อัพเดท

ELECTE แต่งตั้งแอนน์ แอนเดอร์สัน เป็นหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ

ELECTE บริษัทผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ ได้รับสิทธิบัตรในฝรั่งเศส เปิดตัวการอัปเดตแพลตฟอร์ม ขยายทีม และประกาศการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่

มิลาน, อิตาลี, 24 กุมภาพันธ์ 2026 / EINPresswire.com / -- ELECTE ( ELECTE SRL (Self-Related Corporation) แพลตฟอร์มวิเคราะห์ทางการเงินที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ประกาศความคืบหน้าสำคัญหลายประการในวันนี้ ได้แก่ การได้รับสิทธิบัตรในประเทศฝรั่งเศสที่ครอบคลุมเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท การอัปเกรดแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ การแต่งตั้ง Anne Anderson เป็นหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ และการเร่งรับสมัครพนักงานในหลายตำแหน่งเพื่อขยายธุรกิจไปยังยุโรป

สิทธิบัตรที่ได้รับการอนุมัติในประเทศฝรั่งเศส

ELECTE บริษัทได้รับยืนยันว่าได้รับสิทธิบัตรที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีหลักในประเทศฝรั่งเศสแล้ว การอนุมัติสิทธิบัตรนี้เป็นการรับรองอย่างเป็นทางการถึงความริเริ่มทางเทคนิคของแนวทางพื้นฐานของแพลตฟอร์ม และเสริมสร้างสถานะทรัพย์สินทางปัญญาของบริษัทในตลาดยุโรป ความสำเร็จครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างการป้องกันเทคโนโลยีในระยะยาว ELECTE เติบโตขึ้น

การอัปเดตแพลตฟอร์มและแผนผลิตภัณฑ์

ELECTE บริษัทกำลังปล่อยอัปเดตครั้งใหญ่สำหรับแพลตฟอร์มของตน โดยเพิ่มความสามารถขั้นสูงสำหรับการพยากรณ์ทางการเงิน การวิเคราะห์ข้อมูลอัตโนมัติ และการรายงานเชิงภาพ การอัปเดตนี้สะท้อนให้เห็นถึงการพัฒนาที่อิงโดยตรงจากการใช้งานของลูกค้าในกลุ่มลูกค้าที่กำลังเติบโตของบริษัทซึ่งมีมากกว่า 500 บริษัท

นอกเหนือจากเวอร์ชันปัจจุบันแล้ว ELECTE บริษัทกำลังพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ อย่างต่อเนื่องเพื่อขยายขอบเขตการให้บริการไปยังด้านอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง คาดว่าจะมีการประกาศเพิ่มเติมในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า ทิศทางนี้สอดคล้องกับพันธกิจหลักของบริษัท นั่นคือ การมอบความสามารถในการวิเคราะห์ให้กับธุรกิจที่กำลังเติบโต ซึ่งก่อนหน้านี้สามารถเข้าถึงได้เฉพาะองค์กรที่มีโครงสร้างพื้นฐานทางการเงินและข้อมูลโดยเฉพาะเท่านั้น

การแต่งตั้งหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ

เพื่อสนับสนุนการขยายตัวนี้ ELECTE ได้แต่งตั้งแอนน์ แอนเดอร์สัน เป็นหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการ

ก่อนเข้าร่วม ELECTE แอนน์ แอนเดอร์สัน ดำรงตำแหน่งบริหารและปฏิบัติการต่างๆ ที่ iPNOTE บริษัทให้บริการ IP เสมือนจริงในสหรัฐอเมริกา เธอใช้เวลาเกือบสามปีในการเป็นหัวหน้าทีม Customer Success โดยมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงกระบวนการเริ่มต้นใช้งาน การปรับปรุงการสื่อสาร และการยกระดับประสบการณ์โดยรวมของลูกค้า

