Newsletter

โอกาสสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ในปี 2025 *อัปเดต*

ในขณะที่ทุกคนกำลังเร่งนำ GPT-5 มาใช้ แต่ก็ยังมีคนทำเงินจากการขายปุ่มอยู่ดี โอกาสที่แท้จริงของ AI ในปี 2025 ไม่ใช่การคิดค้นสิ่งเดิมๆ แต่เป็นการแก้ปัญหาที่แท้จริงโดยไม่ต้องใช้งบประมาณอย่างฟุ่มเฟือย กลุ่มเป้าหมายที่ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป เช่น การปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่ไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนอยู่ใน Black Mirror ผู้ช่วยทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะหวัดออกจากห้องฉุกเฉินได้ ระบบวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่เกลียด Excel ความสำเร็จล่ะ? ไม่ใช่สำหรับผู้ที่มี AI ที่ทรงพลังที่สุด แต่สำหรับผู้ที่ทำให้ AI เข้าถึงได้ มีประโยชน์ และยั่งยืน

คู่มือกึ่งจริงจังในการเอาชีวิตรอดในยุคตื่นทอง ของ AI (ในขณะที่ทุกคนแสร้งทำเป็นรู้ว่า GPT-5 คืออะไร จริงๆ ) *อัปเดตแล้ว*

AI กำลังเข้าสู่ช่วงวัยผู้ใหญ่ (แม้ว่าบางครั้งมันจะยังคงทำตัวเหมือนวัยรุ่นที่ตอบคำถามแบบสุ่ม) นี่คือจุดที่สตาร์ทอัพสามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างแท้จริง โดยไม่ต้องสัญญาว่าจะช่วยโลกหรือทำนาย อนาคต ที่แม้แต่แซม อัลท์แมนก็ไม่รู้

ช่องทางการ ตลาด ที่ไม่มีใครบอกคุณ (แต่คุณควรพิจารณา)

1. การปรับแต่งที่ไม่น่ากลัว: แพลตฟอร์มที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้ โดยไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนอยู่ในซีรีส์ Black Mirror ตั้งแต่อีคอมเมิร์ซที่รู้ว่าเมื่อไหร่ไม่ควรแนะนำสินค้า ไปจนถึงคอนเทนต์ที่ปรับให้เข้ากับรสนิยมของผู้ใช้อย่างแท้จริง (ไม่ใช่สิ่งที่อัลกอริทึมคิดว่าคุณควรต้องการ)

2. ผู้ช่วยสุขภาพเสมือนจริงที่มีหัวใจ ♥️

  • การจัดการนัดหมายโดยไม่ต้องมีข้อความ "เราจะโทรกลับหาคุณ" ตามปกติ (ใช่แล้ว เรายังคงรอสายนั้นจากปี 2019 อยู่)
  • การคัดกรองเสมือนจริงที่แยกแยะระหว่าง "ฉันเป็นหวัด" และ "ฉันต้องการการดูแลฉุกเฉิน" (และไม่แนะนำให้ตัดเล็บเท้าที่ขบ)
  • เรื่องราวต่อเนื่องที่ฟังดูไม่เหมือนว่าถูกเขียนโดยหุ่นยนต์ (ถึงแม้จะแปลกแต่ก็เป็นเช่นนั้น)

3. การสร้างเนื้อหาเพื่อมนุษย์ เครื่องมือที่ช่วยสร้างเนื้อหาด้วยจิตวิญญาณ:

  • ข้อความ SEO ที่ดูไม่เหมือนว่าเขียนโดยบอท (อันนี้เป็นบอท และมันแสดงให้เห็น)
  • โพสต์ที่ไม่ทำให้ลูกหลานต้องอายคุณ (พวกที่กลอกตาเวลาที่คุณใช้โทรศัพท์มือถือด้วยสองนิ้ว)
  • คัดลอกอย่างน่าเชื่อถือโดยไม่ต้องฟังดูเหมือน พนักงานขายพรมชื่อดัง ที่ตะโกนข้อเสนอพิเศษ!!!

4. ระบบบ้านอัจฉริยะ (แต่ไม่มากเกินไป) ที่ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนบ้านของคุณให้เป็น HAL 9000:

  • พวกเขาเรียนรู้พฤติกรรมของคุณ (แม้กระทั่ง พฤติกรรมน่าเขินอาย เช่น การดูรายการเรียลลิตี้ตอนตีสาม)
  • พวกเขาปรับการบริโภคให้เหมาะสม (และกระเป๋าสตางค์ของคุณที่ว่างลงเรื่อยๆ)
  • พวกมันผสานรวมกับทุกสิ่ง (แม้แต่สมาร์ทดีไวซ์ที่คุณซื้อในปี 2018 และไม่เคยตั้งค่าเลย)

