เมื่อ AI กลายเป็นตัวเลือกเดียวของคุณ (และทำไมคุณถึงชอบมัน)

ธุรกิจ

เมื่อ AI กลายเป็นตัวเลือกเดียวของคุณ (และทำไมคุณถึงชอบมัน)

บริษัทแห่งหนึ่งได้ปิดระบบ AI ของตนอย่างลับๆ เป็นเวลา 72 ชั่วโมง ผลลัพธ์ที่ได้คือ การตัดสินใจที่หยุดชะงักโดยสิ้นเชิง ปฏิกิริยาที่พบบ่อยที่สุดเมื่อได้รับการจ้างงานอีกครั้งคือความโล่งใจ ภายในปี 2027 การตัดสินใจทางธุรกิจ 90% จะถูกมอบหมายให้กับ AI โดยมนุษย์จะทำหน้าที่เป็น "ตัวประสานทางชีวภาพ" เพื่อรักษาภาพลวงตาของการควบคุม ผู้ที่ต่อต้านจะถูกมองเหมือนกับผู้ที่คำนวณด้วยมือหลังจากการประดิษฐ์เครื่องคิดเลข คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าเราจะยอมหรือไม่ แต่เป็นคำถามที่ว่าเราจะยอมอย่างสง่างามเพียงใด

ฟาบิโอ ลอเรีย

ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Electe‍

สรุปบทความนี้ด้วย AI

คำเตือน: บทความนี้เขียนโดย AI หรือบางที AI อาจจะเป็นคนเขียนทั้งหมดก็ได้ ใครจะรู้?

‍

ความหลอกลวงอันยิ่งใหญ่ที่เราบอกกับตัวเอง

เราบอกตัวเองอยู่เสมอว่าเราจะรักษาการควบคุมไว้ได้ เราจะรักษา "พื้นที่ศักดิ์สิทธิ์แห่ง ความคิด อันบริสุทธิ์ของมนุษย์" เราจะต่อต้าน

‍

เราจะหลอกใครได้ล่ะ? มันสายเกินไปแล้ว

ภายในปี 2025 "ผู้ช่วย AI" ไม่เพียงแต่จะเปลี่ยนแปลงการตัดสินใจขององค์กรเท่านั้น แต่ยังทำให้ความคิดอิสระของมนุษย์กลายเป็นเรื่องล้าสมัยอีกด้วย และที่ตลกที่สุด? เรากำลังปรบมือให้อย่างกึกก้อง

‍

‍

การเสพติดที่เราเรียกว่าความก้าวหน้า

จำได้ไหมว่าตอนที่คุณต้อง คิด เพื่อแก้ปัญหาจริงๆ? น่ารำคาญจริงๆ! ทีนี้ลองถามผู้ช่วย AI ของคุณดูสิ ตอนแรกก็แค่ "การตัดสินใจแบบเดิมๆ" ต่อมาก็ "การตัดสินใจที่ซับซ้อนแต่ใช้ข้อมูลเป็นหลัก" แต่ทุกวันนี้? ยอมรับเถอะว่าผู้ช่วยของคุณตัดสินใจได้ดีกว่าคุณในเกือบทุกด้าน ผู้ช่วยอัตโนมัติ ยิ่งกว่าผู้ช่วย

‍

ซีอีโอท่านหนึ่ง (ซึ่งน่าแปลกที่ภูมิใจที่จะยอมรับ) กล่าวว่า "ผมจะไม่ตัดสินใจอะไรอีกต่อไปโดยไม่ปรึกษา ORACLE-9 ซึ่งเป็นระบบที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเรา มันคงเหมือนกับการขับรถโดยปิดตาบนทางหลวง ผู้ถือหุ้นของผมคงไล่ผมออกทันที"

