เอาล่ะ เรามาเริ่มกันใหม่อีกครั้ง บริษัทต่างๆ กำลังนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้งานอีกครั้งเพื่อทำสิ่งที่เคยทำมาก่อน คราวนี้เรากำลังพูดถึงปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งตัวเลขก็โหดร้ายมาก: 78% ของบริษัทต่างๆ ได้นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ แต่บริษัทในสัดส่วนเดียวกันกลับรายงานว่าไม่มีผลกระทบต่อผลกำไรเลย
ยินดีต้อนรับสู่บทใหม่ในเรื่องราวที่เกิดซ้ำมาตลอดสามทศวรรษ
สิ่งที่พวกเขาทำ : "เราแปลงทุกอย่างเป็นดิจิทัลแล้ว! แคตตาล็อกของเราอยู่ในซีดีรอม!" ความจริง : พวกเขานำแคตตาล็อกกระดาษมาสแกนและใส่ลงในแผ่นดิสก์ กระบวนการเหมือนเดิม วิธีการทำงานเหมือนเดิม ประสิทธิภาพก็เหมือนเดิม เพียงแต่ใช้สื่อที่แตกต่างกัน
สิ่งที่พวกเขาทำ : "เราออนไลน์แล้ว! เรามีเว็บไซต์!" ความจริง : โบรชัวร์ดิจิทัล ไม่มีอีคอมเมิร์ซ ไม่มีปฏิสัมพันธ์ ไม่มีกระบวนการออกแบบใหม่ มีเพียงกระดาษที่แปลงเป็น HTML
สิ่งที่พวกเขาทำ : "เราพร้อมสำหรับมือถือแล้ว!" ความจริง : เว็บไซต์มาตรฐานที่ถูกบีบอัดให้อยู่ในหน้าจอขนาดเล็ก ไม่มีแอปพลิเคชันพื้นฐาน ไม่มีกระบวนการที่ปรับให้เหมาะกับมือถือ ไม่มีประสบการณ์ผู้ใช้ที่ออกแบบใหม่
สิ่งที่พวกเขาทำ : "เราเป็นบริษัทดิจิทัล!" ความเป็นจริง : ใช้ PDF แทนกระดาษ ใช้อีเมลแทนแฟกซ์ แต่เวิร์กโฟลว์ยังคงเหมือนเดิมทุกประการกับเมื่อ 30 ปีก่อน
วันนี้เราได้เห็นการทำซ้ำสคริปต์เดียวกันอีกครั้ง:
สิ่งที่พวกเขาทำ : พวกเขาใช้ AI ที่ล้ำหน้าที่สุดในโลกเพื่อ... เขียนอีเมลได้ดีขึ้นเล็กน้อย
ปัญหา : เครื่องมือเหล่านี้มีการปรับปรุงอย่างกว้างขวางแต่วัดผลได้ยาก เนื่องจากผลประโยชน์มีแนวโน้มที่จะกระจายบางๆ ในแต่ละพนักงาน
สิ่งที่พวกเขาทำ : บริษัทในกลุ่ม Fortune 500 เกือบ 70% ใช้ Microsoft 365 Copilot เพื่อสร้างการนำเสนอ PowerPoint แบบเดิมๆ แต่ทำได้เร็วกว่า
ปัญหา : ไม่มีการทบทวนกระบวนการ การประชุมเดิมๆ การประชุมเดิมๆ ความไม่มีประสิทธิภาพเหมือนเดิม
สิ่งที่พวกเขาทำ : 84% ของบริษัท ติดอยู่ในโหมดนำร่องนานกว่าหนึ่งปี โดยทดสอบโซลูชันที่ไม่เคยเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานจริง
ปัญหา : พวกเขาทำการทดลองอย่างไม่มีที่สิ้นสุดโดยไม่เคยตั้งคำถามถึงกระบวนการพื้นฐานเลย
มันเป็นเรื่องราวเดียวกันทุกครั้ง:
การวิจัยยืนยันรูปแบบดังกล่าว:
ผลลัพธ์ : ตัวเลขเท่าเดิม ความหงุดหงิดเท่าเดิมเหมือนเคย
มาดูตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของความขัดแย้งในการปฏิบัติ: การจัดการอีเมลขององค์กร
"เราใช้ ChatGPT สำหรับอีเมล์!"
