ธุรกิจ

สติปัญญาที่รายล้อมเราอยู่โดยที่เราไม่ทันรู้ตัว

ต่างจาก Alexa ที่ตอบสนองต่อคำสั่ง Ambient Intelligence ทำงานอย่างเงียบเชียบ โดยปรับสภาพแวดล้อมโดยที่คุณไม่ต้องทำอะไรเลย มูลค่าตลาดเพิ่มขึ้นจาก 18.44 พันล้านดอลลาร์ (ปี 2022) เป็น 100 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 เทอร์โมสตัทที่เรียนรู้การตั้งค่าของคุณ ร้านค้าที่จัดวางเลย์เอาต์ใหม่แบบเรียลไทม์ สำนักงานที่ปรับแสงและเสียงตามงานของคุณ ความเป็นส่วนตัว? การประมวลผลภายในเครื่อง ไม่มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลส่วนกลาง อนาคตของเทคโนโลยี? การมองไม่เห็น

Ambient AI เป็นเทคโนโลยีที่ทำงานเงียบๆ ในสภาพแวดล้อมโดยรอบ โดยปรับให้เข้ากับความต้องการของเราโดยไม่ต้องมีการโต้ตอบที่ชัดเจน

มันคืออะไรถ้าพูดแบบง่ายๆ?

ตาม การวิจัยของ Emergen ระบุว่า “Ambient Intelligence หมายถึงการผสานรวมเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ตอบสนองได้เข้ากับสภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวัน ช่วยให้พื้นที่สามารถปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีอินพุตที่ชัดเจน”

เทคโนโลยีนี้ใช้เซ็นเซอร์ AI IoT และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อ:

  • การรับรู้สิ่งที่เกิดขึ้นในสิ่งแวดล้อม
  • การเรียนรู้จากนิสัยของมนุษย์
  • ตอบสนองโดยปรับสภาพแวดล้อมแบบเรียลไทม์

ไม่เหมือนกับผู้ช่วยเสียงที่ต้องใช้คำสั่งที่ชัดเจน ปัญญาประดิษฐ์จะทำงานเบื้องหลัง ทำให้สภาพแวดล้อมมีความเป็นธรรมชาติและปรับแต่งได้ตามความต้องการมากขึ้น

เราใช้มันในชีวิตประจำวันกันอย่างไรบ้าง

ที่บ้าน

แกรนด์วิวรีเสิร์ช รายงานว่าความนิยมบ้านอัจฉริยะที่เพิ่มมากขึ้นเป็นหนึ่งในปัจจัยขับเคลื่อนหลักของการเติบโตของระบบอัจฉริยะแวดล้อม ระบบเหล่านี้ตรวจสอบและควบคุมการใช้พลังงานและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการขยะ ทำให้บ้านมีประสิทธิภาพและสะดวกสบายยิ่งขึ้น

ในร้านค้า

บทความใน Emergen Research ระบุว่า “สภาพแวดล้อมการขายปลีกกำลังใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปรับปรุงเค้าโครงร้านค้าแบบเรียลไทม์ตามรูปแบบการเคลื่อนไหวของลูกค้า โดยไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์ด้วยตนเอง”

ในพื้นที่ทำงาน

ตามรายงานของ Grand View Research ระบุว่า “พื้นที่สำนักงานจะปรับแสง อุณหภูมิ และการตัดเสียงรบกวนอย่างละเอียดอ่อนตามประเภทของงานที่ทำ โดยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีอินพุตจากผู้ใช้โดยตรง”

เหตุใดจึงสำคัญในปี 2025

Grand View Research ประมาณการว่า "ตลาดข่าวกรองแวดล้อมทั่วโลกมีมูลค่าถึง 18,440 ล้านดอลลาร์ในปี 2022 และคาดว่าจะเติบโตในอัตราต่อปีแบบทบต้น 24.4% จนถึงปี 2030 ซึ่งคาดว่าจะเติบโตเกือบ 100,000 ล้านดอลลาร์"

การเติบโตนี้ขับเคลื่อนโดย:

  1. การเพิ่มขึ้นของโครงการเมืองอัจฉริยะ
  2. การขยายตัวของอุปกรณ์ IoT ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
  3. ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับสภาพแวดล้อมที่มีประสิทธิภาพและยั่งยืนด้านพลังงานมากขึ้น