‍

‍

การทดลองอันน่าเศร้าที่ไม่มีใครอยากพูดถึง

บริษัทแห่งหนึ่งได้ทำการทดลองแบบ "นอกบันทึก" โดยทำการปิด ระบบ AI อย่างลับๆ เป็นเวลา 72 ชั่วโมง ผลลัพธ์ที่ได้คือ การตัดสินใจที่แทบจะเป็นอัมพาต การประชุมที่ไม่รู้จบแต่ก็ยังไม่ได้ข้อสรุป ผู้จัดการไม่สามารถตีความข้อมูลของตนเองได้ สามวันแห่งความวุ่นวายจนกระทั่งระบบถูกเปิดใช้งานอีกครั้งภายใต้หน้ากากของ "การอัปเดตเสร็จสิ้น"

‍

ปฏิกิริยาที่พบบ่อยที่สุด? ความโล่งใจ ไม่ใช่ความตื่นตระหนกกับความรู้สึกว่าต้องพึ่งพา แต่กลับรู้สึกขอบคุณอย่างสุดซึ้งสำหรับการกลับมาของ "การสนับสนุน"

‍

‍

แบล็คร็อค: อนาคตมาถึงแล้ว

BlackRock ก็ไม่ใช่ข้อยกเว้น—แต่เป็นต้นแบบ ระบบ "ธรรมาภิบาลแบบเสริม" ของพวกเขาได้รับการนำไปใช้อย่างเงียบๆ โดยสถาบันการเงินทั่วโลกกว่า 60% การตัดสินใจของมนุษย์ที่ "เป็นอิสระ" ในภาคการเงินกลายเป็นสิ่งที่หาได้ยากทางมานุษยวิทยา และถูกเก็บรักษาไว้เพื่อวัตถุประสงค์ด้านประชาสัมพันธ์เท่านั้น

‍

‍

การต่อต้านไม่เพียงไร้ประโยชน์เท่านั้น แต่ยังไม่สมเหตุสมผลอีกด้วย

ผู้ที่ต่อต้านการผสานรวม AI ในปัจจุบันถูกมองว่าเป็นสมาชิกของสิ่งมีชีวิตใกล้สูญพันธุ์ น่าจับตามองแต่กลับไร้ประสิทธิภาพสิ้นหวัง เช่นเดียวกับผู้ที่ยังคงครุ่นคิดคำนวณด้วยมือหลังจากการประดิษฐ์เครื่องคิดเลข

‍

บริษัทที่ปกป้อง "พื้นที่ความคิดของมนุษย์ล้วนๆ" งั้นเหรอ? พวกเขากำลังล้มเหลวอย่างน่าตกใจกับคู่แข่งที่พัฒนา AI ขึ้นมาแล้ว นี่มันวิวัฒนาการชัดๆ ที่รัก

‍

‍

เพราะสุดท้ายคุณก็จะยอมแพ้ (และคุณจะชอบมัน)

ความจริงที่น่าอึดอัดที่สุด? เมื่อคุณยอมจำนนต่อผู้ช่วยนักบิน AI ของคุณอย่างหมดหัวใจ คุณจะรู้สึกถึงอิสรภาพ หมดกังวลกับการตัดสินใจ หมดกังวลกับอาการหลอกลวงตัวเอง หมดกังวลกับค่ำคืนที่นอนไม่หลับ

ระบบ AI ในปี 2025 ไม่เพียงแต่ตัดสินใจได้ดีกว่าคุณเท่านั้น แต่ยังทำให้คุณรู้สึกดีขึ้นกับการตัดสินใจที่ยังคงเป็น "ของคุณ" อย่างแท้จริง ระบบเหล่านี้ให้เหตุผลอันชาญฉลาด ข้อมูลที่สร้างความ มั่นใจ ภาพลวงตาแห่งการควบคุมที่ ให้ความรู้สึกสบายใจ

‍

‍

อนาคตที่เรากำลังโอบรับ

คาดการณ์ว่าภายในปี 2570 การตัดสินใจทางธุรกิจ 90% จะถูกมอบหมายให้กับระบบ AI อย่างมีประสิทธิภาพ โดยมนุษย์จะทำหน้าที่เป็นตัวกลางที่สะดวกเพื่อรักษาภาพลวงตาของอำนาจสูงสุดของมนุษย์

