Newsletter

โอกาสสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ในปี 2025 *อัปเดต*

ในขณะที่ทุกคนกำลังเร่งนำ GPT-5 มาใช้ แต่ก็ยังมีคนทำเงินจากการขายปุ่มอยู่ดี โอกาสที่แท้จริงของ AI ในปี 2025 ไม่ใช่การคิดค้นสิ่งเดิมๆ แต่เป็นการแก้ปัญหาที่แท้จริงโดยไม่ต้องใช้งบประมาณอย่างฟุ่มเฟือย กลุ่มเป้าหมายที่ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป เช่น การปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่ไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนอยู่ใน Black Mirror ผู้ช่วยทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะหวัดออกจากห้องฉุกเฉินได้ ระบบวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่เกลียด Excel ความสำเร็จล่ะ? ไม่ใช่สำหรับผู้ที่มี AI ที่ทรงพลังที่สุด แต่สำหรับผู้ที่ทำให้ AI เข้าถึงได้ มีประโยชน์ และยั่งยืน

คู่มือกึ่งจริงจังในการเอาชีวิตรอดในยุคตื่นทอง ของ AI (ในขณะที่ทุกคนแสร้งทำเป็นรู้ว่า GPT-5 คืออะไร จริงๆ ) *อัปเดตแล้ว*

AI กำลังเข้าสู่ช่วงวัยผู้ใหญ่ (แม้ว่าบางครั้งมันจะยังคงทำตัวเหมือนวัยรุ่นที่ตอบคำถามแบบสุ่ม) นี่คือจุดที่สตาร์ทอัพสามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างแท้จริง โดยไม่ต้องสัญญาว่าจะช่วยโลกหรือทำนาย อนาคต ที่แม้แต่แซม อัลท์แมนก็ไม่รู้

ช่องทางการ ตลาด ที่ไม่มีใครบอกคุณ (แต่คุณควรพิจารณา)

1. การปรับแต่งที่ไม่น่ากลัว: แพลตฟอร์มที่เปลี่ยนข้อมูลให้เป็นประสบการณ์ที่ปรับแต่งได้ โดยไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนอยู่ในซีรีส์ Black Mirror ตั้งแต่อีคอมเมิร์ซที่รู้ว่าเมื่อไหร่ไม่ควรแนะนำสินค้า ไปจนถึงคอนเทนต์ที่ปรับให้เข้ากับรสนิยมของผู้ใช้อย่างแท้จริง (ไม่ใช่สิ่งที่อัลกอริทึมคิดว่าคุณควรต้องการ)

2. ผู้ช่วยสุขภาพเสมือนจริงที่มีหัวใจ ♥️

  • การจัดการนัดหมายโดยไม่ต้องมีข้อความ "เราจะโทรกลับหาคุณ" ตามปกติ (ใช่แล้ว เรายังคงรอสายนั้นจากปี 2019 อยู่)
  • การคัดกรองเสมือนจริงที่แยกแยะระหว่าง "ฉันเป็นหวัด" และ "ฉันต้องการการดูแลฉุกเฉิน" (และไม่แนะนำให้ตัดเล็บเท้าที่ขบ)
  • เรื่องราวต่อเนื่องที่ฟังดูไม่เหมือนว่าถูกเขียนโดยหุ่นยนต์ (ถึงแม้จะแปลกแต่ก็เป็นเช่นนั้น)

3. การสร้างเนื้อหาเพื่อมนุษย์ เครื่องมือที่ช่วยสร้างเนื้อหาด้วยจิตวิญญาณ:

  • ข้อความ SEO ที่ดูไม่เหมือนว่าเขียนโดยบอท (อันนี้เป็นบอท และมันแสดงให้เห็น)
  • โพสต์ที่ไม่ทำให้ลูกหลานต้องอายคุณ (พวกที่กลอกตาเวลาที่คุณใช้โทรศัพท์มือถือด้วยสองนิ้ว)
  • คัดลอกอย่างน่าเชื่อถือโดยไม่ต้องฟังดูเหมือน พนักงานขายพรมชื่อดัง ที่ตะโกนข้อเสนอพิเศษ!!!