ผลลัพธ์ : ผู้จัดการใช้เวลา 6 ชั่วโมงต่อวันไปกับอีเมล ลดลงเหลือ 5.5 ชั่วโมงต่อวัน ถือเป็นการปรับปรุงเล็กๆ น้อยๆ ในกระบวนการที่มีปัญหาพื้นฐาน
"ลดจำนวนอีเมลลง 70% ด้วยการคิดวิธีการสื่อสารใหม่"
4 หมวดหมู่ของอีเมลที่ไร้ประโยชน์ :
ประการแรก (แนวทางแบบดั้งเดิม):
หลังจาก (5 เดือนแห่งการปฏิวัติ AI):
พวกเขาทำได้อย่างไร :
ROI : เวลาที่ประหยัดได้สามารถนำไปชำระค่าใช้จ่ายทั้งหมดได้ภายใน 3 เดือน
การเพิ่มแชทบอทลงในเว็บไซต์ของคุณเป็นเรื่องง่าย แต่การคิดใหม่ทั้งหมดเกี่ยวกับการบริการลูกค้านั้นเป็นเรื่องยาก
การนำ ChatGPT มาใช้ในอีเมลนั้นรวดเร็ว การกำจัดอีเมล 70% ด้วยการทบทวนการสื่อสารภายในใหม่นั้นมีความซับซ้อน
หนึ่งในอุปสรรคที่ฝังรากลึกที่สุดคือแนวคิดแบบแยกส่วน (Silo) ที่แพร่หลายในโครงสร้างแผนกต่างๆ การเอาชนะอุปสรรคการนำ AI ไปใช้ในองค์กรขนาดใหญ่ การเปลี่ยนแปลงกระบวนการหมายถึงการยอมรับว่าสิ่งที่คุณเคยทำนั้นผิด
บริษัทต่างๆ เชื่อว่าเทคโนโลยีจะแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง ซึ่งไม่จริง และไม่เคยทำได้จริง
บริษัท AI ชั้นนำมีรายได้เติบโตเพิ่มขึ้น 1.5 เท่า ให้ผลตอบแทนผู้ถือหุ้นสูงขึ้น 1.6 เท่า การนำ AI มาใช้ในปี 2024: 74% ของบริษัทดิ้นรนเพื่อให้บรรลุและขยายมูลค่า | BCG
สิ่งที่พวกเขาทำแตกต่าง : พวกเขาไม่ได้เพิ่ม AI เข้าไปในกระบวนการที่มีอยู่ พวกเขาเริ่มต้นใหม่ตั้งแต่ต้น
คำถามที่ผิด : "เราจะเพิ่ม AI ให้กับกระบวนการขายของเราได้อย่างไร"
คำถามที่ดี : "ถ้าเราต้องสร้างยอดขายใหม่ตั้งแต่ต้นวันนี้ เราจะทำอย่างไร?"
อย่าเริ่มต้นที่เทคโนโลยี แต่ให้เริ่มต้นด้วยผลลัพธ์ที่คุณต้องการ
การออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่มีผลกระทบมากที่สุดต่อความสามารถในการมองเห็นผลกระทบจากระบบ AI
อย่า "ปรับปรุง" กำจัดแล้วสร้างใหม่
สำหรับกระบวนการทางธุรกิจแต่ละกระบวนการ ถามตัวเองว่า:
ขั้นตอนที่ 1: การตรวจสอบอย่างโหดร้าย
ขั้นตอนที่ 2: การกำจัดแบบรุนแรง
ขั้นตอนที่ 3: การฟื้นฟู AI-First
การวิจัยเกี่ยวกับ Generative AI Paradox ยืนยันสิ่งที่เรารู้มา 30 ปีแล้ว: บริษัทส่วนใหญ่ไม่รู้วิธีที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรม
พวกเขาใช้เทคโนโลยีที่ก้าวหน้าที่สุดในโลกและใช้มันเพื่อทำสิ่งที่เหมือนกันทุกประการ เพียงแต่เร็วกว่าเพียงเล็กน้อยเท่านั้น
มันเป็นเรื่องราวเดิมๆ เสมอ
