Newsletter

การปฏิวัติการจ่ายเงินต่อการรวบรวมข้อมูล: ผู้เผยแพร่สามารถสร้างรายได้จากการเข้าชม AI ได้อย่างไร

Il patto Google funzionava: crawler gratuiti in cambio di traffico referral. L'AI lo distrugge: rapporto crawl-to-refer devastante—Anthropic 38.000:1, OpenAI 1.700:1—con 80% crawling AI per training modelli e zero click verso editori. Cloudflare game-changer (luglio 2025): prima azienda infrastruttura internet a bloccare crawler AI per default su ogni nuovo dominio + marketplace Pay Per Crawl dove editori richiedono compensi diretti. TollBit pioniere monetizzazione già genera $71M/anno con traffico esploso 2.75M→13M accessi bot/giorno, CPM $15 = $195K/giorno. Pricing due livelli: summarization vs syndication rate. Soglie convenienza: <50K visite/mese meglio accesso libero strategico; 100K $75-750/mese; 1M+ $750-10K/mese implementazione immediata. DataDome rileva traffico AI triplicato 6 mesi (2.6%→8.2%), Skyfire costruisce rete pagamenti agenti AI ($8.5M). Commercio AI-to-AI proiezione $46B prossimi 3 anni. Non più "permetti/blocca" ma terza opzione: "fai pagare".

ยุคแห่งการรวบรวมเนื้อหาเว็บฟรีกำลังจะสิ้นสุดลง นี่คือวิธีที่แพลตฟอร์มใหม่ๆ กำลังเปลี่ยนบอท AI จากผู้เข้าชมที่ไม่จ่ายเงินให้กลายเป็นลูกค้าจริง

ปัญหา: เมื่อ AI ทำลายข้อตกลงกับผู้จัดพิมพ์

โมเดล Google: ความสมดุลที่ได้ผล

กว่ายี่สิบปีที่เว็บดำเนินงานภายใต้ข้อตกลงที่ไม่ได้เขียนไว้เป็นลายลักษณ์อักษร: Google และเสิร์ชเอ็นจิ้นอื่นๆ จัดทำดัชนีเนื้อหาของผู้เผยแพร่โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย โดยแสดงตัวอย่างและข้อความย่อในหน้าเว็บไซต์ แต่ในทางกลับกัน พวกเขากลับส่งปริมาณการเข้าชมจำนวนมากกลับไปยัง เว็บไซต์ ดั้งเดิม ผู้เผยแพร่ยอมรับ "การใช้งาน" เนื้อหาของพวกเขาเช่นนี้ เพราะได้รับการมองเห็น มีผู้อ่าน และส่งผลให้ได้รับรายได้จากการโฆษณา

Google News ได้พัฒนาโมเดลนี้ให้สมบูรณ์แบบยิ่งขึ้น โดยรวบรวมข่าวจากแหล่งข้อมูลหลายพันแหล่ง แสดงพาดหัวข่าวและข้อความสั้นๆ แต่การคลิกแต่ละครั้งจะนำผู้ใช้กลับไปยังเว็บไซต์เดิม นับเป็นความสมดุลที่ทุกฝ่ายได้ประโยชน์ ซึ่งช่วยสนับสนุนระบบนิเวศข่าวสารดิจิทัล

AI ทำลายสมดุล

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังบริหารเว็บไซต์ข่าว แล้วพบว่าในแต่ละวันมีบอท AI หลายพันตัวสแกนบทความของคุณ ใช้เนื้อหาเพื่อป้อนให้กับโมเดล และให้คำตอบที่ครอบคลุมแก่ผู้ใช้ โดยไม่ส่งทราฟฟิกกลับมายังเว็บไซต์ของคุณเลย AI ที่ไม่ สร้าง ลิงก์หรือคลิก แต่ตอบสนองโดยตรง ยินดีต้อนรับสู่ความเป็นจริงของปี 2025

