ประวัติของผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์: ตั้งแต่จุดเริ่มต้นจนถึงปัจจุบัน

ประวัติศาสตร์ของผู้ช่วย AI แสดงให้เห็นถึง วิวัฒนาการ อันน่าทึ่ง ตั้งแต่ระบบที่เรียบง่ายตามกฎเกณฑ์ ไปจนถึงระบบสนทนาที่ซับซ้อนซึ่งสามารถรองรับการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่ซับซ้อนได้ องค์กรต่างๆ หันมาใช้ผู้ช่วยเหล่านี้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและการตัดสินใจมากขึ้นเรื่อยๆ การทำความเข้าใจวิวัฒนาการนี้จึงเป็นบริบทที่มีคุณค่าสำหรับการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพ

ต้นกำเนิด: แบบจำลองสถิติแรก (พ.ศ. 2449)

จากงานวิจัยของ Al-Amin และคณะ (2023) พบว่า พื้นฐานทางทฤษฎีแรกสำหรับแชทบอทในอนาคตย้อนกลับไปในปี 1906 เมื่อนักคณิตศาสตร์ชาวรัสเซีย Andrey Markov ได้พัฒนา " Markov Chain " ซึ่งเป็นแบบจำลองทางสถิติพื้นฐานสำหรับการทำนายลำดับสุ่ม วิธีการนี้แม้จะยังค่อนข้างพื้นฐานเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีในปัจจุบัน แต่ก็ถือเป็นก้าวแรกในการสอนให้เครื่องสร้างข้อความใหม่แบบความน่าจะเป็น

การทดสอบทัวริง (1950)

ช่วงเวลาสำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์เชิงสนทนาคือการตีพิมพ์ บทความ "เครื่องจักรคอมพิวเตอร์และปัญญาประดิษฐ์" ของอลัน ทัวริง ในปี 1950 ซึ่งเขาได้เสนอสิ่งที่เรารู้จักกันในปัจจุบันว่า "การทดสอบทัวริง" การทดสอบนี้ประเมินความสามารถของเครื่องจักรในการแสดงพฤติกรรมเชิงปัญญาที่แยกแยะไม่ออกจากพฤติกรรมของมนุษย์ผ่านการสนทนาด้วยภาษาธรรมชาติ

แชทบอทตามกฎเกณฑ์ในยุคแรก (พ.ศ. 2503-2543)

เอลิซ่า (1966)

แชทบอทตัวแรกที่ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางคือ ELIZA ซึ่งพัฒนาโดย Joseph Weizenbaum ที่ MIT ในปี 1966 ดังที่ Al-Amin และคณะ (2023) ได้เน้นย้ำไว้ว่า ELIZA ได้จำลองนักบำบัดโดยใช้เทคนิคการจับคู่รูปแบบง่ายๆ โดยสะท้อนการตอบสนองของผู้ใช้เพื่อจำลองการสนทนา แม้ว่าระบบจะเรียบง่าย แต่ผู้ใช้หลายคนเชื่อว่าระบบนี้มีความเข้าใจเหมือนมนุษย์

แพร์รี (1972)

ต่างจาก ELIZA, PARRY (พัฒนาขึ้นในปี 1972 โดยจิตแพทย์ Kenneth Colby ที่มหาวิทยาลัย Stanford) ได้จำลองผู้ป่วยโรคจิตเภทหวาดระแวง PARRY เป็นแชทบอทตัวแรกที่ผ่านการทดสอบทัวริง ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการใช้แบบทดสอบเหล่านี้เพื่อประเมินความฉลาดในการสนทนาของแชทบอท

Racter และการพัฒนาอื่นๆ (1980-1990)

ในช่วงทศวรรษ 1980 Racter (1983) ถือกำเนิดขึ้น โดยมีความสามารถในการสร้างข้อความที่สร้างสรรค์โดยใช้กฎไวยากรณ์และการสุ่ม ตามมาด้วย JABBERWACKY (1988) และ TINYMUD (1989) ซึ่งถือเป็นความก้าวหน้าเพิ่มเติมในการจำลองการสนทนาตามธรรมชาติ

ALICE และ AIML (1995)

ความก้าวหน้าที่สำคัญเกิดขึ้นพร้อมกับ ALICE (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) ซึ่งพัฒนาโดย Richard Wallace ในปี 1995 ALICE ใช้ AIML (Artificial Intelligence Markup Language) ซึ่งถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อจำลองภาษาธรรมชาติในการโต้ตอบระหว่างมนุษย์กับแชทบอท

การปฏิวัติ NLP และยุคของบริการเสียง (2000-2015)

ในช่วงระหว่างปี พ.ศ. 2543 ถึง พ.ศ. 2558 ได้มีการนำเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติเชิงสถิติขั้นสูงมาใช้ ซึ่งทำให้ความเข้าใจภาษาดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ

สมาร์ทเตอร์ไชลด์ (2001)

SmarterChild พัฒนาโดย ActiveBuddy ในปี 2001 เป็นหนึ่งในแชทบอทตัวแรกๆ ที่ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการส่งข้อความโต้ตอบแบบทันที โดยมีผู้ใช้มากกว่า 30 ล้านคน

คาโลและสิริ (2003-2011)

โครงการ CALO (Cognitive Assistant that Learns and Organizes) ซึ่งริเริ่มโดย DARPA ในปี 2003 ได้วางรากฐานให้กับ Siri ซึ่งถูกซื้อกิจการโดย Apple และเปิดตัวในปี 2011 ในฐานะผู้ช่วยเสมือนของ iPhone 4S ดังที่ Al-Amin และคณะ (2023) กล่าวไว้ Siri ถือเป็นก้าวสำคัญในการผสานรวมผู้ช่วยเสียงเข้ากับอุปกรณ์ของผู้บริโภค โดยใช้เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกเพื่อประมวลผลและทำความเข้าใจคำสั่งเสียง

‍

ยุคของผู้ช่วยเสียงขั้นสูงและโมเดลพื้นฐาน

Siri ที่มีการผสานรวม AI ขั้นสูง

วิวัฒนาการของ Siri* ก้าวสู่อีกขั้นด้วยการผสานรวมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงที่ปฏิวัติขีดความสามารถของ Siri Al-Amin และคณะ (2023) ระบุว่า Siri เวอร์ชันปรับปรุงใหม่นี้ใช้ประโยชน์จากสถาปัตยกรรมประสาทที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น เพื่อทำความเข้าใจบริบทการสนทนาได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น โดยจดจำการโต้ตอบก่อนหน้า และปรับให้เข้ากับความต้องการส่วนบุคคลของผู้ใช้ ขณะนี้ผู้ช่วยสามารถเข้าใจคำขอที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอนได้ ด้วยความเข้าใจบริบทที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น ช่วยให้การโต้ตอบเป็นไปอย่างเป็นธรรมชาติและกระจัดกระจายน้อยลง การผสานรวมนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การก้าวสู่ผู้ช่วยเสมือนที่สามารถสนทนาแบบสองทางได้อย่างแท้จริง

Alexa+ และอนาคตของผู้ช่วยในบ้าน

Alexa+ ถือเป็นวิวัฒนาการครั้งสำคัญของระบบนิเวศ Amazon ที่เปลี่ยนโฉมผู้ช่วยเสียงให้กลายเป็นแพลตฟอร์ม AI ภายในบ้านที่สมบูรณ์แบบ Al-Amin และคณะ (2023) เน้นย้ำว่า Alexa+ ไม่เพียงตอบสนองต่อคำสั่งเฉพาะอีกต่อไป แต่ยังสามารถคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้ด้วยการผสานรวมแบบจำลองการคาดการณ์ขั้นสูง ระบบนี้สามารถประสานงานอุปกรณ์สมาร์ทโฮมได้โดยอัตโนมัติ แนะนำระบบอัตโนมัติเฉพาะบุคคลโดยอิงจากรูปแบบพฤติกรรมที่ตรวจพบ และอำนวยความสะดวกในการโต้ตอบที่เป็นธรรมชาติมากขึ้นผ่านความเข้าใจบริบทที่ดีขึ้น หนึ่งในนวัตกรรมที่สำคัญที่สุดคือ Alexa+ สามารถทำงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอนได้โดยไม่จำเป็นต้องเปิดใช้งานซ้ำๆ ช่วยรักษาบริบทระหว่างการโต้ตอบที่ยาวนาน

Cortana และผู้ช่วยวัตสัน

Cortana ของ Microsoft (ปัจจุบันคือ Copilot) เปิดตัวในปี 2014 นำเสนอความสามารถในการจดจำเสียงพูดสำหรับงานต่างๆ เช่น การตั้งเตือนความจำ ในขณะที่ Watson Assistant ของ IBM แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการเข้าใจภาษาขั้นสูงและการวิเคราะห์ โดยชนะการแข่งขัน Jeopardy! ในปี 2011 และต่อมาก็ถูกนำไปใช้งานในหลายอุตสาหกรรม

‍

ผู้ช่วยเชิงกลยุทธ์ในปัจจุบัน: ยุคของทรานส์ฟอร์เมอร์ส (2018–ปัจจุบัน)

ChatGPT และการปฏิวัติ LLM (2018-2022)

