ธุรกิจ

ผู้จัดการ 3.0: วิธีเจริญเติบโตในยุค AI

ผลกระทบที่เงียบที่สุดของ AI ไม่ได้อยู่ที่แนวหน้าหรือระดับสูงสุด แต่อยู่ที่ผู้บริหารระดับกลาง ตั้งแต่ "หัวหน้างานฝ่ายบริหาร" ไปจนถึง "ผู้ประสานงานแบบเสริม" ผู้จัดการในปี 2025 จะต้องพัฒนาตนเอง มิเช่นนั้นจะกลายเป็นคนที่ไม่มีความสำคัญอีกต่อไป ทักษะสำคัญ 8 ประการ ตั้งแต่การอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ไปจนถึงภาวะผู้นำที่มีจริยธรรม ขอบเขตถัดไปคืออะไร? "ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ" การทดลองในระยะแรกแสดงให้เห็นถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้น 30-40% คำถามไม่ใช่ว่า AI จะพลิกโฉมการบริหารจัดการหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าคุณพร้อมหรือไม่

การเปลี่ยนแปลงแบบเงียบๆ ของ การบริหารจัดการ

ในขณะที่พาดหัวข่าวต่างมุ่งเน้นไปที่การทดแทนตำแหน่งงานหรือการสร้างอุตสาหกรรมใหม่ การปฏิวัติที่ลึกซึ้งยิ่งกว่ากำลังเกิดขึ้นอย่างเงียบๆ ในโลกธุรกิจ ผลกระทบที่สำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้อยู่ที่แนวหน้าหรือผู้นำองค์กร แต่อยู่ที่ผู้บริหารระดับกลาง ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ได้นิยามความหมายของการเป็นผู้นำทีมในปี 2025 ใหม่อย่างสิ้นเชิง

จาก "หัวหน้างานฝ่ายบริหาร" สู่ "ผู้ประสานงานที่เสริมประสิทธิภาพ" ผู้จัดการ ในปัจจุบันต้องพัฒนาอย่างรวดเร็วเพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลง แต่ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะอยู่รอดและเติบโตได้อย่างไรในภูมิทัศน์ใหม่นี้

8 ทักษะ สำคัญสำหรับผู้จัดการปี 2025

จากการวิจัยตลาดล่าสุดและการสนับสนุนจากสถาบันต่างๆ เช่น World Economic Forum, McKinsey และ MIT Sloan Management Review ต่อไปนี้คือทักษะสำคัญที่ผู้จัดการทุกคนต้องพัฒนา:

1. ความฉลาดทางอารมณ์ในโลกแห่งเทคโนโลยี

แม้ว่า AI จะทำให้งานซ้ำๆ กลายเป็นระบบอัตโนมัติ แต่ความฉลาดทางอารมณ์ยังคงเป็นลักษณะเฉพาะของมนุษย์ ผู้จัดการต้องใช้ประโยชน์จาก EI เพื่อ:

  • เสริมสร้างความสามัคคีในทีมในสภาพแวดล้อมการทำงานเสมือนจริงมากขึ้น
  • การสร้างสมดุลระหว่าง "การสัมผัสของมนุษย์" ในกระบวนการเสริมด้วย AI
  • ส่งเสริมความปลอดภัยทางจิตใจและการรวมกลุ่ม

คำแนะนำ ที่สามารถปฏิบัติได้: ใช้ เครื่องมือ AI เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกของทีมและปรับแต่งวิธีการของคุณเพื่อแก้ไขข้อกังวลด้วยความเห็นอกเห็นใจ

2. ความรู้ด้าน AI: จากพื้นฐานสู่เชิงกลยุทธ์

AI ไม่ใช่แนวคิดแห่งอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่หล่อหลอมกลยุทธ์และการดำเนินงานทางธุรกิจ ผู้จัดการต้อง:

  • ทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของ AI เพื่อการตัดสินใจอย่างรอบรู้
  • ระบุโอกาสในการนำโซลูชัน AI มาใช้ในแผนกของตน
  • สามารถประเมินเครื่องมือ AI ได้อย่างมีวิจารณญาณในเรื่องประสิทธิภาพและความเป็นธรรม

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: ลงทุนในโปรแกรมยกระดับทักษะด้าน AI เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ แนวโน้ม และข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมในการใช้ AI

3. ความคล่องตัวและความสามารถในการปรับตัว: การนำทางในโลกที่เร่งรีบ

ในปี 2025 การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าที่เคย ผู้จัดการต้อง:

  • ใช้แนวทางการทำงานแบบคล่องตัวเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
  • การสร้างทีมที่มีความยืดหยุ่นและเจริญเติบโตท่ามกลางความไม่แน่นอน
  • ระบุโอกาสที่เกิดขึ้นอย่างเชิงรุก