ในบทบาทต่อมาของเธอในฐานะผู้จัดการผลิตภัณฑ์และโครงการ เธอได้ประสานงานทีมงานสหสาขาจากแผนกผลิตภัณฑ์ ความสำเร็จของลูกค้า และการจัดการโครงการ เธอควบคุมดูแลกระบวนการส่งมอบงาน วางโครงสร้างการวางแผนโครงการ และสร้างความมั่นใจว่าทีมงานที่กระจายอยู่ทั่วทุกพื้นที่จะทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ส่งเสริมความสม่ำเสมอและความชัดเจนในการดำเนินงาน

แอนน์ยังมีประสบการณ์ด้านการขายและการบริหารลูกค้า โดยเคยทำงานพาร์ทไทม์ที่ iPNOTE และ iSpring Solutions ในบทบาทเหล่านั้น เธอมีส่วนร่วมในการสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า การจัดทำเอกสารทางเทคนิค และการปรับปรุงกระบวนการ ทำให้เธอได้รับประสบการณ์ในหลากหลายสาขาและด้านการทำงาน

ด้วยภูมิหลังที่ผสมผสานการประสานงานด้านปฏิบัติการ การเป็นผู้นำแบบสหวิทยาการ และการดำเนินการที่มุ่งเน้นลูกค้า ทำให้เขามีพื้นฐานที่มั่นคงในการขยายกระบวนการและเสริมสร้างความสอดคล้องของทีม ELECTE .

ผลกระทบที่วัดได้

ในบทบาทก่อนหน้านี้ แอนน์เป็นผู้นำโครงการริเริ่มที่ส่งผลให้เกิดการปรับปรุงการดำเนินงานอย่างเป็นรูปธรรม เธอปรับปรุงกระบวนการรับพนักงานใหม่ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดคำขอการสนับสนุนลง 50% และแนะนำการปรับปรุงกระบวนการภายในที่เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดปัญหาคอขวด ประสบการณ์ของเธอในการแปลงข้อกำหนดทางธุรกิจให้เป็นขั้นตอนการทำงานที่เป็นระบบและการจัดการการประสานงานการปล่อยเวอร์ชันใหม่จะช่วยสนับสนุนเป้าหมายการเติบโตของบริษัทโดยตรง ELECTE เอสอาร์แอล

แอนน์ แอนเดอร์สัน ได้รับการแต่งตั้งให้ดำรงตำแหน่งหัวหน้าฝ่ายปฏิบัติการที่ ELECTE .

การสรรหาบุคลากรอย่างแข็งขันทั่วทั้งองค์กร

ELECTE ขณะนี้บริษัทกำลังเปิดรับสมัครพนักงานในตำแหน่งด้านปฏิบัติการ ผลิตภัณฑ์ และเทคนิค การขยายธุรกิจครั้งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความต้องการของแผนงานปัจจุบันของแพลตฟอร์ม และรากฐานองค์กรที่จำเป็นสำหรับการเติบโตในระยะต่อไปของบริษัทในตลาดยุโรปและตลาดต่างประเทศ

การเร่งจ้างครั้งนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการตีพิมพ์เอกสารวิจัยเรื่อง "AI for European SMEs: The 2026 Playbook" โดยซีอีโอ Fabio Lauria ซึ่งศึกษาเศรษฐศาสตร์ของการใช้โมเดลภาษาขนาดเล็กและขนาดใหญ่ในสภาพแวดล้อมการผลิต และเป็นการวางตำแหน่งทางการตลาด ELECTE ในฐานะที่เป็นผู้นำด้านการวิจัยในการนำ AI มาใช้ในทางปฏิบัติสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม นอกเหนือจากบทบาทในฐานะผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม

แถลงการณ์

“ได้รับสิทธิบัตรแล้ว แพลตฟอร์มได้รับการอัปเดต ผลิตภัณฑ์ใหม่กำลังอยู่ในระหว่างการพัฒนา และทีมงานที่พร้อมดำเนินการ นี่คือสิ่งที่จะเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อไปของ...” ELECTE ” ฟาบิโอ ลอเรีย ซีอีโอของ กล่าว ELECTE “เรากำลังก่อสร้างด้วยระเบียบวินัยและก้าวไปข้างหน้าด้วยความมุ่งมั่น”