4. ระบบบ้านอัจฉริยะ (แต่ไม่มากเกินไป) ที่ทำให้ชีวิตง่ายขึ้นโดยไม่ต้องเปลี่ยนบ้านของคุณให้เป็น HAL 9000:

  • พวกเขาเรียนรู้พฤติกรรมของคุณ (แม้กระทั่ง พฤติกรรมน่าเขินอาย เช่น การดูรายการเรียลลิตี้ตอนตีสาม)
  • พวกเขาปรับการบริโภคให้เหมาะสม (และกระเป๋าสตางค์ของคุณที่ว่างลงเรื่อยๆ)
  • พวกมันผสานรวมกับทุกสิ่ง (แม้แต่สมาร์ทดีไวซ์ที่คุณซื้อในปี 2018 และไม่เคยตั้งค่าเลย)

5. การวิเคราะห์สำหรับ SMEs ที่เกลียดเครื่องมือ Excel ที่ทำให้ตัวเลขเป็นมิตรแม้กระทั่งกับผู้ที่จบการศึกษาจากโรงเรียนมัธยม:

  • แดชบอร์ดที่ไม่จำเป็นต้องมีปริญญาเอกด้านฟิสิกส์ดาราศาสตร์ควอนตัมเพื่อทำความเข้าใจ
  • คำทำนายที่ดูเหมือนเวทมนตร์ (แต่เป็นวิทยาศาสตร์ ขอบคุณโมเดลหลายโหมดที่แม้แต่ผู้พัฒนาเองก็ไม่เข้าใจ)
  • ข้อมูลเชิงลึกที่คุณสามารถนำมาใช้ได้จริง (ไม่ใช่แผนภูมิที่มีสีสันเพื่อสร้างความประทับใจให้กับนักลงทุน)

กลยุทธ์เพื่อไม่ให้ล้มเหลว (หรืออย่างน้อยก็ล้มเหลวอย่างมีสไตล์)

  • ค้นหาปัญหาที่ทำให้ใครบางคนไม่พอใจจริงๆ ✅ (อย่าสร้างปัญหาที่มีอยู่แค่ในงานนำเสนอของคุณ)
  • เริ่มต้นเล็ก ๆ แต่ฝันให้ใหญ่ ✅ (ก่อนอื่นคือโรงรถและสำนักงานของคุณ ก่อน การไต่ระดับของ Claude ต่อด้วย Gemini และ GPT ในภายหลัง)
  • จัดการเงินของคุณราวกับว่าเป็นเงินของคุณเอง (เพราะเร็วหรือช้าก็จะเป็นเช่นนั้น เมื่อนักลงทุนหยุดเชื่อในเทพนิยาย) ✅
  • ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง (แต่ไม่ส่งอัปเดตตอนตี 3 ที่จะลบข้อมูลผู้ใช้ทั้งหมด) ✅

ภาคส่วนที่ไม่ยอมให้คุณอาศัยอยู่ใต้สะพาน

  • การดูแลสุขภาพ (น่าเสียดายที่ผู้คนมักจะเจ็บป่วยอยู่เสมอ แต่ควรระมัดระวังเกี่ยวกับกฎหมาย AI ของยุโรปที่มีผลบังคับใช้ตั้งแต่วันที่ 2 กุมภาพันธ์ 2025)
  • EdTech (เพราะการเรียนรู้ไม่เคยตกยุค และนักเรียนมีการเตรียมตัวน้อยลงเรื่อยๆ)
  • ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (เพราะขณะที่คุณนอนหลับ มีคนพยายามแฮ็ก เครื่องชงกาแฟ ที่เชื่อมต่อของคุณ)

ความจริงเกี่ยวกับความสำเร็จในปี 2025 จะไม่ใช่ของผู้ที่มี AI ที่ทรงพลังที่สุด แต่จะตกเป็นของผู้ที่แก้ไขปัญหาจริงได้โดยไม่ต้อง:

  • งบประมาณลูกค้าหมดลง (เพราะไม่ใช่ทุกคนจะมีเงินพันล้านของ Microsoft)
  • สัญญาว่าจะประดิษฐ์ล้อขึ้นมาใหม่ (เมื่อสิ่งที่ต้องทำคือการอัปเดต)
  • การใช้ "blockchain" และ "metaverse" ในประโยคเดียวกัน (ถือเป็นความผิดตามพระราชบัญญัติ AI)

นวัตกรรมที่แท้จริงคือการทำให้ AI:

  • สามารถเข้าถึงได้ (แม้แต่กับผู้ที่ไม่ทราบว่า Transformer คืออะไร หรือ GPT-5o หมายถึงอะไร ซึ่งจะไม่มาถึงก่อนสิ้นปี 2025 อยู่แล้ว)
  • มีประโยชน์ (มีประโยชน์ในโลกแห่งความเป็นจริง ไม่ใช่แค่ในการนำเสนอด้วยแผนภูมิการเติบโตแบบทวีคูณ)
  • ยั่งยืน (ทั้งต่อโลกและบัญชีธนาคารของคุณ เนื่องจากต้นทุนการฝึกอบรมยังคงเพิ่มสูงขึ้น)
  • สอดคล้องกับกฎใหม่ (เนื่องจากการห้ามตามพระราชบัญญัติ AI ของยุโรปจะเริ่มมีผลบังคับใช้ตั้งแต่ปี 2025 และค่าปรับอาจสูงถึง 15 ล้านยูโร)