บริษัทชั้นนำในภาคส่วน

Emergen Research ระบุบริษัทชั้นนำหลายแห่งในตลาดปัญญาประดิษฐ์:

  • Microsoft : โดดเด่นด้วย Azure IoT และ Azure Cognitive Services สำหรับการพัฒนาสภาพแวดล้อมที่เชื่อมต่อและอัจฉริยะ
  • ซีเมนส์ : ผสานรวม AI, IoT และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมอัจฉริยะที่ปรับตัวได้สำหรับธุรกิจและเมืองต่างๆ
  • ฮันนี่เวลล์ : ผู้นำด้านการบูรณาการเซ็นเซอร์ AI และระบบอัตโนมัติเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความปลอดภัย
  • Schneider Electric : ผู้บุกเบิกโซลูชันพลังงานที่มีประสิทธิภาพและการพัฒนาฝาแฝดทางดิจิทัลสำหรับ การบำรุงรักษา เชิงคาดการณ์

การพิจารณาเรื่องความเป็นส่วนตัว

ประเด็นสำคัญของปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมคือผลกระทบต่อความเป็นส่วนตัว Grand View Research กล่าวถึงการพัฒนา "เทคนิค 'AI แวดล้อมที่รักษาความเป็นส่วนตัว' ซึ่งการประมวลผลจะเกิดขึ้นที่ขอบเครือข่าย (edge) โดยข้อมูลสำคัญจะถูกประมวลผลภายในเครื่องโดยไม่มีระบบจัดเก็บข้อมูลส่วนกลาง วิธีการเหล่านี้ยังคงรักษาประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมไว้ พร้อมกับจัดการกับข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว"

อนาคต จะมองไม่เห็น ใช่ไหม?

จากผลการวิจัยพบว่า บริษัทที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดในภาคส่วนนี้จะเป็นบริษัทที่ทำให้เทคโนโลยีกลายเป็นสิ่งที่มองไม่เห็น โดยสร้างสภาพแวดล้อมที่ตอบสนองความต้องการของมนุษย์อย่างชาญฉลาดโดยไม่ต้องสนใจ

ปัญญาประดิษฐ์รอบข้างถือเป็นการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์พื้นฐาน ไม่ใช่การโต้ตอบกับเทคโนโลยีอีกต่อไป แต่เป็นการอยู่ท่ามกลางเทคโนโลยีเพื่อพัฒนาชีวิตประจำวันของเราอย่างเงียบๆ

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์โดยรอบ

ความแตกต่างระหว่าง Ambient AI กับผู้ช่วยเสียงอย่าง Alexa หรือ Siri คืออะไร?

ผู้ช่วยเสียงอย่าง Alexa และ Siri จำเป็นต้องมีการโต้ตอบที่ชัดเจน (เช่น พูดว่า "หวัดดี Siri" หรือ "Alexa") และตอบสนองต่อคำสั่งเฉพาะ ในทางกลับกัน Ambient AI จะทำงานอย่างต่อเนื่องเบื้องหลังโดยไม่ต้องมีคำสั่งที่ชัดเจน โดยจะปรับสภาพแวดล้อมให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้โดยอัตโนมัติผ่านเซ็นเซอร์และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

ปัญญาประดิษฐ์โดยรอบมีอยู่ในบ้านของเราแล้วหรือยัง?

ใช่ อยู่ในช่วงเริ่มต้น ระบบต่างๆ เช่น เทอร์โมสตัทอัจฉริยะที่เรียนรู้อุณหภูมิที่คุณชอบ แสงไฟที่ปรับตามเวลาและพฤติกรรมของคุณ หรือตู้เย็นที่ตรวจสอบการบริโภคอาหาร ล้วนเป็นตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ (Ambient Intelligence) ที่มีอยู่ในบ้านหลายหลังแล้ว จากข้อมูลของ Grand View Research พบว่าความนิยมในบ้านอัจฉริยะที่เพิ่มขึ้นเป็นหนึ่งในปัจจัยหลักที่ผลักดันการเติบโตของปัญญาประดิษฐ์ (Ambient Intelligence)

Ambient AI เกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์อย่างไร?