บทวิจารณ์โดย แอนน์ แอนเดอร์สัน

“ผมยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เข้าร่วม” ELECTE แอนน์ แอนเดอร์สัน กล่าวว่า “ดิฉันหวังว่าจะนำประสบการณ์ของดิฉันมาใช้ในการปรับปรุงกระบวนการภายใน เพิ่มประสิทธิภาพการประสานงานของทีม และสนับสนุนบริษัทในการขยายตลาดสู่ตลาดใหม่ๆ”

เกี่ยวกับ ELECTE

ก่อตั้งขึ้นในมิลานในปี 2023 โดย Fabio Lauria ELECTE บริษัทนี้พัฒนาเครื่องมือที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อช่วยให้บริษัทที่กำลังเติบโตสามารถสร้างการคาดการณ์ทางการเงิน วิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติ และสร้างรายงานเชิงภาพได้โดยไม่ต้องอาศัยความเชี่ยวชาญทางเทคนิคภายในองค์กรหรือที่ปรึกษาภายนอก แพลตฟอร์มนี้ให้บริการแก่ธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อม (SME) ในหลากหลายภาคส่วนทั้งในยุโรปและต่างประเทศ โดยมีบริษัทที่ลงทะเบียนแล้วกว่า 500 แห่ง และชุมชนสมาชิกกว่า 40,000 คน newsletter . ELECTE บริษัทประสบความสำเร็จในการเติบโตของแพลตฟอร์มถึง 278% และลดเวลาในการประมวลผลข้อมูลสำหรับลูกค้าลง 87% นอกจากนี้ บริษัทยังเป็นสมาชิกของ World Wide Web Consortium (W3C) และได้รับรางวัล Le Fonti Awards ประจำปี 2025 สำหรับความเป็นเลิศด้านนวัตกรรมและความเป็นผู้นำในโซลูชันปัญญาประดิษฐ์

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

ความขัดแย้งของ AI เชิงสร้างสรรค์: บริษัทต่างๆ ทำซ้ำความผิดพลาดเดิมๆ มานาน 30 ปีแล้ว

78% ของบริษัทได้นำ AI เชิงสร้างสรรค์มาใช้ และ 78% รายงานว่าไม่มีผลกระทบต่อผลกำไรเลย ทำไมน่ะหรือ? ความผิดพลาดแบบเดียวกับที่เกิดขึ้นในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา: ซีดีรอมสำหรับแคตตาล็อกกระดาษ เว็บไซต์สำหรับโบรชัวร์ มือถือ = เดสก์ท็อปที่เล็กลง ดิจิทัล = กระดาษที่สแกน ปี 2025: พวกเขาใช้ ChatGPT เพื่อเขียนอีเมลได้เร็วขึ้นแทนที่จะลดอีเมล 70% ด้วยการคิดใหม่เกี่ยวกับการสื่อสาร จำนวนความล้มเหลว: 92% จะเพิ่มการลงทุนใน AI แต่มีเพียง 1% เท่านั้นที่มีการนำ AI ไปใช้อย่างเต็มรูปแบบ 90% ของโครงการนำร่องยังไม่สามารถผลิตได้ มีการลงทุน 109.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในสหรัฐอเมริกาในปี 2024 กรณีศึกษาจริง (พนักงาน 200 คน): เพิ่มอีเมล 2,100 ฉบับต่อวันเป็น 630 ฉบับภายใน 5 เดือน ด้วยการแทนที่การอัปเดตสถานะด้วยแดชบอร์ดแบบสด การอนุมัติด้วยเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ การประสานงานการประชุมด้วยการจัดตารางงานด้วย AI การแบ่งปันข้อมูลด้วยฐานความรู้อัจฉริยะ — ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ภายใน 3 เดือน ผู้นำ AI ที่เริ่มต้นจากศูนย์มีรายได้เติบโต 1.5 เท่า ผลตอบแทนผู้ถือหุ้น 1.6 เท่า กรอบแนวคิดต่อต้านความขัดแย้ง: การตรวจสอบที่เข้มงวด ("แบบนี้จะมีอยู่ไหมถ้าฉันสร้างใหม่ตั้งแต่ต้น") การกำจัดแบบสุดโต่ง การปรับโครงสร้างโดยเน้น AI เป็นอันดับแรก คำถามที่ผิด: "เราจะเพิ่ม AI เข้าไปได้อย่างไร" คำถามที่ถูกต้อง: "จะเป็นอย่างไรถ้าเราสร้างใหม่ตั้งแต่ต้นวันนี้?"
9 พฤศจิกายน 2568