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: นำกรอบการวางแผนที่ยืดหยุ่น เช่น วิธีการ Agile มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและเปิดใช้งานการปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อการพัฒนาใหม่ๆ

4. การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ: เชื่อมโยงมนุษย์และเครื่องจักร

การสื่อสารไม่ใช่แค่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์อีกต่อไป แต่รวมถึงการเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์และระบบ AI ด้วย ผู้จัดการต้อง:

  • การแปลข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนจากข้อมูลให้เป็นกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้
  • ให้แน่ใจว่าทีมงานเข้าใจและใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ระบุคุณค่าและข้อจำกัดของ AI ให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจน

เคล็ดลับที่สามารถปฏิบัติได้: ใช้เครื่องมือสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างแผนกและเขตเวลาต่างๆ

5. การขยายข้อมูลเชิงลึก: จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ

ผู้จัดการที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 ใช้ AI เพื่อ:

  • ระบุรูปแบบและโอกาสที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า
  • ประเมินสถานการณ์หลายร้อยสถานการณ์ที่ก่อนหน้านี้พิจารณาได้เพียงสามหรือสี่สถานการณ์เท่านั้น
  • ตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลเรียลไทม์

คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้: ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อแจ้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และคาดการณ์แนวโน้มของตลาด แต่ต้องรักษาระดับการกำกับดูแลโดยมนุษย์ไว้เสมอ

6. อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

ผู้จัดการจะต้องกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญใน:

  • ระบุว่างานใดควรได้รับการทำให้เป็นอัตโนมัติและงานใดที่ต้องอาศัยอินพุตจากมนุษย์
  • สร้างเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการที่มนุษย์และ AI เสริมซึ่งกันและกัน
  • การแก้ไขข้อขัดแย้งที่เกิดขึ้นเมื่อระบบ AI และสัญชาตญาณของมนุษย์แตกต่างกัน

เคล็ดลับที่สามารถปฏิบัติได้: จัดทำแผนผังกระบวนการของทีมของคุณเพื่อระบุว่า AI สามารถเพิ่ม (ไม่ใช่แทนที่) ความสามารถของมนุษย์ได้อย่างไร

7. การเสริมพลังให้ผู้อื่น: โฉมหน้าใหม่ของความเป็นผู้นำ

บทบาทของผู้นำกำลังเปลี่ยนจากการสั่งการไปสู่การเสริมพลังอำนาจ ในปี 2025 ผู้จัดการจะต้อง:

  • มุ่งเน้นที่การเปิดโอกาสให้ทีมงานใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ส่งเสริมให้พนักงานมีความเป็นเจ้าของงานของตนเอง
  • ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยการผสมผสานความสามารถของ AI เข้ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

เคล็ดลับที่สามารถปฏิบัติได้: จัดทำโปรแกรมการฝึกอบรมเพื่อช่วยให้ทีมงานปรับปรุงทักษะในการใช้เครื่องมือ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ

8. ความเป็นผู้นำที่มีจริยธรรม: การนำทางความท้าทายของ AI

เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น การพิจารณาด้านจริยธรรมจึงเป็นสิ่งสำคัญ ผู้จัดการต้อง:

  • การรับรองการใช้เครื่องมือ AI อย่างยุติธรรมและเป็นกลาง
  • ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบทางสังคมจากการตัดสินใจที่ใช้ AI

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: จัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรม AI เพื่อกำกับดูแลการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ และดำเนินการแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมอย่างจริงจัง

กลยุทธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับการปรับตัว

ประเมินทักษะของคุณใหม่

ประเมินทักษะปัจจุบันของคุณอย่างตรงไปตรงมา เปรียบเทียบกับทักษะที่จำเป็นในอนาคต ระบุช่องว่างและวางแผนพัฒนาวิชาชีพเฉพาะบุคคล

ปรับใช้การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

จากข้อมูลของฟอรัมเศรษฐกิจโลก ภายในปี 2030 ทักษะที่ใช้ในงานส่วนใหญ่จะเปลี่ยนแปลงไป 70% ผู้จัดการต้อง:

  • อุทิศเวลาอย่างน้อย 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ
  • มีส่วนร่วมในชุมชนแห่งการปฏิบัติด้าน AI
  • การทดลองใช้เครื่องมือใหม่ในโครงการที่มีความเสี่ยงต่ำ

พัฒนาวิสัยทัศน์ทักษะ AI ให้กับทีม

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำ ผู้จัดการควรแบ่งทักษะ AI ของทีมออกเป็น 4 ระดับ:

  • ศูนย์ความเป็นเลิศ (5%): ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่สร้างระบบ AI
  • “AI + X” (15%): ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่ผสานรวม AI เข้ากับโดเมนเฉพาะของตน
  • ความคล่องแคล่ว (30%): พนักงานที่โต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเป็นประจำ
  • ความสามารถในการอ่านออกเขียนได้ (50%): ระดับพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคน

การสร้างสมดุลระหว่างทักษะที่คงทนและเสื่อมเสียง่าย

ทักษะทางเทคนิคขั้นสูง เช่น การใช้เฟรมเวิร์ก AI เฉพาะ อาจกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว ผู้จัดการต้อง:

  • สร้างรากฐานที่มั่นคงของทักษะชีวิต (การคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การสื่อสาร)
  • ติดตามทักษะทางเทคนิคปัจจุบัน
  • การใช้แนวทางแบบ T-Shaped เพื่อพัฒนาทักษะ

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน: การประสานงานที่เพิ่มมากขึ้น

บริษัท ที่มองว่า AI เป็นเพียงวิธีการลดต้นทุน กำลังมองข้ามศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของการบริหารจัดการแบบเสริม ผู้จัดการที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 ไม่ได้ต่อสู้กับ AI แต่กลับใช้มันเพื่อ:

  • เสริมสร้างศักยภาพของทีม
  • เพิ่มเวลาว่างให้กับงานเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์
  • ตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

มองไปสู่อนาคต

ขอบเขตถัดไปคือสิ่งที่บางองค์กรเรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์ด้านภาวะผู้นำแบบกระจาย" ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยประสานการตัดสินใจข้ามเครือข่ายผู้จัดการโดยลดความขัดแย้งทางลำดับชั้น การทดลองในระยะแรกชี้ให้เห็นถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้น 30-40% ในโครงการริเริ่มที่ซับซ้อน

สำหรับผู้นำธุรกิจ คำถามไม่ใช่ว่า AI จะมาพลิกโฉมการบริหารระดับกลางหรือไม่ แต่เป็นว่าองค์กรของคุณพร้อมรับมือกับความเป็นจริงใหม่ที่เกิดขึ้นแล้วหรือไม่ ผู้จัดการที่สามารถพัฒนาตนเองให้เป็นผู้ประสานเสียงเสริม (augmented orchestrator) โดยมีการตัดสินใจของมนุษย์เป็นศูนย์กลางและ AI เป็นตัวขยาย จะเป็นผู้นำบริษัทที่ประสบความสำเร็จในอนาคต

แหล่งที่มา

  1. McKinsey Digital. (2025, มกราคม). "AI ในสถานที่ทำงาน: รายงานประจำปี 2025" . McKinsey & Company
  2. ฟอรัมเศรษฐกิจโลก (2025, มกราคม) "2025: ปีที่บริษัทต่างๆ เตรียมพร้อมที่จะพลิกโฉมวิธีการทำงาน" WEF
  3. MIT Sloan Management Review (2025, มกราคม) "ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาวะผู้นำและ AI สำหรับปี 2025: ข้อมูลล่าสุดจาก MIT Sloan Management Review" MIT Sloan
  4. Swiss School of Business and Management Geneva. (พฤศจิกายน 2567). "ทักษะความเป็นผู้นำในปี 2568: 8 ทักษะสำคัญที่ผู้นำทุกคนต้องมีเพื่อความสำเร็จในยุคที่ขับเคลื่อนด้วย AI" . SSBM
  5. Katanforoosh, K. (2025, มกราคม). "ทำไมพนักงานทุกคนจึงจำเป็นต้องใช้ AI ในปี 2025" . สัปดาห์ข้อมูล
  6. IBM. (2025, เมษายน). "ทักษะ AI ที่คุณต้องมีในปี 2025" . IBMThink.
  7. Visor. (2025). "5 อันดับแนวโน้มแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับปี 2025" Visor.

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

ความขัดแย้งของ AI เชิงสร้างสรรค์: เมื่อความคิดสร้างสรรค์ของแต่ละบุคคลคุกคามความหลากหลาย

เรื่องราวที่เขียนด้วย AI มีความคิดสร้างสรรค์มากกว่า เขียนได้ดีกว่า น่าสนใจกว่า และมีความคล้ายคลึงกันมากขึ้นเรื่อยๆ การศึกษานักเขียน 293 คนเผยให้เห็นถึงความขัดแย้งของความหลากหลายโดยรวม: AI ส่งเสริมความคิดสร้างสรรค์ของแต่ละบุคคล แต่กลับทำให้ผลลัพธ์โดยรวมมีความเป็นเนื้อเดียวกัน ใครได้ประโยชน์มากที่สุด? ผู้ที่มีความคิดสร้างสรรค์น้อยกว่า AI ทำหน้าที่เป็น "ตัวปรับระดับ" โดยนำทุกคนไปสู่ระดับกลางถึงสูง แต่กลับทำให้ความหลากหลายลดลง นี่คือภาวะกลืนไม่เข้าคายไม่ออกทางสังคม: แต่ละคนเก่งกว่า แต่โดยรวมแล้วเราสร้างความหลากหลายได้น้อยกว่า
9 พฤศจิกายน 2568