จากข้อมูลของ Cloudflare ระบุว่า ภายในกลางปี ​​2025 กิจกรรมการรวบรวมข้อมูล AI 80% จะมุ่งเน้นไปที่การฝึกอบรมโมเดล ขณะที่การอ้างอิงไปยังผู้เผยแพร่ (โดยเฉพาะจาก Google) กำลังลดลงอย่างมาก โมเดลที่ใช้งานได้จริงมา 20 ปีกำลังพังทลายลง Google เองด้วย AI Overviews กำลังส่งทราฟฟิกไปยังเว็บไซต์ดั้งเดิมน้อยลงเรื่อยๆ อัตราส่วน "รวบรวมข้อมูลเพื่ออ้างอิง" แสดงตัวเลขที่น่าตกใจ: Anthropic มีอัตราส่วนการรวบรวมข้อมูล 38,000 ครั้งต่อผู้เข้าชม 1 คนที่ส่งมายังเว็บไซต์ ขณะที่ OpenAI มีอัตราส่วน 1,700:1

แต่จะเป็นอย่างไรหากบอทสามารถกลายเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินแทนที่จะเป็นเพียงผู้บริโภคคอนเทนต์ฟรีๆ ได้ ถึงเวลาแล้วสำหรับข้อตกลงใหม่ : หาก AI ไม่สามารถรับประกันการกลับมาของทราฟฟิกได้เหมือนที่ Google ทำได้อีกต่อไป อย่างน้อยก็ต้องจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงคอนเทนต์

โซลูชัน: การจ่ายเงินแบบ Pay Per Crawl และการชำระเงินแบบ Micropayment ด้วย AI

Cloudflare ช่วยให้ปาร์ตี้เริ่มต้นได้

ในเดือนกรกฎาคม 2568 Cloudflare ประกาศว่า ตนเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตรายแรกที่บล็อก AI crawler โดยค่าเริ่มต้น พร้อมกับเปิดตัวระบบ "Pay Per Crawl" พัฒนาการใหม่นี้คืออะไร? ทุกโดเมนใหม่ที่จดทะเบียนกับ Cloudflare จะถูกถามอย่างชัดเจนว่าต้องการให้ AI crawler เข้าถึงเนื้อหาของตนหรือไม่

แต่สิ่งที่เปลี่ยนเกมอย่างแท้จริงคือตลาดที่ ผู้เผยแพร่สามารถเรียกร้องค่าชดเชย จากบริษัท AI ได้ทุกครั้งที่มีการสแกนหน้าเว็บของตน ไม่ใช่แค่ "อนุญาต" หรือ "บล็อก" อีกต่อไป แต่มีตัวเลือกที่สาม: "เรียกเก็บเงิน"

TollBit: ผู้บุกเบิกระบบชำระเงินรายย่อยด้วย AI

แม้กระทั่งก่อน Cloudflare TollBit ก็ได้เริ่มสร้าง โครงสร้างพื้นฐานนี้แล้ว สตาร์ทอัพที่เพิ่งระดมทุนได้ 24 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A ได้สร้างแพลตฟอร์มที่บอท AI สามารถจ่ายเงินให้กับเว็บไซต์ต่างๆ ได้โดยตรงเพื่อใช้คอนเทนต์ของพวกเขา

TIME และ Adweek เป็นลูกค้ากลุ่มแรกๆ ที่ทดลองใช้โมเดลนี้ และค้นพบว่า AI เป็นตัวแทนของกลุ่มลูกค้าใหม่ที่มีความต้องการเฉพาะเจาะจง

ตัวเลข: คุณสามารถสร้างรายได้ได้จริงเท่าไร?

การฉายภาพแบบ TollBit

จากการวิเคราะห์อย่างละเอียด TollBit สามารถสร้างรายได้ให้กับพันธมิตรด้านการเผยแพร่ได้ประมาณ 71 ล้านดอลลาร์ต่อปี ดังต่อไปนี้:

  • ปริมาณการเข้าชมเติบโตแบบทวีคูณ : ปริมาณการเข้าชมบอท AI ไปยังไซต์ลูกค้า TollBit เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุกไตรมาส
  • ไตรมาสที่ 4 ปี 2567 : บอทเข้า 2.75 ล้านครั้งต่อวัน
  • ไตรมาสที่ 1 ปี 2568 : 6.5 ล้านครั้ง
  • คาดการณ์ไตรมาส 2 ปี 2568 : 13 ล้านครั้ง