5. การวิเคราะห์สำหรับ SMEs ที่เกลียดเครื่องมือ Excel ที่ทำให้ตัวเลขเป็นมิตรแม้กระทั่งกับผู้ที่จบการศึกษาจากโรงเรียนมัธยม:

  • แดชบอร์ดที่ไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอกด้านฟิสิกส์ดาราศาสตร์ควอนตัมเพื่อทำความเข้าใจ
  • คำทำนายที่ดูเหมือนเวทมนตร์ (แต่เป็นวิทยาศาสตร์ ขอบคุณโมเดลหลายโหมดที่แม้แต่ผู้พัฒนาเองก็ไม่เข้าใจ)
  • ข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถนำมาใช้ได้จริง (ไม่ใช่แผนภูมิที่มีสีสันเพื่อสร้างความประทับใจให้กับนักลงทุน)

กลยุทธ์เพื่อไม่ให้ล้มเหลว (หรืออย่างน้อยก็ล้มเหลวอย่างมีสไตล์)

  • ค้นหาปัญหาที่ทำให้ใครบางคนไม่พอใจจริงๆ ✅ (อย่าสร้างปัญหาที่มีอยู่แค่ในงานนำเสนอของคุณ)
  • เริ่มต้นเล็ก ๆ แต่ฝันให้ใหญ่ ✅ (ก่อนอื่นคือโรงรถและสำนักงานของคุณ ก่อน การไต่ระดับของ Claude ต่อด้วย Gemini และ GPT ในภายหลัง)
  • จัดการเงินของคุณราวกับว่าเป็นเงินของคุณเอง (เพราะเร็วหรือช้าก็จะเป็นเช่นนั้น เมื่อนักลงทุนหยุดเชื่อในเทพนิยาย) ✅
  • ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (แต่ไม่ส่งอัปเดตตอนตี 3 ที่จะลบข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมด) ✅

ภาคส่วนที่ไม่ยอมให้คุณอาศัยอยู่ใต้สะพาน

  • การดูแลสุขภาพ (น่าเสียดายที่ผู้คนมักจะเจ็บป่วยอยู่เสมอ แต่ควรระมัดระวังเกี่ยวกับกฎหมาย AI ของยุโรปที่มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2025)
  • EdTech (เพราะการเรียนรู้ไม่เคยตกยุค และนักเรียนมีการเตรียมตัวน้อยลงเรื่อยๆ)
  • ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (เพราะขณะที่คุณนอนหลับ มีคนพยายามแฮ็ก เครื่องชงกาแฟ ที่เชื่อมต่อของคุณ)

ความจริงเกี่ยวกับความสำเร็จในปี 2025 จะไม่ใช่ของผู้ที่มี AI ที่ทรงพลังที่สุด แต่จะตกเป็นของผู้ที่แก้ไขปัญหาจริงได้โดยไม่ต้อง:

  • งบประมาณลูกค้าหมดลง (เพราะไม่ใช่ทุกคนจะมีเงินพันล้านของ Microsoft)
  • สัญญาว่าจะประดิษฐ์ล้อขึ้นมาใหม่ (เมื่อสิ่งที่ต้องทำคือการอัปเดต)
  • การใช้ "blockchain" และ "metaverse" ในประโยคเดียวกัน (ถือเป็นความผิดตามพระราชบัญญัติ AI)

นวัตกรรมที่แท้จริงคือการทำให้ AI:

  • สามารถเข้าถึงได้ (แม้แต่กับผู้ที่ไม่ทราบว่า Transformer คืออะไร หรือ GPT-5o หมายถึงอะไร ซึ่งจะไม่มาถึงก่อนสิ้นปี 2025 อยู่แล้ว)
  • มีประโยชน์ (มีประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่ในการนำเสนอด้วยแผนภูมิการเติบโตแบบทวีคูณ)
  • ยั่งยืน (ทั้งต่อโลกและบัญชีธนาคารของคุณ เนื่องจากต้นทุนการฝึกอบรมยังคงเพิ่มสูงขึ้น)
  • สอดคล้องกับกฎใหม่ (เนื่องจากการห้ามตามพระราชบัญญัติ AI ของยุโรปจะเริ่มมีผลบังคับใช้ตั้งแต่ปี 2025 และค่าปรับอาจสูงถึง 15 ล้านยูโร)

โปรดจำไว้ว่าในขณะที่ทุกคนกำลังเร่งรีบนำ Claude 3.7 Sonnet หรือ GPT-o3 มาใช้ ก็ยังมีคนทำเงินจากการขายปุ่มอยู่ดี บางครั้งเทคโนโลยีที่เรียบง่ายที่สุดกลับเป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานได้ดีที่สุด

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

Model Context Protocol (MCP): “USB-C” ใหม่สำหรับ AI ที่เปลี่ยนโฉมเวิร์กโฟลว์ขององค์กร