เหนือกว่ากระแส: การประยุกต์ใช้จริงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่: คำสัญญาและความเป็นจริง

การใช้ LLM ในการคำนวณค่าเฉลี่ยก็เหมือนกับการใช้บาซูก้ายิงแมลงวัน การวิเคราะห์เชิงวิพากษ์กรณีการใช้งานจริง: Instacart, Google, Uber, DoorDash ความจริง? กรณีศึกษาที่น่าสนใจที่สุดยังคงใช้แนวทาง "มนุษย์ร่วมวง" นั่นคือ AI เข้ามาช่วย ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ แอปพลิเคชันที่ดีที่สุดคือแอปพลิเคชันที่ปรับแต่งให้เหมาะกับโดเมนเฉพาะ ไม่ใช่โดเมนทั่วไป บริษัทที่ประสบความสำเร็จไม่ใช่บริษัทที่นำ LLM มาใช้อย่างกว้างขวางที่สุด แต่เป็นบริษัทที่นำกลยุทธ์มาใช้อย่างมีกลยุทธ์มากที่สุด
9 พฤศจิกายน 2568

โอกาสสำหรับสตาร์ทอัพด้าน AI ในปี 2025 *อัปเดต*

ในขณะที่ทุกคนกำลังเร่งนำ GPT-5 มาใช้ แต่ก็ยังมีคนทำเงินจากการขายปุ่มอยู่ดี โอกาสที่แท้จริงของ AI ในปี 2025 ไม่ใช่การคิดค้นสิ่งเดิมๆ แต่เป็นการแก้ปัญหาที่แท้จริงโดยไม่ต้องใช้งบประมาณอย่างฟุ่มเฟือย กลุ่มเป้าหมายที่ถูกประเมินค่าต่ำเกินไป เช่น การปรับแต่งเฉพาะบุคคลที่ไม่ทำให้ลูกค้ารู้สึกเหมือนอยู่ใน Black Mirror ผู้ช่วยทางการแพทย์ที่สามารถแยกแยะหวัดออกจากห้องฉุกเฉินได้ ระบบวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมที่เกลียด Excel ความสำเร็จล่ะ? ไม่ใช่สำหรับผู้ที่มี AI ที่ทรงพลังที่สุด แต่สำหรับผู้ที่ทำให้ AI เข้าถึงได้ มีประโยชน์ และยั่งยืน
9 พฤศจิกายน 2568

เหนือกว่าอัลกอริทึม: โมเดล AI ได้รับการฝึกอบรมและปรับปรุงอย่างไร

"ข้อมูลคือกุญแจสำคัญ เปรียบเสมือนจอกศักดิ์สิทธิ์ของ AI เชิงสร้างสรรค์" — ฮิลารี แพคเกอร์ ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ American Express การจัดการข้อมูลคิดเป็น 80% ของความพยายามทั้งหมดในโครงการ AI DeepSeek ได้เปลี่ยนโฉมหน้าของวงการนี้: ต้นทุนการอนุมานอยู่ที่ 1 ใน 30 ของ OpenAI ดาริโอ อโมเดอิ: ต้นทุนลดลง 4 เท่าต่อปี "ผมคาดว่าต้นทุนจะลดลงเหลือศูนย์" — ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Intuit การผสมผสานระหว่างการกลั่นกรองและ RAG คือเสน่ห์ที่บริษัทส่วนใหญ่ใช้ อนาคตล่ะ? โมเดลเฉพาะเจาะจงและคุ้มค่าจำนวนมากที่ฝังรากลึกอยู่ในข้อมูลองค์กร