เมื่อใช้ CPM ทั่วไปที่ 15 เหรียญสหรัฐสำหรับไซต์เนื้อหา จะแปลงเป็นรายได้ที่เป็นไปได้ 195,000 เหรียญสหรัฐต่อวัน สำหรับระบบนิเวศ TollBit หรือมากกว่า 71 ล้านเหรียญสหรัฐต่อปี

รูปแบบการกำหนดราคา

TollBit แนะนำระดับราคาสองระดับ:

  • อัตราการสรุป : สำหรับบอทที่ต้องการสรุปเนื้อหา
  • อัตราการเผยแพร่ : สูงกว่ามากสำหรับบอทที่ต้องการแสดงบทความฉบับเต็ม

ความแตกต่างอาจมีมาก ทำให้โมเดลนี้น่าสนใจเป็นพิเศษสำหรับเนื้อหาพรีเมียมและเฉพาะทาง

ข้อมูลจริงจากภาคสนาม

การวิเคราะห์ TollBit ของเว็บไซต์ 160 แห่ง เผยให้เห็นว่าบริษัท AI ค้นหาเว็บไซต์เหล่านี้โดยเฉลี่ย 2 ล้านครั้งในไตรมาสที่ 4 ปี 2024 โดยค้นหาแต่ละหน้าโดยเฉลี่ย 7 ครั้ง

Toshit Panigrahi ผู้ก่อตั้งร่วมของ TollBit อธิบายว่า “ปริมาณการเข้าชมจากบอทที่สร้างขึ้นโดยแพลตฟอร์ม AI เหล่านี้แทบจะเทียบเท่ากับปริมาณการเข้าชมจากบอทจากเครื่องมือค้นหาที่มีอยู่แล้วมานานกว่า 20 ปี ซึ่งถือเป็นเรื่องเหลือเชื่อ”

ระบบนิเวศที่กำลังพัฒนา

DataDome: การปกป้องและการสร้างรายได้

DataDome ได้ร่วมมือ กับ TollBit และแพลตฟอร์มอื่น ๆ เพื่อนำเสนอโซลูชันแบบบูรณาการ: การป้องกันแบบเรียลไทม์จากบอทที่เป็นอันตราย และการสร้างรายได้จากบอทที่ปฏิบัติตามข้อกำหนด

ข้อมูลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่า ปริมาณการรับส่งข้อมูลของ AI เพิ่มขึ้นสามเท่าในเวลาเพียงหกเดือน โดยเพิ่มขึ้นจาก 2.6% เป็น 8.2% ของปริมาณการรับส่งข้อมูลของบอทที่ได้รับการยืนยันทั้งหมด

Skyfire: เครือข่ายการชำระเงินด้วย AI

Skyfire นำเสนอแนวทางที่แตกต่าง ด้วยการสร้างเครือข่ายการชำระเงินแบบครบวงจรสำหรับตัวแทน AI อัตโนมัติ ด้วย เงินทุน 8.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ที่ระดมทุนได้ และความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น DataDome Skyfire ตั้งเป้าที่จะเป็นโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินมาตรฐานสำหรับเศรษฐกิจ AI

ผลกระทบต่อผู้จัดพิมพ์: โอกาสและความท้าทาย

ข้อดีของคอนกรีต

  1. แหล่งรายได้ใหม่ : การกระจายความเสี่ยงนอกเหนือจากการโฆษณาแบบดั้งเดิม
  2. การควบคุมแบบละเอียด : ความสามารถในการเลือกบอทที่จะอนุญาตให้เข้าถึงและราคาเท่าใด
  3. การมองเห็น ที่สมบูรณ์ : แดชบอร์ดโดยละเอียดเกี่ยวกับผู้ที่เข้าถึงเนื้อหาของคุณและบ่อยเพียงใด
  4. การชดเชยโดยตรง : การจ่ายเงินทันทีโดยไม่ต้องผ่านตัวกลางโฆษณา

ความท้าทายที่สมจริง

  1. การนำไปใช้อย่างจำกัด : บริษัท AI ไม่ใช่ทุกแห่งที่จะยอมจ่ายเงิน
  2. การกำหนดราคาที่ซับซ้อน : ยากที่จะกำหนดค่าที่ถูกต้องสำหรับประเภทเนื้อหาแต่ละประเภท
  3. การบังคับใช้ : บอทจำนวนมากจะยังคงเพิกเฉยต่อกฎ (จาก 3.3% ในปี 2024 เป็น 13% ในเดือนมีนาคม 2025)
  4. ขนาดที่ต้องการ : การชำระเงินรายย่อยจะมีความสำคัญเมื่อมีปริมาณมากเท่านั้น