"USB-C สำหรับการผสานรวม AI" นั่นคือสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า Model Context Protocol และ OpenAI, Google, Microsoft และ Amazon ต่างก็กำลังนำโปรโตคอลนี้ไปใช้ ชุมชนได้สร้างเซิร์ฟเวอร์ MCP กว่า 1,000 เครื่องภายในเวลาเพียงไม่กี่เดือน แต่ในปี 2025 ช่องโหว่ร้ายแรงได้ปรากฏขึ้น ได้แก่ การแทรกข้อมูลอย่างรวดเร็ว การ "ดึงพรม" คำจำกัดความอย่างเงียบๆ และการเปิดเผยข้อมูลประจำตัว Gartner เตือนว่าการยืนยันตัวตนยังคงมีจำกัด แต่คำมั่นสัญญานั้นยิ่งใหญ่มาก: ภาษาสากลสำหรับการเชื่อมต่อ AI เข้ากับระบบใดๆ คำแนะนำ: โครงการนำร่องที่ไม่สำคัญ ความอยากรู้อยากเห็นอย่างรอบคอบมากกว่าการนำไปใช้อย่างเร่งรีบ
9 พฤศจิกายน 2568

ความหลอกลวงครั้งใหญ่: เหตุใด AI จึงเข้าใจอารมณ์ได้ดีกว่าที่ยอมรับ

ความแม่นยำของ AI อยู่ที่ 82% เทียบกับความแม่นยำของมนุษย์ 56% ในการทดสอบความฉลาดทางอารมณ์ การศึกษาที่เจนีวาและเบิร์นได้ทำลายความเชื่อเดิมๆ ที่ทำให้เราสบายใจ ChatGPT-4 ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในการทดสอบที่มีอยู่แล้วเท่านั้น แต่ยังสร้างการทดสอบใหม่ๆ ที่แทบไม่แตกต่างจากการทดสอบของนักจิตวิทยามืออาชีพอีกด้วย การแสดงออกทางอารมณ์แบบจุลภาค การวิเคราะห์คำพูด และความเข้าใจบริบท AI สามารถอ่านอารมณ์ที่เราเองไม่รู้จัก คำถามไม่ได้อยู่ที่ "มันสามารถเข้าใจอารมณ์ได้หรือไม่" อีกต่อไป แต่เป็น "เราจะใช้ประโยชน์จากความเข้าใจที่เหนือกว่านี้ได้อย่างไร โดยยังคงคุณค่าของมนุษย์ไว้เป็นศูนย์กลาง"
9 พฤศจิกายน 2568

ความขัดแย้งด้านประสิทธิภาพของ AI: คิดก่อนลงมือทำ

"เราเห็น AI ทุกที่ ยกเว้นในสถิติด้านประสิทธิภาพการทำงาน" — ความขัดแย้งของโซโลว์ยังคงเกิดขึ้นซ้ำอีก 40 ปีต่อมา McKinsey 2025: 92% ของบริษัทจะเพิ่มการลงทุนด้าน AI แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่มีการนำ AI ไปใช้อย่าง "ครบถ้วนสมบูรณ์" 67% รายงานว่าอย่างน้อยหนึ่งโครงการริเริ่มได้ลดประสิทธิภาพการทำงานโดยรวมลง ทางออกไม่ใช่เทคโนโลยีที่มากขึ้น แต่เป็นการทำความเข้าใจบริบทขององค์กร เช่น การวางแผนความสามารถ การออกแบบกระบวนการทำงานใหม่ และตัวชี้วัดการปรับตัว คำถามที่ถูกต้องไม่ใช่ "เราทำให้ระบบอัตโนมัติมีประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใด" แต่เป็น "มีประสิทธิภาพมากน้อยเพียงใด"
9 พฤศจิกายน 2568

ความขัดแย้งทางความคิดสร้างสรรค์: ปัญญาประดิษฐ์ ลิขสิทธิ์ และอนาคตของมนุษยชาติ

"ผมไม่รู้สึกภูมิใจเลย ผมรู้สึกเหมือนพวกเขาขโมยสิ่งที่ผมใช้เวลาสร้างมาหลายปี" — เกร็ก รัทคอฟสกี ชื่อของเขาปรากฏบนพรอมต์ Stable Diffusion กว่า 1.2 ล้านพรอมต์ "สไตล์จิบลิ" เผยให้เห็นความแตกต่างที่แท้จริง: แวนโก๊ะเข้าใจหลักสุนทรียศาสตร์ของญี่ปุ่น และ AI ดึงข้อมูลความสัมพันธ์ทางสถิติระหว่างพิกเซลออกมา สแตนฟอร์ดแสดงให้เห็นว่านางแบบสร้างภาพที่เกือบจะเหมือนกันขึ้นมาใหม่เพียง 3% ของเวลาทั้งหมด นี่ไม่ใช่แรงบันดาลใจ แต่มันคือความทรงจำ ศิลปินกว่า 250,000 คนได้นำ Glaze และ Nightshade มาใช้เพื่อปกป้องตัวเอง