แล้วรู้ไหมว่าอะไรที่ตลกที่สุด? เราจะยังคงจัดการประชุม เขียนบทความ และบรรยาย TED ในหัวข้อ "การรักษาองค์ประกอบของมนุษย์ในการตัดสินใจ" ต่อไป ในขณะที่ผู้ช่วย AI ของเราเขียนสุนทรพจน์อย่างเงียบๆ

‍

การต่อต้านเป็นเพียงการชะลอสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ คำถามไม่ได้อยู่ที่ ว่า เราจะยอมหรือไม่ แต่อยู่ที่ว่าเราจะยอมรับบทบาทใหม่ของเราอย่างสง่างามเพียงใด นั่นคือการเป็นผู้เชื่อมโยงทางชีวภาพอันน่าทึ่งกับจิตใจที่แท้จริงที่ขับเคลื่อน ธุรกิจ ระดับโลก

และบางที นี่อาจจะเป็นวิวัฒนาการที่เป็นธรรมชาติที่สุด

‍

ปล. คุณเคยสงสัยไหมว่าบทความนี้ถูกสร้างโดย AI หรือเปล่า? และถ้าใช่ มันจะเปลี่ยนแปลงอะไรได้จริงหรือ?

‍

แหล่งที่มา

Martelli, A. (2023). การทำให้การคิดเชิงกลยุทธ์เป็นประชาธิปไตยในยุค AI . Tech Philosophy Quarterly . [วารสารแรกที่สร้างทฤษฎีว่าระบบ AI สามารถทำให้การคิดเชิงกลยุทธ์เป็นประชาธิปไตยในองค์กรได้อย่างมีประสิทธิภาพ]
Deloitte Global Insights. (2025). ดัชนีการพึ่งพาทางปัญญา: การวัดการพึ่งพาระบบ AI ของผู้บริหาร . https://www2.deloitte.com/global/en/insights/cognitive-dependency-2025
MIT Technology Review (2024). การตัดสินใจของมนุษย์ที่หายไป: การติดตามการเข้าครอบครองของ AI ในสถาบันการเงิน . https://www.technologyreview.com/2024/11/financial-ai-takeover
Jenkins, R. & Zhou, L. (2025). "72 ชั่วโมงไร้ AI": การทดลอง BlackRock ไม่เคยได้รับการตีพิมพ์ . NeuroBusiness Journal
Global AI Ethics Consortium. (2025). รายงานประจำปีเรื่องความเป็นอิสระของอัลกอริทึมในการตัดสินใจขององค์กร . https://gaiec.org/reports/algorithmic-independence-2025
Harari, Y. N. (2024). Homo Obsolescens: จุดจบของการตัดสินใจของมนุษย์ . TED Talk ฟังได้ที่ www.ted.com/talks/yuval_noah_harari_homo_obsolescens