การคาดการณ์ที่สมจริงสำหรับผู้จัดพิมพ์

เกณฑ์ความสะดวก: การบล็อคไม่สะดวกเสมอไป

ก่อนที่จะวิเคราะห์ตัวเลข สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า Pay Per Crawl นั้นไม่เหมาะสำหรับทุกคน สำหรับเว็บไซต์ที่มีปริมาณการเข้าชมจำกัด การอนุญาตให้เข้าถึงบอท AI ได้ฟรีอาจเป็นประโยชน์เชิงกลยุทธ์มากกว่า เพราะช่วยเพิ่มโอกาสการค้นพบเนื้อหาในระบบ AI สร้างความสัมพันธ์กับแพลตฟอร์มใหม่ๆ และวางตำแหน่งเว็บไซต์ให้เป็น "เว็บไซต์ที่เป็นมิตรกับ AI" สำหรับโอกาสในอนาคต

การสร้างรายได้โดยตรงจะน่าสนใจก็ต่อเมื่อปริมาณมีคุณค่าเพียงพอที่จะชดเชยความซับซ้อนในการบริหารจัดการและต้นทุนการดำเนินการ

สำหรับไซต์ขนาดเล็ก (10,000 ครั้ง/เดือน)

  • ปริมาณการเข้าชมบอทโดยประมาณ : 500-1,000 ครั้งต่อเดือน
  • ศักยภาพในการสร้างรายได้ : 5-50 เหรียญสหรัฐฯ ต่อเดือน (ขึ้นอยู่กับ CPM และอัตราการยอมรับ)
  • ผลกระทบ : เล็กน้อย มักจะดีกว่าที่จะเปิดไว้เพื่อให้มองเห็นได้
  • คำแนะนำ : ติดตามและประเมินการเข้าถึงฟรีเชิงกลยุทธ์

สำหรับไซต์ขนาดกลาง (100,000 ครั้ง/เดือน)

  • ปริมาณการเข้าชมบอทโดยประมาณ : 5,000-15,000 ครั้งต่อเดือน
  • รายได้ที่อาจได้รับ : $75-750/เดือน
  • ผลกระทบ : เกณฑ์ที่เริ่มสมเหตุสมผลในการพิจารณาสร้างรายได้
  • คำแนะนำ : ทดลองใช้เนื้อหาพรีเมียมแบบชำระเงิน

สำหรับผู้จัดพิมพ์รายใหญ่ (ผู้เข้าชมมากกว่า 1 ล้านครั้งต่อเดือน)

  • ปริมาณการเข้าชมบอทโดยประมาณ : 50,000-200,000+ ครั้งต่อเดือน
  • รายได้ที่อาจได้รับ : $750-10,000+/เดือน
  • ผลกระทบ : ศักยภาพในการสร้างธุรกิจใหม่ที่สำคัญ
  • คำแนะนำ : แนะนำให้ดำเนินการทันที

อนาคตของการอนุญาตสิทธิ์เนื้อหา

Prashanth Chandrasekar ซีอีโอของ Stack Overflow สรุปได้อย่างสมบูรณ์แบบว่า “แพลตฟอร์มชุมชนที่ขับเคลื่อน LLM ควรได้รับการชดเชยสำหรับการสนับสนุนของพวกเขา เพื่อที่พวกเขาจะได้นำเงินมาลงทุนซ้ำในชุมชนของพวกเขา”

เนื่องจาก คาดว่าการค้าแบบ AI-to-AI จะสูงถึง 46,000 ล้านดอลลาร์ในอีกสามปีข้างหน้า ผู้จัดพิมพ์ที่วางตำแหน่งตัวเองในช่วงเริ่มต้นในระบบนิเวศนี้จะพบว่าตัวเองมีข้อได้เปรียบทางการแข่งขันที่สำคัญ

บทสรุป: ถึงเวลาต้องดำเนินการหรือยัง?

