การแนะนำ

‍

ปัญญา ประดิษฐ์ (AI) กำลังปฏิวัติการพัฒนาและการจัดการเว็บไซต์ทั่วโลก เทคโนโลยีนี้ไม่ใช่แค่เพียงกระแสชั่วคราว แต่ยังเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญที่ช่วยยกระดับประสบการณ์ผู้ใช้ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และขับเคลื่อนนวัตกรรมในหลากหลายอุตสาหกรรม ในรายงานฉบับนี้ เราจะสำรวจสถานะปัจจุบันของการนำ AI มาใช้ในเว็บไซต์ โดยเน้นที่สถานการณ์ในอิตาลีและมุมมองระหว่างประเทศ รวมถึงตัวอย่างจากสถานการณ์จริง

‍

แนวโน้มเทคโนโลยีปัจจุบันในเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

1. การพัฒนาเว็บไซต์และการจัดการเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI กำลังทำให้การพัฒนาเว็บไซต์เป็นอัตโนมัติในหลายด้าน ตั้งแต่การออกแบบส่วนหน้าไปจนถึงฟังก์ชันการทำงานส่วนหลัง ความสามารถของ AI กำลังถูกผนวกเข้ากับระบบจัดการเนื้อหา (CMS) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ ปรับปรุงรูปลักษณ์ของเว็บไซต์ และเพิ่มความปลอดภัย

‍

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : Lutech Group บริษัทสัญชาติอิตาลี เปิดตัว "Lutech Brain " โซลูชัน GenAI ที่ปรับปรุงการจัดการความรู้ขององค์กรและเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการขาย โซลูชันนี้ยังช่วยจัดการข้อมูลสำหรับกระบวนการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐและทรัพยากรบุคคลอีกด้วย

‍

2. AI เชิงสร้างสรรค์

Generative AI ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความ รูปภาพ และแม้กระทั่งเพลงได้

‍

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : Netflix ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลการรับชมและแนะนำเนื้อหาให้กับผู้ใช้ ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและความพึงพอใจของผู้ใช้ 2

‍

3. การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)

NLP ช่วยให้คอมพิวเตอร์เข้าใจและตอบสนองต่อภาษาของมนุษย์ ส่งผลให้ผู้ช่วยอัจฉริยะและแชทบอททำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

‍

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : Bradesco ซึ่งเป็นธนาคารในบราซิล ได้นำแชทบอท AI มาใช้ ซึ่งช่วยลดเวลาการรอของลูกค้าลงอย่างมากจาก 10 นาทีเหลือเพียงไม่กี่วินาที ช่วยเพิ่มความพึงพอใจและความภักดีของลูกค้า 3

‍

4. การปรับแต่งส่วนบุคคลที่ขับเคลื่อนด้วย AI

AI ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างประสบการณ์ผู้ใช้แบบเฉพาะบุคคลบนเว็บไซต์

‍

กรณีศึกษา : ลอรีอัลได้นำแชทบอท Beauty Gifter มาใช้งานบน Facebook Messenger ซึ่งนำเสนอคำแนะนำผลิตภัณฑ์เฉพาะบุคคลตามความต้องการของผู้ใช้ ส่งผลให้มีการมีส่วนร่วมสูงกว่าอีเมลถึง 27 เท่า และมอบประสบการณ์การใช้งานเชิง บวก ถึง 82%

‍

การนำ AI มาใช้บนเว็บไซต์ในอิตาลี

ภูมิทัศน์ AI ในปัจจุบันในอิตาลี

1. การนำไปใช้และการเติบโต : การนำเทคโนโลยีที่ใช้ AI มาใช้ในธุรกิจของอิตาลีเพิ่มขึ้นจาก 5.0% ในปี 2023 เป็น 8.2% ในปี 2024 แม้ว่าตัวเลขนี้จะยังคงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของ EU27 ที่ 13.5% ก็ตาม

2. ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี : บริษัทในอิตาลีกำลังมุ่งเน้นไปที่อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องจักร การจดจำเสียงและภาพ และกระบวนการอัตโนมัติ

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : UniCredit ธนาคารชั้นนำของอิตาลี กำลังใช้ AI เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและความคิดสร้างสรรค์ AI ถูกนำมาใช้เพื่อเร่งกระบวนการและปรับปรุง การ บริการลูกค้า

‍

3. ความปลอดภัยทางไซเบอร์และโครงสร้างพื้นฐาน : บริษัทในอิตาลี 32.2% ได้นำ เครื่องมือ รักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์หลายตัวมาใช้ และการใช้งานบรอดแบนด์ความเร็วสูงเพิ่มขึ้นเป็น 88.8% ในบรรดาธุรกิจ ต่างๆ 1

มุมมองระหว่างประเทศเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ในเว็บไซต์

แนวโน้มโลกในการนำ AI มาใช้

1. การนำ AI มาใช้โดยทั่วไป : ในปีพ.ศ. 2567 บริษัททั่วโลก 40% รายงานว่าใช้ AI ในการดำเนินธุรกิจ 1 .