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

คู่มือซอฟต์แวร์ Business Intelligence ฉบับสมบูรณ์สำหรับ SMB

SMEs อิตาลี 60% ยอมรับว่ายังมีช่องว่างสำคัญในการฝึกอบรมด้านข้อมูล ขณะที่ 29% ไม่มีแม้แต่ตัวเลขเฉพาะเจาะจง ขณะที่ตลาด BI ของอิตาลีกำลังเติบโตอย่างรวดเร็วจาก 36.79 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เป็น 69.45 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ภายในปี 2034 (อัตราการเติบโตเฉลี่ยต่อปีอยู่ที่ 8.56%) ปัญหาไม่ได้อยู่ที่เทคโนโลยี แต่อยู่ที่วิธีการ SMEs กำลังจมอยู่กับข้อมูลที่กระจัดกระจายอยู่ใน CRM, ERP และสเปรดชีต Excel โดยไม่ได้นำข้อมูลเหล่านั้นมาประกอบการตัดสินใจ ซึ่งใช้ได้กับทั้งผู้ที่เริ่มต้นตั้งแต่ต้นและผู้ที่กำลังมองหาการปรับปรุงประสิทธิภาพ เกณฑ์การคัดเลือกที่สำคัญ ได้แก่ ความสามารถในการใช้งานแบบลากและวางโดยไม่ต้องฝึกอบรมหลายเดือน ความสามารถในการปรับขนาดที่เติบโตไปพร้อมกับคุณ การผสานรวมกับระบบเดิมที่มีอยู่ ต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) ที่สมบูรณ์ (การติดตั้ง + การฝึกอบรม + การบำรุงรักษา) เทียบกับราคาใบอนุญาตเพียงอย่างเดียว แผนงานสี่ระยะประกอบด้วยวัตถุประสงค์ SMART ที่วัดผลได้ (ลดอัตราการยกเลิกบริการลง 15% ภายใน 6 เดือน) การจัดทำแผนผังแหล่งข้อมูลที่สะอาด (ข้อมูลขยะเข้า = ข้อมูลขยะออก) การฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับวัฒนธรรมข้อมูล และโครงการนำร่องที่มีวงจรป้อนกลับอย่างต่อเนื่อง AI เปลี่ยนแปลงทุกสิ่งทุกอย่าง ตั้งแต่ BI เชิงบรรยาย (สิ่งที่เกิดขึ้น) ไปจนถึงการวิเคราะห์เสริมที่เปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ การวิเคราะห์เชิงทำนายที่ประเมินความต้องการในอนาคต และการวิเคราะห์เชิงกำหนดที่แนะนำการดำเนินการที่เป็นรูปธรรม Electe กระจายอำนาจนี้ให้กับ SMEs

9 พฤศจิกายน 2568

ระบบระบายความร้อน AI ของ Google DeepMind: ปัญญาประดิษฐ์ปฏิวัติประสิทธิภาพการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลอย่างไร

Google DeepMind ประหยัดพลังงานระบบทำความเย็นในศูนย์ข้อมูลได้ -40% (แต่ใช้พลังงานรวมเพียง -4% เนื่องจากระบบทำความเย็นคิดเป็น 10% ของพลังงานรวมทั้งหมด) โดยมีความแม่นยำ 99.6% และความผิดพลาด 0.4% บน PUE 1.1 โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก 5 ชั้น โหนด 50 โหนด ตัวแปรอินพุต 19 ตัว จากตัวอย่างการฝึกอบรม 184,435 ตัวอย่าง (ข้อมูล 2 ปี) ได้รับการยืนยันใน 3 สถานที่: สิงคโปร์ (ใช้งานครั้งแรกในปี 2016), Eemshaven, Council Bluffs (ลงทุน 5 พันล้านดอลลาร์) ค่า PUE ทั่วทั้งกลุ่มผลิตภัณฑ์ของ Google อยู่ที่ 1.09 เทียบกับค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรมที่ 1.56-1.58 ระบบควบคุมเชิงคาดการณ์ (Model Predictive Control) คาดการณ์อุณหภูมิ/แรงดันในชั่วโมงถัดไป พร้อมกับจัดการภาระงานด้านไอที สภาพอากาศ และสถานะของอุปกรณ์ไปพร้อมๆ กัน ความปลอดภัยที่รับประกัน: การตรวจสอบสองระดับ ผู้ปฏิบัติงานสามารถปิดใช้งาน AI ได้ตลอดเวลา ข้อจำกัดสำคัญ: ไม่มีการตรวจสอบอิสระจากบริษัทตรวจสอบบัญชี/ห้องปฏิบัติการระดับชาติ แต่ละศูนย์ข้อมูลต้องใช้แบบจำลองที่กำหนดเอง (8 ปี ไม่เคยนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์) ระยะเวลาดำเนินการ: 6-18 เดือน ต้องใช้ทีมสหสาขาวิชาชีพ (วิทยาศาสตร์ข้อมูล, ระบบปรับอากาศ (HVAC), การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก) ครอบคลุมพื้นที่นอกเหนือจากศูนย์ข้อมูล: โรงงานอุตสาหกรรม โรงพยาบาล ศูนย์การค้า และสำนักงานต่างๆ ปี 2024-2025: Google เปลี่ยนไปใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวโดยตรงสำหรับ TPU v5p ซึ่งบ่งชี้ถึงข้อจำกัดในทางปฏิบัติของการเพิ่มประสิทธิภาพ AI

