ธุรกิจ

ผู้จัดการ 3.0: วิธีเจริญเติบโตในยุค AI

ผลกระทบที่เงียบที่สุดของ AI ไม่ได้อยู่ที่แนวหน้าหรือระดับสูงสุด แต่อยู่ที่ผู้บริหารระดับกลาง ตั้งแต่ "หัวหน้างานฝ่ายบริหาร" ไปจนถึง "ผู้ประสานงานแบบเสริม" ผู้จัดการในปี 2025 จะต้องพัฒนาตนเอง มิเช่นนั้นจะกลายเป็นคนที่ไม่มีความสำคัญอีกต่อไป ทักษะสำคัญ 8 ประการ ตั้งแต่การอำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI ไปจนถึงภาวะผู้นำที่มีจริยธรรม ขอบเขตถัดไปคืออะไร? "ปัญญาประดิษฐ์แบบกระจายอำนาจ" การทดลองในระยะแรกแสดงให้เห็นถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้น 30-40% คำถามไม่ใช่ว่า AI จะพลิกโฉมการบริหารจัดการหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าคุณพร้อมหรือไม่

การเปลี่ยนแปลงแบบเงียบๆ ของ การบริหารจัดการ

ในขณะที่พาดหัวข่าวต่างมุ่งเน้นไปที่การทดแทนตำแหน่งงานหรือการสร้างอุตสาหกรรมใหม่ การปฏิวัติที่ลึกซึ้งยิ่งกว่ากำลังเกิดขึ้นอย่างเงียบๆ ในโลกธุรกิจ ผลกระทบที่สำคัญที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้อยู่ที่แนวหน้าหรือผู้นำองค์กร แต่อยู่ที่ผู้บริหารระดับกลาง ซึ่งปัญญาประดิษฐ์ได้นิยามความหมายของการเป็นผู้นำทีมในปี 2025 ใหม่อย่างสิ้นเชิง

จาก "หัวหน้างานฝ่ายบริหาร" สู่ "ผู้ประสานงานที่เสริมประสิทธิภาพ" ผู้จัดการ ในปัจจุบันต้องพัฒนาอย่างรวดเร็วเพื่อให้ทันต่อการเปลี่ยนแปลง แต่ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้จะอยู่รอดและเติบโตได้อย่างไรในภูมิทัศน์ใหม่นี้

8 ทักษะ สำคัญสำหรับผู้จัดการปี 2025

จากการวิจัยตลาดล่าสุดและการสนับสนุนจากสถาบันต่างๆ เช่น World Economic Forum, McKinsey และ MIT Sloan Management Review ต่อไปนี้คือทักษะสำคัญที่ผู้จัดการทุกคนต้องพัฒนา:

1. ความฉลาดทางอารมณ์ในโลกแห่งเทคโนโลยี

แม้ว่า AI จะทำให้งานซ้ำๆ กลายเป็นระบบอัตโนมัติ แต่ความฉลาดทางอารมณ์ยังคงเป็นลักษณะเฉพาะของมนุษย์ ผู้จัดการต้องใช้ประโยชน์จาก EI เพื่อ:

  • เสริมสร้างความสามัคคีในทีมในสภาพแวดล้อมการทำงานเสมือนจริงมากขึ้น
  • การสร้างสมดุลระหว่าง "การสัมผัสของมนุษย์" ในกระบวนการเสริมด้วย AI
  • ส่งเสริมความปลอดภัยทางจิตใจและการรวมกลุ่ม

คำแนะนำ ที่สามารถปฏิบัติได้: ใช้ เครื่องมือ AI เพื่อวิเคราะห์ความรู้สึกของทีมและปรับแต่งวิธีการของคุณเพื่อแก้ไขข้อกังวลด้วยความเห็นอกเห็นใจ

2. ความรู้ด้าน AI: จากพื้นฐานสู่เชิงกลยุทธ์

AI ไม่ใช่แนวคิดแห่งอนาคตอีกต่อไป แต่เป็นความจริงที่หล่อหลอมกลยุทธ์และการดำเนินงานทางธุรกิจ ผู้จัดการต้อง:

  • ทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของ AI เพื่อการตัดสินใจอย่างรอบรู้
  • ระบุโอกาสในการนำโซลูชัน AI มาใช้ในแผนกของตน
  • สามารถประเมินเครื่องมือ AI ได้อย่างมีวิจารณญาณในเรื่องประสิทธิภาพและความเป็นธรรม

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: ลงทุนในโปรแกรมยกระดับทักษะด้าน AI เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ แนวโน้ม และข้อควรพิจารณาทางจริยธรรมในการใช้ AI

3. ความคล่องตัวและความสามารถในการปรับตัว: การนำทางในโลกที่เร่งรีบ

ในปี 2025 การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้นเร็วกว่าที่เคย ผู้จัดการต้อง:

  • ใช้แนวทางการทำงานแบบคล่องตัวเพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
  • การสร้างทีมที่มีความยืดหยุ่นและเจริญเติบโตท่ามกลางความไม่แน่นอน
  • ระบุโอกาสที่เกิดขึ้นอย่างเชิงรุก

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: นำกรอบการวางแผนที่ยืดหยุ่น เช่น วิธีการ Agile มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการและเปิดใช้งานการปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อการพัฒนาใหม่ๆ

4. การสื่อสารที่มีประสิทธิภาพ: เชื่อมโยงมนุษย์และเครื่องจักร

การสื่อสารไม่ใช่แค่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์อีกต่อไป แต่รวมถึงการเชื่อมช่องว่างระหว่างมนุษย์และระบบ AI ด้วย ผู้จัดการต้อง:

  • การแปลข้อมูลเชิงลึกที่ซับซ้อนจากข้อมูลให้เป็นกลยุทธ์ที่สามารถดำเนินการได้
  • ให้แน่ใจว่าทีมงานเข้าใจและใช้เครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ระบุคุณค่าและข้อจำกัดของ AI ให้กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอย่างชัดเจน

เคล็ดลับที่สามารถปฏิบัติได้: ใช้เครื่องมือสื่อสารที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่ออำนวยความสะดวกในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างแผนกและเขตเวลาต่างๆ

5. การขยายข้อมูลเชิงลึก: จากข้อมูลสู่การตัดสินใจ

ผู้จัดการที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 ใช้ AI เพื่อ:

  • ระบุรูปแบบและโอกาสที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า
  • ประเมินสถานการณ์หลายร้อยสถานการณ์ที่ก่อนหน้านี้พิจารณาได้เพียงสามหรือสี่สถานการณ์เท่านั้น
  • ตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้นโดยอิงจากข้อมูลเรียลไทม์

คำแนะนำที่สามารถดำเนินการได้: ใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อแจ้งการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์และคาดการณ์แนวโน้มของตลาด แต่ต้องรักษาระดับการกำกับดูแลโดยมนุษย์ไว้เสมอ

6. อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI

ผู้จัดการจะต้องกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญใน:

  • ระบุว่างานใดควรได้รับการทำให้เป็นอัตโนมัติและงานใดที่ต้องอาศัยอินพุตจากมนุษย์
  • สร้างเวิร์กโฟลว์แบบบูรณาการที่มนุษย์และ AI เสริมซึ่งกันและกัน
  • การแก้ไขข้อขัดแย้งที่เกิดขึ้นเมื่อระบบ AI และสัญชาตญาณของมนุษย์แตกต่างกัน

เคล็ดลับที่สามารถปฏิบัติได้: จัดทำแผนผังกระบวนการของทีมของคุณเพื่อระบุว่า AI สามารถเพิ่ม (ไม่ใช่แทนที่) ความสามารถของมนุษย์ได้อย่างไร

7. การเสริมพลังให้ผู้อื่น: โฉมหน้าใหม่ของความเป็นผู้นำ

บทบาทของผู้นำกำลังเปลี่ยนจากการสั่งการไปสู่การเสริมพลังอำนาจ ในปี 2025 ผู้จัดการจะต้อง:

  • มุ่งเน้นที่การเปิดโอกาสให้ทีมงานใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • ส่งเสริมให้พนักงานมีความเป็นเจ้าของงานของตนเอง
  • ขับเคลื่อนนวัตกรรมด้วยการผสมผสานความสามารถของ AI เข้ากับความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์

เคล็ดลับที่สามารถปฏิบัติได้: จัดทำโปรแกรมการฝึกอบรมเพื่อช่วยให้ทีมงานปรับปรุงทักษะในการใช้เครื่องมือ AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ อื่นๆ

8. ความเป็นผู้นำที่มีจริยธรรม: การนำทางความท้าทายของ AI

เมื่อ AI แพร่หลายมากขึ้น การพิจารณาด้านจริยธรรมจึงเป็นสิ่งสำคัญ ผู้จัดการต้อง:

  • การรับรองการใช้เครื่องมือ AI อย่างยุติธรรมและเป็นกลาง
  • ปกป้องความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • เมื่อพิจารณาถึงผลกระทบทางสังคมจากการตัดสินใจที่ใช้ AI

คำแนะนำเชิงปฏิบัติ: จัดตั้งคณะกรรมการจริยธรรม AI เพื่อกำกับดูแลการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ และดำเนินการแก้ไขข้อกังวลด้านจริยธรรมอย่างจริงจัง

กลยุทธ์ที่เป็นรูปธรรมสำหรับการปรับตัว

ประเมินทักษะของคุณใหม่

ประเมินทักษะปัจจุบันของคุณอย่างตรงไปตรงมา เปรียบเทียบกับทักษะที่จำเป็นในอนาคต ระบุช่องว่างและวางแผนพัฒนาวิชาชีพเฉพาะบุคคล

ปรับใช้การเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง

จากข้อมูลของฟอรัมเศรษฐกิจโลก ภายในปี 2030 ทักษะที่ใช้ในงานส่วนใหญ่จะเปลี่ยนแปลงไป 70% ผู้จัดการต้อง:

  • อุทิศเวลาอย่างน้อย 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์เพื่อเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ
  • มีส่วนร่วมในชุมชนแห่งการปฏิบัติด้าน AI
  • การทดลองใช้เครื่องมือใหม่ในโครงการที่มีความเสี่ยงต่ำ

พัฒนาวิสัยทัศน์ทักษะ AI ให้กับทีม

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมแนะนำ ผู้จัดการควรแบ่งทักษะ AI ของทีมออกเป็น 4 ระดับ:

  • ศูนย์ความเป็นเลิศ (5%): ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคที่สร้างระบบ AI
  • “AI + X” (15%): ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านที่ผสานรวม AI เข้ากับโดเมนเฉพาะของตน
  • ความคล่องแคล่ว (30%): พนักงานที่โต้ตอบกับผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิคเป็นประจำ
  • ความสามารถในการอ่านออกเขียนได้ (50%): ระดับพื้นฐานสำหรับพนักงานทุกคน

การสร้างสมดุลระหว่างทักษะที่คงทนและเสื่อมเสียง่าย

ทักษะทางเทคนิคขั้นสูง เช่น การใช้เฟรมเวิร์ก AI เฉพาะ อาจกลายเป็นสิ่งที่ล้าสมัยได้อย่างรวดเร็ว ผู้จัดการต้อง:

  • สร้างรากฐานที่มั่นคงของทักษะชีวิต (การคิดวิเคราะห์ การแก้ปัญหา การสื่อสาร)
  • ติดตามทักษะทางเทคนิคปัจจุบัน
  • การใช้แนวทางแบบ T-Shaped เพื่อพัฒนาทักษะ

ข้อได้เปรียบในการแข่งขัน: การประสานงานที่เพิ่มมากขึ้น

บริษัท ที่มองว่า AI เป็นเพียงวิธีการลดต้นทุน กำลังมองข้ามศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของการบริหารจัดการแบบเสริม ผู้จัดการที่ประสบความสำเร็จในปี 2025 ไม่ได้ต่อสู้กับ AI แต่กลับใช้มันเพื่อ:

  • เสริมสร้างศักยภาพของทีม
  • เพิ่มเวลาว่างให้กับงานเชิงกลยุทธ์และสร้างสรรค์
  • ตัดสินใจได้ดีขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น

มองไปสู่อนาคต

ขอบเขตถัดไปคือสิ่งที่บางองค์กรเรียกว่า "ปัญญาประดิษฐ์ด้านภาวะผู้นำแบบกระจาย" ซึ่งเป็นระบบที่ช่วยประสานการตัดสินใจข้ามเครือข่ายผู้จัดการโดยลดความขัดแย้งทางลำดับชั้น การทดลองในระยะแรกชี้ให้เห็นถึงผลผลิตที่เพิ่มขึ้น 30-40% ในโครงการริเริ่มที่ซับซ้อน

สำหรับผู้นำธุรกิจ คำถามไม่ใช่ว่า AI จะมาพลิกโฉมการบริหารระดับกลางหรือไม่ แต่เป็นว่าองค์กรของคุณพร้อมรับมือกับความเป็นจริงใหม่ที่เกิดขึ้นแล้วหรือไม่ ผู้จัดการที่สามารถพัฒนาตนเองให้เป็นผู้ประสานเสียงเสริม (augmented orchestrator) โดยมีการตัดสินใจของมนุษย์เป็นศูนย์กลางและ AI เป็นตัวขยาย จะเป็นผู้นำบริษัทที่ประสบความสำเร็จในอนาคต

แหล่งที่มา

  1. McKinsey Digital. (2025, มกราคม). "AI ในสถานที่ทำงาน: รายงานประจำปี 2025" . McKinsey & Company
  2. ฟอรัมเศรษฐกิจโลก (2025, มกราคม) "2025: ปีที่บริษัทต่างๆ เตรียมพร้อมที่จะพลิกโฉมวิธีการทำงาน" WEF
  3. MIT Sloan Management Review (2025, มกราคม) "ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับภาวะผู้นำและ AI สำหรับปี 2025: ข้อมูลล่าสุดจาก MIT Sloan Management Review" MIT Sloan
  4. Swiss School of Business and Management Geneva. (พฤศจิกายน 2567). "ทักษะความเป็นผู้นำในปี 2568: 8 ทักษะสำคัญที่ผู้นำทุกคนต้องมีเพื่อความสำเร็จในยุคที่ขับเคลื่อนด้วย AI" . SSBM
  5. Katanforoosh, K. (2025, มกราคม). "ทำไมพนักงานทุกคนจึงจำเป็นต้องใช้ AI ในปี 2025" . สัปดาห์ข้อมูล
  6. IBM. (2025, เมษายน). "ทักษะ AI ที่คุณต้องมีในปี 2025" . IBMThink.
  7. Visor. (2025). "5 อันดับแนวโน้มแรงงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับปี 2025" Visor.

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

มนุษย์ + เครื่องจักร: สร้างทีมที่ประสบความสำเร็จด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

จะเป็นอย่างไรหากอนาคตของการทำงานไม่ใช่ "มนุษย์ปะทะเครื่องจักร" แต่เป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ องค์กรที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เลือกระหว่างบุคลากรที่มีความสามารถกับปัญญาประดิษฐ์ แต่พวกเขากำลังสร้างระบบนิเวศที่แต่ละฝ่ายส่งเสริมซึ่งกันและกัน ค้นพบโมเดลการทำงานร่วมกัน 5 แบบที่ได้เปลี่ยนแปลงบริษัทหลายร้อยแห่ง ตั้งแต่การคัดกรองไปจนถึงการโค้ช จากการสำรวจและยืนยันตัวตนไปจนถึงการฝึกงาน ประกอบไปด้วยแผนงานเชิงปฏิบัติ กลยุทธ์ในการเอาชนะอุปสรรคทางวัฒนธรรม และตัวชี้วัดที่เป็นรูปธรรมสำหรับการวัดความสำเร็จของทีมมนุษย์และเครื่องจักร
9 พฤศจิกายน 2568

ภาพลวงตาของการใช้เหตุผล: การถกเถียงที่สั่นคลอนโลก AI

Apple ตีพิมพ์บทความสองฉบับที่สร้างความเสียหายอย่างร้ายแรง ได้แก่ "GSM-Symbolic" (ตุลาคม 2024) และ "The Illusion of Thinking" (มิถุนายน 2025) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหลักสูตร LLM ล้มเหลวในการแก้ปัญหาคลาสสิกแบบเล็กๆ น้อยๆ (เช่น Tower of Hanoi, การข้ามแม่น้ำ) อย่างไร โดยระบุว่า "ประสิทธิภาพลดลงเมื่อเปลี่ยนแปลงเฉพาะค่าตัวเลข" ไม่มีความสำเร็จใดๆ เลยใน Tower of Hanoi ที่ซับซ้อน แต่ Alex Lawsen (Open Philanthropy) โต้แย้งด้วยบทความ "The Illusion of the Illusion of Thinking" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงระเบียบวิธีที่มีข้อบกพร่อง ความล้มเหลวเกิดจากข้อจำกัดของผลลัพธ์โทเค็น ไม่ใช่การล่มสลายของเหตุผล สคริปต์อัตโนมัติจัดประเภทผลลัพธ์บางส่วนที่ถูกต้องไม่ถูกต้อง และปริศนาบางอย่างไม่สามารถแก้ทางคณิตศาสตร์ได้ ด้วยการทดสอบซ้ำด้วยฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำแทนที่จะแสดงรายการการเคลื่อนที่ Claude/Gemini/GPT จึงสามารถไข Tower of Hanoi ที่มี 15 แผ่นได้ แกรี่ มาร์คัส เห็นด้วยกับแนวคิด "การเปลี่ยนแปลงการกระจายสินค้า" ของ Apple แต่บทความเกี่ยวกับจังหวะเวลาก่อนงาน WWDC กลับตั้งคำถามเชิงกลยุทธ์ ผลกระทบทางธุรกิจ: เราควรไว้วางใจ AI ในงานสำคัญๆ มากน้อยเพียงใด วิธีแก้ปัญหา: แนวทางเชิงสัญลักษณ์ประสาทวิทยา — เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำรูปแบบ + ภาษา ระบบสัญลักษณ์สำหรับตรรกะเชิงรูปนัย ตัวอย่าง: ระบบบัญชี AI เข้าใจว่า "ฉันใช้จ่ายไปกับการเดินทางเท่าไหร่" แต่ SQL/การคำนวณ/การตรวจสอบภาษี = โค้ดแบบกำหนดตายตัว
9 พฤศจิกายน 2568

🤖 Tech Talk: เมื่อ AI พัฒนาภาษาที่เป็นความลับ

แม้ว่า 61% ของผู้คนจะกังวลกับ AI ที่เข้าใจอยู่แล้ว แต่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Gibberlink มียอดวิว 15 ล้านครั้ง ด้วยการนำเสนอสิ่งใหม่สุดขั้ว นั่นคือ AI สองระบบที่หยุดพูดภาษาอังกฤษและสื่อสารกันด้วยเสียงแหลมสูงที่ความถี่ 1875-4500 เฮิรตซ์ ซึ่งมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ แต่เป็นโปรโตคอล FSK ที่เพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 80% ทำลายมาตรา 13 ของพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป และสร้างความทึบแสงสองชั้น นั่นคืออัลกอริทึมที่เข้าใจยากซึ่งประสานงานกันในภาษาที่ถอดรหัสไม่ได้ วิทยาศาสตร์แสดงให้เห็นว่าเราสามารถเรียนรู้โปรโตคอลของเครื่องจักรได้ (เช่น รหัสมอร์สที่ความเร็ว 20-40 คำต่อนาที) แต่เราต้องเผชิญกับขีดจำกัดทางชีววิทยาที่ยากจะเอาชนะ: 126 บิต/วินาทีสำหรับมนุษย์ เทียบกับ Mbps+ สำหรับเครื่องจักร สามอาชีพใหม่กำลังเกิดขึ้น ได้แก่ นักวิเคราะห์โปรโตคอล AI, ผู้ตรวจสอบการสื่อสาร AI และนักออกแบบส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับ AI ขณะที่ IBM, Google และ Anthropic กำลังพัฒนามาตรฐาน (ACP, A2A, MCP) เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่ยากที่สุด การตัดสินใจเกี่ยวกับโปรโตคอลการสื่อสารของ AI ในปัจจุบันจะกำหนดทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า