โปรดจำไว้ว่าในขณะที่ทุกคนกำลังเร่งรีบนำ Claude 3.7 Sonnet หรือ GPT-o3 มาใช้ ก็ยังมีคนทำเงินจากการขายปุ่มอยู่ดี บางครั้งเทคโนโลยีที่เรียบง่ายที่สุดกลับเป็นเทคโนโลยีที่ใช้งานได้ดีที่สุด

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

ทำความเข้าใจความหมายของ "Canonical" ในซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์

เหตุใดระบบ AI จึงมีปัญหาในการผสานข้อมูลจากแหล่งต่างๆ กัน? การขาดมาตรฐาน แบบจำลองข้อมูลเชิงบัญญัติ (CDM) สร้างการนำเสนอข้อมูลที่เป็นมาตรฐานเดียวกัน ซึ่งช่วยลดการแปลข้อมูลที่จำเป็นระหว่างระบบลงอย่างมาก การประยุกต์ใช้ที่เป็นรูปธรรม: การจดจำภาพในแวดวงแฟชั่น, NLP หลายภาษาในระบบธนาคาร, การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานในอุตสาหกรรมยานยนต์, การวินิจฉัยทางการแพทย์ ข้อดี: ความสม่ำเสมอ, ประสิทธิภาพในการคำนวณ, ความสามารถในการทำงานร่วมกัน, ความสามารถในการปรับขนาด แนวโน้มปี 2025: AI แบบเอเจนต์ต้องการการนำเสนอข้อมูลที่เป็นมาตรฐานสำหรับการสื่อสารระหว่างเอเจนต์อิสระ
9 พฤศจิกายน 2568

การมองไม่เห็นบริบทใน AI: เหตุใดระบบดั้งเดิมจึงไม่เข้าใจธุรกิจของคุณ

เหตุใด AI ระดับองค์กรจึงให้คำแนะนำทางเทคนิคที่สมบูรณ์แบบ แต่กลับกลายเป็นหายนะในทางปฏิบัติ AI ประสบปัญหา "การมองไม่เห็นบริบท" กล่าวคือ มองข้ามพลวัตเชิงสัมพันธ์ วัฒนธรรมองค์กร และบริบททางประวัติศาสตร์ กรณีทั่วไปคือ ผู้สมัครที่มีคุณสมบัติทางเทคนิคที่ตรงกัน 95% ทำให้ประสิทธิภาพการทำงานของทีมลดลง 30% วิธีแก้ปัญหาคือ ระบบที่คำนึงถึงบริบท ซึ่งจะช่วยสร้างแผนที่ความสัมพันธ์ที่ไม่เป็นทางการ รักษาความทรงจำขององค์กร และปรับเปลี่ยนได้อย่างยืดหยุ่น แผนงาน: การประเมิน (2 เดือน) โครงการนำร่อง (6 เดือน) การขยายขนาด (12 เดือน) ผลตอบแทนจากการลงทุนโดยทั่วไปภายใน 12-18 เดือน
9 พฤศจิกายน 2568

คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับการจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (BPM) สำหรับ SMB

บริษัทของคุณกำลังติดขัดกับปัญหาคอขวดและงานซ้ำซากที่เสียเวลาอันมีค่าไปเปล่าๆ หรือเปล่า? การจัดการกระบวนการทางธุรกิจ (Business Process Management) ช่วยเปลี่ยนความวุ่นวายในการดำเนินงานให้กลายเป็นประสิทธิภาพที่วัดผลได้ 5 ขั้นตอน ได้แก่ การวิเคราะห์ตามสภาพ (AS-IS), การสร้างแบบจำลองตามสภาพ (TO-BE), การดำเนินการ, การติดตาม KPI และการปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง ในอิตาลี บริษัท 41% ใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการอยู่แล้ว และคาดการณ์ว่า 70% จะใช้ AI ภายในปี 2025 เริ่มต้นด้วยการเลือกกระบวนการที่มีปัญหา มีส่วนร่วมกับทีม และวัดผลก่อนและหลังด้วยข้อมูล