2. Generative AI : Generative AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีหลักระดับองค์กร โดยได้รับความนิยมในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การตลาดและการบริการลูกค้า

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : Amazon ใช้ AI เพื่อแนะนำสินค้าเฉพาะบุคคล โดยการวิเคราะห์ประวัติการเข้าชมเว็บไซต์และรูปแบบการซื้อของลูกค้า ระบบนี้มีส่วนรับผิดชอบต่อยอด ขาย ของ Amazon ประมาณ 35%

‍

ข้อมูลเชิงลึกระดับภูมิภาค

1. เอเชียแปซิฟิก : การนำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้นั้นขับเคลื่อนโดยพนักงานและนักศึกษารุ่นใหม่ ซึ่งมักเรียกกันว่า “Generation AI”

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : อาลีบาบาใช้ผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่าง AliMe เพื่อให้คำแนะนำการช้อปปิ้งแบบเฉพาะบุคคลและช่วยเหลือในการสอบถามของลูกค้า ปรับปรุงความพึงพอใจและการมีส่วนร่วมของลูกค้า 6

‍

2. ยุโรป : ยุโรปมีความกระตือรือร้นใน การควบคุม AI โดยสหภาพยุโรปได้ออกกฎหมาย AI ที่ครอบคลุม

3. ตะวันออกกลาง : ในกลุ่มประเทศ คณะ มนตรีความร่วมมือแห่งอ่าวอาหรับ (GCC) องค์กรต่างๆ ร้อยละ 62 ใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งฟังก์ชันทางธุรกิจ 1 .

4. อเมริกาเหนือ : ในสหรัฐอเมริกา 33% ของบริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI โดยองค์กรขนาดใหญ่มีแนวโน้มสูงสุดที่จะนำเทคโนโลยี AI มาใช้ 1 .

ความท้าทายทางเทคนิคและโซลูชั่นที่สร้างสรรค์

ความท้าทายที่ซับซ้อน

1. คุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูล : คุณภาพข้อมูลมีความสำคัญต่อการทำงานที่มีประสิทธิภาพของระบบ AI

2. อคติทางอัลกอริทึม : อัลกอริทึม AI สามารถ ทำให้เกิดหรือขยายอคติที่มีอยู่ในข้อมูลการฝึกอบรมโดยไม่ได้ตั้งใจ

3. การบูรณาการกับระบบที่มีอยู่ : การบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานเว็บที่มีอยู่อาจมีความซับซ้อน

4. การประมวลผลแบบเรียลไทม์ : เว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักต้องการการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อมอบประสบการณ์ส่วนบุคคล

โซลูชั่นนวัตกรรม

1. เทคนิคการจัดการข้อมูลขั้นสูง : นักพัฒนาใช้เทคนิคการจัดการข้อมูลขั้นสูง รวมถึงการล้างข้อมูล การทำให้เป็นมาตรฐาน และการเพิ่มประสิทธิภาพ

2. กลยุทธ์การลดอคติ : มีการนำกลยุทธ์การตรวจจับและลดอคติมาใช้ รวมถึงการใช้ชุดข้อมูลการฝึกอบรมที่หลากหลาย

3. สถาปัตยกรรม AI แบบโมดูลาร์ : นักพัฒนากำลังนำสถาปัตยกรรม AI แบบโมดูลาร์มาใช้ ซึ่งช่วยให้สามารถเพิ่มหรือลบส่วนประกอบ AI ได้โดยไม่รบกวนระบบทั้งหมด

4. Edge Computing : Edge Computing ใช้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ลดเวลาแฝง และปรับปรุงการตอบสนองของเว็บไซต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ตัวอย่างเชิงปฏิบัติของการนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จ

1. เทเลนอร์ (โทรคมนาคม):
   • Telmi ซึ่งเป็นแชทบอท AI ของ Telenor ช่วยเพิ่มความพึงพอใจของลูกค้าได้ 20% และเพิ่มรายได้ได้ 15% 7

2. โรงแรมแกรนด์สเตย์ (โรงแรม):
   • การนำแชทบอท AI มาใช้ส่งผลให้เวลาในการจัดการสายเฉลี่ยลดลง 28% อัตราการละทิ้งสายลดลง 55% และการแก้ปัญหาในการโทรครั้งแรกดีขึ้น 15% แชทบอทสามารถจัดการคำขอได้ 72 % โดยไม่ต้องให้เจ้าหน้าที่ช่วยเหลือ ประหยัดเวลาการทำงานของเจ้าหน้าที่ได้มากกว่า 13,000 ชั่วโมงต่อปี และลดต้นทุนการบริการลูกค้าลง 2.1 ล้านดอลลาร์ต่อปี

