เครื่องมือ AI สมัยใหม่มอบความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อนสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจและการสร้างข้อมูลเชิงลึก อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าเหล่านี้มาพร้อมกับ ข้อพิจารณาด้าน ความปลอดภัยขั้นพื้นฐาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อบริษัทต่างๆ มอบ ข้อมูล สำคัญให้กับผู้ให้บริการ SaaS บนคลาวด์ ความปลอดภัยไม่สามารถถือเป็นเพียงส่วนเสริมง่ายๆ อีกต่อไป แต่จำเป็นต้องผสานรวมเข้ากับทุกชั้นของแพลตฟอร์มเทคโนโลยีสมัยใหม่
โมเดล Zero Trust ถือเป็นรากฐานของความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ยุคใหม่ แตกต่างจากแนวทางดั้งเดิมที่เน้นการปกป้องขอบเขตเฉพาะ โมเดล Zero Trust คำนึงถึงการระบุตัวตน การตรวจสอบสิทธิ์ และตัวบ่งชี้บริบทอื่นๆ เช่น สถานะและความสมบูรณ์ของอุปกรณ์ เพื่อยกระดับความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับระบบเดิม
Zero Trust คือโมเดลความปลอดภัยที่มุ่งเน้นแนวคิดที่ว่าการเข้าถึงข้อมูลไม่ควรขึ้นอยู่กับตำแหน่งที่ตั้งเครือข่ายเพียงอย่างเดียว โมเดลนี้กำหนดให้ผู้ใช้และระบบต้องแสดงตัวตนและความน่าเชื่อถืออย่างชัดเจน และใช้กฎการอนุญาตแบบละเอียดตามตัวตนก่อนการอนุญาตเข้าถึงแอปพลิเคชัน ข้อมูล และระบบอื่นๆ
ด้วย Zero Trust ข้อมูลประจำตัวเหล่านี้มักจะทำงานภายในเครือข่ายที่มีความยืดหยุ่นและรับรู้ถึงข้อมูลประจำตัว ซึ่งจะช่วยลดพื้นผิวการโจมตี กำจัดเส้นทางที่ไม่จำเป็นไปยังข้อมูล และให้การป้องกันความปลอดภัยภายนอกที่แข็งแกร่ง
การเปรียบเทียบแบบ “ปราสาทและคูน้ำ” แบบดั้งเดิมนั้นหมดไปแล้ว และถูกแทนที่ด้วยการแบ่งส่วนข้อมูลที่กำหนดโดยซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ แอปพลิเคชัน และอุปกรณ์ต่างๆ เชื่อมต่อกันอย่างปลอดภัยจากสถานที่ใดๆ ไปยังสถานที่อื่นๆ
อ้างอิงจาก คู่มือ AWS "สร้างความมั่นใจในความปลอดภัยของคุณด้วย Zero Trust "
การรักษาความปลอดภัยที่ดีที่สุดไม่ได้มาจากการเลือกเครื่องมือแบบสองทางระหว่างเครื่องมือที่เน้นอัตลักษณ์หรือเครื่องมือที่เน้นเครือข่าย แต่มาจากการใช้ทั้งสองอย่างร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพ การควบคุมที่เน้นอัตลักษณ์ให้สิทธิ์การเข้าถึงแบบละเอียด ในขณะที่เครื่องมือที่เน้นเครือข่ายให้การปกป้องที่ดีเยี่ยม ซึ่งการควบคุมที่เน้นอัตลักษณ์สามารถดำเนินการได้
การควบคุมทั้งสองประเภทควรมีความตระหนักรู้และเสริมกำลังซึ่งกันและกัน ตัวอย่างเช่น นโยบายสามารถเชื่อมโยงกันเพื่อให้คุณสามารถเขียนและบังคับใช้กฎที่เน้นอัตลักษณ์ ณ ขอบเขตเครือข่ายเชิงตรรกะได้
Zero Trust อาจมีความหมายแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน โดยพิจารณาจากสถานการณ์ต่างๆ เช่น:
แนวคิด Zero Trust จะต้องถูกนำไปใช้ให้สอดคล้องกับนโยบายความปลอดภัยของระบบและข้อมูลที่ต้องการปกป้อง Zero Trust ไม่ใช่แนวทางแบบ "เหมารวม" และกำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่อง สิ่งสำคัญคือต้องไม่ใช้การควบคุมแบบเดียวกันทั่วทั้งองค์กร เนื่องจากแนวทางที่ไม่ยืดหยุ่นอาจขัดขวางการเติบโต
ตามที่ระบุไว้ในคู่มือ:
"การเริ่มต้นด้วยการยึดมั่นในสิทธิขั้นต่ำอย่างเคร่งครัด แล้วจึงนำหลักการของ Zero Trust มาใช้อย่างเคร่งครัด จะช่วยยกระดับมาตรฐานความปลอดภัยได้อย่างมาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเวิร์กโหลดที่สำคัญ ลองนึกถึงแนวคิด Zero Trust ว่าเป็นการเสริมการควบคุมและแนวคิดด้านความปลอดภัยที่มีอยู่เดิม แทนที่จะเป็นการทดแทน"
สิ่งนี้เน้นย้ำว่าแนวคิด Zero Trust ควรได้รับการพิจารณาว่าเป็นส่วนเสริมของการควบคุมความปลอดภัยที่มีอยู่ ไม่ใช่เป็นสิ่งทดแทน
.png)
ระบบ AI นำเสนอความท้าทายด้านความปลอดภัยที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งเกินเลยข้อกังวลด้านความปลอดภัยของแอปพลิเคชันแบบเดิม:
ความปลอดภัยที่ครอบคลุมครอบคลุมมากกว่าการควบคุมทางเทคนิคและรวมถึงการกำกับดูแลและการปฏิบัติตาม:
แพลตฟอร์มสมัยใหม่ควรได้รับการออกแบบเพื่อให้สอดคล้องกับกรอบการกำกับดูแลที่สำคัญ ได้แก่:
ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือ ระบบรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งย่อมส่งผลต่อประสิทธิภาพหรือประสบการณ์ของผู้ใช้ สถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาอย่างดีแสดงให้เห็นว่าความปลอดภัยและประสิทธิภาพสามารถเสริมซึ่งกันและกันได้ ไม่ใช่ขัดแย้งกัน
ในแวดวง AI SaaS การรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งไม่ได้เป็นเพียงแค่เครื่องมือลดความเสี่ยงเท่านั้น แต่ยังเป็น ตัวสร้างความแตกต่าง ในการแข่งขันที่ช่วยให้องค์กรต่างๆ ก้าวไปข้างหน้าได้รวดเร็วและมั่นใจมากขึ้น การผสานรวมความปลอดภัยเข้ากับทุกแง่มุมของแพลตฟอร์ม จะช่วยสร้างสภาพแวดล้อมที่นวัตกรรมสามารถเติบโตได้โดยไม่กระทบต่อการป้องกัน
อนาคตเป็นขององค์กรที่ใช้ประโยชน์จากศักยภาพการเปลี่ยนแปลงของ AI ควบคู่ไปกับการจัดการความเสี่ยงโดยธรรมชาติ แนวทางการรักษาความปลอดภัยแบบ Zero Trust ช่วยให้คุณสร้างอนาคตนี้ได้อย่างมั่นใจ
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)