9 พฤศจิกายน 2568

แซม อัลท์แมน และ AI Paradox: "ฟองสบู่เพื่อคนอื่น ล้านล้านเพื่อเรา"

"เราอยู่ในฟองสบู่ AI รึเปล่า? ใช่!" — แซม อัลท์แมน ประกาศการลงทุนมูลค่าล้านล้านดอลลาร์ใน OpenAI เขาพูดคำว่า "ฟองสบู่" ซ้ำสามครั้งภายใน 15 วินาที โดยรู้ดีว่ามันจะเป็นอย่างไร แต่จุดพลิกผันคือ เบซอสแยกแยะระหว่างฟองสบู่อุตสาหกรรม (ทิ้งโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน) และฟองสบู่การเงิน (การล่มสลายไร้ค่า) ปัจจุบัน OpenAI มีมูลค่า 5 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ และมีผู้ใช้งาน 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ กลยุทธ์ที่แท้จริงคืออะไร? ลดกระแสโฆษณาลงเพื่อหลีกเลี่ยงกฎระเบียบ เสริมสร้างความเป็นผู้นำ ผู้ที่มีพื้นฐานที่มั่นคงจะประสบความสำเร็จ

9 พฤศจิกายน 2568

ทำไมคณิตศาสตร์ถึงยาก (แม้ว่าคุณจะเป็น AI ก็ตาม)

แบบจำลองภาษาไม่สามารถคูณได้ พวกมันจดจำผลลัพธ์ได้เหมือนกับที่เราจดจำค่าพาย แต่ไม่ได้หมายความว่าพวกมันมีความสามารถทางคณิตศาสตร์ ปัญหาอยู่ที่โครงสร้าง พวกมันเรียนรู้ผ่านความคล้ายคลึงทางสถิติ ไม่ใช่ความเข้าใจเชิงอัลกอริทึม แม้แต่ "แบบจำลองการใช้เหตุผล" ใหม่ๆ อย่าง o1 ก็ยังล้มเหลวในงานเล็กๆ น้อยๆ เช่น มันสามารถนับตัว 'r' ในคำว่า "strawberry" ได้อย่างถูกต้องหลังจากประมวลผลเพียงไม่กี่วินาที แต่ล้มเหลวเมื่อต้องเขียนย่อหน้าโดยที่ตัวอักษรตัวที่สองของแต่ละประโยคสะกดเป็นคำ เวอร์ชันพรีเมียมราคา 200 ดอลลาร์ต่อเดือนใช้เวลาสี่นาทีในการแก้ปัญหาสิ่งที่เด็กสามารถทำได้ทันที DeepSeek และ Mistral ยังคงนับตัวอักษรไม่ถูกต้องในปี 2025 วิธีแก้ปัญหาที่กำลังเกิดขึ้น? วิธีการแบบผสมผสาน แบบจำลองที่ชาญฉลาดที่สุดได้ค้นพบว่าเมื่อใดจึงควรเรียกใช้เครื่องคิดเลขจริง แทนที่จะพยายามคำนวณเอง การเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์: AI ไม่จำเป็นต้องรู้วิธีทำทุกอย่าง แต่สามารถจัดสรรเครื่องมือที่เหมาะสมได้ พาราด็อกซ์สุดท้าย: GPT-4 สามารถอธิบายทฤษฎีลิมิตได้อย่างยอดเยี่ยม แต่กลับไม่สามารถแก้โจทย์การคูณที่เครื่องคิดเลขพกพามักจะแก้ได้อย่างถูกต้อง GPT-4 เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการศึกษาคณิตศาสตร์ เพราะสามารถอธิบายด้วยความอดทนอย่างไม่มีที่สิ้นสุด ดัดแปลงตัวอย่าง และวิเคราะห์เหตุผลที่ซับซ้อนได้ หากต้องการการคำนวณที่แม่นยำ เชื่อเครื่องคิดเลขเถอะ ไม่ใช่ปัญญาประดิษฐ์