3. Amtrak (การขนส่ง):
   • จูลี แชทบอทของแอมแทร็ก เพิ่มการจองได้ 25% และสร้างรายได้ต่อการจองเพิ่มขึ้น 30% แชทบอทนี้มอบผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ให้กับ แอมแทร็ก ถึง 800%

4. Cover Girl (ขายปลีก):
   • แชทบอทบนแพลตฟอร์ม Kik ทำให้มีผู้แสดงความคิดเห็นต่อโพสต์มากขึ้น 14 เท่า อัตราการคลิกผ่านคูปองเพิ่มขึ้น 51% และมีความรู้สึกเชิงบวก 91% 9

การเข้าถึง AI บนเว็บไซต์ของรัฐบาล

‍

1. การแปลภาษา:
   • ตัวอย่างเชิงปฏิบัติ : เว็บไซต์เมืองเฮลซิงกิใช้ AI เพื่อเสนอตัวเลือกภาษาต่างๆ รวมถึงภาษาอังกฤษ ฟินแลนด์ และสวีเดน เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมของประชาชนและปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ใช้ 10

2. แชทบอท AI:
   • แชทบอท AI ถูกใช้กันอย่างแพร่หลายบนเว็บไซต์ของรัฐบาลเพื่อให้การสนับสนุนตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ตอบคำถามที่พบบ่อย และช่วยให้ผู้ใช้ในการนำทางกระบวนการที่ซับซ้อน 11

3. การแปลงข้อความเป็นเสียงและการจดจำเสียงพูด:
   • เทคโนโลยี AI เช่น การแปลงข้อความเป็นเสียง (TTS) และการจดจำเสียงกำลังถูกนำมาใช้เพื่อช่วยเหลือผู้ใช้ที่มีความบกพร่องทางสายตาหรือผู้ที่ต้องการนำทางด้วยเสียง 12

4. การเข้าถึงเอกสารอัตโนมัติ:
   • AI ถูกนำมาใช้เพื่อทำให้กระบวนการในการทำให้เอกสารสามารถเข้าถึงได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงการสร้างข้อความอื่นสำหรับรูปภาพและการรับรองการแท็กที่ถูกต้องสำหรับโปรแกรมอ่านหน้าจอ 13

คำถามที่พบบ่อย

1. ถาม: AI กำลังเปลี่ยนแปลงบทบาทของนักพัฒนาเว็บแบบดั้งเดิมอย่างไร ตอบ: AI กำลังเปลี่ยนบทบาทของนักพัฒนาเว็บจากแค่โค้ดเดอร์ไปเป็นนักวางกลยุทธ์และสถาปนิกประสบการณ์ผู้ใช้ ปัจจุบันนักพัฒนาต้องมุ่งเน้นไปที่การออกแบบระบบ AI การตีความข้อมูล และการสร้างประสบการณ์ผู้ใช้ที่สร้างสรรค์มากขึ้น แทนที่จะเขียนโค้ดทุกส่วนของเว็บไซต์ด้วยตนเอง การเปลี่ยนแปลงนี้จำเป็นต้องอาศัยการฝึกอบรมและการปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ อย่างต่อเนื่อง

2. ถาม: การใช้ AI บนเว็บไซต์เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูล ผู้ใช้ มีผลกระทบทางจริยธรรมอย่างไร ตอบ: การใช้ AI บนเว็บไซต์ก่อให้เกิดประเด็นทางจริยธรรมที่สำคัญเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล การยินยอมโดยได้รับข้อมูลอย่างครบถ้วน และ ความโปร่งใส ของอัลกอริทึม บริษัทต่างๆ ต้องสร้างสมดุลระหว่างความต้องการในการปรับแต่งข้อมูลส่วนบุคคลและการเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นอกจากนี้ ยังมีความเสี่ยงที่จะเกิด "ฟองกรองข้อมูล" ซึ่งจำกัดการรับรู้มุมมองที่แตกต่างของผู้ใช้ การจัดการกับความท้าทายทางจริยธรรมเหล่านี้จำเป็นต้องอาศัยการกำกับดูแล AI อย่างมีความรับผิดชอบและการสื่อสารที่โปร่งใสกับผู้ใช้

3. ถาม: AI มีผลกระทบต่อการเข้าถึงเว็บไซต์สำหรับผู้ใช้ที่มีความพิการอย่างไร ตอบ : AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาการเข้าถึงเว็บไซต์ เทคโนโลยีต่างๆ เช่น ระบบรู้จำเสียงพูดขั้นสูง การอธิบายภาพอัตโนมัติ และการปรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบไดนามิก กำลังทำให้เว็บไซต์เข้าถึงได้ง่ายขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีความพิการหลากหลายประเภท อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องมั่นใจว่าอัลกอริทึม AI จะไม่ก่อให้เกิดอุปสรรคใหม่ๆ หรือการเลือกปฏิบัติโดยไม่ได้ตั้งใจ

