การถกเถียงเกี่ยวกับ ปัญญา ประดิษฐ์มักมีความขัดแย้งกันอย่างรุนแรง บางคนมองว่าการใช้แรงงานมนุษย์เป็นระบบอัตโนมัติทั้งหมด ในขณะที่บางคนมองว่า AI เป็นเพียงเทคโนโลยีที่ถูกโฆษณาเกินจริงและมีผลกระทบในทางปฏิบัติจำกัด อย่างไรก็ตาม ประสบการณ์ที่ได้รับจาก การนำ โซลูชัน AI ไปใช้งานในองค์กรหลายร้อยแห่งเผยให้เห็นถึงความเป็นจริงที่ลึกซึ้งและมีแนวโน้มที่ดีกว่ามาก
ดังที่ การศึกษา ล่าสุดเน้นย้ำว่า "คุณค่าที่สำคัญที่สุดเกิดขึ้นเมื่อองค์กรออกแบบการทำงานใหม่โดยคำนึงถึงจุดแข็งที่เสริมกันของมนุษย์และ เครื่องจักร "
ในบทความนี้ เราต้องการช่วยให้คุณเข้าใจว่าองค์กรที่มีนวัตกรรมมากที่สุดสร้าง ทีมงานระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร ที่ก้าวข้ามแนวทางดั้งเดิมได้อย่างไร โดยแบ่งปันกลยุทธ์เชิงปฏิบัติที่อิงจากการนำไปปฏิบัติจริงในโลกแห่งความเป็นจริง มากกว่าความเป็นไปได้ทางทฤษฎี
การนำเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมมาใช้มักมุ่งเน้นไปที่ระบบอัตโนมัติ โดยการระบุงานที่มนุษย์กำลังทำอยู่ในปัจจุบันและถ่ายโอนไปยังเครื่องจักร แม้ว่าวิธีการนี้อาจเพิ่มประสิทธิภาพได้ แต่ก็ไม่สามารถดึงศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงของ AI ออกมาได้
ในทางกลับกัน กระบวนทัศน์การเสริมกำลังเสนอแนวทางที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง แทนที่จะถามว่า "งานใดบ้างที่เครื่องจักรสามารถทดแทนได้" กลับถามว่า "เราจะออกแบบงานใหม่เพื่อใช้ประโยชน์จากความสามารถเฉพาะตัวของมนุษย์และเครื่องจักรได้อย่างไร"
หลายองค์กรรายงานประสบการณ์ที่คล้ายคลึงกัน ในตอนแรกพวกเขาใช้ AI เป็นเครื่องมืออัตโนมัติเพื่อลดต้นทุน แต่กลับได้ผลลัพธ์เชิงบวกแต่จำกัด เมื่อพวกเขาเปลี่ยน โฟกัส ไปที่การเพิ่มขีดความสามารถ ซึ่ง AI จะช่วยยกระดับความสามารถของนักวิเคราะห์แทนที่จะเข้ามาแทนที่ พวกเขาก็เห็นผลลัพธ์ที่มากขึ้นอย่างทวีคูณ
ทีมมนุษย์-เครื่องจักรที่มีประสิทธิผลจะใช้ประโยชน์จากความสามารถเฉพาะตัวของกันและกัน:
จุดเปลี่ยนสำหรับหลายบริษัทเกิดขึ้นเมื่อพวกเขาเลิกมอง ระบบ AI เป็นเพียง เครื่องมือ ง่ายๆ และเริ่มมองว่าระบบเหล่านี้เป็นสมาชิกในทีมที่มีจุดแข็งและข้อจำกัดเฉพาะ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการออกแบบเวิร์กโฟลว์ของพวกเขาไปอย่างสิ้นเชิง
จากประสบการณ์การใช้งานจริงในภาคส่วนต่างๆ เราสามารถระบุโมเดลที่มีประสิทธิภาพ 5 แบบสำหรับความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรได้:
ด้วยแนวทางนี้ ระบบ AI จะจัดการกรณีทั่วไปและมอบหมายสถานการณ์ที่ซับซ้อนหรือเป็นข้อยกเว้นให้กับผู้เชี่ยวชาญ
วิธีการทำงาน:
คีย์การใช้งาน:
ปัญญาประดิษฐ์ สร้าง โซลูชันหรือแนวทางที่เป็นไปได้ซึ่งมนุษย์จะประเมิน ปรับปรุง และอนุมัติ
วิธีการทำงาน:
ระบบปัญญาประดิษฐ์ให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์แก่มนุษย์ที่ปฏิบัติงานที่ซับซ้อน ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานผ่านคำแนะนำตามบริบท
วิธีการทำงาน:
มนุษย์ทำงานสร้างสรรค์หรือต้องใช้การตัดสินใจอย่างหนัก ในขณะที่ระบบ AI จะตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อระบุการปรับปรุงหรือปัญหาที่อาจเกิดขึ้น
วิธีการทำงาน:
ระบบ AI เรียนรู้โดยการสังเกตผู้เชี่ยวชาญซึ่งเป็นมนุษย์ และค่อยๆ รับผิดชอบมากขึ้นเมื่อมนุษย์เริ่มทำหน้าที่กำกับดูแลและจัดการข้อยกเว้น
วิธีการทำงาน:
การนำเทคโนโลยีมาใช้เป็นเพียงครึ่งหนึ่งของสมการ การสร้างทีมมนุษย์และเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพยังต้องอาศัยการปรับตัวทางวัฒนธรรมด้วย:
ในองค์กรที่ใช้ AI ความเชี่ยวชาญจะครอบคลุมถึงการรู้วิธีการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิผลกับระบบอัจฉริยะ ไม่ใช่แค่ความรู้เฉพาะด้านเท่านั้น
ในองค์กรที่ล้ำสมัย ผู้ที่มีผลงานดีเยี่ยมไม่เพียงแต่เป็นผู้เชี่ยวชาญทางเทคนิคที่เชี่ยวชาญเท่านั้น แต่ยังเป็นผู้ที่เชี่ยวชาญศิลปะแห่งการทำงานร่วมกันกับระบบ AI และรู้ว่าเมื่อใดควรเชื่อถือคำแนะนำของเครื่องจักรและเมื่อใดควรละเลยคำแนะนำเหล่านั้น
ความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพต้องอาศัยความไว้วางใจที่ปรับเทียบแล้ว ไม่ใช่การเชื่ออย่างงมงายในคำแนะนำของ AI หรือการตั้งคำถามแบบเพิกเฉย องค์กรที่ประสบความสำเร็จส่วนใหญ่มักนำแนวทางที่มีโครงสร้างมาใช้เพื่อสร้างความไว้วางใจ:
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพแบบเดิมมักไม่สามารถวัดคุณค่าของการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรได้อย่างมีประสิทธิภาพ องค์กรชั้นนำกำลังนำแนวทางใหม่ในการวัดผลมาใช้:
จากประสบการณ์ในการนำองค์กรต่างๆ ผ่านการเปลี่ยนแปลงนี้ ขอแนะนำให้ใช้วิธีการแบบเป็นขั้นตอน:
แม้ว่าทีมมนุษย์และเครื่องจักรจะมีศักยภาพ แต่องค์กรต่างๆ ก็ต้องเผชิญกับความท้าทายทั่วไปหลายประการ:
ความกลัวการเลิกจ้างและความสงสัยเกี่ยวกับความสามารถของ AI อาจขัดขวางการนำมาใช้
ในหลายบริษัท อุปสรรคแรกเริ่มต่อการนำ AI มาใช้นั้นเห็นได้ชัด จุดเปลี่ยนมักเกิดขึ้นเมื่อเราเลิกพูดถึง "การนำ AI มาใช้" และเริ่มพูดคุยถึงวิธีการ "เสริมศักยภาพให้ทีมด้วยศักยภาพใหม่ๆ" การเปลี่ยนแปลงมุมมองนี้สามารถเปลี่ยนแปลงอุปสรรคให้กลายเป็นการมีส่วนร่วมอย่างจริงจังได้
กลยุทธ์ในการเอาชนะอุปสรรค:
.png)
ความสำเร็จขึ้นอยู่กับอินเทอร์เฟซและการโต้ตอบที่ออกแบบมาโดยคำนึงถึงความต้องการของมนุษย์
หลายองค์กรรายงานว่าการนำไปใช้งานเบื้องต้นนั้นมีประสิทธิภาพทางเทคนิค แต่กลับไม่ได้รับการยอมรับ เนื่องจากไม่ได้พิจารณา ปัจจัยด้านมนุษย์ อย่างเพียงพอ แนวทางปฏิบัติใหม่ที่เกิดขึ้นคือการผสานรวมผู้เชี่ยวชาญด้าน UX และนักจิตวิทยาองค์กรเข้ากับทีมพัฒนาตั้งแต่เริ่มต้นโครงการ
หลักการออกแบบที่มีประสิทธิผล:
ศักยภาพที่แท้จริงของ AI ไม่ได้อยู่ที่การทำงานอัตโนมัติทั้งหมดหรือการเป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น แต่อยู่ที่การสร้างความร่วมมือระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรที่ขยายขีดความสามารถของทั้งสองฝ่าย
องค์กรต่างๆ ที่มองว่า AI เป็นโอกาสในการ คิดทบทวน การทำงานในเชิงพื้นฐาน แทนที่จะเพียงแค่ทำให้เวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่เป็นแบบอัตโนมัติเท่านั้น กำลังได้รับความได้เปรียบทางการแข่งขันอย่างมาก
การถกเถียงเรื่อง "มนุษย์กับเครื่องจักร" มักพลาดประเด็นเสมอ องค์กรที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เลือกระหว่างความสามารถของมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ แต่พวกเขากำลังสร้างระบบนิเวศที่แต่ละฝ่ายต่างเสริมศักยภาพซึ่งกันและกัน
ในขณะที่เรายังคงก้าวเข้าสู่ ขอบเขต ใหม่นี้ ความสำเร็จจะเป็นของผู้ที่จินตนาการและนำวิธีการทำงานใหม่ๆ มาใช้ ซึ่งจะปลดล็อกศักยภาพของทั้งมนุษย์และเครื่องจักรได้อย่างเต็มที่ ไม่ใช่ในฐานะคู่แข่ง แต่ในฐานะผู้ร่วมมือในยุคแห่งความเป็นไปได้ที่ไม่เคยมีมาก่อน
.svg)
.svg)
.svg)
