ปัญญา ประดิษฐ์ได้เปลี่ยนจากเทคโนโลยีเฉพาะทางที่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญในระดับปริญญาเอกมาเป็นเครื่องมือทางธุรกิจในทางปฏิบัติที่องค์กรต่างๆ สามารถเข้าถึงได้และควรเข้าถึงได้ Electe ที่ AI เราเชื่อว่าคุณค่าที่แท้จริงของ AI ไม่ได้มาจากโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบแยกส่วน แต่มาจากการที่ทุกคนในทีมสามารถใช้ประโยชน์จาก AI ในการทำงานประจำวัน นี่คือวิธีที่เราเปลี่ยนวิสัยทัศน์นี้ให้เป็นจริงด้วยเครื่องมือและวิธีการนำไปใช้งานที่ออกแบบมาอย่างพิถีพิถัน
ความท้าทายของการเข้าถึง AI
แม้ว่าศักยภาพของ AI จะได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง แต่หลายองค์กรยังคงประสบปัญหาในการนำ AI ไปใช้อย่างจำกัด นอกเหนือไปจากทีมเทคนิคเฉพาะทาง งานวิจัยปัจจุบันเผยให้เห็นว่า:
ช่องว่างด้านการเข้าถึงนี้สร้างโอกาสสำคัญที่พลาดไป เมื่อ AI ยังคงจำกัดอยู่แค่ในทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูล องค์กรต่างๆ จะได้รับเพียงเศษเสี้ยวของมูลค่าศักยภาพของ AI เท่านั้น
ปรัชญาของเรา: AI สำหรับทุกคน
แนวทางของเราตั้งอยู่บนพื้นฐานความเชื่อพื้นฐานที่ว่า AI จะมีคุณค่าสูงสุดเมื่อเข้าถึงได้ทุกระดับขององค์กร ซึ่งหมายความว่า:
เราทำให้ AI เข้าถึงได้อย่างไร
อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ
ระบบ AI แบบดั้งเดิมมักต้องการภาษาคิวรีเฉพาะทางหรืออินเทอร์เฟซที่ซับซ้อน โซลูชันของเราใช้ความเข้าใจภาษาธรรมชาติเพื่อให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับ AI ในภาษาอังกฤษ (หรือภาษาอื่นๆ ที่รองรับ)
ตัวอย่าง : แทนที่จะต้องมีความรู้ SQL เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า สมาชิกทีมการตลาดสามารถถามได้ง่ายๆ ว่า "แสดงอัตราการแปลงของลูกค้าที่เข้าชมหน้าราคาของเราในเดือนที่แล้วเมื่อเทียบกับช่วงเวลาก่อนหน้า"
ระบบจัดการการแปลจากภาษาธรรมชาติไปเป็นคำถามทางเทคนิค ทำให้ทุกคนสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ไม่ว่าจะมีพื้นฐานด้านเทคนิคอย่างไรก็ตาม
การสร้างแบบจำลองภาพ
สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการสร้างโซลูชัน AI แบบกำหนดเอง อินเทอร์เฟซการสร้างแบบจำลองภาพของเราช่วยลดข้อกำหนดการเขียนโค้ด:
กรณีศึกษา : นักวางแผนสินค้าปลีกรายหนึ่งที่ไม่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรม ได้ใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพของเราเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ความต้องการสินค้าแบบกำหนดเอง ซึ่งรวมข้อมูลสภาพอากาศ เหตุการณ์ในท้องถิ่น และรูปแบบการขายในอดีตเข้าด้วยกัน แบบจำลองที่ได้ช่วยเพิ่มความแม่นยำในการคาดการณ์ได้ 32% และช่วยให้บริษัทประหยัดต้นทุนสินค้าคงคลังได้ประมาณ 1.2 ล้านดอลลาร์ต่อปี
แอปพลิเคชัน AI ตามบทบาท
บทบาทที่แตกต่างกันมีความต้องการที่แตกต่างกัน แพลตฟอร์มของเรามีแอปพลิเคชันเฉพาะบทบาทที่ให้ความสามารถ AI ที่ปรับแต่งให้เหมาะกับฟังก์ชันเฉพาะ:
แอปพลิเคชันแต่ละตัวจะพูดภาษาของผู้ใช้ โดยมีอินเทอร์เฟซและเวิร์กโฟลว์ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับความต้องการของพวกเขา
ประสบการณ์บูรณาการ
แทนที่จะกำหนดให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ "เครื่องมือ AI" แยกต่างหาก โซลูชันของเราบูรณาการเข้ากับเวิร์กโฟลว์และระบบที่มีอยู่โดยตรง:
ตัวอย่าง : ตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าจะได้รับคำแนะนำแบบเรียลไทม์ภายในอินเทอร์เฟซ CRM ที่มีอยู่ ขณะที่พวกเขาโต้ตอบกับลูกค้า ปัญญาประดิษฐ์จะวิเคราะห์บทสนทนาและแนะนำข้อมูลที่เกี่ยวข้อง วิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้ และขั้นตอนต่อไปอย่างเชิงรุก โดยไม่จำเป็นต้องให้ตัวแทนใช้เครื่องมือแยกต่างหาก
การเปิดเผยข้อมูลแบบก้าวหน้า
ผู้ใช้บางคนอาจไม่จำเป็นต้อง (หรือต้องการ) เข้าใจความซับซ้อนทั้งหมดของระบบ AI อินเทอร์เฟซของเราใช้การเปิดเผยข้อมูลแบบก้าวหน้าเพื่อให้รายละเอียดในระดับที่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้แต่ละคน:
แนวทางนี้รับประกันว่าความซับซ้อนจะไม่กลายเป็นอุปสรรคต่อการนำไปใช้ ขณะเดียวกันก็ช่วยให้ผู้ใช้สามารถมีส่วนร่วมได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเมื่อความสะดวกสบายและความต้องการของพวกเขาเปลี่ยนไป
เรื่องราวความสำเร็จในโลกแห่งความเป็นจริง
การผลิต: จากแดชบอร์ดผู้บริหารไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพแนวหน้า
ลูกค้าผู้ผลิตระดับโลกรายหนึ่งได้นำ AI มาใช้งานครั้งแรกสำหรับการคาดการณ์ระดับผู้บริหารโดยเฉพาะ ด้วยการขยายการเข้าถึงไปยังหัวหน้างานฝ่ายผลิตผ่านแพลตฟอร์มที่เข้าถึงได้ทั่วถึงของเรา พวกเขาจึงประสบความสำเร็จดังนี้:
เจมส์ เฉิน ผู้จัดการโรงงาน กล่าวว่า "AI เคยเป็นสิ่งที่เกิดขึ้น ที่ สำนักงานใหญ่ แต่ตอนนี้ ทีมของผมใช้มันทุกวันเพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงในโรงงาน"
บริการทางการเงิน: ที่ปรึกษาที่ใช้ AI
บริษัทด้านบริการทางการเงินได้ขยายความสามารถของ AI ให้กับที่ปรึกษาทางการเงินทั้ง 3,200 ราย ส่งผลให้:
การดูแลสุขภาพ: การเสริมพลังทางคลินิกและการดำเนินงาน
ระบบการดูแลสุขภาพระดับภูมิภาคขยายการเข้าถึง AI จากนักวิเคราะห์ข้อมูลไปจนถึงเจ้าหน้าที่คลินิก โดยบรรลุผลลัพธ์ดังนี้:
ซาราห์ จอห์นสัน หัวหน้าฝ่ายการพยาบาล อธิบายว่า “เครื่องมือ AI พูดภาษาของเรา นั่นคือการดูแลสุขภาพ ไม่ใช่ศัพท์แสงทางเทคโนโลยี นั่นคือเหตุผลที่การนำ AI มาใช้จึงประสบความสำเร็จอย่างมาก”
แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการใช้งาน
การจะทำให้ AI กลายเป็นประชาธิปไตยได้สำเร็จนั้น เทคโนโลยีเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ จากการใช้งานจริงหลายร้อยครั้ง เราได้ระบุปัจจัยสำคัญสู่ความสำเร็จดังต่อไปนี้:
1. เริ่มต้นด้วยกรณีการใช้งานที่มีผลกระทบสูง
เริ่มต้นด้วยแอปที่แก้ปัญหาที่เห็นได้ชัดสำหรับผู้ใช้ปลายทาง เมื่อผู้คนได้รับประโยชน์ทันที การนำไปใช้ก็จะเร็วขึ้นตามธรรมชาติ
2. ลงทุนในความรู้ด้าน AI
จัดให้มีการฝึกอบรมขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับความสามารถและข้อจำกัดของ AI ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเข้าใจรายละเอียดทางเทคนิค แต่ควรสามารถใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีความมั่นใจในระดับที่เหมาะสม
3. สร้างเครือข่ายแชมเปี้ยน
ระบุและสนับสนุนผู้ที่นำ AI มาใช้ในระยะเริ่มต้น (Early Adopters) ที่สามารถช่วยให้เพื่อนร่วมงานเข้าใจและนำเครื่องมือ AI ไปประยุกต์ใช้ได้ ผู้นำเหล่านี้จะกลายเป็นผู้สนับสนุนภายในองค์กรและเป็นผู้สอนที่เร่งให้เกิดการนำ AI ไปใช้
4. วัดและเฉลิมฉลองคุณค่า
ติดตามและรับทราบผลกระทบทางธุรกิจจากการนำ AI มาใช้อย่างเป็นประชาธิปไตยต่อสาธารณะ สิ่งนี้จะช่วยเสริมสร้างคุณค่าและส่งเสริมการนำไปใช้อย่างกว้างขวางยิ่งขึ้น
5. สร้างวงจรข้อเสนอแนะ
สร้างช่องทางที่ชัดเจนเพื่อให้ผู้ใช้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับพฤติกรรม AI และเสนอแนะแนวทางการปรับปรุง ซึ่งไม่เพียงแต่จะช่วยพัฒนาเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังทำให้ผู้ใช้รู้สึกเป็นเจ้าของอีกด้วย
อนาคตของ AI ประชาธิปไตย
เมื่อมองไปในอนาคต เราจะเห็นว่า AI ที่เป็นประชาธิปไตยกำลังพัฒนาไปในทิศทางที่สำคัญหลายประการ:
บทสรุป
ศักยภาพที่แท้จริงของ AI ไม่ได้ถูกตระหนักผ่านโปรเจกต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบแยกส่วนหรือแดชบอร์ดสำหรับผู้บริหาร พลังแห่งการเปลี่ยนแปลงของ AI เกิดขึ้นเมื่อความสามารถของ AI เข้าถึงทุกส่วนขององค์กร ช่วยให้สมาชิกทุกคนในทีมทำงานได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นและมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงสุด
ด้วยการออกแบบที่เน้นการเข้าถึง ผสานรวมเข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ และมอบอินเทอร์เฟซที่เหมาะสมสำหรับทุกระดับทักษะ เราจึงทำให้ AI เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงสำหรับทุกคน ไม่ใช่แค่เฉพาะผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค ผลลัพธ์ที่ได้คือการใช้งานที่กว้างขวางขึ้น ผลกระทบต่อองค์กรที่มากขึ้น และผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI ที่มากขึ้น
.svg)
.svg)
.svg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)
.jpeg)