Newsletter

การเอาชนะอุปสรรค หรือ: ฉันเรียนรู้ที่จะหยุดกังวลและรักปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร

ทำไมบริษัทจำนวนมากจึงล้มเหลวในการนำ AI มาใช้? อุปสรรคสำคัญไม่ใช่เทคโนโลยี แต่คือมนุษย์ บทความนี้ระบุถึงอุปสรรคสำคัญ 6 ประการ ได้แก่ การต่อต้านการเปลี่ยนแปลง การขาดการมีส่วนร่วมของฝ่ายบริหาร ความปลอดภัยของข้อมูล งบประมาณที่จำกัด การปฏิบัติตามข้อกำหนด และการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง ทางออกคืออะไร? การเปิดตัวโครงการนำร่องเพื่อแสดงให้เห็นถึงคุณค่า ฝึกอบรมพนักงาน และปกป้องข้อมูลสำคัญด้วยระบบเฉพาะทาง AI ไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ไม่ใช่แทนที่ แต่จำเป็นต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ ไม่ใช่เพียงแค่การแปลงเป็นดิจิทัล

การทำลายอุปสรรค: อัลกอริทึมภายในตัวเรา

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของเรา หลายบริษัทกำลังเผชิญกับความท้าทายในการนำเครื่องมือใหม่ๆ เหล่านี้ไปใช้ในกระบวนการต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ การเข้าใจอุปสรรคเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ความท้าทายของการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง

การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ก่อให้เกิดความท้าทายใหม่ๆ แก่ทั้งมืออาชีพและธุรกิจ คนงานต่างกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่ อย่างไรก็ตาม AI ทำหน้าที่เป็นเครื่องมือที่ช่วยยกระดับงานของพวกเขา ไม่ใช่เข้ามาแทนที่ ผ่านทาง:

  • การทำงานซ้ำๆ ให้เป็นอัตโนมัติ
  • พื้นที่สำหรับกิจกรรมเชิงยุทธศาสตร์
  • การสนับสนุนการตัดสินใจด้วยข้อมูล

การนำเสนอ AI ในฐานะเครื่องมือการทำงานร่วมกันช่วยลดแรงต่อต้านและส่งเสริมการนำเทคโนโลยีนี้มาใช้ แน่นอนว่างานบางอย่างจะหายไปเมื่อเวลาผ่านไป แต่โชคดีที่งานน่าเบื่อที่สุดจะหมดไป ซึ่งหมายถึงไม่ใช่แค่การนำเทคโนโลยีมาใช้ในกระบวนการเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทั้งหมดด้วย กล่าวโดยสรุปคือ ความแตกต่างระหว่างการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลและการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่: https://www.channelinsider.com/business-management/digitization-vs-digitalization/

การคุ้มครองและรักษาความปลอดภัยข้อมูล

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นอุปสรรคสำคัญ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องปกป้องข้อมูลสำคัญโดยการรับรองความถูกต้องแม่นยำของระบบ AI ความเสี่ยงจากการละเมิดและข้อมูลที่ผิดพลาดจำเป็นต้อง:

  • การตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำ
  • การประเมินซัพพลายเออร์
  • โปรโตคอลการปกป้องข้อมูล

โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การใช้ " ตัวกรองอัตโนมัติ " ในการจัดการข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุด และการใช้ระบบเฉพาะในการจัดการหรือวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดขององค์กร ถือเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่ง ไม่เพียงแต่ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัยเท่านั้น แต่ยังเพื่อหลีกเลี่ยงการ "เปิดเผย" ข้อมูลที่มีค่าสูงแก่บุคคลที่สามอีกด้วย อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับที่เกิดขึ้นแล้วในบริบทอื่นๆ การมุ่งเน้นในลักษณะนี้จะยังคงเป็นแนวทางที่ "รอบรู้" เฉพาะสำหรับบางองค์กรเท่านั้น ท้ายที่สุดแล้ว ทุกคนควรทำในสิ่งที่ตนเองต้องการ โดยตระหนักถึงผลประโยชน์ที่แต่ละทางเลือกต้องแลกมาด้วย