AI แวดล้อมและหุ่นยนต์เป็นแนวทางที่เสริมกันสำหรับระบบอัตโนมัติ แม้ว่า AI แวดล้อมจะฝังตัวอยู่ในสภาพแวดล้อม (ผนัง เพดาน พื้น และเครื่องใช้ไฟฟ้า) แต่หุ่นยนต์ก็เป็นสิ่งมีชีวิตที่เคลื่อนที่ได้และสามารถโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมได้ ในอนาคตอันใกล้นี้ เราน่าจะได้เห็นการบูรณาการที่ใกล้ชิดยิ่งขึ้น: หุ่นยนต์ในบ้านจะทำงานร่วมกับระบบปัญญาประดิษฐ์แวดล้อม รับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่กระจายอยู่ทั่วสภาพแวดล้อม เพื่อนำทางและทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ดูดฝุ่นสามารถรับข้อมูลจากระบบสภาพแวดล้อมเกี่ยวกับบริเวณต่างๆ ในบ้านที่เพิ่งใช้งานและจำเป็นต้องทำความสะอาด

ความเสี่ยงต่อความเป็นส่วนตัวของปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมมีอะไรบ้าง

ความเสี่ยงหลักๆ ได้แก่ การรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลอย่างต่อเนื่อง การเฝ้าระวังโดยไม่ได้รับอนุญาตที่อาจเกิดขึ้น และการสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้โดยละเอียด Grand View Research ระบุว่า ข้อกังวลเหล่านี้นำไปสู่การพัฒนาเทคนิคที่ประมวลผลข้อมูลภายในอุปกรณ์โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์กลาง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว

AI รอบข้างสามารถช่วยเหลือคนพิการได้หรือไม่?

แน่นอน ปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมมีศักยภาพอย่างมากในการปรับปรุงการเข้าถึงและความเป็นอิสระสำหรับผู้พิการ สภาพแวดล้อมที่ปรับให้เข้ากับความต้องการของผู้ใช้โดยอัตโนมัติสามารถให้การสนับสนุนเฉพาะบุคคลได้ เช่น การปรับแสงอัตโนมัติสำหรับผู้พิการทางสายตา ระบบสื่อสารแวดล้อมสำหรับผู้พิการที่ไม่สามารถสื่อสารด้วยคำพูด หรือสภาพแวดล้อมที่คาดการณ์และป้องกันสถานการณ์เสี่ยงสำหรับผู้พิการทางการเคลื่อนไหว

AI สามารถยั่งยืนด้านพลังงานได้แค่ไหน?

แม้ว่าระบบเหล่านี้จะต้องใช้พลังงานในการทำงาน แต่ก็ได้รับการออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานโดยรวมของสภาพแวดล้อมให้เหมาะสมที่สุด ยกตัวอย่างเช่น ระบบไฟส่องสว่างและเครื่องปรับอากาศอัจฉริยะ สามารถลดการใช้พลังงานได้อย่างมาก โดยการเปิดใช้งานเฉพาะเมื่อจำเป็นและปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมจริง งานวิจัยชี้ให้เห็นว่าการนำระบบอัจฉริยะแวดล้อมมาใช้อย่างแพร่หลายในเมืองอัจฉริยะอาจช่วยลดปริมาณการปล่อยก๊าซคาร์บอนในเมืองได้ โดยการปรับปรุงการใช้พลังงานของอาคารและระบบขนส่งให้เหมาะสมที่สุด

ปัญญาประดิษฐ์แวดล้อมจะพัฒนาอย่างไรในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า?

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เราน่าจะได้เห็นการบูรณาการที่มากขึ้นระหว่างระบบสิ่งแวดล้อมต่างๆ ที่ปัจจุบันทำงานแยกกัน เราจะเห็นความสามารถในการคาดการณ์ที่ดีขึ้น โดยระบบต่างๆ จะสามารถคาดการณ์ความต้องการได้แม่นยำยิ่งขึ้น วิวัฒนาการนี้น่าจะรวมถึงการปรับเปลี่ยนพฤติกรรมส่วนบุคคลให้มากขึ้น ไม่เพียงแต่ขึ้นอยู่กับนิสัย แต่ยังรวมถึงสภาวะทางอารมณ์และร่างกายของผู้คน ซึ่งตรวจจับได้ผ่านเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกแบบไม่รุกราน

ที่มา:

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

แนวโน้ม AI ปี 2025: 6 โซลูชันเชิงกลยุทธ์เพื่อการนำ AI ไปใช้อย่างราบรื่น

87% ของบริษัทต่างยอมรับว่า AI เป็นสิ่งจำเป็นในการแข่งขัน แต่หลายบริษัทกลับล้มเหลวในการผสานรวมเข้าด้วยกัน ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่วิธีการ ผู้บริหาร 73% ระบุว่าความโปร่งใส (Explainable AI) เป็นสิ่งสำคัญยิ่งต่อการยอมรับของผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย ขณะที่การนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จนั้นเป็นไปตามกลยุทธ์ "เริ่มต้นเล็ก คิดใหญ่" นั่นคือ โครงการนำร่องที่มีมูลค่าสูงที่ตรงเป้าหมาย มากกว่าการเปลี่ยนแปลงทางธุรกิจอย่างเต็มรูปแบบ กรณีศึกษาในโลกแห่งความเป็นจริง: บริษัทผู้ผลิตนำ AI มาใช้ในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในสายการผลิตเดียว ส่งผลให้เวลาหยุดทำงานลดลง 67% ภายใน 60 วัน กระตุ้นให้เกิดการนำ AI ไปใช้ทั่วทั้งองค์กร แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว: ให้ความสำคัญกับการผสานรวม API/มิดเดิลแวร์ มากกว่าการเปลี่ยนใหม่ทั้งหมด เพื่อลดขั้นตอนการเรียนรู้ การจัดสรรทรัพยากร 30% ให้กับการจัดการการเปลี่ยนแปลงด้วยการฝึกอบรมเฉพาะบทบาท ช่วยเพิ่มความเร็วในการนำ AI ไปใช้ 40% และความพึงพอใจของผู้ใช้เพิ่มขึ้น 65% การนำ AI ไปใช้งานแบบคู่ขนานเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ของ AI เทียบกับวิธีการที่มีอยู่เดิม การลดประสิทธิภาพลงอย่างค่อยเป็นค่อยไปด้วยระบบสำรอง วงจรการตรวจสอบรายสัปดาห์ในช่วง 90 วันแรก โดยติดตามประสิทธิภาพทางเทคนิค ผลกระทบทางธุรกิจ อัตราการนำไปใช้ และผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ความสำเร็จต้องอาศัยการสร้างสมดุลระหว่างปัจจัยทางเทคนิคและปัจจัยมนุษย์ ได้แก่ ผู้นำด้าน AI ภายในองค์กร การมุ่งเน้นประโยชน์ที่นำไปใช้ได้จริง และความยืดหยุ่นเชิงวิวัฒนาการ
9 พฤศจิกายน 2568

กลยุทธ์แห่งชัยชนะสำหรับการนำ AI ไปใช้: แผน 90 วัน

87% ของทีมสนับสนุนพบว่าลูกค้ามีความคาดหวังที่สูงขึ้น โดย 68% เชื่อว่าเป็นเพราะ AI 90 วันแรกมีความสำคัญอย่างยิ่งในการหลีกเลี่ยงภาวะชะงักงันจากการวิเคราะห์และเริ่มเห็นผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม แผนสามระยะนี้ครอบคลุมทุกอย่าง ตั้งแต่การจัดวางกลยุทธ์ ไปจนถึงการนำร่องการใช้งานและการขยายธุรกิจที่วัดผลได้ การหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดทั่วไป และการติดตามตัวชี้วัดสำคัญๆ เช่น ประสิทธิภาพและผลกระทบต่อรายได้ ด้วยการสนับสนุนที่ทุ่มเทและการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง คุณจะเปลี่ยนความสำเร็จเบื้องต้นให้กลายเป็นวัฒนธรรมองค์กรที่เน้น AI
9 พฤศจิกายน 2568

นักพัฒนาและ AI ในเว็บไซต์: ความท้าทาย เครื่องมือ และแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด: มุมมองระดับนานาชาติ