4. ถาม: AI มีผลกระทบต่อความปลอดภัยเว็บไซต์อย่างไร และกำลังเปลี่ยนแปลงแนวทางการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์อย่างไร ตอบ: AI กำลังปฏิวัติวงการรักษาความปลอดภัยเว็บไซต์ด้วยการตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูง การวิเคราะห์พฤติกรรม และการตอบสนองต่อเหตุการณ์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม AI ยังก่อให้เกิดช่องโหว่ใหม่ๆ เช่น การโจมตีแบบ Adversarial Attack ที่มุ่งเป้าไปที่การหลอกลวงระบบ AI สิ่งนี้นำไปสู่แนวทางเชิงรุกและการปรับตัวมากขึ้นในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ซึ่งระบบป้องกันที่ใช้ AI จำเป็นต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องเพื่อรับมือกับภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่

5. ถาม: AI มีผลกระทบต่อการแปลเว็บไซต์ให้เป็นท้องถิ่นและการแปลเป็นภาษาสากลอย่างไร ตอบ: AI กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการแปลเว็บไซต์ให้เป็นท้องถิ่นและการแปลเป็นภาษาสากล ด้วยการแปลด้วยเครื่องขั้นสูงและการวิเคราะห์ทางวัฒนธรรม AI ช่วยให้สามารถปรับเนื้อหา การออกแบบ และฟังก์ชันการใช้งานได้อย่างยืดหยุ่นตามตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์และบริบททางวัฒนธรรมของผู้ใช้ ซึ่งเหนือกว่าการแปลแบบธรรมดา ซึ่งรวมถึงการปรับแต่งรูปภาพ สี และเค้าโครงให้สอดคล้องกับวัฒนธรรมที่แตกต่างกัน ซึ่งช่วยยกระดับประสบการณ์การใช้งานโดยรวมของผู้ใช้อย่างมีนัยสำคัญ

บทสรุป

‍

การผสานรวม AI เข้ากับการพัฒนาเว็บไซต์กำลังเปลี่ยนโฉมภูมิทัศน์ดิจิทัลทั่วโลก ตั้งแต่การทำให้กระบวนการพัฒนาเป็นระบบอัตโนมัติไปจนถึงการปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ผ่านการปรับแต่งและเพิ่มประสิทธิภาพ AI ถือเป็นพลังขับเคลื่อนเบื้องหลัง วิวัฒนาการ ของเทคโนโลยีเว็บไซต์

‍

ในอิตาลี แม้จะมีความล่าช้าในช่วงแรก แต่การนำเทคโนโลยีเหล่านี้มาใช้และความสนใจกลับเพิ่มขึ้น โดยมุ่งเน้นที่ความปลอดภัยของข้อมูลและการพัฒนาทักษะ ในระดับนานาชาติ การนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้มีความแตกต่างกันอย่างมาก โดยบางภูมิภาคเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม ในขณะที่บางภูมิภาคเผชิญกับความท้าทายด้านกฎระเบียบและโครงสร้างพื้นฐาน ตัวอย่างเชิงปฏิบัติที่นำเสนอ ตั้งแต่ Telenor ไปจนถึง Cover Girl แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ในการพัฒนาประสิทธิภาพการดำเนินงาน การมีส่วนร่วมของลูกค้า และผลประกอบการทางการเงิน

‍

ในขณะเดียวกัน การนำ AI มาใช้บนเว็บไซต์ของรัฐบาลกำลังช่วยยกระดับการเข้าถึงและการมีส่วนร่วมของประชาชนทุกคน AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซึ่งจะพลิกโฉมวิธีการสร้างและจัดการเว็บไซต์ นำมาซึ่งโอกาสใหม่ๆ สำหรับนวัตกรรมและประสิทธิภาพในโลกดิจิทัล อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้นำมาซึ่งความท้าทายที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงประเด็นด้านจริยธรรม ความเป็นส่วนตัว และการเข้าถึง ซึ่งจำเป็นต้องได้รับการพิจารณาอย่างรอบคอบและแนวทางที่รับผิดชอบจากนักพัฒนา ภาคธุรกิจ และหน่วยงานกำกับดูแล อนาคตของการพัฒนาเว็บไซต์จะโดดเด่นด้วยการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งจะเปิดขอบเขตใหม่ด้านประสบการณ์ผู้ใช้และประสิทธิภาพการดำเนินงาน

‍

บริษัทและนักพัฒนาที่สามารถนำทางวิวัฒนาการนี้ได้สำเร็จจะอยู่ในตำแหน่งที่เป็นเอกลักษณ์ในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพของ AI อย่างเต็มที่เพื่อกำหนดอนาคตของเว็บ