ปัญญาประดิษฐ์โดยรอบ (AI) เป็นเทคโนโลยีที่ทำงานเงียบๆ ในสภาพแวดล้อมโดยรอบ โดยปรับให้เข้ากับความต้องการของเราโดยไม่ต้องมีการโต้ตอบที่ชัดเจน
มันคืออะไรถ้าพูดแบบง่ายๆ?
ตาม การวิจัยของ Emergen ระบุว่า “Ambient Intelligence หมายถึงการผสานรวมเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ตอบสนองได้เข้ากับสภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวัน ช่วยให้พื้นที่สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีอินพุตที่ชัดเจน”
เทคโนโลยีนี้ใช้เซ็นเซอร์ AI IoT และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อ:
- การรับรู้สิ่งที่เกิดขึ้นในสิ่งแวดล้อม
- การเรียนรู้จากนิสัยของมนุษย์
- ตอบสนองโดยปรับสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์
ไม่เหมือนกับผู้ช่วยเสียงที่ต้องใช้คำสั่งที่ชัดเจน ปัญญาประดิษฐ์จะทำงานเบื้องหลัง ทำให้สภาพแวดล้อมมีความเป็นธรรมชาติและปรับแต่งได้ตามความต้องการมากขึ้น
เราใช้มันในชีวิตประจำวันกันอย่างไรบ้าง
ที่บ้าน
แกรนด์วิวรีเสิร์ช รายงานว่าความนิยมบ้านอัจฉริยะที่เพิ่มมากขึ้นเป็นหนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของระบบอัจฉริยะแวดล้อม ระบบเหล่านี้ตรวจสอบและควบคุมการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ทำให้บ้านมีประสิทธิภาพและสะดวกสบายยิ่งขึ้น
ในร้านค้า
บทความใน Emergen Research ระบุว่า “สภาพแวดล้อมการขายปลีกกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงเค้าโครงร้านค้าแบบเรียลไทม์ตามรูปแบบการเคลื่อนไหวของลูกค้า โดยไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์ด้วยตนเอง”
ในพื้นที่ทำงาน
ตามรายงานของ Grand View Research ระบุว่า “พื้นที่สำนักงานจะปรับแสง อุณหภูมิ และการตัดเสียงรบกวนอย่างละเอียดอ่อนตามประเภทของงานที่ทำ โดยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีอินพุตจากผู้ใช้โดยตรง”
เหตุใดจึงสำคัญในปี 2025
Grand View Research ประมาณการว่า "ตลาดข่าวกรองแวดล้อมทั่วโลกมีมูลค่าถึง 18,440 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 และคาดว่าจะเติบโตในอัตราต่อปีแบบทบต้น 24.4% จนถึงปี 2030 ซึ่งคาดว่าจะเติบโตเกือบ 100,000 ล้านดอลลาร์"
การเติบโตนี้ขับเคลื่อนโดย:
- การเพิ่มขึ้นของโครงการเมืองอัจฉริยะ
- การขยายตัวของอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
- ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนด้านพลังงานมากขึ้น
บริษัทชั้นนำในภาคส่วน
Emergen Research ระบุบริษัทชั้นนำหลายแห่งในตลาดปัญญาประดิษฐ์:
- Microsoft : โดดเด่นด้วย Azure IoT และ Azure Cognitive Services สำหรับการพัฒนาสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อและอัจฉริยะ
- ซีเมนส์ : ผสานรวม AI, IoT และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมอัจฉริยะที่ปรับตัวได้สำหรับธุรกิจและเมืองต่างๆ
- ฮันนี่เวลล์ : ผู้นำด้านการบูรณาการเซ็นเซอร์ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความปลอดภัย
- Schneider Electric : ผู้บุกเบิกโซลูชันพลังงานที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาฝาแฝดทางดิจิทัลสำหรับการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์
การพิจารณาเรื่องความเป็นส่วนตัว
ประเด็นสำคัญของปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมคือผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว Grand View Research กล่าวถึงการพัฒนา "เทคนิค 'AI แวดล้อมที่รักษาความเป็นส่วนตัว' ซึ่งการประมวลผลจะเกิดขึ้นที่ขอบเครือข่าย (edge) โดยข้อมูลสำคัญจะถูกประมวลผลภายในเครื่องโดยไม่มีระบบจัดเก็บข้อมูลส่วนกลาง วิธีการเหล่านี้ยังคงรักษาประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมไว้ พร้อมกับจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว"
อนาคตจะมองไม่เห็นใช่ไหม?
จากผลการวิจัยพบว่า บริษัทที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในภาคส่วนนี้จะเป็นบริษัทที่ทำให้เทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งที่มองไม่เห็น โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่ตอบสนองความต้องการของมนุษย์อย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องสนใจ
ปัญญาประดิษฐ์รอบข้างถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์พื้นฐาน ไม่ใช่การโต้ตอบกับเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นการอยู่ท่ามกลางเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาชีวิตประจำวันของเราอย่างเงียบๆ
คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์โดยรอบ
ความแตกต่างระหว่าง Ambient AI กับผู้ช่วยเสียงอย่าง Alexa หรือ Siri คืออะไร?