"Pay Per Crawl" ไม่ใช่เรื่องนิยายวิทยาศาสตร์อีกต่อไป แต่เป็นเรื่องจริงที่ปฏิบัติได้จริง สำหรับสำนักพิมพ์ คำถามไม่ใช่ว่ารูปแบบนี้จะได้รับความนิยมหรือไม่ แต่เป็นว่าพวกเขาจะปรับตัวเพื่อคว้ามูลค่าของรูปแบบนี้ได้ หรือไม่ และเมื่อใด

La verità scomoda: non tutti dovrebbero monetizzare subito. Per siti con traffico limitato (<50K visite/mese), mantenere accesso libero ai bot AI può essere più vantaggioso strategicamente, costruendo visibilità e relazioni per future opportunità. La soglia di convenienza per la monetizzazione diretta si raggiunge generalmente con volumi di traffico significativi.

การคาดการณ์แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการสร้างรายได้ที่น่าสนใจสำหรับผู้เผยแพร่ขนาดกลางและขนาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื้อหาที่มีคุณภาพและปริมาณการเข้าชมที่มาก อย่างไรก็ตาม ความสำเร็จจะขึ้นอยู่กับความสามารถในการ:

  1. ประเมินเกณฑ์ความสะดวกของคุณเอง (ปริมาณเทียบกับความซับซ้อนในการจัดการ)
  2. การเลือก กลยุทธ์ ที่เหมาะสม (การเข้าถึงแบบเปิด การปิดกั้นทั้งหมด หรือการสร้างรายได้)
  3. การเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม (Cloudflare, TollBit หรือโซลูชันแบบบูรณาการ)
  4. กำหนดราคาที่สามารถแข่งขันได้แต่ยังสร้างกำไรได้
  5. รักษาคุณภาพเนื้อหา ที่สมเหตุสมผลต่อการชำระเงินแบบไมโคร
  6. ตรวจสอบและปรับปรุง วิธีการอย่างต่อเนื่อง

สำหรับผู้เผยแพร่โฆษณาที่มีปริมาณการเข้าชมสูงที่พร้อมจะทดลอง ปี 2025 อาจเป็นปีที่ AI ไม่ใช่แค่ต้นทุนอีกต่อไป และในที่สุดก็กลายเป็นโอกาสทางธุรกิจ สำหรับคนอื่นๆ นี่อาจถึงเวลาสร้างรากฐานเพื่อคว้าโอกาสนี้ไว้ในอนาคต

แหล่งที่มาหลัก:

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

มนุษย์ + เครื่องจักร: สร้างทีมที่ประสบความสำเร็จด้วยเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

จะเป็นอย่างไรหากอนาคตของการทำงานไม่ใช่ "มนุษย์ปะทะเครื่องจักร" แต่เป็นความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ องค์กรที่ประสบความสำเร็จไม่ได้เลือกระหว่างบุคลากรที่มีความสามารถกับปัญญาประดิษฐ์ แต่พวกเขากำลังสร้างระบบนิเวศที่แต่ละฝ่ายส่งเสริมซึ่งกันและกัน ค้นพบโมเดลการทำงานร่วมกัน 5 แบบที่ได้เปลี่ยนแปลงบริษัทหลายร้อยแห่ง ตั้งแต่การคัดกรองไปจนถึงการโค้ช จากการสำรวจและยืนยันตัวตนไปจนถึงการฝึกงาน ประกอบไปด้วยแผนงานเชิงปฏิบัติ กลยุทธ์ในการเอาชนะอุปสรรคทางวัฒนธรรม และตัวชี้วัดที่เป็นรูปธรรมสำหรับการวัดความสำเร็จของทีมมนุษย์และเครื่องจักร
9 พฤศจิกายน 2568

