ประวัติของผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์: ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงปัจจุบัน

ประวัติศาสตร์ของผู้ช่วย AI แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการอันน่าทึ่ง ตั้งแต่ระบบที่เรียบง่ายตามกฎเกณฑ์ ไปจนถึงระบบสนทนาที่ซับซ้อนซึ่งสามารถรองรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อนได้ องค์กรต่างๆ หันมาใช้ผู้ช่วยเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการตัดสินใจมากขึ้นเรื่อยๆ การทำความเข้าใจวิวัฒนาการนี้จึงเป็นบริบทที่มีคุณค่าสำหรับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

ต้นกำเนิด: แบบจำลองสถิติแรก (พ.ศ. 2449)

จากงานวิจัยของ Al-Amin และคณะ (2023) พบว่า พื้นฐานทางทฤษฎีแรกสำหรับแชทบอทในอนาคตย้อนกลับไปในปี 1906 เมื่อนักคณิตศาสตร์ชาวรัสเซีย Andrey Markov ได้พัฒนา " Markov Chain " ซึ่งเป็นแบบจำลองทางสถิติพื้นฐานสำหรับการทำนายลำดับสุ่ม วิธีการนี้แม้จะยังค่อนข้างพื้นฐานเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีในปัจจุบัน แต่ก็ถือเป็นก้าวแรกในการสอนให้เครื่องสร้างข้อความใหม่แบบความน่าจะเป็น

การทดสอบทัวริง (1950)

ช่วงเวลาสำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาคือการตีพิมพ์ บทความ "เครื่องจักรคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์" ของอลัน ทัวริง ในปี 1950 ซึ่งเขาได้เสนอสิ่งที่เรารู้จักกันในปัจจุบันว่า "การทดสอบทัวริง" การทดสอบนี้ประเมินความสามารถของเครื่องจักรในการแสดงพฤติกรรมเชิงปัญญาที่แยกแยะไม่ออกจากพฤติกรรมของมนุษย์ผ่านการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ

แชทบอทตามกฎเกณฑ์ในยุคแรก (พ.ศ. 2503-2543)

เอลิซ่า (1966)

แชทบอทตัวแรกที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางคือ ELIZA ซึ่งพัฒนาโดย Joseph Weizenbaum ที่ MIT ในปี 1966 ดังที่ Al-Amin และคณะ (2023) ได้เน้นย้ำไว้ว่า ELIZA ได้จำลองนักบำบัดโดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบง่ายๆ โดยสะท้อนการตอบสนองของผู้ใช้เพื่อจำลองการสนทนา แม้ว่าระบบจะเรียบง่าย แต่ผู้ใช้หลายคนเชื่อว่าระบบนี้มีความเข้าใจเหมือนมนุษย์

แพร์รี (1972)

ต่างจาก ELIZA, PARRY (พัฒนาขึ้นในปี 1972 โดยจิตแพทย์ Kenneth Colby ที่มหาวิทยาลัย Stanford) ได้จำลองผู้ป่วยโรคจิตเภทหวาดระแวง PARRY เป็นแชทบอทตัวแรกที่ผ่านการทดสอบทัวริง ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการใช้แบบทดสอบเหล่านี้เพื่อประเมินความฉลาดในการสนทนาของแชทบอท

Racter และการพัฒนาอื่นๆ (1980-1990)

ในช่วงทศวรรษ 1980 Racter (1983) ถือกำเนิดขึ้น โดยมีความสามารถในการสร้างข้อความที่สร้างสรรค์โดยใช้กฎไวยากรณ์และการสุ่ม ตามมาด้วย JABBERWACKY (1988) และ TINYMUD (1989) ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าเพิ่มเติมในการจำลองการสนทนาตามธรรมชาติ

ALICE และ AIML (1995)

ความก้าวหน้าที่สำคัญเกิดขึ้นพร้อมกับ ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) ซึ่งพัฒนาโดย Richard Wallace ในปี 1995 ALICE ใช้ AIML (Artificial Intelligence Markup Language) ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อจำลองภาษาธรรมชาติในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับแชทบอท

การปฏิวัติ NLP และยุคของบริการเสียง (2000-2015)

ในช่วงระหว่างปี พ.ศ. 2543 ถึง พ.ศ. 2558 ได้มีการนำเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติเชิงสถิติขั้นสูงมาใช้ ซึ่งทำให้ความเข้าใจภาษาดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

สมาร์ทเตอร์ไชลด์ (2001)

SmarterChild พัฒนาโดย ActiveBuddy ในปี 2001 เป็นหนึ่งในแชทบอทตัวแรกๆ ที่ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที โดยมีผู้ใช้มากกว่า 30 ล้านคน

คาโลและสิริ (2003-2011)

โครงการ CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) ซึ่งริเริ่มโดย DARPA ในปี 2003 ได้วางรากฐานให้กับ Siri ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Apple และเปิดตัวในปี 2011 ในฐานะผู้ช่วยเสมือนของ iPhone 4S ดังที่ Al-Amin และคณะ (2023) กล่าวไว้ Siri ถือเป็นก้าวสำคัญในการผสานรวมผู้ช่วยเสียงเข้ากับอุปกรณ์ของผู้บริโภค โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อประมวลผลและทำความเข้าใจคำสั่งเสียง

ยุคของผู้ช่วยเสียงขั้นสูงและโมเดลพื้นฐาน

Siri ที่มีการผสานรวม AI ขั้นสูง

วิวัฒนาการของ Siri* ก้าวสู่อีกขั้นด้วยการผสานรวมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ปฏิวัติขีดความสามารถของ Siri Al-Amin และคณะ (2023) ระบุว่า Siri เวอร์ชันปรับปรุงใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมประสาทที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เพื่อทำความเข้าใจบริบทการสนทนาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยจดจำการโต้ตอบก่อนหน้า และปรับให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคลของผู้ใช้ ขณะนี้ผู้ช่วยสามารถเข้าใจคำขอที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้ ด้วยความเข้าใจบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ช่วยให้การโต้ตอบเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและกระจัดกระจายน้อยลง การผสานรวมนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การก้าวสู่ผู้ช่วยเสมือนที่สามารถสนทนาแบบสองทางได้อย่างแท้จริง

Alexa+ และอนาคตของผู้ช่วยในบ้าน

Alexa+ ถือเป็นวิวัฒนาการครั้งสำคัญของระบบนิเวศ Amazon ที่เปลี่ยนโฉมผู้ช่วยเสียงให้กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI ภายในบ้านที่สมบูรณ์แบบ Al-Amin และคณะ (2023) เน้นย้ำว่า Alexa+ ไม่เพียงตอบสนองต่อคำสั่งเฉพาะอีกต่อไป แต่ยังสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้ด้วยการผสานรวมแบบจำลองการคาดการณ์ขั้นสูง ระบบนี้สามารถประสานงานอุปกรณ์สมาร์ทโฮมได้โดยอัตโนมัติ แนะนำระบบอัตโนมัติเฉพาะบุคคลโดยอิงจากรูปแบบพฤติกรรมที่ตรวจพบ และอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นผ่านความเข้าใจบริบทที่ดีขึ้น หนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่สุดคือ Alexa+ สามารถทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้โดยไม่จำเป็นต้องเปิดใช้งานซ้ำๆ ช่วยรักษาบริบทระหว่างการโต้ตอบที่ยาวนาน

Cortana และผู้ช่วยวัตสัน

Cortana ของ Microsoft (ปัจจุบันคือ Copilot) เปิดตัวในปี 2014 นำเสนอความสามารถในการจดจำเสียงพูดสำหรับงานต่างๆ เช่น การตั้งเตือนความจำ ในขณะที่ Watson Assistant ของ IBM แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเข้าใจภาษาขั้นสูงและการวิเคราะห์ โดยชนะการแข่งขัน Jeopardy! ในปี 2011 และต่อมาก็ถูกนำไปใช้งานในหลายอุตสาหกรรม