ผู้ช่วยเสียงอย่าง Alexa และ Siri จำเป็นต้องมีการโต้ตอบที่ชัดเจน (เช่น พูดว่า "หวัดดี Siri" หรือ "Alexa") และตอบสนองต่อคำสั่งเฉพาะ ในทางกลับกัน Ambient AI จะทำงานอย่างต่อเนื่องเบื้องหลังโดยไม่ต้องมีคำสั่งที่ชัดเจน โดยจะปรับสภาพแวดล้อมให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้โดยอัตโนมัติผ่านเซ็นเซอร์และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง
ปัญญาประดิษฐ์โดยรอบมีอยู่ในบ้านของเราแล้วหรือยัง?
ใช่ อยู่ในช่วงเริ่มต้น ระบบต่างๆ เช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะที่เรียนรู้อุณหภูมิที่คุณชอบ แสงไฟที่ปรับตามเวลาและพฤติกรรมของคุณ หรือตู้เย็นที่ตรวจสอบการบริโภคอาหาร ล้วนเป็นตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ (Ambient Intelligence) ที่มีอยู่ในบ้านหลายหลังแล้ว จากข้อมูลของ Grand View Research พบว่าความนิยมในบ้านอัจฉริยะที่เพิ่มขึ้นเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่ผลักดันการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (Ambient Intelligence)
Ambient AI เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์อย่างไร?
AI แวดล้อมและหุ่นยนต์เป็นแนวทางที่เสริมกันสำหรับระบบอัตโนมัติ แม้ว่า AI แวดล้อมจะฝังตัวอยู่ในสภาพแวดล้อม (ผนัง เพดาน พื้น และเครื่องใช้ไฟฟ้า) แต่หุ่นยนต์ก็เป็นสิ่งมีชีวิตที่เคลื่อนที่ได้และสามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ ในอนาคตอันใกล้นี้ เราน่าจะได้เห็นการบูรณาการที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้น: หุ่นยนต์ในบ้านจะทำงานร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์แวดล้อม รับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่กระจายอยู่ทั่วสภาพแวดล้อม เพื่อนำทางและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ดูดฝุ่นสามารถรับข้อมูลจากระบบสภาพแวดล้อมเกี่ยวกับบริเวณต่างๆ ในบ้านที่เพิ่งใช้งานและจำเป็นต้องทำความสะอาด
ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมมีอะไรบ้าง
ความเสี่ยงหลักๆ ได้แก่ การรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลอย่างต่อเนื่อง การเฝ้าระวังโดยไม่ได้รับอนุญาตที่อาจเกิดขึ้น และการสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้โดยละเอียด Grand View Research ระบุว่า ข้อกังวลเหล่านี้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคที่ประมวลผลข้อมูลภายในอุปกรณ์โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว
AI รอบข้างสามารถช่วยเหลือคนพิการได้หรือไม่?
แน่นอน ปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมมีศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงการเข้าถึงและความเป็นอิสระสำหรับผู้พิการ สภาพแวดล้อมที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้โดยอัตโนมัติสามารถให้การสนับสนุนเฉพาะบุคคลได้ เช่น การปรับแสงอัตโนมัติสำหรับผู้พิการทางสายตา ระบบสื่อสารแวดล้อมสำหรับผู้พิการที่ไม่สามารถสื่อสารด้วยคำพูด หรือสภาพแวดล้อมที่คาดการณ์และป้องกันสถานการณ์เสี่ยงสำหรับผู้พิการทางการเคลื่อนไหว
AI สามารถยั่งยืนด้านพลังงานได้แค่ไหน?
แม้ว่าระบบเหล่านี้จะต้องใช้พลังงานในการทำงาน แต่ก็ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมของสภาพแวดล้อมให้เหมาะสมที่สุด ยกตัวอย่างเช่น ระบบไฟส่องสว่างและเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ สามารถลดการใช้พลังงานได้อย่างมาก โดยการเปิดใช้งานเฉพาะเมื่อจำเป็นและปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมจริง งานวิจัยชี้ให้เห็นว่าการนำระบบอัจฉริยะแวดล้อมมาใช้อย่างแพร่หลายในเมืองอัจฉริยะอาจช่วยลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนในเมืองได้ โดยการปรับปรุงการใช้พลังงานของอาคารและระบบขนส่งให้เหมาะสมที่สุด
ปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมจะพัฒนาอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า?
ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราน่าจะได้เห็นการบูรณาการที่มากขึ้นระหว่างระบบสิ่งแวดล้อมต่างๆ ที่ปัจจุบันทำงานแยกกัน เราจะเห็นความสามารถในการคาดการณ์ที่ดีขึ้น โดยระบบต่างๆ จะสามารถคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำยิ่งขึ้น วิวัฒนาการนี้น่าจะรวมถึงการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมส่วนบุคคลให้มากขึ้น ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับนิสัย แต่ยังรวมถึงสภาวะทางอารมณ์และร่างกายของผู้คน ซึ่งตรวจจับได้ผ่านเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกแบบไม่รุกราน
ที่มา:


