บทเรียนการวางผังเมืองในศตวรรษที่ 17 สามารถช่วยกลยุทธ์ AI ของคุณได้อย่างไร

‍

เรื่องราวที่เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง

ลองนึกภาพบอสตันในปี ค.ศ. 1630 อาณานิคมของชาวพิวริแทนยุคเยาว์แผ่ขยายไปทั่วคาบสมุทรที่เต็มไปด้วยหิน ซึ่งในสมัยนั้นยังไม่มีถนนหนทาง และฝูงวัวเดินเตร่อย่างอิสระบนทุ่งหญ้าและเนินเขา เหล่าวัวด้วยภูมิปัญญาสัตว์ที่เน้นการปฏิบัติจริง ได้สร้างสรรค์เส้นทางธรรมชาติตามเส้นทางที่ง่ายที่สุด นั่นคือ ลัดเลาะไปตามโขดหิน เลี่ยงหนองน้ำ เชื่อมทุ่งหญ้าและแหล่งน้ำ

‍

หลายสิบปีต่อมา เมื่อบรรพบุรุษผู้ก่อตั้งเมืองต้องเผชิญกับความจำเป็นในการสร้างระบบถนน พวกเขาก็ตัดสินใจที่ดูเหมือนสมเหตุสมผล นั่นคือ แทนที่จะออกแบบถนนให้เป็นตารางอย่างมีเหตุผลและเป็นระเบียบตั้งแต่ต้น พวกเขาเพียงแค่ปูถนนทับเส้นทางที่ปศุสัตว์สร้างไว้แล้ว

‍

ผลลัพธ์? ถนนคดเคี้ยวอันวุ่นวายที่ยังคงปรากฏให้เห็นในตัวเมืองบอสตันจนถึงทุกวันนี้ ที่ซึ่งถนนวอชิงตันคดเคี้ยวราวกับสายน้ำเชี่ยวกราก และแม้แต่อุปกรณ์ GPS ที่ทันสมัยที่สุดก็ยังต้องยอมแพ้ด้วยความหงุดหงิด

‍

แหล่งข้อมูลทางประวัติศาสตร์ : เรื่องราวนี้ได้รับการบันทึกไว้ในบทกวี "The Calf-Path" โดย Sam Walter Foss (พ.ศ. 2401-2454) ซึ่งบอกเล่าว่าเส้นทางที่ลูกวัวสร้างขึ้นนั้นต่อมาได้กลายมาเป็นถนนในเมือง¹

‍

เมื่อประสิทธิภาพกลายเป็นไม่มีประสิทธิภาพ

เรื่องราวของบอสตันน่าสนใจเพราะมันแสดงให้เห็นถึง ความขัดแย้ง ได้อย่างสมบูรณ์แบบ นั่นคือ สิ่งที่ได้ผลในระดับท้องถิ่นและทันทีทันใด อาจกลายเป็นหายนะในวงกว้างและในระยะยาว วัวทำถูกต้องแล้วที่เลือกเส้นทางที่ง่ายที่สุดเพื่อตอบสนองความต้องการเร่งด่วนของพวกมัน แต่เส้นทางของพวกมันไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อรถม้า รถยนต์ รถบรรทุก หรือรถประจำทางในเมือง

‍

บทเรียนนี้ลึกซึ้งมาก: ไม่ใช่ทุกสิ่งที่พัฒนาอย่างเป็นธรรมชาติจะดีที่สุดสำหรับอนาคต

‍

การเปรียบเทียบทางธุรกิจ: เมื่อกระบวนการกลายเป็นเส้นทาง

ในบริษัทยุคใหม่ "เส้นทางวัว" มีอยู่ทุกหนทุกแห่ง กระบวนการเหล่านี้ได้รับการพัฒนาอย่างเป็นธรรมชาติตามกาลเวลา ดังที่จิม ไฮสมิธ อธิบายไว้ว่า: *"ในโลกไอที 'การปูทางวัว' หมายถึงการทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นระบบอัตโนมัติตามที่เป็นอยู่ โดยไม่คำนึงมากนักถึงประสิทธิภาพหรือประสิทธิผล"²

‍

• แบบฟอร์มจะต้องพิมพ์ ลงนาม สแกน และส่งอีเมลกลับ
• การประชุมประจำสัปดาห์ที่ไม่มีใครจำได้ว่าทำไมถึงเริ่มต้น แต่ "เราทำแบบนี้มาตลอด"
• ไฟล์ Excel ที่แชร์กันระหว่าง 15 คนทำหน้าที่เป็น "ฐานข้อมูล" ของบริษัท
• ขั้นตอนการอนุมัติต้องผ่านคน 7 คน โดย 3 คนในนั้นไม่รู้ด้วยซ้ำว่าทำไมจึงต้องลงนาม

กระบวนการเหล่านี้ก่อตัวขึ้นราวกับเส้นทางของวัว: การเดินตามเส้นทางที่ง่ายที่สุดในช่วงเวลาที่มันเกิด แต่ในยุคดิจิทัลนี้ การเดินไปตามเส้นทางเหล่านี้ต่อไปอาจสร้างหายนะได้

‍

การล่อลวงครั้งยิ่งใหญ่: การปูทางสู่วัว

เมื่อบริษัทต่างๆ ตัดสินใจ "เปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล" พวกเขามักจะ ตกหลุมพราง เดียวกับบรรพบุรุษผู้ก่อตั้งบอสตัน พวกเขานำกระบวนการที่มีอยู่แล้วมา "ปูทาง" ด้วยเทคโนโลยี:

การแปลงเป็นดิจิทัล: การปูทาง

‍

เรากรอกแบบฟอร์มนี้ด้วยลายมือมาตลอดเลยเหรอ? เยี่ยมเลย มาสร้าง PDF ที่กรอกได้กันเถอะ!

นี่คือ การแปลงข้อมูลแบบดิจิทัล : การแปลงข้อมูลอนาล็อกเป็นดิจิทัลโดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไรพื้นฐาน Gartner ให้คำจำกัดความไว้ว่า "การแปลงข้อมูลแบบดิจิทัลคือกระบวนการแปลงข้อมูลอนาล็อกเป็นรูปแบบดิจิทัล"³ เปรียบเสมือนการปูทางให้วัวเดิน — แม้จะราบรื่นขึ้น แต่ก็ยังคงคดเคี้ยวและไม่มีประสิทธิภาพ

ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของความเฉื่อย

บริษัทผู้ผลิตแห่งหนึ่งที่ผมรู้จักมีกระบวนการควบคุมคุณภาพที่ต้องใช้ขั้นตอนต่างๆ ถึง 14 ขั้นตอน ซึ่งค่อยๆ พัฒนาขึ้นในช่วงทศวรรษ 1980 และ 1990 เมื่อพวกเขา "แปลงเป็นดิจิทัล" พวกเขาเพียงแค่ถ่ายโอนขั้นตอนทั้ง 14 ขั้นตอนไปยังแท็บเล็ต กระบวนการนี้เร็วขึ้น แต่โดยพื้นฐานแล้วยังคงไร้เหตุผล: มี 8 ขั้นตอนในนั้นที่ซ้ำซ้อนหรือล้าสมัย

‍

การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง: การแปลงเป็นดิจิทัล เทียบกับการแปลงเป็นดิจิทัล

ดิจิทัลไลเซชั่น: การออกแบบเมืองแห่งอนาคต

การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลที่แท้จริงหมายถึงการทำสิ่งที่บอสตันควรทำ นั่นคือ มองไปที่เป้าหมายสุดท้ายและออกแบบตั้งแต่ต้นเพื่อหาหนทางที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนั้น

‍

ตามคำศัพท์ของ Gartner: "การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลคือการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจและมอบมูลค่าและโอกาสในการสร้างรายได้ใหม่ๆ เป็นกระบวนการเปลี่ยนไปสู่ธุรกิจดิจิทัล"⁴

‍

ตัวอย่างการแปลงเป็นดิจิทัลจริง:

• Netflix ไม่ได้เปลี่ยนการเช่าวิดีโอให้เป็นดิจิทัล แต่ได้คิดรูปแบบความบันเทิงภายในบ้านขึ้นใหม่โดยสิ้นเชิง
• Amazon ไม่ได้แปลงแคตตาล็อกกระดาษให้เป็นดิจิทัล แต่กลับคิดค้นการพาณิชย์ขึ้นใหม่

ความแตกต่างที่สำคัญ

• การแปลงเป็นดิจิทัล : "เราจะทำสิ่งที่เราทำได้อย่างไร หากไม่ใช่แบบดิจิทัล?"
• การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล : "แท้จริงแล้วเราพยายามบรรลุเป้าหมายอะไร และวิธีที่ดีที่สุดในการบรรลุเป้าหมายนั้นในยุคดิจิทัลคืออะไร"

AI และความเย้ายวนของซุปเปอร์ปาฟเมนต์

วันนี้ เรากำลังเห็นคลื่นลูกใหม่ของ "ปูทางวัว" ด้วย ปัญญา ประดิษฐ์ บริษัทต่างๆ กำลังนำกระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพมาเสริมด้วยปัญญาประดิษฐ์ จนเกิดสิ่งที่เราอาจเรียกว่า "ปูทางวัวแบบซูเปอร์"

‍

ดังที่ Harvard Business Review ได้เน้นย้ำไว้ว่า "แนวคิดการปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจกำลังกลับมาได้รับความนิยมอีกครั้ง โดยครั้งนี้ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์ ในช่วงทศวรรษ 1990 การนำระบบ ERP และอินเทอร์เน็ตมาใช้ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในกระบวนการทางธุรกิจ แต่ความคาดหวังถึงการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่กลับไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง อย่างไรก็ตาม ปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้การตัดสินใจดีขึ้น เร็วขึ้น และเป็นระบบอัตโนมัติมากขึ้น"⁵

ตัวอย่างการปูทางเดินด้วย AI Cow:

‍

• ใช้ ChatGPT เพื่อเขียนอีเมลได้เร็วขึ้นในกระบวนการสื่อสารที่ต้องใช้อีเมล 12 ฉบับเพื่อการตัดสินใจง่ายๆ
• การนำ AI มาวิเคราะห์รายงานที่ไม่มีใครอ่านจริงๆ
• สร้างกระบวนการอนุมัติอัตโนมัติที่ไม่ควรมีอยู่ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องจักร

ผลลัพธ์

‍

กระบวนการที่ไม่มีประสิทธิภาพซึ่งตอนนี้ไม่มีประสิทธิภาพอีกต่อไป เร็วขึ้นและมีความแม่นยำมากขึ้น

‍

วิธีการต่อต้านเส้นทางวัว

‍

1. ลบล้าง → รวม → อัตโนมัติ

ก่อนที่จะนำเทคโนโลยีใดๆ มาใช้ ให้ปฏิบัติตามลำดับนี้ตามวิธีการของ Michael Hammer⁶:

กำจัด : กำจัดสิ่งใดก็ตามที่ไม่ได้เพิ่มมูลค่าที่แท้จริง

บูรณาการ : เชื่อมโยงกระบวนการที่เหลือเข้ากับกระแสข้อมูลเชิงตรรกะ

อัตโนมัติ : ใช้เทคโนโลยีเฉพาะตอนท้ายเท่านั้น

‍

ดังที่ Hammer เขียนไว้ว่า “ถึงเวลาแล้วที่จะหยุดปูทางให้วัวเดิน แทนที่จะฝังกระบวนการที่ล้าสมัยไว้ในซิลิคอนและ ซอฟต์แวร์ เราควรทำลายมันทิ้งแล้วเริ่มต้นใหม่”⁷

2. แนวทาง Greenfield เทียบกับ Brownfield

เงื่อนไขเหล่านี้ยืมมาจากการวางผังเมืองและวิศวกรรมซอฟต์แวร์ โดยกำหนดแนวทางที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิงสองแนวทาง⁸:

‍

Brownfield (การปูทาง):

• รักษาสิ่งที่มีอยู่และเพิ่มเทคโนโลยี
• เร็วขึ้นในระยะสั้น
• รักษาความไม่มีประสิทธิภาพ

กรีนฟิลด์ (ออกแบบตั้งแต่เริ่มต้น):

• เริ่มต้นด้วยไวท์บอร์ด
• เสี่ยงกว่าแต่ก็อาจก่อให้เกิดการปฏิวัติได้
• ช่วยให้คุณสามารถใช้ประโยชน์จากความเป็นไปได้ใหม่ๆ ได้อย่างเต็มที่

McKinsey เน้นย้ำว่า “แม้ว่าบริษัท 90% ได้เริ่มดำเนินการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งแล้ว แต่กลับได้รับประโยชน์จากรายได้ที่คาดหวังเพียงหนึ่งในสามเท่านั้น”⁹

3. คำถามที่ถูกต้อง

ก่อนที่จะนำเทคโนโลยีใดๆ มาใช้ ควรถามว่า:

• “ทำไมเราถึงต้องทำกระบวนการนี้?”
• "จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเราหยุดทำแบบนั้น?"
• "ถ้าเราต้องออกแบบมันตั้งแต่ต้นวันนี้ มันจะออกมาเป็นยังไง?"
• "ข้อจำกัดอะไรจากอดีตที่ไม่มีอยู่อีกต่อไป?"

กรณีศึกษา: เมื่อใดควรหลีกเลี่ยงเส้นทางการจ่ายเงิน

กรณีที่ 1: ธนาคารที่คิดใหม่เกี่ยวกับการให้สินเชื่อ

ธนาคารแห่งหนึ่งในยุโรปมีกระบวนการอนุมัติสินเชื่อที่ใช้เวลา 45 วัน และมี 12 ขั้นตอน แทนที่จะเปลี่ยนกระบวนการเดิมให้เป็นดิจิทัล พวกเขากลับออกแบบใหม่ทั้งหมด:

• ก่อน : 45 วัน 12 ขั้นตอน 73% ของใบสมัครได้รับการอนุมัติ
• หลังจาก : 24 ชั่วโมง 3 รอบ 81% ของใบสมัครได้รับการอนุมัติ

ความลับคืออะไร? พวกเขาตระหนักว่า 90% ของการควบคุมมีความซ้ำซ้อน และ AI สามารถประเมินความเสี่ยงได้แม่นยำกว่าหกแผนกที่แตกต่างกัน

กรณีที่ 2: โรงพยาบาลที่กำจัดคิว

โรงพยาบาลแห่งหนึ่งในอิตาลีต้องรอคิวนานถึงสี่ชั่วโมงในห้องฉุกเฉิน แทนที่จะเปลี่ยนระบบคิวให้เป็นดิจิทัล พวกเขากลับออกแบบระบบการรับผู้ป่วยใหม่ทั้งหมด:

• การคัดกรองเชิงคาดการณ์โดยใช้ AI
• เส้นทางแยกตามประเภท
• การตรวจสอบปริมาณงานแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ : ระยะเวลาการรอลดลง 80% ความพึงพอใจของผู้ป่วยเพิ่มขึ้น 60%

‍

กับดักสามประการแห่งเส้นทางวัวสมัยใหม่

1. กับดักความคุ้นเคย

"พนักงานของเราชินกับมันแล้ว" เป็นตัวทำลายนวัตกรรมที่แยบยลที่สุด เหมือนกับการพูดว่าวัวก็ชินกับวิถีทางของมัน

2. กับดักการลงทุนที่อ่อนแอ

“เราได้ลงทุนกับระบบนี้ไปมากแล้ว” เป็นการละเลยข้อเท็จจริงที่ว่าการดำเนินต่อไปในเส้นทางที่ผิดจะยิ่งทำให้ข้อผิดพลาดรุนแรงขึ้น

3. กับดักของความซับซ้อนที่เป็นเท็จ

“มันซับซ้อนเกินกว่าจะเปลี่ยนแปลงทุกอย่าง” มักจะซ่อนความกลัวในการยอมรับว่ากระบวนการปัจจุบันไม่มีเหตุผล

‍

กรอบการทำงาน ANTI-COW สำหรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล

การ วิเคราะห์ - วิเคราะห์ผลลัพธ์ที่ต้องการ

อย่าเริ่มต้นด้วยเทคโนโลยี แต่ให้เริ่มต้นด้วยวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

N avigate - การนำทางข้ามข้อจำกัดปัจจุบัน

ถามตัวเองว่า: "ถ้าฉันเป็นบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้นวันนี้ ฉันจะแก้ไขปัญหานี้อย่างไร"

Transform - แปลง ไม่ใช่แปล

ออกแบบกระบวนการใหม่สำหรับยุคดิจิทัล ไม่ใช่แปลเป็นดิจิทัล

ฉัน นำไปปฏิบัติ - นำไปปฏิบัติเป็นขั้นตอน

ใช้แนวทางค่อยเป็นค่อยไปแต่มีวิสัยทัศน์ที่ก้าวหน้า

ตรวจสอบ - ตรวจสอบประสิทธิภาพ

วัดไม่เพียงแต่ประสิทธิภาพเท่านั้น แต่รวมถึงประสิทธิผลโดยรวมด้วย

O ptimize - เพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง

กระบวนการเปลี่ยนแปลงไม่มีวันสิ้นสุด

ดู - สังเกตเส้นทางใหม่

ระวังอย่าให้เกิด "เส้นทางวัว" ใหม่โดยธรรมชาติ

‍

AI ในฐานะสถาปนิก ไม่ใช่ในฐานะคนงาน

ปัญญาประดิษฐ์สามารถเป็นเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการปูทางสำหรับวัว (ซึ่งทำให้มีประสิทธิภาพสูงแต่มีข้อบกพร่องพื้นฐาน) หรือไม่ก็เป็นสถาปนิกที่ดีที่สุดสำหรับการออกแบบเมืองในอนาคต

ดังที่ฟอรัมเศรษฐกิจโลกชี้ให้เห็นว่า: "เพื่อให้บรรลุศักยภาพสูงสุด AI จะต้องพูดภาษาธุรกิจ เข้าใจวิธีการทำงานของกระบวนการ และต้องใช้ความชาญฉลาดในกระบวนการ"¹⁰

ความแตกต่างอยู่ที่แนวทาง:

AI ในฐานะคนงาน (ปูทางให้วัว):

• "เราจะใช้ AI เพื่อทำกระบวนการนี้ให้เร็วขึ้นได้อย่างไร"
• การทำงานอัตโนมัติของงานที่มีอยู่
• การปรับปรุงเพิ่มเติม

AI ในฐานะสถาปนิก (การวางผังเมือง):

• "เราจะคิดทบทวนผลลัพธ์ทางธุรกิจนี้ใหม่ทั้งหมดได้อย่างไร"
• การกำหนดปัญหาใหม่อีกครั้ง
• การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

ความกล้าที่จะทำลายล้าง

บทเรียนที่ล้ำลึกที่สุดในประวัติศาสตร์ของบอสตันไม่ใช่เรื่องเทคนิค แต่เป็นเรื่องของจิตวิทยา: ต้องใช้ความกล้าหาญในการยอมรับว่าเส้นทางที่เราเดินตามอาจไม่ใช่เส้นทางที่ดีที่สุดเสมอไป

ในบริษัท หมายถึง:

• การตั้งคำถามถึงกระบวนการ “ศักดิ์สิทธิ์”
• การยอมรับว่า "เราทำแบบนี้มาตลอด" ไม่ใช่ข้อแก้ตัว
• การลงทุนในการเปลี่ยนแปลงที่อาจไม่ได้ให้ผลทันที
• ต่อต้านการล่อลวงของการแก้ไขอย่างรวดเร็ว

บทสรุป: การออกแบบถนนเพื่ออนาคต

ในปัจจุบัน เมื่อเผชิญกับความเป็นไปได้ที่ไม่มีที่สิ้นสุดของ AI และดิจิทัล เรามีทางเลือก: เราสามารถทำอย่างที่บรรพบุรุษผู้ก่อตั้งเมืองบอสตันทำและปูทางที่มีอยู่ หรือเราจะมีความกล้าที่จะออกแบบเมืองแห่งอนาคต

‍

ครั้งต่อไปที่คุณได้ยินวลีที่ว่า "มาแปลงกระบวนการนี้เป็นดิจิทัลกันเถอะ" ให้หยุดและถามว่า "เรากำลังออกแบบถนนสมัยใหม่หรือกำลังปูทางให้วัวเดินกันแน่"

‍

อนาคตเป็นของผู้ที่กล้าละทิ้งเส้นทางเดิมๆ แล้ววางแผนเส้นทางใหม่ แม้จะหมายถึงการยอมรับว่าวัวแม้ฉลาดแค่ไหนก็ไม่ใช่นักวางผังเมือง

‍

ถึงเวลาแล้วที่จะหยุดปูทางให้วัว แทนที่จะฝังกระบวนการที่ล้าสมัยไว้ในซิลิคอนและซอฟต์แวร์ เราควรทำลายมันทิ้งแล้วเริ่มต้นใหม่ เราควร 'ปรับโครงสร้างใหม่' บริษัทของเรา: ใช้พลังของเทคโนโลยีสารสนเทศสมัยใหม่เพื่อออกแบบกระบวนการทางธุรกิจของเราใหม่ทั้งหมด เพื่อให้บรรลุการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างมาก - ไมเคิล แฮมเมอร์, ฮาร์วาร์ด บิสซิเนส รีวิว, 1990¹¹

‍

แหล่งที่มาและเอกสารอ้างอิง

1. Stack Exchange ภาษาและการใช้งานภาษาอังกฤษ: https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this- context " id ="">https://english.stackexchange.com/questions/44800/what-does-don-t-pave-the-cow-path-mean-in-this-context
2. AgileConnection - ปูทางเดินวัว: https://www.agileconnection.com/article/paving-cow-paths
3. SAP - การแปลงเป็นดิจิทัลเทียบกับการแปลงเป็นดิจิทัล: https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
4. SAP - การแปลงเป็นดิจิทัลเทียบกับการแปลงเป็นดิจิทัล (คำจำกัดความของ Gartner): https://www.sap.com/products/erp/digitization-vs-digitalization.html
5. Harvard Business Review - AI ช่วยให้บริษัทต่างๆ ออกแบบกระบวนการใหม่ได้อย่างไร: https://hbr.org/2023/03/how-ai-is-helping-companies-redesign-processes
6. The Digital Leader - แผน AI ของคุณกำลังปูทางไปสู่วัวเท่านั้นใช่หรือไม่: https://thedigitalleader.substack.com/p/is-your-ai-plan-just-paving-the-cow
7. Harvard Business Review - การปรับโครงสร้างงาน: อย่าทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ แต่ให้ทำลายล้าง: https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate
8. Synoptek - การพัฒนาซอฟต์แวร์แบบ Greenfield เทียบกับ Brownfield: https://synoptek.com/insights/it-blogs/greenfield-vs-brownfield-software-development/
9. McKinsey - ต่อสายใหม่เพื่อเอาชนะการแข่งขัน: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/rewired-to-outcompete
10. ฟอรัมเศรษฐกิจโลก - วิธีใช้ปัญญาประดิษฐ์และกระบวนการเพื่อเปลี่ยนเส้นทางธุรกิจ: https://www.weforum.org/stories/2024/01/process-intelligent-ai-rewire-business-sustainable-transformation/
11. Harvard Business Review - การออกแบบงานใหม่: อย่าทำให้เป็นระบบอัตโนมัติ แต่ให้ทำลายล้าง (1990): https://hbr.org/1990/07/reengineering-work-dont-automate-obliterate