‍

ผู้ช่วยเชิงกลยุทธ์ในปัจจุบัน: ยุคของทรานส์ฟอร์เมอร์ส (2018–ปัจจุบัน)

ChatGPT และการปฏิวัติ LLM (2018-2022)

งานวิจัยโดย Al-Amin และคณะ (2023) เน้นย้ำว่าการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ ตั้งแต่ GPT-1 (2018) ที่มีพารามิเตอร์ 117 ล้านตัว ไปจนถึง GPT-3 (2020) ที่มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัว โมเดลเหล่านี้ใช้สถาปัตยกรรม Transformer เพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความด้วยความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อน การเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการเข้าถึง AI เชิงสนทนา

กูเกิล บาร์ด (2023)

เพื่อตอบสนองต่อ ChatGPT ทาง Google ได้เปิดตัว Bard (ปัจจุบันคือ Gemini ) ในปี 2023 โดยใช้โมเดล Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) Al-Amin และคณะ (2023) เน้นย้ำถึงวิธีการที่ Bard ใช้แนวทางแบบค่อยเป็นค่อยไป โดยเพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น ความสามารถด้านภาษาหลายภาษา และความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ระดับมืออาชีพ

อนาคต: ปัญญาประดิษฐ์เชิงร่วมมือ (ปี 2025 และต่อๆ ไป)

เมื่อมองไปในอนาคต ผู้ช่วย AI กำลังพัฒนาไปสู่ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่ที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น งานวิจัยของ Al-Amin และคณะ (2023) ระบุถึงหลายด้านที่น่าพัฒนา:

1. ผู้ช่วยส่วนตัว : Chatbots ที่สามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนโดยอิงจากโปรไฟล์โดยนัยของพวกเขา
2. Collaborative Chatbots : ระบบที่สามารถทำงานร่วมกับทั้ง Chatbots อื่นและมนุษย์เพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน
3. แชทบอทสร้างสรรค์ : ผู้ช่วยที่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาทางศิลปะและสนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์

นอกจากนี้ การวิจัยยังเน้นถึงการขยายตัวของผู้ช่วย AI ในภาคส่วนเฉพาะ:

• การดูแลสุขภาพ : สำหรับการจัดการการนัดหมาย การประเมินอาการ และการสนับสนุนผู้ป่วยแบบเฉพาะบุคคล
• การศึกษา : เป็นแหล่งการเรียนรู้แบบเปิดที่มีเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนได้และปรับแต่งได้
• การจัดการทรัพยากรบุคคล : เพื่อทำให้กระบวนการทรัพยากรบุคคลเป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงการสื่อสารขององค์กร
• โซเชียลมีเดีย : เพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึกและสร้างเนื้อหา
• อุตสาหกรรม 4.0 : สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน

บทสรุป

วิวัฒนาการจากแชทบอทธรรมดาสู่พันธมิตรด้าน AI เชิงกลยุทธ์ ถือเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในยุคสมัยของเรา ความก้าวหน้านี้ขับเคลื่อนด้วยแรงผลักดันทางวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ และความต้องการของผู้ใช้ การผสานรวมโมเดลพื้นฐานขั้นสูงเข้ากับผู้ช่วยอย่าง Siri และ Alexa+ กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงนี้ นำไปสู่ประสบการณ์ส่วนบุคคลและบริบทที่มากขึ้น เมื่อระบบเหล่านี้มีอิทธิพลมากขึ้น การพัฒนาที่มีความรับผิดชอบและโปร่งใส ซึ่งสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการพิจารณาด้านจริยธรรมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

‍

*หมายเหตุ: ณ วันนี้ (มีนาคม 2568) สิ่งสำคัญที่ต้องทราบคือ Siri เวอร์ชันขั้นสูงที่อธิบายไว้ในข้อความนี้ยังไม่ได้เผยแพร่สู่สาธารณะโดย Apple สาเหตุที่เป็นไปได้ของความล้มเหลวนี้ ซึ่งอ้างอิงตามนโยบายปกติของ Apple อาจรวมถึงข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และความต้องการที่จะนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ตรงตามมาตรฐานของบริษัท