ด้านล่างนี้เป็นรายการสั้นๆ ของประเด็นสำคัญ

การจัดการความต้านทานต่อการเปลี่ยนแปลง

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมต้องมีกลยุทธ์การจัดการที่รวมถึง:

  • การสื่อสารผลประโยชน์
  • การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่อง
  • การสนับสนุนเชิงปฏิบัติ
  • การจัดการข้อเสนอแนะ

แนวทางจากบนลงล่าง

ผู้มีอำนาจตัดสินใจต้องการหลักฐานยืนยันคุณค่าของ AI กลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ:

  • แสดงเรื่องราวความสำเร็จของคู่แข่ง
  • โครงการนำร่องการสาธิต
  • ตัวชี้วัด ROI ที่ชัดเจน
  • แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมของพนักงาน

การจัดการข้อจำกัดด้านงบประมาณ

งบประมาณและโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เพียงพอเป็นอุปสรรคต่อการใช้งาน องค์กรต่างๆ สามารถ:

  • เริ่มต้นด้วยโครงการเล็กๆ
  • ขยายตามผลลัพธ์
  • จัดสรรทรัพยากรอย่างรอบคอบ

ด้านกฎหมายและจริยธรรม

การดำเนินการจะต้องคำนึงถึง:

  • ความเป็นกลางและความเป็นธรรม
  • การปฏิบัติตามกฎระเบียบ
  • กฎเกณฑ์การใช้งานอย่างมีความรับผิดชอบ
  • การติดตามการพัฒนากฎหมาย

การอัปเดตอย่างต่อเนื่อง

องค์กรจะต้อง:

  • ติดตามความคืบหน้าที่เกี่ยวข้อง
  • มีส่วนร่วมในชุมชนอุตสาหกรรม
  • ใช้แหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ

มุมมอง

การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมที่มีประสิทธิผลต้องอาศัย:

  • แนวทางเชิงกลยุทธ์
  • การใส่ใจต่อการเปลี่ยนแปลงขององค์กร
  • การจัดแนวให้สอดคล้องกับเป้าหมายและวัฒนธรรมขององค์กร
  • มุ่งเน้นคุณค่าเชิงปฏิบัติ

การเปลี่ยนแปลงที่มีประสิทธิผลจะช่วยปรับปรุงการดำเนินงานและความสามารถของพนักงานผ่านการเลือกที่ยั่งยืนและมีเป้าหมาย

ทรัพยากรเพื่อการเติบโตทางธุรกิจ

9 พฤศจิกายน 2568

ผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ของการนำ AI ไปใช้ในปี 2025: คู่มือฉบับสมบูรณ์พร้อมกรณีศึกษาจากโลกแห่งความเป็นจริง

ผลตอบแทน 3.70 ดอลลาร์สหรัฐฯ ต่อทุกๆ 1 ดอลลาร์สหรัฐฯ ที่ลงทุนใน AI โดยบริษัทที่มีผลงานโดดเด่นจะได้รับ 10.30 ดอลลาร์สหรัฐฯ แต่ 42% ของบริษัทได้ยกเลิกโครงการส่วนใหญ่ภายในปี 2025 โดยอ้างถึงต้นทุนที่ไม่ชัดเจนและมูลค่าที่ไม่แน่นอน Novo Nordisk: รายงานผลการวิจัยทางคลินิกจาก 12 สัปดาห์เหลือเพียง 10 นาที PayPal: ขาดทุนจากการฉ้อโกง 11% 74% ได้รับผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เป็นบวกภายในปีแรก แต่มีเพียง 6% เท่านั้นที่กลายเป็น "บริษัทที่มีผลงานโดดเด่นด้าน AI" คำถามไม่ใช่ว่า "เราจะซื้อ AI ได้ไหม" แต่เป็น "เราจะยอมเลื่อนเวลาออกไปได้ไหม"
9 พฤศจิกายน 2568

