช้เทคโนโลยีนี้ในปี 2023 แต่คาดว่าตัวเลขดังกล่าวจะเพิ่มขึ้นเป็น 40% ภายในปี 2027
เนื่องจากแอปพลิเคชัน AI กลายมาเป็นสิ่งสำคัญทางธุรกิจ ข้อจำกัดของแนวทางแบบคลาวด์แบบดั้งเดิมจึงผลักดันให้บริษัทต่างๆ หันไปใช้ Edge AI เพื่อลดเวลาแฝง ปรับปรุงความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
Google คาดการณ์ว่า AI ของตัวแทน, AI หลายโหมด และการค้นหาระดับองค์กรจะเข้ามามีบทบาทสำคัญภายในปี 2025 โดยเน้นที่ "การกำกับดูแลตัวแทน" เพื่อรองรับ "ตัวแทนหลายตัวที่ทำงานในทุกที่และทำงานบนระบบที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้"
การทำให้ AI กลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์ไม่ได้หมายถึงจุดจบของนวัตกรรม หากแต่เป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ที่คุณค่าเปลี่ยนจากเทคโนโลยีไปสู่ศักยภาพขององค์กร ดังที่งานวิจัยเน้นย้ำว่า "ยุคแห่งการทดลอง AI ได้ผ่านพ้นไปแล้ว เราได้เข้าสู่ยุคแห่งการนำ AI มาใช้จริง ซึ่งความได้เปรียบที่ยั่งยืนมาจากศักยภาพขององค์กรที่สร้างขึ้นโดยอาศัยเทคโนโลยี"
บริษัทที่จะเจริญรุ่งเรืองได้คือบริษัทที่:
ดังที่นักวิจัย MIT สรุปไว้ว่า "บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องปลูกฝังความคิดสร้างสรรค์ ความมุ่งมั่น และความหลงใหล สิ่งเหล่านี้คือเสาหลักของนวัตกรรมที่สร้างความแตกต่างให้กับบริษัทที่ยิ่งใหญ่มาโดยตลอด และ AI ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงสิ่งเหล่านี้ได้"
ตอบ: การทำให้ AI เป็นสินค้าโภคภัณฑ์ หมายถึงกระบวนการที่ทำให้เทคโนโลยี AI ที่เคยมีเอกลักษณ์และมีอัตรากำไรสูง กลายเป็นสิ่งที่แยกไม่ออกจากผลิตภัณฑ์อื่นๆ ในตลาด นำไปสู่การแข่งขันที่สูงขึ้นและราคาที่ลดลง ดังที่นักวิเคราะห์อุตสาหกรรมได้เน้นย้ำ กระบวนการนี้กำลังเร่งตัวขึ้นเนื่องจากต้นทุนโทเค็น AI ที่ลดลงจนเกือบเป็นศูนย์ และการเข้าถึงความสามารถขั้นสูงอย่างเป็นประชาธิปไตย
A: SMB มีข้อได้เปรียบหลายประการในยุคของ AI ที่เป็นสินค้าโภคภัณฑ์:
A: ความเสี่ยงหลักๆ มีดังนี้:
A: งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าผู้นำมากกว่าสองในสามได้เปิดตัวกรณีการใช้งาน AI เชิงสร้างสรรค์ครั้งแรกเมื่อกว่าหนึ่งปีที่แล้ว แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่มองว่าตนเอง "มีวุฒิภาวะ" ในการใช้งานจริง แผนงานทั่วไปประกอบด้วย:
ก. สมรรถนะหลัก ได้แก่ “ความคิดสร้างสรรค์ในการแก้ปัญหาและนวัตกรรม สติปัญญาทางอารมณ์และทักษะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล และความสามารถในการเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ อย่างรวดเร็วหรือปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลง” นอกจากนี้ สมรรถนะต่อไปนี้ยังมีความสำคัญอย่างยิ่ง:
A: ผู้เชี่ยวชาญแนะนำแนวทางที่เป็นระบบ ซึ่งประกอบด้วย "การรวบรวมอย่างตั้งใจผ่านความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ กลไกจูงใจสำหรับผู้ใช้ที่ให้ข้อมูลอันมีค่า และการติดตั้งเซ็นเซอร์ทางกายภาพเพื่อรวบรวมข้อมูลเฉพาะจากโลกแห่งความเป็นจริง" สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าคูน้ำข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดนั้นสร้างขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปด้วยความพยายามอย่างต่อเนื่อง
A: ภาคส่วนชั้นนำ ได้แก่ การดูแลสุขภาพ เทคโนโลยี สื่อและโทรคมนาคม อุตสาหกรรมขั้นสูง และเกษตรกรรม การดูแลสุขภาพกำลังเป็นผู้นำ โดยมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงบุคลากรและการปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล ขณะที่บริการทางการเงินกำลังฟื้นตัวจากเทคโนโลยีทางการเงินด้วยโซลูชัน AI แบบดั้งเดิม
ก: การจัดการที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัย: "การค้นพบเชิงรุกของเครื่องมือ AI ทั้งหมดที่ใช้งานอยู่ นโยบายที่ละเอียดตามความละเอียดอ่อนของข้อมูลและบทบาท และการติดตามอย่างต่อเนื่องพร้อมการจำแนกความเสี่ยง" สิ่งสำคัญคือต้องเปลี่ยนจากกลยุทธ์ "รอก่อน" ไปสู่แนวทางการกำกับดูแลเชิงรุก
ตอบ: ปัจจุบัน มีผู้บริหารระดับสูงเพียง 19% เท่านั้นที่รายงานว่ารายได้เพิ่มขึ้นมากกว่า 5% โดย 39% เห็นว่ารายได้เพิ่มขึ้นปานกลางที่ 1-5% อย่างไรก็ตาม ผู้บริหาร 87% คาดการณ์ว่ารายได้จาก AI เชิงสร้างสรรค์จะเติบโตภายในสามปีข้างหน้า ซึ่งบ่งชี้ว่ามูลค่าทั้งหมดจะเกิดขึ้นในระยะกลางถึงระยะยาว
A: การเลือกขึ้นอยู่กับปัจจัยหลายประการ:
แหล่งที่มาและลิงค์ที่เป็นประโยชน์:
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)