อิตาลียังคงติดอยู่ที่อัตราการนำ AI มาใช้เพียง 8.2% (เทียบกับค่าเฉลี่ยของสหภาพยุโรปที่ 13.5%) ขณะที่ทั่วโลกมีบริษัทถึง 40% ที่ใช้ AI ในการปฏิบัติงานอยู่แล้ว และตัวเลขเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าช่องว่างนี้ร้ายแรงเพียงใด: แชทบอทของ Amtrak สร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้ถึง 800%, GrandStay ประหยัดได้ 2.1 ล้านดอลลาร์สหรัฐต่อปีจากการจัดการคำขออัตโนมัติ 72% และ Telenor เพิ่มรายได้ 15% รายงานฉบับนี้สำรวจการนำ AI ไปใช้บนเว็บไซต์ด้วยกรณีศึกษาเชิงปฏิบัติ (เช่น Lutech Brain สำหรับการประมูล, Netflix สำหรับการแนะนำ, L'Oréal Beauty Gifter ที่มีการมีส่วนร่วม 27 เท่าเมื่อเทียบกับอีเมล) และจัดการกับความท้าทายทางเทคนิคในโลกแห่งความเป็นจริง ได้แก่ คุณภาพข้อมูล อคติทางอัลกอริทึม การผสานรวมกับระบบเดิม และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ตั้งแต่โซลูชันต่างๆ เช่น การประมวลผลแบบเอจเพื่อลดเวลาแฝง สถาปัตยกรรมโมดูลาร์ กลยุทธ์ต่อต้านอคติ ไปจนถึงปัญหาทางจริยธรรม (ความเป็นส่วนตัว ฟองกรอง การเข้าถึงสำหรับผู้ใช้ที่มีความทุพพลภาพ) ไปจนถึงกรณีของรัฐบาล (เฮลซิงกิที่มีการแปล AI หลายภาษา) ค้นพบว่านักพัฒนาเว็บกำลังเปลี่ยนผ่านจากนักเขียนโค้ดไปเป็นนักวางกลยุทธ์ประสบการณ์ผู้ใช้ได้อย่างไร และเหตุใดผู้ที่นำทางวิวัฒนาการนี้ในปัจจุบันจะครอบงำเว็บในวันพรุ่งนี้
9 พฤศจิกายน 2568

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI: การเพิ่มขึ้นของ "ที่ปรึกษา" ในความเป็นผู้นำขององค์กร

77% ของบริษัทใช้ AI แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่มีการใช้งานที่ "สมบูรณ์แบบ" ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่แนวทาง: ระบบอัตโนมัติทั้งหมดเทียบกับการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาด Goldman Sachs ใช้ที่ปรึกษา AI กับพนักงาน 10,000 คน เพิ่มประสิทธิภาพในการเข้าถึงข้อมูลได้ 30% และการขายแบบ cross-selling เพิ่มขึ้น 12% โดยยังคงรักษาการตัดสินใจของมนุษย์ไว้ Kaiser Permanente ป้องกันการเสียชีวิตได้ 500 รายต่อปีด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล 100 รายการต่อชั่วโมงล่วงหน้า 12 ชั่วโมง แต่ปล่อยให้แพทย์เป็นผู้วินิจฉัย โมเดลที่ปรึกษาช่วยแก้ปัญหาช่องว่างความไว้วางใจ (มีเพียง 44% ที่ให้ความไว้วางใจ AI ระดับองค์กร) ผ่านสามเสาหลัก ได้แก่ AI ที่อธิบายได้พร้อมเหตุผลที่โปร่งใส คะแนนความเชื่อมั่นที่ปรับเทียบแล้ว และข้อเสนอแนะอย่างต่อเนื่องเพื่อการปรับปรุง ตัวเลข: ผลกระทบ 22.3 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2030 ผู้ร่วมมือด้าน AI เชิงกลยุทธ์จะได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) เพิ่มขึ้น 4 เท่าภายในปี 2026 แผนงานสามขั้นตอนที่ใช้งานได้จริง ได้แก่ การประเมินทักษะและการกำกับดูแล โครงการนำร่องพร้อมตัวชี้วัดความน่าเชื่อถือ การขยายขนาดอย่างค่อยเป็นค่อยไปพร้อมการฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง ซึ่งนำไปประยุกต์ใช้กับภาคการเงิน (การประเมินความเสี่ยงภายใต้การกำกับดูแล) สาธารณสุข (การสนับสนุนการวินิจฉัย) และการผลิต (การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์) อนาคตไม่ใช่ AI ที่จะมาแทนที่มนุษย์ แต่เป็นการประสานความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรอย่างมีประสิทธิภาพ