ก้าวข้ามตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม: การพิจารณา ROI ของ AI ใหม่ในปี 2025

"บริษัทที่พึ่งพาผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) แบบดั้งเดิมเพียงอย่างเดียวกำลังมองข้ามคุณค่าของ AI ไป" McKinsey ได้บันทึกแนวทางที่ประสบความสำเร็จไว้ดังนี้: การลงทุน 70% ที่มีผลตอบแทนจากการลงทุนที่คาดการณ์ได้ นวัตกรรมเชิงกลยุทธ์ 20% และการสำรวจที่ก้าวล้ำ 10% ประโยชน์ที่เห็นได้ชัดคือวัฏจักรต่างๆ ได้แก่ การปรับให้เหมาะสม (0-12 เดือน) การสร้างสรรค์สิ่งใหม่ (1-2 ปี) และการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ (2 ปีขึ้นไป) 83% ของบริษัทใน Fortune 500 ใช้ฝาแฝดดิจิทัลเพื่อจำลองผลกระทบ การถกเถียงไม่ได้อยู่ที่ตัวชี้วัดเทียบกับกลยุทธ์อีกต่อไป แต่อยู่ที่ผู้ที่มีกรอบการทำงานแบบบูรณาการเทียบกับผู้ที่สูญเสียความสำคัญ
9 พฤศจิกายน 2568

การผสานรวมใน B2B Analytics: วิธีเพิ่มประสิทธิภาพข้อมูลทางธุรกิจ

ข้อมูลการขายของคุณอยู่ใน Salesforce แคมเปญของคุณอยู่ใน Google Ads บัญชีของคุณอยู่ใน Stripe และไม่มีใครติดต่อสื่อสาร การรวมระบบเปลี่ยนแปลงทุกสิ่ง: แอปพลิเคชันกว่า 7,000 รายการที่สามารถเชื่อมต่อได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด ลีดที่ซิงค์โดยอัตโนมัติ และรายงานสำหรับผู้บริหารที่รวบรวมได้เอง Zapier สร้างความเท่าเทียมให้กับสิ่งที่ก่อนหน้านี้จำเป็นต้องมีทีมงานด้านเทคนิคเฉพาะทาง ในฐานะพันธมิตรโซลูชันของ Zapier เราช่วยให้ SMB สร้างไปป์ไลน์ข้อมูลที่เปลี่ยนการกระจายข้อมูลให้เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขัน
9 พฤศจิกายน 2568

การฟื้นฟูของผู้ที่เชี่ยวชาญทั่วไป: เหตุใดในยุคของปัญญาประดิษฐ์ ภาพรวมจึงกลายมาเป็นมหาอำนาจที่แท้จริง

ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเฉพาะกลุ่ม: ประสิทธิภาพการทำงานลดลง 12% ผู้เชี่ยวชาญทั่วไปที่ปรับตัวได้: +34% การศึกษาของ MIT ที่ทำกับพนักงานความรู้ 2,847 คน ความขัดแย้ง: AI ไม่ได้ให้รางวัลแก่ผู้ที่รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับเรื่องเล็กๆ น้อยๆ แต่ให้รางวัลแก่ผู้ที่เชื่อมโยงหลายสาขาเข้าด้วยกัน ความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านจะสูญเสียคุณค่าใน "สภาพแวดล้อมที่เอื้อเฟื้อ" (กฎเกณฑ์ที่ชัดเจน ผลตอบรับทันที) ซึ่งเป็นจุดที่ AI โดดเด่น เช่นเดียวกับที่แท่นพิมพ์เปลี่ยนคุณค่าจากการท่องจำไปสู่การคิดวิเคราะห์ AI ก็เปลี่ยนจากความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านไปสู่การประสานความคิด ผู้ที่ประสบความสำเร็จคือผู้ที่มองเห็นได้ไกลที่สุดและเชื่อมโยงอย่างลึกซึ้งที่สุด