Electe :เปลี่ยนข้อมูลของคุณให้เป็นการคาดการณ์ที่แม่นยำเพื่อความสำเร็จทางธุรกิจ

บริษัทที่คาดการณ์แนวโน้มของตลาดได้ดีกว่าคู่แข่ง แต่ส่วนใหญ่ยังคงตัดสินใจโดยใช้สัญชาตญาณมากกว่าข้อมูล Electe แพลตฟอร์มนี้ช่วยแก้ไขช่องว่างนี้โดยการแปลงข้อมูลในอดีตให้เป็นการคาดการณ์ที่นำไปปฏิบัติได้จริงโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูง (ML) โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญทางเทคนิค แพลตฟอร์มนี้ทำให้กระบวนการคาดการณ์เป็นอัตโนมัติอย่างสมบูรณ์สำหรับกรณีการใช้งานที่สำคัญ ได้แก่ การคาดการณ์แนวโน้มผู้บริโภคสำหรับการตลาดแบบเจาะกลุ่ม การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการสินค้าคงคลังโดยการคาดการณ์ความต้องการ การจัดสรรทรัพยากรอย่างมีกลยุทธ์ และการค้นหาโอกาสก่อนคู่แข่ง การใช้งานสี่ขั้นตอนที่ไร้แรงเสียดทาน ได้แก่ การโหลดข้อมูลในอดีต เลือกตัวบ่งชี้เพื่อวิเคราะห์ อัลกอริทึมพัฒนาการคาดการณ์ และใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ สามารถผสานรวมกับกระบวนการที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่วัดผลได้ผ่านการลดต้นทุนผ่านการวางแผนที่แม่นยำ เพิ่มความเร็วในการตัดสินใจ ลดความเสี่ยงในการดำเนินงาน และระบุโอกาสการเติบโตใหม่ๆ วิวัฒนาการจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (สิ่งที่เกิดขึ้น) ไปสู่การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ (สิ่งที่จะเกิดขึ้น) ได้เปลี่ยนบริษัทจากการตอบสนองเชิงรับไปสู่เชิงรุก ทำให้บริษัทเหล่านี้ก้าวขึ้นเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมด้วยความได้เปรียบในการแข่งขันจากการคาดการณ์ที่แม่นยำ
9 พฤศจิกายน 2568

ความขัดแย้งของ AI เชิงสร้างสรรค์: บริษัทต่างๆ ทำซ้ำความผิดพลาดเดิมๆ มานาน 30 ปีแล้ว

78% ของบริษัทได้นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ และ 78% รายงานว่าไม่มีผลกระทบต่อผลกำไรเลย ทำไมน่ะหรือ? ความผิดพลาดแบบเดียวกับที่เกิดขึ้นในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา: ซีดีรอมสำหรับแคตตาล็อกกระดาษ เว็บไซต์สำหรับโบรชัวร์ มือถือ = เดสก์ท็อปที่เล็กลง ดิจิทัล = กระดาษที่สแกน ปี 2025: พวกเขาใช้ ChatGPT เพื่อเขียนอีเมลได้เร็วขึ้นแทนที่จะลดอีเมล 70% ด้วยการคิดใหม่เกี่ยวกับการสื่อสาร จำนวนความล้มเหลว: 92% จะเพิ่มการลงทุนใน AI แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่มีการนำ AI ไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ 90% ของโครงการนำร่องยังไม่สามารถผลิตได้ มีการลงทุน 109.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในสหรัฐอเมริกาในปี 2024 กรณีศึกษาจริง (พนักงาน 200 คน): เพิ่มอีเมล 2,100 ฉบับต่อวันเป็น 630 ฉบับภายใน 5 เดือน ด้วยการแทนที่การอัปเดตสถานะด้วยแดชบอร์ดแบบสด การอนุมัติด้วยเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ การประสานงานการประชุมด้วยการจัดตารางงานด้วย AI การแบ่งปันข้อมูลด้วยฐานความรู้อัจฉริยะ — ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ภายใน 3 เดือน ผู้นำ AI ที่เริ่มต้นจากศูนย์มีรายได้เติบโต 1.5 เท่า ผลตอบแทนผู้ถือหุ้น 1.6 เท่า กรอบแนวคิดต่อต้านความขัดแย้ง: การตรวจสอบที่เข้มงวด ("แบบนี้จะมีอยู่ไหมถ้าฉันสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น") การกำจัดแบบสุดโต่ง การปรับโครงสร้างโดยเน้น AI เป็นอันดับแรก คำถามที่ผิด: "เราจะเพิ่ม AI เข้าไปได้อย่างไร" คำถามที่ถูกต้อง: "จะเป็นอย่างไรถ้าเราสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นวันนี้?"