ภาพลวงตาของการใช้เหตุผล: การถกเถียงที่สั่นคลอนโลก AI

Apple ตีพิมพ์บทความสองฉบับที่สร้างความเสียหายอย่างร้ายแรง ได้แก่ "GSM-Symbolic" (ตุลาคม 2024) และ "The Illusion of Thinking" (มิถุนายน 2025) ซึ่งแสดงให้เห็นว่าหลักสูตร LLM ล้มเหลวในการแก้ปัญหาคลาสสิกแบบเล็กๆ น้อยๆ (เช่น Tower of Hanoi, การข้ามแม่น้ำ) อย่างไร โดยระบุว่า "ประสิทธิภาพลดลงเมื่อเปลี่ยนแปลงเฉพาะค่าตัวเลข" ไม่มีความสำเร็จใดๆ เลยใน Tower of Hanoi ที่ซับซ้อน แต่ Alex Lawsen (Open Philanthropy) โต้แย้งด้วยบทความ "The Illusion of the Illusion of Thinking" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงระเบียบวิธีที่มีข้อบกพร่อง ความล้มเหลวเกิดจากข้อจำกัดของผลลัพธ์โทเค็น ไม่ใช่การล่มสลายของเหตุผล สคริปต์อัตโนมัติจัดประเภทผลลัพธ์บางส่วนที่ถูกต้องไม่ถูกต้อง และปริศนาบางอย่างไม่สามารถแก้ทางคณิตศาสตร์ได้ ด้วยการทดสอบซ้ำด้วยฟังก์ชันแบบเรียกซ้ำแทนที่จะแสดงรายการการเคลื่อนที่ Claude/Gemini/GPT จึงสามารถไข Tower of Hanoi ที่มี 15 แผ่นได้ แกรี่ มาร์คัส เห็นด้วยกับแนวคิด "การเปลี่ยนแปลงการกระจายสินค้า" ของ Apple แต่บทความเกี่ยวกับจังหวะเวลาก่อนงาน WWDC กลับตั้งคำถามเชิงกลยุทธ์ ผลกระทบทางธุรกิจ: เราควรไว้วางใจ AI ในงานสำคัญๆ มากน้อยเพียงใด วิธีแก้ปัญหา: แนวทางเชิงสัญลักษณ์ประสาทวิทยา — เครือข่ายประสาทเทียมสำหรับการจดจำรูปแบบ + ภาษา ระบบสัญลักษณ์สำหรับตรรกะเชิงรูปนัย ตัวอย่าง: ระบบบัญชี AI เข้าใจว่า "ฉันใช้จ่ายไปกับการเดินทางเท่าไหร่" แต่ SQL/การคำนวณ/การตรวจสอบภาษี = โค้ดแบบกำหนดตายตัว
9 พฤศจิกายน 2568

🤖 Tech Talk: เมื่อ AI พัฒนาภาษาที่เป็นความลับ

แม้ว่า 61% ของผู้คนจะกังวลกับ AI ที่เข้าใจอยู่แล้ว แต่ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 Gibberlink มียอดวิว 15 ล้านครั้ง ด้วยการนำเสนอสิ่งใหม่สุดขั้ว นั่นคือ AI สองระบบที่หยุดพูดภาษาอังกฤษและสื่อสารกันด้วยเสียงแหลมสูงที่ความถี่ 1875-4500 เฮิรตซ์ ซึ่งมนุษย์ไม่สามารถเข้าใจได้ นี่ไม่ใช่นิยายวิทยาศาสตร์ แต่เป็นโปรโตคอล FSK ที่เพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 80% ทำลายมาตรา 13 ของพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป และสร้างความทึบแสงสองชั้น นั่นคืออัลกอริทึมที่เข้าใจยากซึ่งประสานงานกันในภาษาที่ถอดรหัสไม่ได้ วิทยาศาสตร์แสดงให้เห็นว่าเราสามารถเรียนรู้โปรโตคอลของเครื่องจักรได้ (เช่น รหัสมอร์สที่ความเร็ว 20-40 คำต่อนาที) แต่เราต้องเผชิญกับขีดจำกัดทางชีววิทยาที่ยากจะเอาชนะ: 126 บิต/วินาทีสำหรับมนุษย์ เทียบกับ Mbps+ สำหรับเครื่องจักร สามอาชีพใหม่กำลังเกิดขึ้น ได้แก่ นักวิเคราะห์โปรโตคอล AI, ผู้ตรวจสอบการสื่อสาร AI และนักออกแบบส่วนต่อประสานระหว่างมนุษย์กับ AI ขณะที่ IBM, Google และ Anthropic กำลังพัฒนามาตรฐาน (ACP, A2A, MCP) เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาที่ยากที่สุด การตัดสินใจเกี่ยวกับโปรโตคอลการสื่อสารของ AI ในปัจจุบันจะกำหนดทิศทางของปัญญาประดิษฐ์ในอีกหลายทศวรรษข้างหน้า