หลายคนก็ใช้ LLM ในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ด้วย วิธีนี้ใช้ไม่ได้ผล

ประเด็นจริงๆ แล้วง่ายมาก: แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไม่รู้วิธีการคูณจริงๆ บางครั้งพวกมันก็ให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง เหมือนกับที่ผมอาจจำค่าพายได้แม่นยำ แต่นั่นไม่ได้หมายความว่าผมเป็นนักคณิตศาสตร์ หรือ LLM รู้วิธีคำนวณจริงๆ

ตัวอย่างการปฏิบัติ

ตัวอย่าง: 49858 *5994949 = 298896167242 ผลลัพธ์นี้จะเหมือนเดิมเสมอ ไม่มีจุดกึ่งกลาง มีเพียงถูกหรือผิดเท่านั้น

แม้จะฝึกฝนอย่างหนักโดยเน้นคณิตศาสตร์ แต่แบบจำลองที่ดีที่สุดกลับสามารถแก้โจทย์การคำนวณได้อย่างถูกต้องเพียงเศษเสี้ยวเดียว ในทางกลับกัน เครื่องคิดเลขพกพาธรรมดาๆ กลับให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง 100% ทุกครั้ง ยิ่งตัวเลขมีขนาดใหญ่เท่าไหร่ ปริญญานิติศาสตร์ (LLM) ก็ยิ่งแย่ลงเท่านั้น

ปัญหาเหล่านี้สามารถแก้ไขได้ไหม?

ปัญหาพื้นฐานคือโมเดลเหล่านี้เรียนรู้จากความคล้ายคลึง ไม่ใช่จากความเข้าใจ โมเดลเหล่านี้ทำงานได้ดีที่สุดกับปัญหาที่คล้ายกับปัญหาที่ฝึกฝนมา แต่กลับไม่สามารถพัฒนาความเข้าใจที่แท้จริงในสิ่งที่กำลังพูดถึงได้

สำหรับผู้ที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม ฉันขอแนะนำบทความนี้เกี่ยวกับ " LLM ทำงานอย่างไร "

ในทางกลับกัน เครื่องคิดเลขใช้อัลกอริทึมที่แม่นยำซึ่งได้รับการตั้งโปรแกรมเพื่อดำเนินการทางคณิตศาสตร์

นี่คือเหตุผลที่เราไม่ควรพึ่งพา LLM เพียงอย่างเดียวในการคำนวณทางคณิตศาสตร์ แม้แต่ในสภาวะที่ดีที่สุดซึ่งมีข้อมูลการฝึกอบรมเฉพาะทางจำนวนมาก ก็ยังไม่สามารถรับประกันความน่าเชื่อถือได้ แม้แต่ในการดำเนินการขั้นพื้นฐานที่สุด วิธีการแบบผสมผสานอาจได้ผล แต่ LLM เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ บางทีวิธีการนี้อาจถูกนำมาใช้เพื่อแก้ปัญหาที่เรียกว่า "ปัญหาสตรอว์เบอร์รี"

การประยุกต์ใช้ LLMs ในการศึกษาวิชาคณิตศาสตร์

ในบริบททางการศึกษา ปริญญานิติศาสตรมหาบัณฑิต (LLM) สามารถทำหน้าที่เป็นติวเตอร์ส่วนตัว สามารถปรับคำอธิบายให้เหมาะสมกับระดับความเข้าใจของนักศึกษาได้ ยกตัวอย่างเช่น เมื่อนักศึกษาเผชิญกับปัญหาแคลคูลัสเชิงอนุพันธ์ ปริญญานิติศาสตรมหาบัณฑิต (LLM) สามารถแบ่งการใช้เหตุผลออกเป็นขั้นตอนที่ง่ายขึ้น โดยให้คำอธิบายโดยละเอียดสำหรับแต่ละขั้นตอนของกระบวนการแก้ปัญหา แนวทางนี้ช่วยสร้างความเข้าใจที่มั่นคงในแนวคิดพื้นฐาน

สิ่งที่น่าสนใจอย่างยิ่งคือความสามารถของหลักสูตร LLM ในการสร้างตัวอย่างที่เกี่ยวข้องและหลากหลาย หากนักศึกษาต้องการทำความเข้าใจแนวคิดเรื่องขีดจำกัด หลักสูตร LLM ก็สามารถนำเสนอสถานการณ์ทางคณิตศาสตร์ที่หลากหลายได้ ตั้งแต่กรณีศึกษาง่ายๆ ไปจนถึงสถานการณ์ที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น ช่วยให้เข้าใจแนวคิดนี้ได้อย่างก้าวหน้า

การประยุกต์ใช้งานที่น่าสนใจอย่างหนึ่งคือการใช้หลักสูตรปริญญาโทสาขานิติศาสตร์ (LLM) เพื่อแปลแนวคิดทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนให้เป็นภาษาธรรมชาติที่เข้าถึงได้ง่ายขึ้น ซึ่งจะช่วยให้การสื่อสารทางคณิตศาสตร์เข้าถึงผู้คนในวงกว้างขึ้น และอาจช่วยเอาชนะอุปสรรคแบบดั้งเดิมในการเข้าสู่สาขาวิชานี้

หลักสูตรนิติศาสตรมหาบัณฑิต (LLM) ยังสามารถช่วยในการเตรียมสื่อการสอน จัดทำแบบฝึกหัดที่มีความยากง่ายแตกต่างกัน และให้ข้อเสนอแนะโดยละเอียดเกี่ยวกับแนวทางแก้ปัญหาที่นักศึกษาเสนอ ซึ่งช่วยให้ครูผู้สอนสามารถออกแบบการเรียนรู้ของนักศึกษาให้เหมาะสมกับตนเองได้ดียิ่งขึ้น

ข้อได้เปรียบที่แท้จริง

โดยทั่วไปแล้ว สิ่งสำคัญคือต้องพิจารณาถึง "ความอดทน" อย่างมากที่จำเป็นต่อการช่วยให้แม้แต่นักเรียนที่มีความสามารถน้อยที่สุดในการเรียนรู้ ในกรณีนี้ การไม่มีอารมณ์ช่วยได้ อย่างไรก็ตาม แม้แต่ AI บางครั้งก็ "หมดความอดทน" ดู ตัวอย่าง "ตลกๆ" นี้

‍