งานวิจัยโดย Al-Amin และคณะ (2023) เน้นย้ำว่าการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ ตั้งแต่ GPT-1 (2018) ที่มีพารามิเตอร์ 117 ล้านตัว ไปจนถึง GPT-3 (2020) ที่มีพารามิเตอร์ 175 พันล้านตัว โมเดลเหล่านี้ใช้สถาปัตยกรรม Transformer เพื่อทำความเข้าใจและสร้างข้อความด้วยความสามารถที่ไม่เคยมีมาก่อน การเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในเดือนพฤศจิกายน 2022 ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในการเข้าถึง AI เชิงสนทนา

กูเกิล บาร์ด (2023)

เพื่อตอบสนองต่อ ChatGPT ทาง Google ได้เปิดตัว Bard (ปัจจุบันคือ Gemini ) ในปี 2023 โดยใช้โมเดล Language Model for Dialogue Applications (LaMDA) Al-Amin และคณะ (2023) เน้นย้ำถึงวิธีการที่ Bard ใช้แนวทางแบบค่อยเป็นค่อยไป โดยเพิ่มฟีเจอร์ต่างๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น ความสามารถด้านภาษาหลายภาษา และความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรมและคณิตศาสตร์ระดับมืออาชีพ

อนาคต: ปัญญาประดิษฐ์เชิงร่วมมือ (ปี 2025 และต่อๆ ไป)

เมื่อมองไปในอนาคต ผู้ช่วย AI กำลังพัฒนาไปสู่ปัญญาประดิษฐ์รูปแบบใหม่ที่ก้าวหน้ายิ่งขึ้น งานวิจัยของ Al-Amin และคณะ (2023) ระบุถึงหลายด้านที่น่าพัฒนา:

1. ผู้ช่วยส่วนตัว : Chatbots ที่สามารถปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับผู้ใช้แต่ละคนโดยอิงจากโปรไฟล์โดยนัยของพวกเขา
2. Collaborative Chatbots : ระบบที่สามารถทำงานร่วมกับทั้ง Chatbots อื่นและมนุษย์เพื่อบรรลุเป้าหมายร่วมกัน
3. แชทบอทสร้างสรรค์ : ผู้ช่วยที่มีความสามารถในการสร้างเนื้อหาทางศิลปะและสนับสนุนกระบวนการสร้างสรรค์

นอกจากนี้ การวิจัยยังเน้นถึงการขยายตัวของผู้ช่วย AI ในภาคส่วนเฉพาะ:

• การดูแลสุขภาพ : สำหรับการจัดการการนัดหมาย การประเมินอาการ และการสนับสนุนผู้ป่วยแบบเฉพาะบุคคล
• การศึกษา : เป็นแหล่งการเรียนรู้แบบเปิดที่มีเนื้อหาที่ปรับเปลี่ยนได้และปรับแต่งได้
• การจัดการทรัพยากรบุคคล : เพื่อทำให้กระบวนการทรัพยากรบุคคลเป็นแบบอัตโนมัติและปรับปรุงการสื่อสารขององค์กร
• โซเชียลมีเดีย : เพื่อการวิเคราะห์ความรู้สึกและสร้างเนื้อหา
• อุตสาหกรรม 4.0 : สำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน

บทสรุป

วิวัฒนาการจากแชทบอทธรรมดาสู่พันธมิตรด้าน AI เชิงกลยุทธ์ ถือเป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในยุคสมัยของเรา ความก้าวหน้านี้ขับเคลื่อนด้วยแรงผลักดันทางวิทยาศาสตร์แบบสหวิทยาการ แอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ และความต้องการของผู้ใช้ การผสานรวมโมเดลพื้นฐานขั้นสูงเข้ากับผู้ช่วยอย่าง Siri และ Alexa+ กำลังเร่งการเปลี่ยนแปลงนี้ นำไปสู่ประสบการณ์ส่วนบุคคลและบริบทที่มากขึ้น เมื่อระบบเหล่านี้มีอิทธิพลมากขึ้น การพัฒนาที่มีความรับผิดชอบและโปร่งใส ซึ่งสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและการพิจารณาด้านจริยธรรมจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง

‍

หมายเหตุอัปเดต (พฤศจิกายน 2568): Siri เวอร์ชันปรับปรุงที่มาพร้อม Apple Intelligence ตามที่อธิบายไว้ในบทความนี้ยังไม่ได้รับการเผยแพร่ Apple ได้เลื่อนการเปิดตัวจากฤดูใบไม้ผลิ 2568 เป็นฤดูใบไม้ผลิ 2569 (iOS 26.4) และประกาศความร่วมมือกับ Google เพื่อใช้ Gemini เป็นต้นแบบสำหรับส่วนสำคัญของ Siri เวอร์ชันใหม่ ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น บริบทส่วนบุคคล ความเข้าใจบนหน้าจอ และการผสานรวมแอปพลิเคชัน ยังคงอยู่ในระหว่างการพัฒนา โดยจะมีเพียงการปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ใน iOS 26 เท่านั้น