ความแตกต่างในครั้งนี้คือข้อมูลมีความชัดเจนมาก เราไม่สามารถซ่อนตัวอยู่เบื้องหลังคำพูดที่ว่า "กว่าจะเห็นผลต้องใช้เวลา" ได้อีกต่อไป
การทดลองสิ้นสุดลงแล้ว บริษัทต่างๆ ต้องดำเนินการทันที คว้าข้อได้เปรียบของ AI แบบตัวแทน - McKinsey (QuantumBlack)
ผู้ที่ยังคงใช้ AI แบบ "ดิจิทัล + 1" จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังตลอดไป ผู้ที่กล้าที่จะเริ่มต้นใหม่ตั้งแต่ต้นจะเป็นผู้มีอำนาจในทศวรรษหน้า
คำถามคือ คุณกล้าที่จะยอมรับว่าทุกอย่างที่คุณทำนั้นล้าสมัยไปแล้วหรือเปล่า หรือคุณอยากจะเพิ่มแชทบอทเข้าไปแล้วหวังว่าแค่นี้คงพอ
A: นี่คือสิ่งที่ทุกคนพูดกัน ในทุกอุตสาหกรรม สำหรับทุกเทคโนโลยี ผู้ผลิต 77% ได้นำ AI มาใช้แล้ว ในปี 2025 การนำ AI มาใช้ในทุกอุตสาหกรรม: แนวโน้มที่คุณไม่อยากพลาด - หากภาคการผลิตสามารถทำได้ คุณก็ทำได้เช่นกัน
A: 94% ของกรณี ROI เชิงลบมาจาก องค์กรที่จัดสรรงบประมาณด้านไอทีให้กับ AI น้อยกว่า 10% การไม่ลงทุนในการเปลี่ยนแปลงมีค่าใช้จ่ายมากกว่าการลงทุน ตัวอย่างอีเมลแสดง ROI ใน 3 เดือน
A: ลูกค้าของคุณเริ่มคุ้นเคยกับ CD แล้วเว็บไซต์ก็เว็บไซต์ มือถือ แล้วก็ดิจิทัล พวกเขาก็จะคุ้นเคยกับ AI เช่นกัน ปัญหาไม่ได้อยู่ที่พวกเขา แต่มันอยู่ที่ตัวคุณ
A: ให้เขาดูบทความนี้และข้อมูลย้อนหลัง แล้วถามเขาว่า "คุณอยากเป็น Kodak หรือ Netflix" แล้วให้เขาดูกรณีศึกษาทางอีเมล: เสียเวลาไป 70% ใน 5 เดือน
A: เลือกกระบวนการที่แพงที่สุด/ช้าที่สุด/น่าหงุดหงิดที่สุดที่คุณมี อย่าถามตัวเองว่าจะปรับปรุงมันอย่างไร แต่ถามตัวเองว่าจะกำจัดมันออกไปให้หมดได้อย่างไร เริ่มต้นด้วยอีเมล ทุกคนเกลียดมัน แต่ทุกคนจะเห็นประโยชน์ทันที
A: คุณรู้ไหมว่าอะไรที่เสี่ยงจริงๆ? คือการยังคงทำแบบที่คุณเคยทำเมื่อ 30 ปีก่อน ในขณะที่คู่แข่งของคุณเริ่มต้นจากศูนย์
A: สัปดาห์ที่ 1-2: ติดตามอีเมลทั้งหมดตามหมวดหมู่ สัปดาห์ที่ 3-4: กำจัดอีเมลที่ไร้ประโยชน์ที่สุด 20% สัปดาห์ที่ 5-8: ทำให้ทุกอย่างที่สามารถทำได้เป็นระบบอัตโนมัติ สัปดาห์ที่ 9-12: พัฒนาวัฒนธรรมการสื่อสารแบบใหม่ คุณจะเห็นผลลัพธ์ตั้งแต่เดือนแรก
แหล่งที่มาและข้อมูลเพิ่มเติม:
ความขัดแย้งของ AI เชิงกำเนิดไม่ใช่ปัญหาทางเทคโนโลยี แต่เป็นปัญหาของความกล้าหาญ คุณมีคุณสมบัติพอที่จะหยุดประวัติศาสตร์ซ้ำรอยหรือไม่
อย่าใช้ AI เพื่อเขียนอีเมลให้ดีขึ้น แต่จงใช้มันเพื่อสร้างโลกที่อีเมลไม่จำเป็นอีกต่อไป
.svg)
.svg)
.svg)
